ಎಕ್ಸೆಲ್ ಬಳಸಿ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಸ್ಕರಣೆ

ಎಕ್ಸೆಲ್ ಬಳಸಿ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಸ್ಕರಣೆ

ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಎಕ್ಸೆಲ್ ಬಹಳ ಹಿಂದಿನಿಂದಲೂ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ. ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿರುವ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ, ಎಕ್ಸೆಲ್ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದಾದ ವಿವಿಧ ಅನುಕೂಲಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಈ ಲೇಖನವು ಎಕ್ಸೆಲ್ ಬಳಸಿ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ, ಮೂಲಭೂತ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳಿಂದ ಹಿಡಿದು ಹೆಚ್ಚು ಸುಧಾರಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ತಂತ್ರಗಳವರೆಗೆ.

1. ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಎಕ್ಸೆಲ್ ಪರಿಚಯ

ಎಕ್ಸೆಲ್ ಎಂಬುದು ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ಸ್ಪ್ರೆಡ್‌ಶೀಟ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಆಗಿದೆ. ಇದರ ಪ್ರಬಲ ದತ್ತಾಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳಿಂದಾಗಿ ಇದನ್ನು ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಕ್ಷೇತ್ರದಿಂದ ವ್ಯವಹಾರದವರೆಗೆ ವಿವಿಧ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಎಕ್ಸೆಲ್ ವಿವಿಧ ಕಾರ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಸೂತ್ರಗಳು, ಗ್ರಾಫ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

2. ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದು

ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಎಕ್ಸೆಲ್ ಬಳಸುವ ಮೊದಲ ಹೆಜ್ಜೆ ಅದರ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಮತ್ತು ಮೂಲ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು. ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಹಂತಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ:

ಎ. ಎಕ್ಸೆಲ್ ತೆರೆಯಿರಿ ಮತ್ತು ಹೊಸ ಕಾರ್ಯಪುಸ್ತಕವನ್ನು ರಚಿಸಿ.

ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಎಕ್ಸೆಲ್ ಅನ್ನು ತೆರೆದ ನಂತರ, ನೀವು 'ಹೊಸ ವರ್ಕ್‌ಬುಕ್' ಅನ್ನು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಹೊಸ ವರ್ಕ್‌ಬುಕ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು. ವರ್ಕ್‌ಬುಕ್ ಎನ್ನುವುದು ಒಂದು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ವರ್ಕ್‌ಶೀಟ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಎಕ್ಸೆಲ್ ಫೈಲ್ ಆಗಿದೆ.

ಬಿ. ಡೇಟಾವನ್ನು ನಮೂದಿಸುವುದು

ಒಂದು ವರ್ಕ್‌ಶೀಟ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಕೋಶಗಳಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಮೂದಿಸಬಹುದು. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಕೋಶವು A1, B2, C3, ಇತ್ಯಾದಿಗಳಂತಹ ವಿಶಿಷ್ಟ ವಿಳಾಸವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ. ದತ್ತಾಂಶವು ಸಂಖ್ಯೆಗಳು, ಪಠ್ಯ ಅಥವಾ ಎರಡರ ಸಂಯೋಜನೆಯಾಗಿರಬಹುದು.

ಸಿ. ಸೂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು

ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನ ಪ್ರಮುಖ ಅನುಕೂಲವೆಂದರೆ ಸೂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ. ಸೂತ್ರವು ಒಂದು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕೋಶಗಳಲ್ಲಿನ ಡೇಟಾದಿಂದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಯಾಗಿದೆ. ಕಾರ್ಯಗಳು ಅಂತರ್ನಿರ್ಮಿತ ಎಕ್ಸೆಲ್ ಸೂತ್ರಗಳಾಗಿವೆ, ಅದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಆಗಾಗ್ಗೆ ಬಳಸಲಾಗುವ ಕೆಲವು ಮೂಲಭೂತ ಕಾರ್ಯಗಳು:

ಓದಿ  ಸರಾಸರಿ ಸರಾಸರಿ ಮೋಡ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕುವುದು

– ಮೊತ್ತ: ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಗುಂಪನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ.
"""ಎಕ್ಸೆಲ್"
=ಮೊತ್ತ(A1:A10)
""

- ಸರಾಸರಿ: ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಗುಂಪಿನ ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
"""ಎಕ್ಸೆಲ್"
=ಸರಾಸರಿ(B1:B10)
""

– ಎಣಿಕೆ: ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಕೋಶಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಎಣಿಸುತ್ತದೆ.
"""ಎಕ್ಸೆಲ್"
=ಎಣಿಕೆ(C1:C10)
""

- ಗರಿಷ್ಠ ಮತ್ತು ಕನಿಷ್ಠ: ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಗುಂಪಿನಲ್ಲಿ ಗರಿಷ್ಠ ಮತ್ತು ಕನಿಷ್ಠ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುತ್ತದೆ.
"""ಎಕ್ಸೆಲ್"
=ಗರಿಷ್ಠ(ಡಿ1:ಡಿ10)
=ನಿಮಿಷ(E1:E10)
""

3. ಮೂಲ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ

ಡೇಟಾ ನಮೂದು ಮತ್ತು ಸರಳ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳ ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳನ್ನು ನೀವು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಂಡ ನಂತರ, ನೀವು ಮೂಲ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಮುಂದುವರಿಯಬಹುದು. ನೀವು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದಾದ ಕೆಲವು ಹಂತಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ:

ಎ. ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವುದು

ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಡೇಟಾದ ಅವಲೋಕನವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ. ಇದು ಸರಾಸರಿ, ಸರಾಸರಿ, ಮೋಡ್, ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಎಕ್ಸೆಲ್ ಈ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸುವ ಹಲವಾರು ಅಂತರ್ನಿರ್ಮಿತ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ:

– ಸರಾಸರಿ (ಸರಾಸರಿ):
"""ಎಕ್ಸೆಲ್"
=ಸರಾಸರಿ(F1:F10)
""

– ಮಧ್ಯಮ (ಮಧ್ಯಮ ಮೌಲ್ಯ):
"""ಎಕ್ಸೆಲ್"
=ಮೀಡಿಯನ್(ಜಿ1:ಜಿ10)
""

– ಮೋಡ್ (ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಸಂಭವಿಸುವ ಮೌಲ್ಯ):
"""ಎಕ್ಸೆಲ್"
=ಮೋಡ್(H1:H10)
""

– ವ್ಯತ್ಯಾಸ (ವ್ಯತ್ಯಾಸ):
"""ಎಕ್ಸೆಲ್"
=VAR.P(I1:I10)
""

– ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ (ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ):
"""ಎಕ್ಸೆಲ್"
=STDEV.P(J1:J10)
""

ಬಿ. ಗ್ರಾಫ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ

ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣವು ಡೇಟಾ ಗುಂಪಿನಲ್ಲಿನ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಬಾರ್ ಚಾರ್ಟ್‌ಗಳು, ಲೈನ್ ಚಾರ್ಟ್‌ಗಳು, ಹಿಸ್ಟೋಗ್ರಾಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಪೈ ಚಾರ್ಟ್‌ಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ದೃಶ್ಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದಾದ ವಿವಿಧ ಚಾರ್ಟ್ ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ಎಕ್ಸೆಲ್ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಚಾರ್ಟ್ ರಚಿಸಲು, ನೀವು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸಲು ಬಯಸುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ, ನಂತರ 'ಸೇರಿಸಿ' ಮೆನುವಿನಿಂದ ಬಯಸಿದ ಚಾರ್ಟ್ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ಆರಿಸಿ.

