ລະບົບນຳທາງເຮືອທີ່ອີງໃສ່ AI
ການພັດທະນາປັນຍາປະດິດ (AI) ກຳລັງມີຜົນກະທົບເພີ່ມຂຶ້ນໃນຫຼາຍຂະແໜງການ, ລວມທັງອຸດສາຫະກຳທາງທະເລ. ໃນຂະນະທີ່ການນຳທາງເຮືອໃນເມື່ອກ່ອນແມ່ນອີງໃສ່ປະສົບການຂອງນາຍເຮືອ, ແຜນທີ່ທາງທະເລ, radar ແລະເຄື່ອງມືແບບດັ້ງເດີມ, ວິທີການໃໝ່ກຳລັງເກີດຂຶ້ນເຊິ່ງລວມເອົາເຊັນເຊີທີ່ທັນສະໄໝ, ການປະມວນຜົນອັດສະລິຍະ ແລະການວິເຄາະຂໍ້ມູນແບບເວລາຈິງ. ຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນລະບົບນຳທາງເຮືອທີ່ອີງໃສ່ AI, ເຊິ່ງເປັນວິທີແກ້ໄຂທີ່ມີຈຸດປະສົງເພື່ອປັບປຸງຄວາມປອດໄພ, ປະສິດທິພາບ ແລະ ຄວາມໜ້າເຊື່ອຖືຂອງການນຳທາງໃນສະພາບການທາງທະເລທີ່ມີການເຄື່ອນໄຫວ ແລະ ສັບສົນ.
ຄວາມເປັນມາ ແລະ ຄວາມຕ້ອງການດ້ານນະວັດຕະກໍາ
ການຂົນສົ່ງທາງທະເລແມ່ນກະດູກສັນຫຼັງຂອງການຄ້າໂລກ. ເຮືອຫຼາຍພັນລຳແລ່ນໄປຕາມເສັ້ນທາງສາກົນທຸກໆມື້, ໂດຍບັນທຸກສິນຄ້າທີ່ສຳຄັນ ແລະ ເຊື່ອມຕໍ່ລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງທົ່ວໂລກ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ສະພາບແວດລ້ອມທາງທະເລກໍ່ມີຄວາມທ້າທາຍຫຼາຍຢ່າງ: ສະພາບອາກາດທີ່ຮຸນແຮງ, ກະແສນ້ຳມະຫາສະໝຸດ, ທັດສະນະທີ່ບໍ່ຄ່ອຍດີ, ການຈະລາຈອນໜາແໜ້ນໃນທ່າເຮືອ ແລະ ຊ່ອງແຄບ, ແລະ ຄວາມສ່ຽງຂອງການປະທະກັນ ຫຼື ການຈອດເຮືອ. ນອກຈາກນັ້ນ, ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການດຳເນີນງານຂອງເຮືອ - ໂດຍສະເພາະນໍ້າມັນເຊື້ອໄຟ - ຍັງຄົງເປັນຄວາມກັງວົນອັນໃຫຍ່ຫຼວງສຳລັບບໍລິສັດຂົນສົ່ງ.
ໃນສະພາບການນີ້, AI ສະເໜີຄວາມສາມາດທີ່ລະບົບແບບດັ້ງເດີມພະຍາຍາມບັນລຸໃຫ້ໄດ້ຄື: ການວິເຄາະຂໍ້ມູນຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍຢ່າງວ່ອງໄວ, ການຮັບຮູ້ຮູບແບບ, ການຄາດຄະເນຄວາມສ່ຽງ, ແລະ ການໃຫ້ຄຳແນະນຳທີ່ຖືກຕ້ອງກວ່າສຳລັບການປະຕິບັດ. AI ບໍ່ໄດ້ທົດແທນມະນຸດຢ່າງສິ້ນເຊີງ, ແຕ່ເຮັດໜ້າທີ່ເປັນ "ຜູ້ຮ່ວມນຳທາງ" ດິຈິຕອນທີ່ຊ່ວຍໃນການຕັດສິນໃຈ.
