היסטאָגראַם

היסטאָגראַם: דאַטן וויזואַליזאַציע פֿאַר טיפֿערע אַנאַליז

א היסטאגראם איז א טיפ גראף וואס ווערט גענוצט אין סטאטיסטיק צו וויזואליזירן די פרעקווענץ פארטיילונג פון א דאטן-זאמלונג. אנדערש ווי באר טשאַרטס, וועלכע ווערן אָפט גענוצט פאר גרופּירטע דאַטן, ווערן היסטאגראמען ספּעציפֿיש גענוצט פאר קאָנטינויִערלעכע דאַטן. אין דעם אַרטיקל וועלן מיר דערקלערן אין טיפקייט וואָס אַ היסטאגראם איז, ווי אַזוי צו שאַפֿן איינעם, זיין וויכטיקייט אין דאַטן אַנאַליז, און עטלעכע ביישפילן פון זיין נוצן אין פֿאַרשידענע פֿעלדער.

וואָס איז אַ היסטאָגראַם?

אין איר פשוטסטער פארעם, איז א היסטאגראם א סארט באר גראף וואס רעפרעזענטירט די פרעקווענץ פון נומערישע דאטן וואס פאלן אריין אין פארשידענע אינטערוואלן, אדער "בינס". יעדער באר אין א היסטאגראם רעפרעזענטירט די צאל דאטן פונקטן אין יענעם אינטערוואל. היסטאגראמען זענען גאר נוצלעכע געצייג אין סטאטיסטיק און דאטן אנאליז ווייל זיי קענען צושטעלן א וויזועלע רעפרעזענטאציע פון ​​דאטן פארשפרייטונג, וועריאציע, און מוסטערן וואס זענען אפשר נישט קלאר פון א טאבעלע פון ​​נומערן אליין.

ווי אזוי צו מאַכן אַ היסטאָגראַם

דער ערשטער שריט אין שאַפֿן אַ היסטאָגראַם איז צו זאַמלען די נומערישע דאַטן וואָס איר ווילט אַנאַליזירן. אַמאָל די דאַטן זענען געזאַמלט, דאָ זענען די טריט צו שאַפֿן אַ היסטאָגראַם:

1. באַשטימען דעם ראַנגע פון ​​דאַטן:
הייבט אן מיט דעפינירן אייער דאטן קייט, נעמליך די מאקסימום און מינימום ווערטן.

2. קלייבט אויס די נומער פון קאסטן:
אויסקלייבן די צאָל פון בינס אדער אינטערוואַלן. עס איז נישטאָ קיין שטרענגע הערשן פֿאַר דעם נומער, אָבער עטלעכע גיידליינז, ווי למשל סטערדזשעס' הערשן אדער די קוואַדראַט וואָרצל הערשן, קענען גענוצט ווערן.

3. רעכענען אויס די ברייט פון די בין:
טיילן די דאַטן קייט דורך די נומער פון בינס צו באַקומען די ברייט פון יעדער בין.

4. שאַפֿן אינטערוואַלן:
באַשטימען דעם אינטערוואַל פֿאַר יעדן בין באַזירט אויף דער קאַלקיאַלירטער ברייט.

5. ציילן די פרעקווענצן:
ציילט די צאָל דאַטן פונקטן וואָס פאַלן אין יעדן אינטערוואַל.

6. צייכנט די באַרס:
צייכנט אַ באַר פֿאַר יעדן בין, וואו די הייך פֿון דער באַר ווײַזט די מאָס דאַטן אין יענעם אינטערוואַל.

די וויכטיקייט פון היסטאָגראַמען אין דאַטן אַנאַליז

היסטאָגראַמען נישט נאָר פּרעזענטירן דאַטן וויזועל, נאָר אויך העלפֿן אין עטלעכע אַספּעקטן פון דאַטן אַנאַליז, אַרייַנגערעכנט:

1. דערקענען פאַרשפּרייטונג פּאַטערנז:
דורך קוקן אויף אַ היסטאָגראַם, קענען מיר שנעל באַשטימען צי די דאַטן זענען נאָרמאַל פאַרשפּרייט, צענטרירט, גענייגט צו די לינקס אָדער רעכטס, אָדער האט קייפל מאָדעס.