4. ಸುಧಾರಿತ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ

ಹೆಚ್ಚು ಆಳವಾದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ, ಎಕ್ಸೆಲ್ ಹೆಚ್ಚು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಸಹ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಇವುಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ಅನಾಲಿಸಿಸ್ ಟೂಲ್‌ಪ್ಯಾಕ್, ಇದು ವಿವಿಧ ಸುಧಾರಿತ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನೀಡುವ ಆಡ್-ಇನ್ ಆಗಿದೆ. ಅನಾಲಿಸಿಸ್ ಟೂಲ್‌ಪ್ಯಾಕ್ ಬಳಸಿ ನೀವು ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದಾದ ಕೆಲವು ತಂತ್ರಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ:

ಎ. ರೇಖೀಯ ಹಿಂಜರಿತ

ರೇಖೀಯ ಹಿಂಜರಿತವು ಎರಡು ನಿರಂತರ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಬಳಸುವ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಪರಿಕರಪ್ಯಾಕ್‌ನೊಂದಿಗೆ, ನೀವು ರೇಖೀಯ ಹಿಂಜರಿತ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಮಾಡಬಹುದು. ಹಂತಗಳು ಹೀಗಿವೆ:

ಓದಿ  ಮನೋವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಮಹತ್ವ

1. ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಟೂಲ್‌ಪ್ಯಾಕ್ ಅನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿ:
– 'ಫೈಲ್' ಟ್ಯಾಬ್ > 'ಆಯ್ಕೆಗಳು' > 'ಆಡ್-ಇನ್‌ಗಳು' ಗೆ ಹೋಗಿ.
– 'ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಟೂಲ್‌ಪ್ಯಾಕ್' ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ ಮತ್ತು 'ಹೋಗಿ' ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ.
– 'ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಟೂಲ್‌ಪ್ಯಾಕ್' ಬಾಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ ಮತ್ತು 'ಸರಿ' ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ.

2. ರೇಖೀಯ ಹಿಂಜರಿತವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಿ:
– ಒಮ್ಮೆ ಅನಾಲಿಸಿಸ್ ಟೂಲ್‌ಪ್ಯಾಕ್ ಸಕ್ರಿಯಗೊಂಡ ನಂತರ, 'ಡೇಟಾ' ಟ್ಯಾಬ್‌ಗೆ ಹೋಗಿ ಮತ್ತು 'ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ' ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ.
– 'ರಿಗ್ರೆಷನ್' ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ ಮತ್ತು 'ಸರಿ' ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ.
– Y (ಅವಲಂಬಿತ ವೇರಿಯಬಲ್) ಮತ್ತು X (ಸ್ವತಂತ್ರ ವೇರಿಯಬಲ್) ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ನಮೂದಿಸಿ.
– ಹಿಂಜರಿತ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಪಡೆಯಲು 'ಸರಿ' ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ.

ಬಿ. ವ್ಯತ್ಯಾಸ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ (ANOVA)

ಮೂರು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಗುಂಪುಗಳ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಲು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ನಡುವೆ ಗಮನಾರ್ಹ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳಿವೆಯೇ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ANOVA ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ರೇಖೀಯ ಹಿಂಜರಿತದಂತೆಯೇ ನೀವು ANOVA ಅನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಪರಿಕರ ಪ್ಯಾಕ್ ಮೂಲಕ ಬಳಸಬಹುದು. 'ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ' ಮೆನುವಿನಿಂದ 'ANOVA' ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ನಮೂದಿಸಿ.

ಸಿ. ಊಹೆ ಪರೀಕ್ಷೆ

ಎಕ್ಸೆಲ್ ಅನ್ನು ಟಿ-ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಮತ್ತು ಚಿ-ಸ್ಕ್ವೇರ್ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಂತಹ ವಿವಿಧ ಊಹಾ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಹ ಬಳಸಬಹುದು. ಈ ಕಾರ್ಯಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಟೂಲ್‌ಪ್ಯಾಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುತ್ತವೆ, ಸಂಕೀರ್ಣ ಸೂತ್ರಗಳ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದೆ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ.