ອົງປະກອບຫຼັກຂອງລະບົບນຳທາງທີ່ອີງໃສ່ AI
ລະບົບນຳທາງເຮືອທີ່ອີງໃສ່ AI ໂດຍປົກກະຕິແລ້ວຈະປະກອບດ້ວຍເທັກໂນໂລຢີປະສົມປະສານຫຼາຍຊັ້ນຄື:
1. ເຊັນເຊີ ແລະ ອຸປະກອນເກັບກຳຂໍ້ມູນ
ເຮືອທີ່ທັນສະໄໝມີການຕິດຕັ້ງ AIS (ລະບົບລະບຸອັດຕະໂນມັດ), radar, GPS/GNSS, ກ້ອງຖ່າຍຮູບຄວາມຮ້ອນ ຫຼື ກ້ອງຖ່າຍຮູບທີ່ເບິ່ງເຫັນໄດ້, ໂຊນາ, ເຄື່ອງວັດຄວາມໄວລົມ (ເຄື່ອງວັດລົມ), ແລະ ເຊັນເຊີເຄື່ອງຈັກ ແລະ ນໍ້າມັນເຊື້ອໄຟ. ອຸປະກອນທັງໝົດເຫຼົ່ານີ້ຜະລິດຂໍ້ມູນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ.
2. ການປະມວນຜົນ ແລະ ການເຊື່ອມໂຍງຂໍ້ມູນ
ສິ່ງທ້າທາຍຫຼັກບໍ່ພຽງແຕ່ການໄດ້ມາເຊິ່ງຂໍ້ມູນເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງລວມຂໍ້ມູນຈາກແຫຼ່ງຕ່າງໆເພື່ອໃຫ້ມັນສາມາດຕີຄວາມໝາຍໄດ້ວ່າເປັນ "ຄວາມຮັບຮູ້ສະຖານະການ" ອັນດຽວ. ລະບົບ AI ໃຊ້ເຕັກນິກການລວມຂໍ້ມູນເພື່ອຈັດເວລາ, ສະຖານທີ່, ແລະສະພາບການຂອງຂໍ້ມູນແຕ່ລະຢ່າງໃຫ້ສອດຄ່ອງກັນ.
3. ຮູບແບບ AI ແລະ ອັລກໍຣິທຶມການຕັດສິນໃຈ
ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ AI ເຂົ້າມາມີບົດບາດ: ການກວດຈັບວັດຖຸ, ການຄາດຄະເນເສັ້ນທາງການເຄື່ອນທີ່ຂອງເຮືອລຳອື່ນໆ, ການຄາດຄະເນສະພາບອາກາດ, ຫຼື ການແນະນຳເສັ້ນທາງທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງສຸດ. ອັລກໍຣິທຶມທີ່ໃຊ້ສາມາດປະກອບມີການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ, ການຮຽນຮູ້ເລິກ, ແລະ ການຮຽນຮູ້ແບບເສີມແຮງເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບການຕັດສິນໃຈ.
4. ການໂຕ້ຕອບຜູ້ໃຊ້ (ການໂຕ້ຕອບລະຫວ່າງຄົນກັບເຄື່ອງຈັກ/HMI)
AI ຈຳເປັນຕ້ອງນຳສະເໜີຜົນການວິເຄາະໃນຮູບແບບທີ່ລູກເຮືອຂອງເຮືອເຂົ້າໃຈງ່າຍ. ຕົວຢ່າງ, ແຜນທີ່ດິຈິຕອນທີ່ມີຄຳເຕືອນການປະທະ, ຄຳແນະນຳການປ່ຽນເສັ້ນທາງ, ຄະແນນຄວາມສ່ຽງຂອງພື້ນທີ່ສະເພາະ, ຫຼື ການຄາດຄະເນເວລາເດີນທາງທີ່ໄດ້ຮັບການອັບເດດ.