2. אידענטיפיצירן אויסנאַם:
היסטאָגראַמען קענען העלפֿן אידענטיפֿיצירן אויסנאַם-ווערטן אָדער דאַטן וואָס זענען זייער ווייט פֿון אַנדערע ווערטן.

3. פארשטיין וועריאציעס:
די פאַרשפּרייטונג אָדער דיספּעריע פון ​​דאַטן קען לייכט אידענטיפיצירט ווערן דורך דער פֿאָרעם פֿון אַ היסטאָגראַם.

4. פֿאַרלייכטערן קאָמוניקאַציע:
אין פרעזענטאציעס אדער באריכטן, זענען היסטאגראמען אן עפעקטיוו געצייג פארן קאמוניקירן אנאליטישע רעזולטאטן צו מענטשן וואס האבן אפשר נישט קיין סטאטיסטישן הינטערגרונט.

בייַשפּיל פון ניצן היסטאָגראַם

היסטאגראמען האבן א ברייטע קייט פון אנווענדונגען אין פארשידענע פעלדער, פון וויסנשאפט און ביזנעס ביז אינזשעניריע. דא זענען עטלעכע ביישפילן:

1. באַפעלקערונג סטאַטיסטיק:
דעמאָגראַפֿן ניצן היסטאָגראַמען צו שטודירן די פֿאַרשפּרייטונג פֿון עלטער אין אַ באַפֿעלקערונג.

2. מאַנופאַקטורינג אינדוסטריע:
היסטאָגראַמען ווערן גענוצט צו מאָניטאָרירן קוואַליטעט פּראָצעסן, למשל אין פּראָדוקט קוואַליטעט קאָנטראָל.

3. פינאַנץ:
פינאַנציעלע אַנאַליסטן נוצן היסטאָגראַמען צו אַנאַליזירן די פאַרשפּרייטונג פון ינוועסטמענט ריטורנס.

4. בילדונג:
לערערס און עדוקאַטאָרן נוצן היסטאָגראַמען צו אַנאַליזירן די פאַרשפּרייטונג פון תּלמיד טעסט סקאָרז.

ווי אזוי צו לייענען א היסטאגראם

לייענען אַ היסטאָגראַם איז גאַנץ אינטואיטיוו. די האָריזאָנטאַלע אַקס (x-אַקס) ווײַזט די אינטערוואַלן (אָדער באָקסעס) פון די דאַטן, בשעת די ווערטיקאַלע אַקס (y-אַקס) ווײַזט די אָפטקייט אָדער סומע פון ​​דאַטן אין יעדן אינטערוואַל. די הייך פון דער באַר ווײַזט דעם באַנד פון דאַטן אין יענעם באָקס.

דאָ זענען עטלעכע וויכטיקע פּונקטן אין לייענען אַ היסטאָגראַם:

1. העכסטער שפּיץ:
דער העכסטער שפּיץ אָדער שפּיץ ווײַזט אָן דעם מעדיאַן אָדער מאָדוס פֿון די דאַטן. דער שפּיץ גיט אַן אָנצײַגונג פֿון דער קאָנצענטראַציע פֿון די דאַטן.

2. דאַטן פאַרשפּרייטונג:
די ברייט פון דער פארשפרייטונג גיט א דירעקט בילד פון ווי פארשפרייט די דאטן איז.

3. פאַרשפּרייטונג פאָרעם:
די פֿאָרעם פֿון דער היסטאָגראַם גיט אַן אײַנבליק אין דער פֿאַרשפּרייטונג פֿון די דאַטן, למשל צי די דאַטן זענען נאָרמאַל, בימאָדאַל, צי מולטימאָדאַל.

