Како израчунати квартиле, дециле и перцентиле у статистичким подацима У статистици често треба да знамо положај вредности унутар скупа података. Само израчунавање средње вредности или медијане није довољно, јер ове две мере не описују како су подаци распоређени и како се посматрање упоређује са другима. Ту долазе до изражаја квартили и децили. opširnije
Анализа варијансе и стандардне девијације у дистрибуцији података У статистици, разумевање дистрибуције података је једнако важно као и разумевање централних вредности попут средње вредности или медијане. Два скупа података могу имати исти просек, али њихове дистрибуције могу бити веома различите: један може бити чврсто груписан око просека, док други може бити широко распрострањен. Ту долазе до изражаја варијанса и стандардна девијација… opširnije
Технике за одређивање средњег одступања у статистичким подацима У статистици, само разумевање „центра“ података – на пример, кроз средњу вредност или медијану – често није довољно. Два скупа података могу имати исту средњу вредност, али се значајно разликују у степену „варијације“ њихових вредности. Стога су мере дисперзије важне. Једна мера дисперзије коју је релативно лако разумети и користити је средње одступање... opširnije
Како израчунати опсег података у статистичкој анализи Опсег података је једна од најједноставнијих мера дисперзије у статистичкој анализи. Иако може изгледати основно, опсег игра кључну улогу у пружању брзог прегледа обима варијације вредности унутар скупа података. У пракси, опсег се често користи као прелиминарни корак пре израчунавања других мера дисперзије, које… opširnije
Разлика између средње вредности, медијане и мода у дескриптивној статистици У дескриптивној статистици, један од главних циљева је сумирање података ради лакшег разумевања. Велики, разноврсни и понекад „неуредни“ подаци биће информативнији када се представе у облику мера централне тенденције. Три најчешће коришћене мере централне тенденције су средња вредност, медијана,... opširnije
Коришћење режима за одређивање најчешће јављајућих вредности У свакодневном животу често се сусрећемо са подацима: резултатима студентских испита, најпродаванијим величинама ципела, најпопуларнијим типовима производа и бројем жалби које је најчешће примала служба за кориснике. Питање је како можемо лако утврдити које вредности или категорије се најчешће појављују... opširnije
Технике израчунавања медијане за појединачне и груписане податке Медијана је мера централне тенденције која се често користи у статистици. За разлику од просека (средње вредности), који сабира све вредности, а затим дели са бројем вредности, медијана наглашава „средњу вредност“ сортираног скупа података. Због фокуса на позицији, медијана је релативно отпорнија на... opširnije
Како одредити средњу вредност или просек у скупу података Средња вредност или просек је једна од најчешће коришћених мера централне тенденције у математици, статистици и свакодневном животу. Када неко каже „просечна оцена из разреда“ или „просечни месечни трошкови“, заправо мисли на средњу вредност. Овај концепт нам помаже да разумемо општу слику скупа података помоћу... opširnije
Анализа података помоћу фреквентних полигона у статистици У статистици, презентација података је кључни корак пре извођења закључака. Подаци који се у почетку састоје од сирових бројева често су тешки за разумевање ако нису правилно организовани и визуализовани. Један ефикасан начин за представљање дистрибуције података јесте коришћење фреквентних полигона. Фреквентни полигони нам помажу да видимо обрасце… opširnije
Технике хистограма за груписане податке Хистограм је често коришћена метода представљања података у статистици, посебно када се ради са груписаним подацима. За разлику од обичног тракастог дијаграма, који приказује дискретне категорије, хистограм приказује фреквентну расподелу нумеричких података груписаних у интервале класа. Помоћу хистограма можемо видети... opširnije