5. ລະບົບການສື່ສານ ແລະ ການເຊື່ອມຕໍ່
ຂໍ້ມູນສະພາບອາກາດລ່າສຸດ, ຂໍ້ມູນທ່າເຮືອ, ແລະແມ່ນແຕ່ການອັບເດດແຜນທີ່ສາມາດໄດ້ຮັບຜ່ານເຄືອຂ່າຍດາວທຽມ ຫຼື ວິທະຍຸທາງທະເລ. ໃນເຮືອບາງລຳ, AI ຍັງເຊື່ອມຕໍ່ກັບສູນຄວບຄຸມທາງບົກເພື່ອຕິດຕາມກວດກາ ແລະ ສະໜັບສະໜູນການດຳເນີນງານ.
ວິທີການເຮັດວຽກ: ຈາກຂໍ້ມູນໄປສູ່ການຕັດສິນໃຈ
ໃນທາງປະຕິບັດ, ລະບົບນຳທາງທີ່ອີງໃສ່ AI ປະຕິບັດໜ້າທີ່ຫຼັກຫຼາຍຢ່າງພ້ອມໆກັນ.
1. ການກວດຈັບ ແລະ ການຈັດປະເພດວັດຖຸ
ໂດຍການໃຊ້ກ້ອງຖ່າຍຮູບ ແລະ radar, AI ສາມາດຮັບຮູ້ວັດຖຸຕ່າງໆເຊັ່ນ: ເຮືອນ້ອຍ, ເຮືອໃຫຍ່, ທຸຍລອຍ, ຫຼື ແມ່ນແຕ່ອັນຕະລາຍທີ່ອາດເກີດຂຶ້ນຈາກການລອຍນ້ຳ. ການຮຽນຮູ້ເລິກ - ໂດຍສະເພາະຮູບແບບວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ - ຊ່ວຍປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການກວດຈັບໃນສະຖານະການທີ່ທ້າທາຍເຊັ່ນ: ໝອກ, ກາງຄືນ, ຫຼື ຄື້ນສູງ.
2. ການຄາດຄະເນຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການປະທະກັນ
AI ສາມາດປະມວນຜົນຂໍ້ມູນ AIS ແລະ radar ເພື່ອຄາດຄະເນຕຳແໜ່ງຂອງເຮືອລຳອື່ນໆໃນອີກຫຼາຍນາທີໃນອະນາຄົດ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ລະບົບຈະຄິດໄລ່ຕົວຊີ້ວັດຕ່າງໆເຊັ່ນ: ຈຸດໃກ້ທີ່ສຸດ (CPA) ແລະ ເວລາເຖິງ CPA (TCPA) ເພື່ອປະເມີນວ່າເສັ້ນທາງປັດຈຸບັນປອດໄພຫຼືບໍ່. ຖ້າຄວາມສ່ຽງເພີ່ມຂຶ້ນ, AI ຈະໃຫ້ຄຳເຕືອນ ແລະ ຄຳແນະນຳກ່ຽວກັບການເຄື່ອນທີ່ຕາມ COLREGs (ກົດລະບຽບການປ້ອງກັນການປະທະກັນສາກົນໃນທະເລ).
3. ການເພີ່ມປະສິດທິພາບເສັ້ນທາງ ແລະ ການໃຊ້ນໍ້າມັນເຊື້ອໄຟ
ເສັ້ນທາງການຂົນສົ່ງບໍ່ພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບໄລຍະທາງທີ່ສັ້ນທີ່ສຸດເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງພິຈາລະນາເຖິງກະແສນ້ຳ, ຄື້ນ, ລົມ ແລະ ຄວາມໜາແໜ້ນຂອງການຈະລາຈອນ. AI ສາມາດປະມວນຜົນການຄາດຄະເນສະພາບອາກາດ ແລະ ຂໍ້ມູນທາງມະຫາສະໝຸດເພື່ອກຳນົດເສັ້ນທາງທີ່ຫຼຸດຜ່ອນແຮງຕ້ານທາງອາກາດ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ການໃຊ້ນໍ້າມັນເຊື້ອໄຟມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ. ໃນໄລຍະຍາວ, ສິ່ງນີ້ປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນການຫຼຸດຜ່ອນການປ່ອຍອາຍພິດຄາບອນ.