4. עק נאַטור:
די עקסטרעמיטעטן פון אַ היסטאָגראַם (אָדער "עקן") קענען גענוצט ווערן צו פֿאַרשטיין די טענדענץ פון די דאַטן צו אויסנאַם-ווערטן אָדער טרענדס.

טיפּן פון היסטאָגראַמען

היסטאָגראַמען קענען ווערן קאַטעגאָריזירט אין עטלעכע טיפּן באַזירט אויף דער פאַרשפּרייטונג פון די דאַטן:

1. נאָרמאַלע פאַרשפּרייטונג היסטאָגראַם:
ווײַזט נאָרמאַל פֿאַרטיילטע דאַטן מיט אַ שפּיץ אין דער מיט און סימעטריע אויף דער לינקער און רעכטער זײַט.

2. בימאָדאַל היסטאָגראַם:
עס האט צוויי שפּיצן וואָס ווײַזן אויף צוויי באַזונדערע דאַטן-זאַמלונגען אין דער פֿאַרשפּרייטונג.

3. רעכטס-געבויגענע היסטאָגראַם:
האבן א לאנגן עק אויף רעכטס, ווייזט אז רוב פון די דאטן איז אויף די לינקע זייט.

4. לינקס-געבויגענע היסטאָגראַם:
האבן א לאנגן עק אויף דער לינקער זייט, באדייט אז רוב פון די דאטן איז אויף דער רעכטער זייט.

5. מולטימאָדאַל היסטאָגראַם:
האבן קייפל שפּיצן ווײַזט אָן אַז די דאַטן האָבן מער ווי צוויי דאָמינאַנטע גרופּעס.

ווייכווארג פֿאַר מאַכן היסטאָגראַמען

עס זענען פֿאַראַן פֿאַרשידענע ווייכווארג און מכשירים וואָס קענען געניצט ווערן צו שאַפֿן היסטאָגראַמען, עטלעכע פֿון וועלכע זענען:

1. עקסעל:
מייקראָסאָפֿט עקסעל גיט אַ פֿונקציע צו לייכט שאַפֿן היסטאָגראַמען ניצנדיק די אַנאַליסיס טולפּאַק.

2. ר:
R איז אַן אויסגעצייכנטע סטאַטיסטישע פּראָגראַמיר שפּראַך פֿאַר שאַפֿן היסטאָגראַמען מיט פֿונקציעס ווי `hist()`.

3. פּיטהאָן:
פּיטהאָן מיט ביבליאָטעקן ווי Matplotlib און Seaborn ערמעגליכט גרינגע שאַפונג פון היסטאָגראַמען.

4. SPSS/סטאַטיסטישע ווייכווארג:
פראפעסיאנעלע סטאטיסטישע פראגראמען ווי SPSS צושטעלן אויך פֿעיִקייטן פֿאַר שאַפֿן היסטאָגראַמען.

קעסימפּולאַן

היסטאגראמען זענען שטאַרקע און גרינג-צו-נוצן מכשירים אין דאַטן אַנאַליז. דורך צושטעלן אינטואיטיווע וויזואַליזאַציעס, העלפֿן היסטאגראמען אַנאַליסטן און פאָרשער צו ידענטיפיצירן פּאַטערנז, אַנאַמאַליעס און ווערטפולע איינזיכטן פון דאַטן. צי פֿאַר אַקאַדעמישע, געשעפטלעכע אָדער אינזשעניריע צוועקן, בלייבן היסטאגראמען איינע פון ​​די מערסט עפעקטיווע מעטאָדן פֿאַר איבערגעבן סטאַטיסטישע אינפֿאָרמאַציע. דורך פֿאַרשטיין ווי צו שאַפֿן און ינטערפּרעטירן היסטאגראמען, קענען מיר מאַכן מער אינפאָרמירטע באַשלוסן באַזירט אויף די בנימצא דאַטן.