විසිරුම් රූප සටහන: අර්ථ දැක්වීම, ක්රියාකාරිත්වය සහ යෙදුම
විසිරුම් රූප සටහන් තේරුම් ගැනීම
විසිරුම් සටහනක්, විසිරුම් සටහනක් හෝ විසිරුම් සටහනක් ලෙසද හැඳින්වේ, එය සංඛ්යාලේඛන සහ දත්ත විශ්ලේෂණයේ දී අඛණ්ඩ විචල්ය දෙකක් අතර සම්බන්ධතාවය සාරාංශ කිරීමට සහ දෘශ්යමාන කිරීමට භාවිතා කරන ප්රස්ථාර වර්ගයකි. මෙම රූප සටහන කාටිසියානු තලයක දත්ත ලක්ෂ්ය පෙන්වයි, එහිදී x- සහ y-අක්ෂ එක් එක් විචල්යයක් නියෝජනය කරයි. රූප සටහනේ සෑම ලක්ෂ්යයක්ම නිරීක්ෂණය කරන ලද විචල්ය දෙක සඳහා අගයන් යුගලයක් නියෝජනය කරයි. සාමාන්යයෙන්, විචල්ය දෙක අතර රටා, ප්රවණතා සහ විය හැකි සහසම්බන්ධතා තේරුම් ගැනීමට විසිරුම් සටහන් අපට උපකාරී වේ.
විසිරුම් රූප සටහන් ශ්රිතය
දත්ත විශ්ලේෂණයේදී විසිරුම් බිම් කොටස් විවිධ කාර්යයන් ඉටු කරයි, ඒවායින් සමහරක් නම්:
1. සම්බන්ධතා නිර්ණය කිරීම: විචල්ය දෙකක් අතර සම්බන්ධතාවයක් හෝ සහසම්බන්ධයක් තිබේද යන්න තීරණය කිරීමට විසිරුම් සටහන් උපකාරී වේ. උදාහරණයක් ලෙස, පුද්ගලයෙකුගේ උස සහ බර අතර සහසම්බන්ධයක් තිබේදැයි බැලීමට.
2. පිටස්තර හඳුනා ගන්න: දත්ත සැලසුම් කිරීමෙන්, පිටස්තර හෝ අනෙක් ඒවාට වඩා සැලකිය යුතු ලෙස වෙනස් වන දත්ත පහසුවෙන් හඳුනාගත හැකිය. පිටස්තර මිනුම් දෝෂ හෝ වෙනත් ගණන් නොගත් සංසිද්ධි නිසා ඇති විය හැක.
3. දත්ත දෘශ්යකරණය: විසිරුම් කොටස් ගැඹුරු දෘශ්ය නිරීක්ෂණයකට ඉඩ සලසයි, එය සරල දත්ත වගුවකින් සැමවිටම නොපෙනේ. ඒවා විචල්යයන් අතර සම්බන්ධතාවයේ ශක්තිය සහ එම සම්බන්ධතාවයේ හැඩය, රේඛීය, චතුරස්ර හෝ අක්රමවත් වේවා, පැහැදිලි ඉදිරිදර්ශනයක් සපයයි.
4. රටා සහ ප්රවණතා හඳුනා ගැනීම: විසිරුම් සටහනක දත්ත සටහන් කිරීමෙන්, දත්තවල රටා සහ ප්රවණතා හඳුනාගත හැකිය. උදාහරණයක් ලෙස, විචල්යයක් යම් වැඩිවන හෝ අඩුවන රටාවක් අනුගමනය කරන්නේද යන්න දැකගත හැකිය.