4. ການເຕືອນໄພລ່ວງໜ້າກ່ຽວກັບສະພາບອັນຕະລາຍ
ປັນຍາປະດິດ (AI) ສາມາດຕິດຕາມກວດກາຕົວກໍານົດສະຖຽນລະພາບຂອງເຮືອ, ສະພາບເຄື່ອງຈັກ, ແລະການປ່ຽນແປງສະພາບອາກາດຢ່າງກະທັນຫັນ. ຖ້າມັນກວດພົບພະຍຸທີ່ອາດເກີດຂຶ້ນ, ຄື້ນສູງ, ຫຼືຄວາມຜິດປົກກະຕິຂອງເຄື່ອງຈັກ, ລະບົບສາມາດອອກການແຈ້ງເຕືອນໄດ້ໄວກວ່າການຕິດຕາມກວດກາດ້ວຍຕົນເອງ.
5. ການຮຽນຮູ້ຈາກການເດີນທາງຄັ້ງກ່ອນ
ຂໍ້ໄດ້ປຽບຂອງ AI ແມ່ນຄວາມສາມາດໃນການຮຽນຮູ້ຈາກຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດ. ລະບົບສາມາດປະເມີນການເດີນທາງທີ່ຜ່ານມາໄດ້ - ຕົວຢ່າງເຊັ່ນເສັ້ນທາງໃດທີ່ມີປະສິດທິພາບດ້ານຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຫຼາຍທີ່ສຸດ, ເວລາທີ່ເຮືອຖືກຊັກຊ້າເລື້ອຍໆທີ່ສຸດ, ຫຼືປັດໃຈໃດທີ່ເຮັດໃຫ້ເກີດການເກືອບເກີດອຸບັດຕິເຫດ - ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນປັບປຸງຄໍາແນະນໍາສໍາລັບການເດີນທາງໃນອະນາຄົດ.
ຜົນປະໂຫຍດຫຼັກສຳລັບອຸດສາຫະກຳທາງທະເລ
ການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດລະບົບນຳທາງເຮືອທີ່ອີງໃສ່ AI ນຳມາເຊິ່ງຜົນປະໂຫຍດທາງຍຸດທະສາດຈຳນວນໜຶ່ງຄື:
- ຄວາມປອດໄພທີ່ດີຂຶ້ນ: ການກວດຈັບວັດຖຸທີ່ດີຂຶ້ນ, ການເຕືອນການປະທະກັນກ່ອນໄວອັນຄວນ, ແລະ ການສະໜັບສະໜູນການຕັດສິນໃຈໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນ.
– ປະສິດທິພາບໃນການດຳເນີນງານ: ການເພີ່ມປະສິດທິພາບເສັ້ນທາງ ແລະ ຄວາມໄວຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນການໃຊ້ນໍ້າມັນເຊື້ອໄຟ ແລະ ເວລາເດີນທາງ.
- ການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຜິດພາດຂອງມະນຸດ: AI ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນການຕັດສິນໃຈທີ່ໄດ້ຮັບອິດທິພົນຈາກຄວາມອິດເມື່ອຍ, ຄວາມກົດດັນໃນການເຮັດວຽກ ຫຼື ຂໍ້ມູນທີ່ຈຳກັດ.
- ການບຳລຸງຮັກສາທີ່ວາງແຜນໄວ້ຫຼາຍຂຶ້ນ: ການເຊື່ອມໂຍງກັບຂໍ້ມູນເຄື່ອງຈັກຊ່ວຍໃຫ້ສາມາດຄາດຄະເນຄວາມເສຍຫາຍໄດ້ (ການບຳລຸງຮັກສາແບບຄາດເດົາ).
– ການປະຕິບັດຕາມ ແລະ ການລາຍງານທີ່ງ່າຍຂຶ້ນ: ຂໍ້ມູນການເດີນທາງສາມາດຖືກບັນທຶກໄວ້ໂດຍອັດຕະໂນມັດ ສຳລັບການປະເມີນຜົນພາຍໃນ ແລະ ຄວາມຕ້ອງການດ້ານກົດລະບຽບ.
