ಗುಂಪು ಮಾಡಿದ ದತ್ತಾಂಶದ ಮೇಲೆ ಹಿಸ್ಟೋಗ್ರಾಮ್ಗಳನ್ನು ಮಾಡುವ ತಂತ್ರಗಳು
ಅಂಕಿಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಗುಂಪು ಮಾಡಿದ ದತ್ತಾಂಶದೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುವಾಗ, ಹಿಸ್ಟೋಗ್ರಾಮ್ ಆಗಾಗ್ಗೆ ಬಳಸಲಾಗುವ ಡೇಟಾ ಪ್ರಸ್ತುತಿ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ. ಪ್ರತ್ಯೇಕ ವರ್ಗಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವ ನಿಯಮಿತ ಬಾರ್ ಚಾರ್ಟ್ಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, ಹಿಸ್ಟೋಗ್ರಾಮ್ ವರ್ಗ ಮಧ್ಯಂತರಗಳಲ್ಲಿ ಗುಂಪು ಮಾಡಿದ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾದ ಆವರ್ತನ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ. ಹಿಸ್ಟೋಗ್ರಾಮ್ ಮೂಲಕ, ನಾವು ಡೇಟಾ ವಿತರಣಾ ಮಾದರಿಗಳು, ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು (ಉದಾ. ಬಲ ಅಥವಾ ಎಡಕ್ಕೆ ಓರೆಯಾಗುವುದು), ಮತ್ತು ವಿತರಣಾ ಆಕಾರದ ಅಂದಾಜನ್ನು (ಸಾಮಾನ್ಯ, ಓರೆಯಾದ, ಬೈಮೋಡಲ್, ಮತ್ತು ಹೀಗೆ) ಗಮನಿಸಬಹುದು. ಆವರ್ತನ ವಿತರಣಾ ಕೋಷ್ಟಕವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದರಿಂದ ಹಿಡಿದು ಸರಿಯಾದ ಹಿಸ್ಟೋಗ್ರಾಮ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುವವರೆಗೆ ಗುಂಪು ಮಾಡಿದ ಡೇಟಾಕ್ಕಾಗಿ ಹಿಸ್ಟೋಗ್ರಾಮ್ಗಳನ್ನು ವ್ಯವಸ್ಥಿತವಾಗಿ ರಚಿಸುವ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಈ ಲೇಖನ ಚರ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.
1. ಗುಂಪು ಮಾಡಿದ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಹಿಸ್ಟೋಗ್ರಾಮ್ಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು
ಗುಂಪು ಮಾಡಿದ ದತ್ತಾಂಶವು ಹಲವಾರು ವರ್ಗ ಮಧ್ಯಂತರಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಕ್ಷೇಪಿಸಲಾದ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ದತ್ತಾಂಶವಾಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ಪರೀಕ್ಷಾ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಬದಲಿಗೆ 40–49, 50–59, 60–69, ಇತ್ಯಾದಿ ಶ್ರೇಣಿಗಳಾಗಿ ಗುಂಪು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಮಧ್ಯಂತರವು ಆವರ್ತನವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ, ಅದು ಆ ಮಧ್ಯಂತರದೊಳಗೆ ಬರುವ ಡೇಟಾ ಬಿಂದುಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ.
ಹಿಸ್ಟೋಗ್ರಾಮ್ ಎನ್ನುವುದು ಯಾವುದೇ ಅಂತರಗಳಿಲ್ಲದೆ (ಅಥವಾ ಬಹಳ ಸಣ್ಣ ಅಂತರಗಳಿಲ್ಲದೆ) ನಿಕಟ ಅಂತರದ ಬಾರ್ಗಳಿಂದ ಕೂಡಿದ ಗ್ರಾಫ್ ಆಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಮೌಲ್ಯಗಳ ನಿರಂತರ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ಬಾರ್ನ ಅಗಲವು ವರ್ಗ ಮಧ್ಯಂತರದ ಉದ್ದವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಬಾರ್ನ ಎತ್ತರವು ಆವರ್ತನ ಅಥವಾ ಆವರ್ತನ ಸಾಂದ್ರತೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ (ವರ್ಗ ಅಗಲಗಳು ಒಂದೇ ಆಗಿವೆಯೇ ಅಥವಾ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿವೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ).
2. ಆವರ್ತನ ವಿತರಣಾ ಕೋಷ್ಟಕವನ್ನು ಕಂಪೈಲ್ ಮಾಡುವುದು
ಹಿಸ್ಟೋಗ್ರಾಮ್ ರಚಿಸುವಲ್ಲಿ ಮೊದಲ ಹಂತವೆಂದರೆ ಆವರ್ತನ ವಿತರಣಾ ಕೋಷ್ಟಕವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು. ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ:
1. ಡೇಟಾದ ಕನಿಷ್ಠ ಮತ್ತು ಗರಿಷ್ಠ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಿ.
2. ಶ್ರೇಣಿ = ಗರಿಷ್ಠ − ಕನಿಷ್ಠವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಿ.
3. ತರಗತಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು (ಕೆ) ನಿರ್ಧರಿಸಿ.
4. ವರ್ಗದ ಉದ್ದ (p) = ಶ್ರೇಣಿ / k (ಅಗತ್ಯವಿರುವಂತೆ ದುಂಡಾದ) ನಿರ್ಧರಿಸಿ.
5. ತರಗತಿ ಮಧ್ಯಂತರಗಳನ್ನು ಜೋಡಿಸಿ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಮಧ್ಯಂತರದ ಆವರ್ತನವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಿ.
ತರಗತಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಹಲವಾರು ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳಿವೆ. ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಜನಪ್ರಿಯವಾದದ್ದು ಸ್ಟರ್ಜಸ್ ಸೂತ್ರ:
k = 1 + 3,3 ಲಾಗ್10(n)
ಇಲ್ಲಿ n ಎಂಬುದು ದತ್ತಾಂಶ ಬಿಂದುಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ. k ನ ಫಲಿತಾಂಶವು ಹತ್ತಿರದ ಪೂರ್ಣಾಂಕಕ್ಕೆ ಪೂರ್ಣಾಂಕಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಸರಳ ಉದಾಹರಣೆ: n = 40 ಆಗಿದ್ದರೆ, k ≈ 1 + 3,3 log10(40) ≈ 1 + 3,3(1,602) ≈ 6,29 ಆದ್ದರಿಂದ 6 ಅಥವಾ 7 ವರ್ಗಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬಹುದು.
3. ವರ್ಗ ಗಡಿಗಳು ಮತ್ತು ವರ್ಗ ಅಂಚುಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು
ಹಿಸ್ಟೋಗ್ರಾಮ್ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವಾಗ ಒಂದು ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪು ಎಂದರೆ ವರ್ಗ ಗಡಿಗಳನ್ನು ವರ್ಗ ಅಂಚುಗಳೊಂದಿಗೆ ಗೊಂದಲಗೊಳಿಸುವುದು.
– ವರ್ಗ ಮಿತಿಗಳು ಮಧ್ಯಂತರಗಳಲ್ಲಿ ಬರೆಯಲಾದ ಸಂಖ್ಯೆಗಳಾಗಿವೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ 50–59.
- ವರ್ಗ ಗಡಿಗಳು ವರ್ಗಗಳನ್ನು ಬೇರ್ಪಡಿಸುವ ನಿರಂತರ ಗಡಿಗಳಾಗಿವೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ವರ್ಗಗಳ ನಡುವೆ ಯಾವುದೇ "ಅಂತರ" ಇರುವುದಿಲ್ಲ.
ದತ್ತಾಂಶವು ಪೂರ್ಣಾಂಕವಾಗಿದ್ದರೆ, ವರ್ಗ ಅಂಚನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ 0,5 ಅನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಮತ್ತು ಕಳೆಯುವ ಮೂಲಕ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ವಿವರಣೆ:
– 50–59 ಮಧ್ಯಂತರವು 49,5–59,5 ರ ವರ್ಗ ಅಂಚುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
– 60–69 ಮಧ್ಯಂತರವು 59,5–69,5 ರ ವರ್ಗ ಅಂಚುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
ಹೀಗಾಗಿ, ವರ್ಗ ಅಂಚುಗಳು 59,5 ರಲ್ಲಿ ಸಂಧಿಸುತ್ತವೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಹಿಸ್ಟೋಗ್ರಾಮ್ ಏಕೀಕೃತ ಮತ್ತು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ನಿರಂತರವಾಗಿ ಕಾಣುತ್ತದೆ.
ಆದಾಗ್ಯೂ, ದತ್ತಾಂಶವು ನಿರಂತರ ಅಳತೆಯಾಗಿದ್ದರೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸೆಂ.ಮೀ.ಗಳಲ್ಲಿ ಎತ್ತರ ಮತ್ತು ದಶಮಾಂಶಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು), ವರ್ಗ ಗಡಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು ಅಳತೆಯ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ಅತಿಕ್ರಮಿಸದ ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಅಂತರವನ್ನು ಬಿಡದ ವರ್ಗ ಗಡಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು ತತ್ವವಾಗಿದೆ.
4. X ಮತ್ತು Y ಅಕ್ಷದ ಮೇಲಿನ ಮಾಪಕವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಿ.
ಹಿಸ್ಟೋಗ್ರಾಮ್ ಎರಡು ಮುಖ್ಯ ಅಕ್ಷಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ:
– X ಅಕ್ಷ (ಸಮತಲ): ವರ್ಗ ಮಧ್ಯಂತರಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ (ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ನಿರಂತರತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ವರ್ಗ ಅಂಚುಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು).
– Y ಅಕ್ಷ (ಲಂಬ): ಆವರ್ತನವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ.
ಎಲ್ಲಾ ವರ್ಗ ಮಧ್ಯಂತರಗಳು ಒಂದೇ ಅಗಲವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ಬಾರ್ ಎತ್ತರವನ್ನು ಆವರ್ತನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ವರ್ಗ ಮಧ್ಯಂತರ ಅಗಲಗಳು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿದ್ದರೆ, ಬಾರ್ ಎತ್ತರವನ್ನು ಆವರ್ತನ ಸಾಂದ್ರತೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅಳೆಯಬೇಕು:
ಆವರ್ತನ ಸಾಂದ್ರತೆ = ಆವರ್ತನ / ವರ್ಗದ ಅಗಲ
ಬಾರ್ ವಿಸ್ತೀರ್ಣವು ನಿಜವಾದ ಆವರ್ತನಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿರುವಂತೆ ಸಾಂದ್ರತೆಯನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ವಿಶಾಲ ವರ್ಗಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾದ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ ಅಲ್ಲ, ಅವುಗಳ ಅಗಲದಿಂದಾಗಿ "ದೊಡ್ಡದಾಗಿ" ಕಾಣಿಸುತ್ತವೆ.
5. ಹಿಸ್ಟೋಗ್ರಾಮ್ ಬಾರ್ಗಳನ್ನು ಚಿತ್ರಿಸುವುದು
ಅಳತೆ ಮತ್ತು ಮಧ್ಯಂತರಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಿದ ನಂತರ, ಮುಂದಿನ ಹಂತವು ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಸೆಳೆಯುವುದು.
ಹಿಸ್ಟೋಗ್ರಾಮ್ ಚಿತ್ರಿಸಲು ಸರಿಯಾದ ತಂತ್ರ:
1. X-ಅಕ್ಷದ ಮೇಲೆ ವರ್ಗ ಅಂಚುಗಳನ್ನು ಅನುಕ್ರಮವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಿ.
2. ಪ್ರತಿ ಮಧ್ಯಂತರದಲ್ಲಿ, ಆ ಮಧ್ಯಂತರಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಅಗಲವಿರುವ ಆಯತಾಕಾರದ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಎಳೆಯಿರಿ.
3. ಪಟ್ಟಿಯ ಎತ್ತರವು ಆವರ್ತನಕ್ಕೆ ಅನುರೂಪವಾಗಿದೆ (ಅಥವಾ ವರ್ಗ ಅಗಲಗಳು ಒಂದೇ ಆಗಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ಆವರ್ತನ ಸಾಂದ್ರತೆ).
4. ಕಾಂಡಗಳು ಹತ್ತಿರದಲ್ಲಿವೆಯೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ (ಅಂತರಗಳಿಲ್ಲದೆ).
5. ಹಿಸ್ಟೋಗ್ರಾಮ್ಗೆ ಶೀರ್ಷಿಕೆ ನೀಡಿ, X ಮತ್ತು Y ಅಕ್ಷಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಿ.
ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ವರ್ಗ ಮಧ್ಯಂತರಗಳು 40–49, 50–59, 60–69 ಆಗಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಆವರ್ತನಗಳು 5, 12, 18 ಆಗಿದ್ದರೆ, 60–69 ನೇ ತರಗತಿಯ ಬಾರ್ ಇತರ ವರ್ಗಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿರುತ್ತದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಅದರ ಆವರ್ತನವು ಅತ್ಯಧಿಕವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
6. ಹಿಸ್ಟೋಗ್ರಾಮ್ಗಳನ್ನು ಓದುವುದು ಮತ್ತು ಅರ್ಥೈಸುವುದು
ಹಿಸ್ಟೋಗ್ರಾಮ್ ಕೇವಲ ಚಿತ್ರವಲ್ಲ, ಬದಲಾಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ. ಹಿಸ್ಟೋಗ್ರಾಮ್ನಿಂದ, ನಾವು ನೋಡಬಹುದು:
- ಮೋಡ್ ವರ್ಗ: ಅತ್ಯಧಿಕ ಬಾರ್ ಹೊಂದಿರುವ ವರ್ಗ (ಅತಿ ಹೆಚ್ಚು ಆವರ್ತನ).
– ವಿತರಣಾ ಆಕಾರ: ಸಮ್ಮಿತೀಯ, ಬಲಕ್ಕೆ ಓರೆಯಾದ (ಧನಾತ್ಮಕ ಓರೆ), ಎಡಕ್ಕೆ ಓರೆಯಾದ (ಋಣಾತ್ಮಕ ಓರೆ), ಅಥವಾ ಎರಡು ಶಿಖರಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ (ಬೈಮೋಡಲ್).
- ದತ್ತಾಂಶ ವಿತರಣೆ: ದತ್ತಾಂಶವು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಧ್ಯಂತರದಲ್ಲಿ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾಗಿದೆಯೇ ಅಥವಾ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ವಿತರಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆಯೇ.
– ಹೊರಗಿನ ಸೂಚನೆ: ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ಸಣ್ಣ ಆವರ್ತನವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಮತ್ತು ಮುಖ್ಯ ಗುಂಪಿನಿಂದ ಬೇರ್ಪಟ್ಟ ವರ್ಗವಿದ್ದರೆ.
ಒಳ್ಳೆಯ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ತೀರ್ಮಾನದೊಂದಿಗೆ ಇರುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ: "ಹೆಚ್ಚಿನ ದತ್ತಾಂಶವು 60–79 ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಬರುತ್ತದೆ, ಇದು ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ಅಂಕಗಳು ಮಧ್ಯಮ ವರ್ಗದಲ್ಲಿ ಇರುತ್ತವೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ."
7. ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು
ತಪ್ಪಿಸಬೇಕಾದ ಕೆಲವು ತಪ್ಪುಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ:
1. ಬಾರ್ಗಳ ನಡುವೆ ಬಾರ್ ಚಾರ್ಟ್ನಂತೆ ಕಾಣುವಂತೆ ಜಾಗ ನೀಡಿ.
2. ವರ್ಗ ಅಂಚುಗಳಲ್ಲ, ವರ್ಗ ಗಡಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು, ಆದ್ದರಿಂದ ಡೇಟಾ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿ ಅಂತರಗಳಿವೆ.
3. ವರ್ಗದ ಅಗಲವು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿದ್ದಾಗ ಬಾರ್ ಎತ್ತರವನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸದಿರುವುದು, ಇದರಿಂದ ಆವರ್ತನ ಹೋಲಿಕೆ ಪಕ್ಷಪಾತವಾಗುತ್ತದೆ.
4. ಅಕ್ಷದ ಮಾಪಕಗಳು ಆವರ್ತನ ಅಕ್ಷದಲ್ಲಿ ಅಸಮಂಜಸವಾಗಿವೆ ಅಥವಾ ಶೂನ್ಯದಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುವುದಿಲ್ಲ (ದೃಷ್ಟಿಗೆ ದಾರಿ ತಪ್ಪಿಸಬಹುದು).
5. ತರಗತಿ ಮಧ್ಯಂತರಗಳು ಸತತವಾಗಿ ಅಥವಾ ಅತಿಕ್ರಮಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ವರ್ಗ ಅಂಚುಗಳ ವಿವರಣೆಯಿಲ್ಲದೆ 50–60 ಮತ್ತು 60–70.
8. ಹಿಸ್ಟೋಗ್ರಾಮ್ಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಮಾಹಿತಿಯುಕ್ತವಾಗಿಸಲು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಸಲಹೆಗಳು
ಹಿಸ್ಟೋಗ್ರಾಮ್ ಅನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು:
- ಸಮಂಜಸವಾದ ಸಂಖ್ಯೆಯ ತರಗತಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ (ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ 5–12 ತರಗತಿಗಳು, ಡೇಟಾದ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ).
- ತುಂಬಾ ಕಿರಿದಾದ ಮಧ್ಯಂತರಗಳನ್ನು (ತುಂಬಾ ತರಗತಿಗಳು) ತಪ್ಪಿಸಿ ಏಕೆಂದರೆ ಹಿಸ್ಟೋಗ್ರಾಮ್ "ಗದ್ದಲದ" ಆಗುತ್ತದೆ.
– ತುಂಬಾ ವಿಶಾಲವಾಗಿರುವ (ತುಂಬಾ ಕಡಿಮೆ ತರಗತಿಗಳು) ಮಧ್ಯಂತರಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿ ಏಕೆಂದರೆ ವಿತರಣಾ ಮಾದರಿ ಕಳೆದುಹೋಗಬಹುದು.
– ವರದಿಯಲ್ಲಿ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳು, ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರ (n), ಮತ್ತು ಇತರ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸೇರಿಸಿ.
ನೀವು ಎಕ್ಸೆಲ್, ಗೂಗಲ್ ಶೀಟ್ಗಳು ಅಥವಾ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಂತಹ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಹಿಸ್ಟೋಗ್ರಾಮ್ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ತಪ್ಪಾಗದಂತೆ ಯಾವಾಗಲೂ ಕ್ಲಾಸ್ ಎಡ್ಜ್ ಮತ್ತು ಕ್ಲಾಸ್ ಅಗಲದ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ.
ಪೆನುಟಪ್
ಗುಂಪು ಮಾಡಿದ ದತ್ತಾಂಶಕ್ಕಾಗಿ ಹಿಸ್ಟೋಗ್ರಾಮ್ ರಚಿಸುವ ತಂತ್ರವು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ವರ್ಗ ಮಧ್ಯಂತರಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು, ವರ್ಗ ಗಡಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಸೂಕ್ತವಾದ ಬಾರ್ ಎತ್ತರಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವಲ್ಲಿ ನಿಖರತೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ವರ್ಗ ಮಧ್ಯಂತರಗಳು ಏಕರೂಪವಾಗಿದ್ದರೆ, ಆವರ್ತನವನ್ನು ಬಾರ್ ಎತ್ತರವಾಗಿ ಬಳಸಿ. ಮಧ್ಯಂತರಗಳು ಏಕರೂಪವಾಗಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ನ್ಯಾಯಯುತ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾದ ದೃಶ್ಯೀಕರಣವನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಆವರ್ತನ ಸಾಂದ್ರತೆಯನ್ನು ಬಳಸಿ. ಸರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ಹಿಸ್ಟೋಗ್ರಾಮ್ನೊಂದಿಗೆ, ನಾವು ಡೇಟಾ ವಿತರಣಾ ಮಾದರಿಯ ಅವಲೋಕನವನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಪಡೆಯಬಹುದು ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು.
ನೀವು ಬಯಸಿದರೆ, ನಾನು ಮಾದರಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸೇರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಹಿಸ್ಟೋಗ್ರಾಮ್ ಮುಗಿಯುವವರೆಗೆ (ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಅಥವಾ ಎಕ್ಸೆಲ್/ಶೀಟ್ಗಳೊಂದಿಗೆ) ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಹಂತಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಬಹುದು.