විසිරුම් රූප සටහනේ සහසම්බන්ධතාවය
විසිරුම් කුමන්ත්රණ විශ්ලේෂණයේදී, විචල්ය දෙකක් අතර සම්බන්ධතාවයේ ශක්තිය මනින සහසම්බන්ධය පිළිබඳ සංකල්පය තේරුම් ගැනීම වැදගත් වේ. සහසම්බන්ධතා ධනාත්මක, සෘණ හෝ ශුන්ය විය හැකිය:
1. ධනාත්මක සහසම්බන්ධය: එක් විචල්යයක අගය වැඩි වීමෙන් පසුව අනෙක් විචල්යයේ අගය වැඩි වන විට සිදු වේ. රූප සටහනක, දත්ත ලක්ෂ්ය පහළ වමේ සිට ඉහළ දකුණට නැඟී එන රේඛාවක් හෝ වක්රයක් සාදනු ඇත.
2. සෘණ සහසම්බන්ධය: එක් විචල්යයක අගය වැඩි වීමෙන් පසුව තවත් විචල්යයක අගය අඩු වන විට සිදු වේ. රූප සටහනක, දත්ත ලක්ෂ්ය ඉහළ වමේ සිට පහළ දකුණට බෑවුම් වන රේඛාවක් හෝ වක්රයක් සාදයි.
3. ශුන්ය සහසම්බන්ධතාවය: විචල්ය දෙකක් අතර පැහැදිලි සම්බන්ධතාවයක් නොමැති විට සිදු වේ. දත්ත ලක්ෂ්ය පැහැදිලි රටාවකින් තොරව අහඹු ලෙස විසිරී යනු ඇත.
විසිරුම් ප්රස්ථාරයක් සාදා ගන්නේ කෙසේද
විසිරුම් සටහනක් නිර්මාණය කිරීමට, මෙම පියවර අනුගමනය කරන්න:
1. දත්ත රැස් කිරීම: x සහ y විචල්යයන් නියෝජනය කරන දත්ත කට්ටල දෙකක් සකස් කරන්න.
2. පරිමාණය සහ අක්ෂ නිර්ණය කරන්න: විචල්ය දෙකෙහි අගය පරාසය මත පදනම්ව x-අක්ෂය සහ y-අක්ෂය සඳහා පරිමාණය නිර්ණය කරන්න.
3. ප්ලොට් දත්ත: විචල්ය දෙකෙහි අගයන් යුගල ලක්ෂ්ය ලෙස ප්රස්ථාරයක සටහන් කරන්න.
4. විශ්ලේෂණය: හැකි ඕනෑම රටා හෝ ප්රවණතා තීරණය කිරීමට සහ ගැඹුරු පරීක්ෂණයක් සඳහා සහසම්බන්ධතා ගණනය කිරීමට කුමන්ත්රණය නිරීක්ෂණය කරන්න.
විසිරුම් රූප සටහන උදාහරණය
පුද්ගලයන් දස දෙනෙකුගේ උස (සෙ.මී. වලින්) සහ බර (කිලෝග්රෑම් වලින්) පිළිබඳ දත්ත අප සතුව ඇතැයි සිතමු:
| උස (සෙ.මී.) | ශරීර බර (කි.ග්රෑ.) |
|——————-|——————|
| 160 | 55 |
| 165 | 60 |
| 170 | 65 |
| 175 | 70 |
| 180 | 75 |
| 185 | 80 |
| 190 | 85 |
| 195 | 90 |
| 200 | 95 |
| 205 | 100 |
මෙම දත්ත විසිරුම් රූප සටහනක ඇඳීමෙන්, උස සහ බර අතර ධනාත්මක සහසම්බන්ධයක් ඇති බව අපට නිරීක්ෂණය කළ හැකිය.
විසිරුම් රූප සටහන් සැබෑ ලෝකය තුළ ක්රියාත්මක කිරීම
ගැඹුරු දත්ත විශ්ලේෂණය සඳහා විවිධ ක්ෂේත්ර සහ කර්මාන්තවල විසිරුම් රූප සටහන් භාවිතා වේ. සමහර සැබෑ ලෝක උදාහරණ අතරට:
1. සෞඛ්යය: ආහාර සහ රුධිර පීඩනය, හෝ නින්දේ කාලය සහ දෛනික ඵලදායිතා මට්ටම් වැනි විවිධ සෞඛ්ය සාධක අතර සම්බන්ධතාවය තීරණය කිරීම.