ສິ່ງທ້າທາຍ ແລະ ຄວາມສ່ຽງໃນການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ
ໃນຂະນະທີ່ມີຄວາມຫວັງດີ, ການນຳທາງທີ່ອີງໃສ່ AI ກໍ່ບໍ່ແມ່ນວ່າຈະປາສະຈາກສິ່ງທ້າທາຍຕ່າງໆ:
1. ຄວາມໜ້າເຊື່ອຖືຂອງຂໍ້ມູນ
ເຊັນເຊີສາມາດໄດ້ຮັບຜົນກະທົບຈາກສະພາບອາກາດ, ຄື້ນ, ຫຼື ການແຊກແຊງ. ຂໍ້ມູນ AIS ອາດຈະບໍ່ຖືກຕ້ອງ ຫຼື ບິດເບືອນ. AI ທີ່ອີງໃສ່ຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນນະພາບຕໍ່າອາດຈະໃຫ້ຄໍາແນະນໍາທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ.
2. ຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີ
ເຮືອທີ່ມີການເຊື່ອມຕໍ່ເພີ່ມຂຶ້ນເລື້ອຍໆປະເຊີນກັບຄວາມສ່ຽງຂອງການແຮັກ. ລະບົບນຳທາງທີ່ອີງໃສ່ AI ຕ້ອງໄດ້ຮັບການຕິດຕັ້ງດ້ວຍການເຂົ້າລະຫັດທີ່ເຂັ້ມແຂງ, ການຄວບຄຸມການເຂົ້າເຖິງ ແລະ ຂັ້ນຕອນຄວາມປອດໄພ.
3. ລະບຽບການ ແລະ ຄວາມຮັບຜິດຊອບທາງກົດໝາຍ
ຖ້າເກີດອຸບັດຕິເຫດ, ຄຳຖາມໃຫຍ່ຈະເກີດຂຶ້ນ: ໃຜເປັນຜູ້ຮັບຜິດຊອບ - ຜູ້ປະກອບການ, ເຈົ້າຂອງເຮືອ, ຫຼືຜູ້ໃຫ້ບໍລິການເຕັກໂນໂລຊີ AI? ກົດລະບຽບສາກົນຍັງຄົງພັດທະນາເພື່ອຮອງຮັບເຕັກໂນໂລຊີນີ້.
4. ຂໍ້ຈຳກັດຂອງການຕີຄວາມໝາຍຂອງ AI (ຄວາມສາມາດໃນການອະທິບາຍ)
ຮູບແບບ AI ບາງອັນຍາກທີ່ຈະອະທິບາຍວ່າພວກມັນຕັດສິນໃຈແນວໃດ. ໃນໂລກທາງທະເລ, ຄວາມໂປ່ງໃສແມ່ນສິ່ງສຳຄັນຫຼາຍສຳລັບລູກເຮືອທີ່ຈະໄວ້ວາງໃຈ ແລະ ກວດສອບຄຳແນະນຳຂອງລະບົບ.
5. ຄວາມພ້ອມຂອງຊັບພະຍາກອນມະນຸດ
ລູກເຮືອຕ້ອງການການຝຶກອົບຮົມເພື່ອເຂົ້າໃຈລະບົບ AI, ປະເມີນຄໍາແນະນໍາ, ແລະ ຄວບຄຸມເມື່ອຈໍາເປັນ. ເຕັກໂນໂລຊີທີ່ກ້າວໜ້າໂດຍບໍ່ມີການກຽມພ້ອມຂອງມະນຸດສາມາດເພີ່ມຄວາມສ່ຽງໄດ້.
ທິດທາງໃນອະນາຄົດ: ໄປສູ່ເຮືອເຄິ່ງປົກຄອງຕົນເອງ ແລະ ເຮືອທີ່ຄວບຄຸມຕົນເອງໄດ້
ລະບົບນຳທາງທີ່ອີງໃສ່ AI ໃນປະຈຸບັນຖືກນຳໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງເປັນລະບົບສະໜັບສະໜູນການຕັດສິນໃຈ, ຊ່ວຍໃຫ້ລູກເຮືອຕັດສິນໃຈ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ທິດທາງຕໍ່ໄປຂອງການພັດທະນາແມ່ນໄປສູ່ເຮືອເຄິ່ງອັດຕະໂນມັດ - ບ່ອນທີ່ໜ້າທີ່ຕ່າງໆເຊັ່ນ: ການປັບຄວາມໄວ, ການບຳລຸງຮັກສາເສັ້ນທາງ, ຫຼື ການຫຼີກລ່ຽງການປະທະກັນສາມາດປະຕິບັດໄດ້ໂດຍອັດຕະໂນມັດພາຍໃຕ້ເງື່ອນໄຂສະເພາະ. ໃນໄລຍະທີ່ກ້າວໜ້າກວ່າ, ແນວຄວາມຄິດຂອງເຮືອອັດຕະໂນມັດຢ່າງເຕັມທີ່ແມ່ນຫົວຂໍ້ຂອງການຄົ້ນຄວ້າທົ່ວໂລກ, ເຖິງແມ່ນວ່າການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດຂອງມັນຍັງຕ້ອງການການເສີມສ້າງລະບຽບການ, ມາດຕະຖານຄວາມປອດໄພ, ແລະ ພື້ນຖານໂຄງລ່າງສະໜັບສະໜູນ.
ການເຊື່ອມໂຍງຂອງ AI ກັບເຕັກໂນໂລຊີອື່ນໆຍັງຈະຊ່ວຍເລັ່ງຄວາມຄືບໜ້າ, ເຊັ່ນ: ຄູ່ແຝດດິຈິຕອນ (ຄູ່ແຝດດິຈິຕອນຂອງເຮືອ), ການປະມວນຜົນແບບຂອບສຳລັບການປະມວນຜົນໃນເຮືອໂດຍບໍ່ຕ້ອງອາໄສອິນເຕີເນັດ, ແລະ ດາວທຽມລຸ້ນໃໝ່ທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ການເຊື່ອມຕໍ່ມີຄວາມໝັ້ນຄົງຫຼາຍຂຶ້ນ.
ສະຫຼຸບ
ລະບົບນຳທາງເຮືອທີ່ອີງໃສ່ AI ແມ່ນນະວັດຕະກຳທີ່ສຳຄັນທີ່ສາມາດປ່ຽນແປງວິທີການປະຕິບັດງານຂອງເຮືອໃນທະເລ. ໂດຍການລວມເອົາເຊັນເຊີ, ຂໍ້ມູນແບບເວລາຈິງ, ແລະ ອັລກໍຣິທຶມອັດສະລິຍະ, AI ສາມາດປັບປຸງຄວາມປອດໄພ, ເພີ່ມປະສິດທິພາບເສັ້ນທາງ, ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການດຳເນີນງານ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດຂອງພວກມັນຕ້ອງການຄວາມເອົາໃຈໃສ່ຢ່າງຈິງຈັງຕໍ່ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນ, ຄວາມໜ້າເຊື່ອຖືຂອງລະບົບ, ການຝຶກອົບຮົມລູກເຮືອ, ແລະ ຄວາມແນ່ນອນດ້ານກົດລະບຽບ.
ໃນອະນາຄົດ, ປັນຍາປະດິດ (AI) ຄາດວ່າຈະບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນຕົວຊ່ວຍໃນການນຳທາງເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງເປັນພື້ນຖານທີ່ສຳຄັນສຳລັບການດຳເນີນງານຂອງເຮືອທີ່ທັນສະໄໝ, ມີປະສິດທິພາບ ແລະ ເປັນມິດກັບສິ່ງແວດລ້ອມຫຼາຍຂຶ້ນ. ອຸດສາຫະກຳທາງທະເລທີ່ນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີນີ້ຢ່າງເໝາະສົມຈະມີຂໍ້ໄດ້ປຽບໃນການແຂ່ງຂັນ ແລະ ປະກອບສ່ວນໃນທາງບວກຕໍ່ຄວາມປອດໄພຂອງການຂົນສົ່ງທົ່ວໂລກ.
