Statistik Məlumatlarda Kvartilləri, Desilləri və Faizləri Necə Hesablamaq olar Statistikada tez-tez bir dəyərin məlumat dəsti daxilindəki mövqeyini bilməliyik. Sadəcə orta və ya medianı hesablamaq kifayət deyil, çünki bu iki ölçü məlumatların necə paylandığını və müşahidənin digərləri ilə necə müqayisə olunduğunu təsvir etmir. Kvartillər və desillər burada rol oynayır. Daha çox oxu
Məlumatların Paylanmasında Variansın və Standart Sapmanın Təhlili Statistikada məlumatların paylanmasını anlamaq orta və ya median kimi mərkəzi dəyərləri anlamaq qədər vacibdir. İki məlumat dəsti eyni orta qiymətə malik ola bilər, lakin onların paylanmaları çox fərqli ola bilər: biri orta qiymət ətrafında sıx şəkildə qruplaşdırıla bilər, digəri isə geniş yayılmış ola bilər. Variansın və standart sapmanın burada ortaya çıxdığı yer budur... Daha çox oxu
Statistik Məlumatlarda Orta Sapmanın Müəyyən Edilməsi Texnikaları Statistikada məlumatların "mərkəzini" sadəcə anlamaq — məsələn, orta və ya median vasitəsilə — çox vaxt kifayət deyil. İki məlumat dəsti eyni orta qiymətə malik ola bilər, lakin dəyərlərinin "dəyişmə" dərəcəsi baxımından əhəmiyyətli dərəcədə fərqlənir. Buna görə də, dispersiya ölçüləri vacibdir. Anlaşılması və istifadəsi nisbətən asan olan dispersiya ölçüsündən biri orta sapmadır... Daha çox oxu
Statistik Təhlildə Məlumatların Aralığını Necə Hesablamaq olar Məlumatların aralığı statistik təhlildə dispersiyanın ən sadə ölçülərindən biridir. Əsas görünsə də, diapazon məlumat dəsti daxilində dəyərlərin dəyişmə dərəcəsinə qısa bir baxış təmin etməkdə mühüm rol oynayır. Praktikada, diapazon tez-tez digər dispersasiya ölçülərini hesablamadan əvvəl ilkin addım kimi istifadə olunur... Daha çox oxu
Təsviri Statistikada Orta, Median və Moda Arasındakı Fərq Təsviri statistikada əsas məqsədlərdən biri məlumatları asan başa düşülməsi üçün ümumiləşdirməkdir. Böyük, müxtəlif və bəzən "dağınıq" məlumatlar mərkəzi meyl ölçüləri şəklində təqdim edildikdə daha informativ olacaq. Mərkəzi meylin ən çox istifadə edilən üç ölçüsü orta, median,... Daha çox oxu
Ən Çox Görünən Dəyərləri Müəyyən Etmək üçün Rejimdən İstifadə Gündəlik həyatda tez-tez məlumatlarla qarşılaşırıq: tələbə imtahan balları, ən çox satılan ayaqqabı ölçüləri, ən populyar məhsul növləri və müştəri xidmətləri tərəfindən ən çox alınan şikayətlərin sayı. Sual budur ki, hansı dəyərlərin və ya kateqoriyaların ən çox göründüyünü necə asanlıqla müəyyən edə bilərik... Daha çox oxu
Tək və Qruplaşdırılmış Məlumatlar üçün Median Hesablama Texnikaları Median statistikada tez-tez istifadə olunan mərkəzi meylin ölçüsüdür. Bütün dəyərləri toplayan və sonra dəyərlərin sayına bölən orta (orta) dəyərdən fərqli olaraq, median çeşidlənmiş məlumat dəstinin "orta dəyərini" vurğulayır. Mövqeyinə yönəldiyinə görə median nisbətən daha davamlıdır... Daha çox oxu
Məlumat Dəstində Orta və ya Orta Qiyməti Necə Müəyyən Etmək Olar Orta və ya Orta qiymət riyaziyyatda, statistikada və gündəlik həyatda mərkəzi tendensiyanın ən çox istifadə edilən ölçülərindən biridir. Kimsə "orta sinif qiyməti" və ya "orta aylıq xərclər" dedikdə, əslində orta qiyməti nəzərdə tutur. Bu konsepsiya bizə məlumat dəstinin ümumi mənzərəsini anlamağa kömək edir... Daha çox oxu
Statistikada Tezlik Poliqonlarından İstifadə Edərək Məlumatların Təhlili Statistikada məlumatların təqdimatı nəticə çıxarmazdan əvvəl vacib bir addımdır. Əvvəlcə xam rəqəmlərdən ibarət olan məlumatlar düzgün təşkil edilmədikdə və vizuallaşdırılmadıqda başa düşülməsi çətindir. Məlumatların paylanmasını təqdim etməyin təsirli yollarından biri tezlik poliqonlarıdır. Tezlik poliqonları bizə nümunələri görməyə kömək edir... Daha çox oxu
Qruplaşdırılmış Məlumatlar üçün Histoqram Texnikaları Histoqram, xüsusilə qruplaşdırılmış məlumatlarla işləyərkən statistikada tez-tez istifadə olunan məlumat təqdimat metodudur. Diskret kateqoriyaları göstərən adi sütunlu diaqramdan fərqli olaraq, histoqram sinif intervallarına qruplaşdırılmış ədədi məlumatların tezlik paylanmasını göstərir. Histoqram vasitəsilə biz görə bilərik... Daha çox oxu