Meriv Çawa Di Daneyên Îstatîstîkî de Kuartîl, Desîl û Sesentîl Dihesibîne Di îstatîstîkê de, em pir caran hewce ne ku cîhê nirxek di nav komek daneyan de bizanibin. Tenê hesabkirina navînî an medyan têrê nake, ji ber ku ev pîvan rave nakin ka dane çawa têne belavkirin an çavdêriyek çawa bi yên din re tê berhev kirin. Li vir e ku kuartîl û desîl dikevin dewrê… Zêdetir bixwînin
Analîza Cûdahî û Devîasyona Standard di Belavkirina Daneyan de Di îstatîstîkê de, têgihîştina belavbûna daneyan bi qasî têgihîştina nirxên navendî yên wekî navînî an medyan girîng e. Dibe ku du komên daneyan heman navînî hebin, lê belavkirinên wan dikarin pir cûda bin: yek dikare li dora navînî bi hişkî kom bibe, lê ya din dikare bi berfirehî belav bibe. Li vir e ku guherîn û devîasyona standard tê de… Zêdetir bixwînin
Teknîkên ji bo Diyarkirina Cûdahiya Navînî di Daneyên Îstatîstîkî de Di îstatîstîkê de, tenê têgihîştina "navenda" daneyan - mînakî, bi rêya navînî an medyan - pir caran têrê nake. Du setên daneyan dikarin heman navînî hebin, lê di asta "pirrengiyê" de pir cûda dibin. Ji ber vê yekê, pîvanên belavbûnê girîng in. Pîvanek belavbûnê ku têgihîştin û karanîna wê nisbeten hêsan e, cûdahiya navînî ye… Zêdetir bixwînin
Meriv Çawa Di Analîza Îstatîstîkî de Rêjeya Daneyan Hesab Dike Rêjeya daneyan yek ji pîvanên herî hêsan ên belavbûnê di analîza îstatîstîkî de ye. Her çend dibe ku bingehîn xuya bike jî, rêjeya daneyan roleke girîng dilîze di pêşkêşkirina nihêrînek bilez a rêjeya guherîna nirxan di nav komek daneyan de. Di pratîkê de, rêjeya daneyan pir caran wekî gaveke pêşîn berî hesabkirina pîvanên din ên belavbûnê tê bikar anîn, ku… Zêdetir bixwînin
Cûdahiya Di Navbera Navînî, Medya û Modê de di Statîstîkên Danasînê de Di statîstîkên danasînê de, yek ji armancên sereke ew e ku daneyan ji bo têgihîştina hêsan kurt bikin. Daneyên mezin, cihêreng û carinan "tevlihev" dê agahdartir bin dema ku bi şiklê pîvanên meyla navendî werin pêşkêş kirin. Sê pîvanên meyla navendî yên herî zêde têne bikar anîn navînî, medyan û… Zêdetir bixwînin
Bikaranîna Modê ji bo Diyarkirina Nirxên Herî Pir Derketî Di jiyana rojane de, em pir caran rastî daneyan tên: puanên testên xwendekaran, mezinahiyên pêlavên herî zêde têne firotin, celebên hilberên herî populer, û hejmara giliyên ku herî zêde ji hêla karûbarê xerîdar ve têne wergirtin. Pirs ev e, em çawa dikarin bi hêsanî diyar bikin ka kîjan nirx an kategoriyên ku herî zêde xuya dibin?
Teknîkên Hesabkirina Navînî ji bo Daneyên Tekane û Komkirî Medya pîvanek meyla navendî ye ku pir caran di îstatîstîkan de tê bikar anîn. Berevajî navînî (navîn), ku hemî nirxan li hev zêde dike û dûv re li ser hejmara nirxan dabeş dike, medyan tekez li ser "nirxa navîn" a komek daneyên rêzkirî dike. Ji ber ku ew li ser pozîsyonê disekine, medyan nisbeten li hember... Zêdetir bixwînin
Meriv Çawa Navînî an Navînî di Komek Daneyan de Diyar Dike Navînî an navînî yek ji pîvanên herî zêde tê bikar anîn ên meyla navendî di matematîk, îstatîstîk û jiyana rojane de ye. Dema ku kesek dibêje "nota navînî ya polê" an "mesrefên navînî yên mehane", ew bi rastî mebesta wan navînî ye. Ev têgeh alîkariya me dike ku em wêneyê giştî yê komek daneyan bi... Zêdetir bixwînin
Analîza Daneyan Bi Bikaranîna Polîgonên Frekansê di Îstatîstîkê de Di îstatîstîkê de, pêşkêşkirina daneyan gaveke girîng e berî derxistina encaman. Daneyên ku di destpêkê de ji hejmarên xav pêk tên, pir caran zehmet e ku meriv fêm bike ger bi rêkûpêk neyê rêxistin kirin û xuyang kirin. Rêyek bi bandor ji bo pêşkêşkirina belavkirina daneyan bi rêya polîgonên frekansê ye. Polîgonên frekansê alîkariya me dikin ku em qaliban bibînin… Zêdetir bixwînin
Teknîkên Hîstogramê ji bo Daneyên Komkirî Hîstogram teknîkek pêşkêşkirina daneyan e ku di îstatîstîkê de pir caran tê bikar anîn, nemaze dema ku bi daneyên komkirî re mijûl dibe. Berevajî nexşeya bar a birêkûpêk, ku kategoriyên cihêreng nîşan dide, hîstogram belavkirina frekansê ya daneyên hejmarî yên ku di navberên polê de hatine kom kirin nîşan dide. Bi rêya hîstogramê, em dikarin bibînin… Zêdetir bixwînin