2. ආර්ථික විද්යාව: ආයෝජන සහ ප්රතිලාභ විශ්ලේෂණය, පොලී අනුපාත සහ උද්ධමන අනුපාත වැනි විචල්යයන් අතර සම්බන්ධතාවය දෙස බැලීම.
3. අධ්යාපනය: අධ්යයන කාර්ය සාධනයට බලපාන සාධක තේරුම් ගැනීම සඳහා අධ්යයන කාලය සහ ශිෂ්ය පරීක්ෂණ ලකුණු අතර සහසම්බන්ධය පරීක්ෂා කිරීම.
4. ව්යාපාර : අලෙවිකරණයේදී විකුණුම් වැඩිවීමට එරෙහිව වෙළඳ දැන්වීම් වියදම් සැලසුම් කිරීමෙන් වෙළඳ දැන්වීම් ව්යාපාරයක කාර්යක්ෂමතාව මැනීම.
විසිරුම් රූප සටහන් වල සීමාවන්
බොහෝ වාසි තිබුණත්, විසිරුම් බිම් කොටස් වලට යම් සීමාවන් ද ඇත:
1. හේතුව පැහැදිලි නොකරයි: විසිරුම් කුමන්ත්රණයක දක්නට ලැබෙන සහසම්බන්ධය හේතු-ඵල සම්බන්ධතාවයක් අදහස් නොකරයි. සහසම්බන්ධතාවය සම්බන්ධතාවයක් ඇති බව පමණක් පෙන්නුම් කරයි, නමුත් එම සම්බන්ධතාවයේ හේතුව හෝ දිශාව පැහැදිලි නොකරයි.
2. ඉතා විශාල දත්ත සඳහා අපහසුය: ඉතා විශාල දත්ත සම්බන්ධයෙන්, විසිරුම් කොටස් ඉතා ඝන බවට පත් විය හැකි අතර ඒවා අර්ථ නිරූපණය කිරීමට අපහසු වේ.
3. විචල්ය දෙකක් පමණි: විසිරුම් සටහනකට විචල්ය දෙකක් අතර සම්බන්ධතාවය පමණක් පෙන්විය හැකිය. විචල්ය දෙකකට වඩා සම්බන්ධ වන සම්බන්ධතා සඳහා, බහුවිචල්ය විශ්ලේෂණ ශිල්පීය ක්රම අවශ්ය වේ.
නිගමනය
සංඛ්යාලේඛන සහ දත්ත විශ්ලේෂණයේ දී විචල්ය දෙකක් අතර සම්බන්ධතා දෘශ්යමාන කිරීම සහ විශ්ලේෂණය කිරීම සඳහා ස්කැටර්ප්ලොට් යනු ප්රබල මෙවලමකි. සහසම්බන්ධතා, ප්රවණතා සහ බාහිර හඳුනා ගැනීමට උපකාර කිරීමෙන්, ඒවා දත්ත පිළිබඳ ගැඹුරු අවබෝධයක් සඳහා පහසුකම් සපයයි. ඒවාට යම් සීමාවන් තිබුණද, ස්කැටර්ප්ලොට් නිසි ලෙස යෙදීමෙන් විවිධ ක්ෂේත්රවල වඩා හොඳ තීරණ ගැනීමකට සහාය වන වටිනා අවබෝධයක් ලබා දිය හැකිය. ස්කැටර්ප්ලොට් නිර්මාණය කර විශ්ලේෂණය කරන්නේ කෙසේද යන්න තේරුම් ගැනීම දත්ත සමඟ වැඩ කරන ඕනෑම කෙනෙකුට අත්යවශ්ය කුසලතාවයකි.