5. ಪ್ರಕರಣದ ಉದಾಹರಣೆ

ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯಲ್ಲಿ ಎಕ್ಸೆಲ್ ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು, ಈ ಕೆಳಗಿನ ಪ್ರಕರಣದ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ನೋಡೋಣ:

ಪ್ರಕರಣ: ಉತ್ಪನ್ನ ಮಾರಾಟ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ

ನೀವು ಒಂದು ತಿಂಗಳಿಗೆ ಎರಡು ವಿಭಿನ್ನ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ದೈನಂದಿನ ಮಾರಾಟದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೀರಿ ಮತ್ತು ಎರಡು ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ನಡುವಿನ ಮಾರಾಟದ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಹೋಲಿಕೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಬಯಸುತ್ತೀರಿ ಎಂದು ಭಾವಿಸೋಣ.

1. ಡೇಟಾವನ್ನು ನಮೂದಿಸಿ: ಎರಡೂ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ದೈನಂದಿನ ಮಾರಾಟದ ಡೇಟಾವನ್ನು A ಮತ್ತು B ಕಾಲಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ನಮೂದಿಸಿ.

2. ಸರಾಸರಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವುದು:
– ಪ್ರತಿ ಉತ್ಪನ್ನಕ್ಕೂ `AVERAGE` ಮತ್ತು `STDEV.P` ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ.
– ಉದಾಹರಣೆ ಸೂತ್ರ:
"""ಎಕ್ಸೆಲ್"
=ಸರಾಸರಿ(A2:A31) // ಉತ್ಪನ್ನದ ಸರಾಸರಿ 1
=STDEV.P(A2:A31) // ಉತ್ಪನ್ನ 1 ರ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ
=ಸರಾಸರಿ(B2:B31) // ಉತ್ಪನ್ನ 2 ರ ಸರಾಸರಿ
=STDEV.P(B2:B31) // ಉತ್ಪನ್ನ 2 ರ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ
""

3. ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ: ದೈನಂದಿನ ಮಾರಾಟದ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ನೋಡಲು ಒಂದು ಲೈನ್ ಗ್ರಾಫ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಿ.
– A ಮತ್ತು B ಕಾಲಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ.
– ಲೈನ್ ಚಾರ್ಟ್ ರಚಿಸಲು 'ಸೇರಿಸು' > 'ಲೈನ್ ಚಾರ್ಟ್' ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ.

ಓದಿ  ನಿರ್ವಹಣೆಗಾಗಿ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು

4. ರೇಖೀಯ ಹಿಂಜರಿತ: ಮಾರಾಟದಲ್ಲಿ ಮೇಲ್ಮುಖ ಅಥವಾ ಕೆಳಮುಖ ಪ್ರವೃತ್ತಿ ಇದೆಯೇ ಎಂದು ನೋಡಲು ರೇಖೀಯ ಹಿಂಜರಿತವನ್ನು ಬಳಸಿ.
– ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಟೂಲ್‌ಪ್ಯಾಕ್ ಬಳಸಿ ರೇಖೀಯ ಹಿಂಜರಿತವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಮೇಲಿನ ಹಂತಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ.

5. ಅರ್ಥಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಲು ಟಿ-ಪರೀಕ್ಷೆ: ಎರಡು ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ನಡುವಿನ ಸರಾಸರಿ ಮಾರಾಟದಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ವ್ಯತ್ಯಾಸವಿದೆಯೇ ಎಂದು ನೋಡಲು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಟೂಲ್‌ಪ್ಯಾಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಟಿ-ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಬಳಸಿ.

ತೀರ್ಮಾನ

ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಎಕ್ಸೆಲ್ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಸ್ಕರಣೆಗೆ ಒಂದು ಪ್ರಬಲ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ. ಸರಳ ಸೂತ್ರಗಳಿಂದ ಹಿಡಿದು ಮುಂದುವರಿದ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯವರೆಗೆ, ಎಕ್ಸೆಲ್ ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಬಲ್ಲದು. ಮೂಲಭೂತ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ಉತ್ತಮ ತಿಳುವಳಿಕೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಟೂಲ್‌ಪ್ಯಾಕ್‌ನಂತಹ ಸುಧಾರಿತ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದೊಂದಿಗೆ, ನೀವು ವಿವಿಧ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು.

ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವಾಗ