ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು

ಸಂಶೋಧನಾ ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಸಂಶೋಧನಾ ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರವನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ಒಪ್ಪಿಗೆ, ದತ್ತಾಂಶ ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧಕರ ಸಮಗ್ರತೆಯ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಚರ್ಚಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಸಂಶೋಧನಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ನ್ಯಾಯಸಮ್ಮತತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವಲ್ಲಿ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪಾತ್ರ ವಹಿಸಿದ್ದರೂ ಸಹ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕಡೆಗಣಿಸಲ್ಪಡುವ ಒಂದು ಕ್ಷೇತ್ರವೆಂದರೆ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು. ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಕೇವಲ "ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಕ್ರಂಚಿಂಗ್" ಮಾಡುವ ಸಾಧನವಲ್ಲ, ಬದಲಿಗೆ ಸಂಶೋಧಕರು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ತರ್ಕದ ಅಡಿಪಾಯವಾಗಿದೆ. ಯಾವಾಗ... ಮತ್ತಷ್ಟು ಓದು

ಅಂಕಿಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಜಾಕ್‌ನೈಫ್ ವಿಧಾನ ಜಾಕ್‌ನೈಫ್ ವಿಧಾನವು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಮರು ಮಾದರಿ ತಂತ್ರವಾಗಿದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಅಂದಾಜಿನ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯನ್ನು ಅಳೆಯಲು. ಅಂದಾಜುಗಾರನ ಪಕ್ಷಪಾತ ಮತ್ತು ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು ಹಾಗೂ ಪ್ರಮಾಣಿತ ದೋಷದಂತಹ ನಿಖರತೆಯ ಅಳತೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಜಾಕ್‌ನೈಫ್ ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ತಂತ್ರವು ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸರಳವಾಗಿದೆ, ಅತಿಯಾದ ಕಠಿಣ ವಿತರಣಾ ಊಹೆಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುವುದಿಲ್ಲ, ... ಮತ್ತಷ್ಟು ಓದು

ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಬಳಕೆ ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ಅನೇಕ ಆಧುನಿಕ ವ್ಯವಹಾರಗಳ ಜೀವಾಳವಾಗಿದೆ. ತಯಾರಕರು ಮತ್ತು ವಿತರಕರಿಂದ ಹಿಡಿದು ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಕಂಪನಿಗಳವರೆಗೆ, ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರೂ ಸರಕು ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಕಾಲಿಕ, ವೆಚ್ಚ-ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹರಿಯುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತಾರೆ. ಪ್ರತಿ ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ನಿರ್ಧಾರದ ಹಿಂದೆ - ಎಷ್ಟು ಸ್ಟಾಕ್ ಅನ್ನು ಹಿಡಿದಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳಬೇಕು, ಯಾವ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಬಳಸಬೇಕು ಅಥವಾ ಯಾವಾಗ ಸಾಗಿಸಬೇಕು - ಒಂದು ... ಮತ್ತಷ್ಟು ಓದು

ವರ್ಗೀಕೃತ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಹೇಗೆ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದು ವರ್ಗೀಕೃತ ದತ್ತಾಂಶವು ಸಂಶೋಧನೆ, ವ್ಯವಹಾರ, ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್, ಆರೋಗ್ಯ, ಶಿಕ್ಷಣ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕ ತೃಪ್ತಿ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುವ ಸಾಮಾನ್ಯ ರೀತಿಯ ದತ್ತಾಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ಸರಾಸರಿ ಅಥವಾ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಬಹುದಾದ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ದತ್ತಾಂಶಕ್ಕಿಂತ (ಉದಾ. ವಯಸ್ಸು, ಎತ್ತರ, ಆದಾಯ) ಭಿನ್ನವಾಗಿ, ವರ್ಗೀಕೃತ ದತ್ತಾಂಶವು "ಪುರುಷ/ಮಹಿಳೆ," "ಒಪ್ಪುತ್ತೇನೆ/ಒಪ್ಪುವುದಿಲ್ಲ," "ಎ/ಬಿ/ಸಿ," ಅಥವಾ "ತೃಪ್ತಿ/ತಟಸ್ಥ/ಅತೃಪ್ತಿ" ನಂತಹ ಲೇಬಲ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. … ಮತ್ತಷ್ಟು ಓದು

ನಾವೀನ್ಯತೆಯ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ನಾವೀನ್ಯತೆಯನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅದ್ಭುತ ಚಿಂತನೆಯ ಮಿಂಚು ಎಂದು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ: "ಇದ್ದಕ್ಕಿದ್ದಂತೆ" ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ನಂತರ ಜನರ ಜೀವನ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವ ಆವಿಷ್ಕಾರ. ಆದರೆ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ, ಶಾಶ್ವತ ಮತ್ತು ಪ್ರಭಾವಶಾಲಿ ನಾವೀನ್ಯತೆಗಳು ಅಪರೂಪವಾಗಿ ಅಂತಃಪ್ರಜ್ಞೆಯಿಂದ ಮಾತ್ರ ಉದ್ಭವಿಸುತ್ತವೆ. ಅವು ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಿಂದ ಬೆಳೆಯುತ್ತವೆ: ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು, ಊಹೆಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದು, ಬಳಕೆದಾರರ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವುದು, ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಪುರಾವೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಪರಿಷ್ಕರಿಸುವುದು. ಇಲ್ಲಿ... ಮತ್ತಷ್ಟು ಓದು

ಅಂಕಿಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಔಟ್‌ಲೈಯರ್ ಎಂದರೇನು? ಅಂಕಿಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ, ಗ್ರಾಹಕರ ನಡವಳಿಕೆ, ಪರೀಕ್ಷಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು, ರೋಗಿಗಳ ಆರೋಗ್ಯ, ಉತ್ಪಾದನಾ ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಆರ್ಥಿಕ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ದತ್ತಾಂಶವು ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಕಚ್ಚಾ ವಸ್ತುವಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾ ಬಿಂದುಗಳು ಬಹುಪಾಲು "ವರ್ತಿಸುವುದಿಲ್ಲ". ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ನಾವು ಉಳಿದ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ಗಿಂತ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಭಿನ್ನವಾಗಿ ಕಂಡುಬರುವ ಒಂದು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತೇವೆ. ಔಟ್‌ಲೈಯರ್ ಮೌಲ್ಯಗಳು... ಮತ್ತಷ್ಟು ಓದು

ಔಷಧ ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಔಷಧ ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತವೆ ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಸಂಶೋಧಕರು ಮತ್ತು ವೈದ್ಯರು ಕೇವಲ ಅಂತಃಪ್ರಜ್ಞೆಯಲ್ಲ, ದತ್ತಾಂಶ ಆಧಾರಿತ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಔಷಧ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ, ಉತ್ಪಾದನೆ ಮತ್ತು ಔಷಧೀಯ ಆರೈಕೆಯಿಂದ, ವಿವಿಧ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಿಗೆ ಅಳೆಯಬಹುದಾದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ: ಔಷಧವು ಎಷ್ಟು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿದೆ, ರೋಗಿಗಳಿಗೆ ಅದು ಎಷ್ಟು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿದೆ, ಉತ್ಪನ್ನದ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಯಾವ ಅಂಶಗಳು ಯಶಸ್ಸಿನ ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುತ್ತವೆ... ಮತ್ತಷ್ಟು ಓದು

ಕೇಂದ್ರ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯ ಅಳತೆಗಳು ಕೇಂದ್ರ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯ ಅಳತೆಯು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಮೂಲಭೂತ ಮತ್ತು ಪ್ರಮುಖ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ಇದರ ಉದ್ದೇಶ ಸರಳವಾಗಿದೆ: ದತ್ತಾಂಶದ ಗುಂಪನ್ನು ದತ್ತಾಂಶದ ಕೇಂದ್ರವನ್ನು "ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ" ಒಂದೇ ಮೌಲ್ಯಕ್ಕೆ ಸಂಕ್ಷೇಪಿಸುವುದು. ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಕೇಂದ್ರ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯು ನಮಗೆ ಈ ರೀತಿಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ: "ವಿಶಿಷ್ಟ ಮೌಲ್ಯ ಯಾವುದು?", "ಈ ಡೇಟಾ ಯಾವ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಸುತ್ತಲೂ ಬೀಳುತ್ತದೆ?", ಅಥವಾ "ಅಂದಾಜು ಸರಾಸರಿ ಎಷ್ಟು?" ... ಮತ್ತಷ್ಟು ಓದು

ಅಂಕಿಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಬದುಕುಳಿಯುವಿಕೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಬದುಕುಳಿಯುವಿಕೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಒಂದು ಶಾಖೆಯಾಗಿದ್ದು, ಇದು ಒಂದು ಘಟನೆ ಸಂಭವಿಸುವವರೆಗಿನ ಸಮಯವನ್ನು ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಘಟನೆಯು ರೋಗಿಯ ಸಾವು, ರೋಗದ ಮರುಕಳಿಸುವಿಕೆ, ಯಂತ್ರ ಘಟಕ ವೈಫಲ್ಯ, ಗ್ರಾಹಕರ ಮಂಥನ ಅಥವಾ ಉದ್ಯೋಗಾಕಾಂಕ್ಷಿ ಉದ್ಯೋಗವನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುವ ಸಮಯವಾಗಿರಬಹುದು. ಇತರ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ತಂತ್ರಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಬದುಕುಳಿಯುವಿಕೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಮುಖ್ಯ ವಿಶಿಷ್ಟತೆಯು... ಮತ್ತಷ್ಟು ಓದು

ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ಮೂಲ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಭವನೀಯತೆ ಸಿದ್ಧಾಂತದಲ್ಲಿ, ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಅಸ್ಥಿರಗಳು ಅತ್ಯಂತ ಮೂಲಭೂತ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದ್ದು, ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಘಟನೆಗಳು ಮತ್ತು ಅಳೆಯಬಹುದಾದ ಗಣಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ನಡುವಿನ ಅಂತರವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ಮೂಲಕ, ನಾವು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಪ್ರಯೋಗದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು - ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಘಟನೆಗಳು ಅಥವಾ ವರ್ಗಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ - ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಬಹುದಾದ ಸಂಖ್ಯೆಗಳಾಗಿ "ಅನುವಾದ" ಮಾಡಬಹುದು: ಅವುಗಳ ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವುದು, ಅವುಗಳನ್ನು ಸರಾಸರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಕ್ಷೇಪಿಸುವುದು, ಅಳೆಯುವುದು... ಮತ್ತಷ್ಟು ಓದು