ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಅನ್ವಯ

ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಅನ್ವಯ

ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಯ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಅಂಶವಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಅದು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ, ಸ್ಪಷ್ಟ ಮತ್ತು ಸುಲಭವಾಗಿ ಅರ್ಥವಾಗುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ದತ್ತಾಂಶವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವಿವಿಧ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ: ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ಪರೀಕ್ಷಾ ಅಂಕಗಳು, ಪ್ರೇರಣೆ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು, ಹಾಜರಾತಿ ದರಗಳು, ಸಾಕ್ಷರತಾ ಅಂಕಗಳು ಮತ್ತು ವಯಸ್ಸು, ಲಿಂಗ ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ಆರ್ಥಿಕ ಹಿನ್ನೆಲೆಯಂತಹ ಜನಸಂಖ್ಯಾ ದತ್ತಾಂಶ. ಸರಿಯಾದ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಇಲ್ಲದೆ, ಈ ದತ್ತಾಂಶವು ಅರ್ಥೈಸಲು ಕಷ್ಟಕರವಾದ ಕೇವಲ ಸಂಖ್ಯೆಗಳಾಗುತ್ತದೆ. ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಮೂಲಕ, ಸಂಶೋಧಕರು ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಬಹುದು, ಆರಂಭಿಕ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ತಾರ್ಕಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ತೆರಳುವ ಮೊದಲು ಘನ ಅಡಿಪಾಯವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಬಹುದು.

ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ಮತ್ತು ಉದ್ದೇಶ

ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು, ಸಂಘಟಿಸಲು, ಸಂಕ್ಷೇಪಿಸಲು ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲು ಬಳಸುವ ಒಂದು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಿಧಾನವಾಗಿದ್ದು, ಪ್ರಮುಖ ಮಾಹಿತಿಯು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಗೋಚರಿಸುತ್ತದೆ. ಇದರ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಉದ್ದೇಶವು ವಿಶಾಲ ಜನಸಂಖ್ಯೆಗೆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸುವುದು ಅಲ್ಲ, ಬದಲಿಗೆ ಡೇಟಾದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುವುದು. ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ, ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ: ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ಶ್ರೇಣಿಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ವಿತರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ? ಸರಾಸರಿ ಕಲಿಕೆಯ ಪ್ರೇರಣೆ ಸ್ಕೋರ್ ಎಷ್ಟು? ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ವರ್ಗದಲ್ಲಿದ್ದಾರೆಯೇ? ಅಥವಾ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಲ್ಲಿ ಕಲಿಕೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಎಷ್ಟು ವ್ಯತ್ಯಾಸವಿದೆ?

ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು "ದ್ವಾರ"ವಾಗಿದೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಲಿಕೆಯ ಮಾದರಿಯ ಪ್ರಭಾವ ಅಥವಾ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ತೀರ್ಮಾನಿಸುವ ಮೊದಲು, ಸಂಶೋಧಕರು ಮೊದಲು ದತ್ತಾಂಶದ ಸಾಮಾನ್ಯ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು.

ದತ್ತಾಂಶದ ಪ್ರಕಾರಗಳು ಮತ್ತು ಶಿಕ್ಷಣದಲ್ಲಿ ಅವುಗಳ ಪರಿಣಾಮಗಳು

ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಅನ್ವಯವು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ದತ್ತಾಂಶದ ಪ್ರಕಾರದಿಂದ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಭಾವಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ದತ್ತಾಂಶವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಇವುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ:

1. ನಾಮಮಾತ್ರದ ಡೇಟಾ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಲಿಂಗ (ಪುರುಷ/ಮಹಿಳೆ), ಪ್ರಮುಖ (ವಿಜ್ಞಾನ/ಸಮಾಜ ವಿಜ್ಞಾನ), ಶಾಲಾ ಸ್ಥಿತಿ (ರಾಜ್ಯ/ಖಾಸಗಿ).
2. ಸಾಮಾನ್ಯ ದತ್ತಾಂಶ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ "ಬಲವಾಗಿ ಒಪ್ಪುತ್ತೇನೆ" ಯಿಂದ "ಬಲವಾಗಿ ಒಪ್ಪುವುದಿಲ್ಲ" ವರೆಗಿನ ವರ್ತನೆ ಮಾಪಕ, ಅಥವಾ ಸಾಧನೆಯ ವರ್ಗಗಳು (ಹೆಚ್ಚು/ಮಧ್ಯಮ/ಕಡಿಮೆ).
3. ಮಧ್ಯಂತರ ದತ್ತಾಂಶ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಲೈಕರ್ಟ್ ಮಾಪಕವನ್ನು ಬಳಸುವ ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನಾ ಅಭ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ ಮಧ್ಯಂತರಗಳಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಲಾದ ಮಾನಸಿಕ ಪರೀಕ್ಷಾ ಅಂಕಗಳು ಅಥವಾ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು.
4. ಅನುಪಾತ ಡೇಟಾ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಅಂಕಗಳು (0–100), ಹಾಜರಾತಿ ಅಥವಾ ಅಧ್ಯಯನ ಸಮಯ (ಗಂಟೆಗಳು).

ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಕ್ಕಾಗಿ ಸರಾಸರಿ, ಮಧ್ಯಾಂಕ ಅಥವಾ ಮೋಡ್‌ನಂತಹ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಅಳತೆಗಳ ಆಯ್ಕೆ ಹಾಗೂ ದತ್ತಾಂಶ ದೃಶ್ಯೀಕರಣದ ವಿಧಾನವನ್ನು ದತ್ತಾಂಶ ಮಾಪಕದ ಪ್ರಕಾರಕ್ಕೆ ಸರಿಹೊಂದಿಸಬೇಕು.

ಕೇಂದ್ರೀಕರಣದ ಅಳತೆಗಳು: ಸರಾಸರಿ, ಮಧ್ಯಮ ಮತ್ತು ಮೋಡ್

ಕೇಂದ್ರ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯ ಅಳತೆಗಳು "ಮಧ್ಯಬಿಂದು" ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಅಥವಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಸೂಚಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ:

– ಸರಾಸರಿ (ಸರಾಸರಿ) ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಪರೀಕ್ಷಾ ಅಂಕಗಳು ಅಥವಾ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಶ್ರೇಣಿಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಎಂಟನೇ ತರಗತಿಯ ಸರಾಸರಿ ಗಣಿತ ಅಂಕ 78. ಈ ಮಾಹಿತಿಯು ಶಿಕ್ಷಕರು ಅಥವಾ ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ತರಗತಿಯ ಒಟ್ಟಾರೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ನೋಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
– ದತ್ತಾಂಶವು ವಿಪರೀತ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು (ಹೊರಗಿನವುಗಳು) ಹೊಂದಿರುವಾಗ ಸರಾಸರಿ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕೆಲವು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ತುಂಬಾ ಕಡಿಮೆ ಅಥವಾ ಅತಿ ಹೆಚ್ಚು ಅಂಕಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ಸರಾಸರಿಯು ಸರಾಸರಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಬಹುದು.
- ಮೋಡ್ ವರ್ಗೀಯ ದತ್ತಾಂಶಕ್ಕೆ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಸಂಭವಿಸುವ ಕಲಿಕೆಯ ಶೈಲಿಯ ವರ್ಗ ಅಥವಾ ಪ್ರೇರಣೆಯ ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರಬಲ ಮಟ್ಟ.

ಕಲಿಕೆಯ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ, ಹೆಚ್ಚು ಸಂಪೂರ್ಣ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಈ ಮೂರು ಅಳತೆಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಒಟ್ಟಿಗೆ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಹರಡುವಿಕೆಯ ಅಳತೆಗಳು: ವ್ಯಾಪ್ತಿ, ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ

ದತ್ತಾಂಶದ ಗುರುತ್ವಾಕರ್ಷಣೆಯ ಕೇಂದ್ರವನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುವುದರ ಜೊತೆಗೆ, ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಸಂಶೋಧಕರು ದತ್ತಾಂಶವು ಎಷ್ಟು ವೈವಿಧ್ಯಮಯವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸಹ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು. ಎರಡು ವರ್ಗಗಳು ಒಂದೇ ಸರಾಸರಿ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು, ಆದರೆ ಅವುಗಳ ವಿತರಣೆಯು ಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಇಲ್ಲಿ ಪ್ರಸರಣದ ಅಳತೆಗಳು ಕಾರ್ಯರೂಪಕ್ಕೆ ಬರುತ್ತವೆ.

– ಶ್ರೇಣಿಯು ಅತ್ಯುನ್ನತ ಮತ್ತು ಕನಿಷ್ಠ ಮೌಲ್ಯಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವಾಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕಡಿಮೆ ಮೌಲ್ಯವು 40 ಆಗಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ಅತ್ಯುನ್ನತ 95 ಆಗಿದ್ದರೆ, ಶ್ರೇಣಿಯು 55 ಆಗಿರುತ್ತದೆ. ಶ್ರೇಣಿಯು ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ತ್ವರಿತ ಅವಲೋಕನವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ತೀವ್ರ ಮೌಲ್ಯಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
– ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಅವು ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಥಿರವಾದ ಅಳತೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ. ಸಣ್ಣ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವು ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸಮಾನ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ; ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವು ಕಲಿಕೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ಅಂತರವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.

ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ, ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣ ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಮೊದಲು, ಒಂದು ವರ್ಗವು ಏಕರೂಪದ್ದಾಗಿದೆಯೇ ಅಥವಾ ವೈವಿಧ್ಯಮಯವಾಗಿದೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ದತ್ತಾಂಶ ವಿತರಣೆ: ಇಳಿಜಾರು ಮತ್ತು ಸ್ಪೈಕ್

ದತ್ತಾಂಶ ವಿತರಣಾ ಮಾದರಿಗಳು ಸಹ ಮುಖ್ಯ. ಅಂಕಗಳ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಎಡಕ್ಕೆ ತಿರುಗಿಸಬಹುದು (ಹಲವು ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಂಕಗಳು) ಅಥವಾ ಬಲಕ್ಕೆ ತಿರುಗಿಸಬಹುದು (ಹಲವು ಕಡಿಮೆ ಅಂಕಗಳು). ಕಲಿಕೆಯ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳಲ್ಲಿ, ಈ ರೀತಿಯ ವಿತರಣೆಯು ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಕಷ್ಟದ ಮಟ್ಟದ ಸೂಚಕವಾಗಬಹುದು. ಹೆಚ್ಚಿನ ಶೇಕಡಾವಾರು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಕಡಿಮೆ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಪಡೆದರೆ ಮತ್ತು ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಬಲಕ್ಕೆ ತಿರುಗಿಸಿದರೆ, ಅದು ವಿಷಯವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲಾಗಿಲ್ಲ, ಕಲಿಕಾ ವಿಧಾನವು ನಿಷ್ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿದೆ ಅಥವಾ ಉಪಕರಣವು ತುಂಬಾ ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.

ದತ್ತಾಂಶವು ಕೇಂದ್ರದ ಸುತ್ತಲೂ ತುಂಬಾ "ಗುಂಪಾಗಿದೆ" ಅಥವಾ ಹರಡಿದೆಯೇ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಕುರ್ಟೋಸಿಸ್ ಅನ್ನು ಸಹ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬಹುದು. ಈ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಹೆಚ್ಚು ತಾಂತ್ರಿಕವಾಗಿದ್ದರೂ, ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಸುಧಾರಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ದತ್ತಾಂಶ ಪ್ರಸ್ತುತಿ: ಕೋಷ್ಟಕಗಳು ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯೀಕರಣಗಳು

ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರದ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವೆಂದರೆ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಆಕರ್ಷಕವಾಗಿ ಮತ್ತು ಸಂವಹನಶೀಲ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ. ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಳಸುವ ಪ್ರಸ್ತುತಿ ಸ್ವರೂಪಗಳು:

1. ಆವರ್ತನ ವಿತರಣಾ ಕೋಷ್ಟಕ: ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಶ್ರೇಣಿಯ ಮೌಲ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ 0–59, 60–69, 70–79, ಇತ್ಯಾದಿ.
2. ಬಾರ್ ಚಾರ್ಟ್: ಪ್ರೇರಣೆ ಮಟ್ಟ (ಹೆಚ್ಚಿನ/ಮಧ್ಯಮ/ಕಡಿಮೆ) ಅಥವಾ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿ ಉತ್ತರ ಆಯ್ಕೆಗಳಂತಹ ವರ್ಗೀಯ ದತ್ತಾಂಶಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.
3. ಹಿಸ್ಟೋಗ್ರಾಮ್: ಪರೀಕ್ಷಾ ಅಂಕಗಳಂತಹ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ದತ್ತಾಂಶಗಳ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ನೋಡಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
4. ಪೈ ಚಾರ್ಟ್: ಅನುಪಾತಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಲಿಂಗ ಅಥವಾ ಹಾಜರಾತಿ ವರ್ಗದ ಪ್ರಕಾರ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ಶೇಕಡಾವಾರು.
5. ಬಾಕ್ಸ್‌ಪ್ಲಾಟ್: ಮಧ್ಯಮ, ಕ್ವಾರ್ಟೈಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಔಟ್‌ಲೈಯರ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ ನೋಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಹಲವಾರು ವರ್ಗಗಳು ಅಥವಾ ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸುವಾಗ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ.

ಸರಿಯಾದ ದೃಶ್ಯೀಕರಣವು ಶಿಕ್ಷಕರು, ಪ್ರಾಂಶುಪಾಲರು ಮತ್ತು ನೀತಿ ನಿರೂಪಕರಿಗೆ ಸಂಶೋಧನಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಓದಲು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಅನ್ವಯದ ಉದಾಹರಣೆಗಳು

ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಒಬ್ಬ ಸಂಶೋಧಕನು ವೀಡಿಯೊ ಆಧಾರಿತ ಕಲಿಕಾ ಮಾಧ್ಯಮವನ್ನು ಬಳಸಿದ ನಂತರ ಒಂಬತ್ತನೇ ತರಗತಿಯ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ವಿಜ್ಞಾನ ಕಲಿಕೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಬಯಸುತ್ತಾನೆ. ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ದತ್ತಾಂಶವು 30 ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಂದ ಪರೀಕ್ಷಾ ನಂತರದ ಅಂಕಗಳಾಗಿವೆ.

ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವ ಹಂತಗಳು ಹೀಗಿರಬಹುದು:
– ಸರಾಸರಿ ತರಗತಿ ಸಾಧನೆಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಿ.
– ತೀವ್ರ ಮೌಲ್ಯಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ನಿರೋಧಕವಾಗಿರುವ ಮಧ್ಯದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ನೋಡಲು ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಿ.
– ಕಲಿಕೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಏಕರೂಪವಾಗಿವೆಯೇ ಎಂದು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಿ.
- ಮೌಲ್ಯಗಳ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ನೋಡಲು ಹಿಸ್ಟೋಗ್ರಾಮ್ ರಚಿಸಿ.
– ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸಲು ವರ್ಗ ಕೋಷ್ಟಕವನ್ನು ರಚಿಸಿ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ: ತುಂಬಾ ಒಳ್ಳೆಯದು, ಒಳ್ಳೆಯದು, ಸಾಕು, ಕಡಿಮೆ).

ಈ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಂದ, ಸಂಶೋಧಕರು ಸರಾಸರಿ ದರ್ಜೆ ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಉತ್ತಮ ವರ್ಗದಲ್ಲಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ತೀರ್ಮಾನಿಸಬಹುದು, ಆದರೂ ಇನ್ನೂ ಕೆಲವು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಸಹಾಯದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.

ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಸಂಶೋಧಕರು ಮತ್ತು ವೃತ್ತಿಪರರಿಗೆ ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು

ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಅನ್ವಯವು ನಿಜವಾದ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಅವುಗಳೆಂದರೆ:
1. ಕಲಿಕೆಯ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪವನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳುವ ಮೊದಲು (ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಪೂರ್ವ) ಮತ್ತು ನಂತರ (ಪರೀಕ್ಷೆಯ ನಂತರ) ಆರಂಭಿಕ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ.
2. ದತ್ತಾಂಶ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳ ಮೂಲಕ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ನಡುವೆ ಅಥವಾ ತರಗತಿಗಳ ನಡುವಿನ ಅಂತರವನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡುವುದು.
3. ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಮತ್ತು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಮಾಹಿತಿಯಾಗಿ ಸರಳಗೊಳಿಸಿ.
4. ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಿ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಪರಿಹಾರ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು, ಪುಷ್ಟೀಕರಣಗೊಳಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಬೋಧನಾ ತಂತ್ರಗಳಿಗೆ ಸುಧಾರಣೆಗಳು.
5. ಡೇಟಾದ ವಿತರಣೆ ಮತ್ತು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಮೊದಲು ನೋಡುವ ಮೂಲಕ ಟಿ-ಪರೀಕ್ಷೆ ಅಥವಾ ANOVA ನಂತಹ ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಿ.

ಪೆನುಟಪ್

ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಅತ್ಯಗತ್ಯ ಅಡಿಪಾಯವಾಗಿದೆ. ಕೇಂದ್ರೀಯ ಪ್ರವೃತ್ತಿ, ಪ್ರಸರಣ, ವಿತರಣೆ ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ದತ್ತಾಂಶ ಪ್ರಸ್ತುತಿಯ ಅಳತೆಗಳ ಮೂಲಕ, ಸಂಶೋಧಕರು ಕಲಿಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳನ್ನು ವಸ್ತುನಿಷ್ಠವಾಗಿ ಮತ್ತು ವ್ಯವಸ್ಥಿತವಾಗಿ ವಿವರಿಸಬಹುದು. ಇದರ ಅನ್ವಯವು ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಉಪಯುಕ್ತವಲ್ಲದೆ ದೈನಂದಿನ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಅಭ್ಯಾಸಕ್ಕೂ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುತ್ತದೆ: ಶಿಕ್ಷಕರಿಗೆ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವುದು, ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವಲ್ಲಿ ಶಾಲೆಗಳಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಗುಣಮಟ್ಟ ಸುಧಾರಣಾ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವಲ್ಲಿ ನೀತಿ ನಿರೂಪಕರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುವುದು. ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಉತ್ತಮ ತಿಳುವಳಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ, ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಬಲವಾದ, ಹೆಚ್ಚು ಮಾಹಿತಿಯುಕ್ತ ಮತ್ತು ಬೋಧನೆ ಮತ್ತು ಕಲಿಕೆಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಸ್ತುತವಾಗಿರುತ್ತದೆ.