Ụzọ Ndị Na-abụghị Parametric na Ọnụọgụgụ
N'ihe gbasara ọnụọgụgụ, usoro parametric ọdịnala na-achịkwakarị nyocha. Usoro ndị a na-agụnyekarị echiche gbasara nkesa ọnụọgụgụ ndị dị n'okpuru, dịka ịdị mma, homoscedasticity, na linearity. Ọ bụ ezie na usoro parametric dị ike ma baa uru n'ọtụtụ ọnọdụ, enwere ọnọdụ ebe echiche ha nwere ike ghara ịdị irè ma ọ bụ mebie. Nke a bụ ebe usoro ndị na-abụghị parametric na-abata, na-enye ngwaọrụ siri ike ma dị iche iche maka nyocha ọnụọgụgụ na-enweghị echiche siri ike gbasara nkesa data. Isiokwu a na-enyocha isi ihe ndị bụ isi nke usoro ndị na-abụghị parametric, usoro ndị a ma ama, na ojiji ha n'ọtụtụ ubi.
Ịghọta Ụzọ Ndị Na-abụghị Parametric
Usoro ndị na-abụghị parametric, nke a na-akpọkarị usoro ndị na-enweghị nkesa, bụ usoro ọnụọgụgụ ndị na-anaghị eche na e kesara ha kpọmkwem maka ndị mmadụ ebe a na-ese ihe nlele. Ha bara uru karịsịa mgbe a na-emeso obere nha ihe nlele, nkesa a na-amaghị ama, ma ọ bụ data nkịtị. Isi ike nke usoro ndị na-abụghị parametric dị na mgbanwe ha na iguzogide mmebi nke echiche parametric.
Njirimara Isi nke Ụzọ Ndị Na-abụghị Parametric
1. Ọdịdị Na-enweghị Nkesa: Usoro ndị na-abụghị parametric anaghị achọ ka data ahụ soro nkesa kpọmkwem, na-eme ka ha dabara adaba n'ọtụtụ ụdị data dị iche iche.
2. Ike siri ike: Ụzọ ndị a anaghị emetụta ihe ndị na-abụghị nke ọma na data gbagọrọ agbagọ, na-enye nsonaazụ a pụrụ ịtụkwasị obi karịa n'ihu ihe ndị na-adịghị mma.
3. Ịdị n'otu: Enwere ike iji usoro ndị na-abụghị parametric mee ihe maka ọtụtụ nsogbu ọnụọgụgụ, gụnyere nnwale echiche, atụmatụ, na amụma.
4. Mfe: Ọtụtụ ụzọ ndị na-abụghị parametric dị mfe itinye n'ọrụ na ịkọwa, ọbụlagodi mgbe a na-emeso usoro data dị mgbagwoju anya.
Ụzọ Ndị A Ma Ama Na-abụghị Parametric
Ọtụtụ ụzọ na-abụghị parametric dị n'ọtụtụ ebe n'ọrụ ọnụọgụgụ mmadụ, nke ọ bụla na-arụ ọrụ kpọmkwem. Ụfọdụ n'ime usoro ndị a na-ejikarị eme ihe gụnyere:
1. Ule Ihe Ịrịba Ama
Nnwale ihe ịrịba ama bụ ule dị mfe nke na-abụghị parametric eji enyocha etiti nke ọnụọgụ mmadụ. Ọ dabere na akara (dị mma ma ọ bụ na-adịghị mma) nke ọdịiche dị n'etiti ihe a hụrụ n'otu ụzọ. Nnwale a bara uru karịsịa mgbe data bụ nke nkịtị ma ọ bụ mgbe anyị enweghị ike iche na nkesa nkịtị.
– Ihe atụ: Ka anyị were ya na anyị chọrọ ịnwale ma enwere mgbanwe dị ukwuu n'ọkwa etiti nke ndị mmadụ tupu na mgbe mmemme nri gasịrị. Anyị nwere ike ime nnwale akara na ọdịiche ibu ejikọtara iji mee nyocha a.
2. Ule Wilcoxon nke a bịanyere aka na ya
Ule Wilcoxon nke a bịanyere aka na ya bụ ihe ọzọ dị ike karịa ule a bịanyere aka na ya, nke a na-eji atụnyere ihe atụ abụọ. Ọ na-eburu n'uche nha na ụzọ nke ọdịiche dị iche iche, si otú a na-enye ozi ndị ọzọ gbasara data ahụ.
– Ihe atụ: Onye nyocha nwere ike iji ule Wilcoxon nke a bịanyere aka na ya tụnyere irè nke ụzọ nkuzi abụọ dị iche iche na arụmọrụ ụmụ akwụkwọ site na akara ule ejikọtara.
3. Ule Mann-Whitney U
A na-eji ule Mann-Whitney U (nke a makwaara dị ka ule Wilcoxon rank-sum) atụnyere ihe atụ abụọ nọọrọ onwe ha. Ọ na-enyocha ma nkesa nke ọnụọgụ abụọ ahụ dị iche, n'echeghị na ọ bụ ihe nkịtị.
– Ihe atụ: Iji tụnyere nkezi akara afọ ojuju ndị ahịa n'etiti ụlọ ahịa abụọ dị iche iche, enwere ike iji ule Mann-Whitney U chọpụta ma enwere nnukwu ọdịiche dị n'etiti ọkwa afọ ojuju nke ụlọ ahịa abụọ ahụ.
4. Ule Kruskal-Wallis
Nnwale Kruskal-Wallis na-agbatị ule Mann-Whitney U ruo ihe karịrị otu abụọ. Ọ na-enyocha ma enwere nnukwu ọdịiche dị n'etiti etiti nke ọtụtụ ihe nlele onwe ha.
– Ọmụmaatụ: Ọkachamara n'ihe gbasara ọrụ ugbo nwere ike iji ule Kruskal-Wallis tụnyere ihe dị n'etiti mkpụrụ nke ọgwụgwọ fatịlaịza dị iche iche e tinyere n'ọtụtụ ala.
5. Ule Chi-Square
Ọ bụ ezie na a na-atụlekarị ya n'okpuru nche anwụ nke ọnụ ọgụgụ parametric, a pụkwara itinye ule chi-square n'ọnọdụ ndị na-abụghị parametric. Ọ na-anwale nnwere onwe n'etiti mgbanwe nhazi ma ọ bụ ịdị mma nke dabara maka otu mgbanwe nhazi.
– Ihe atụ: Ịtụle ma enwere njikọ dị n'etiti okike na mmasị ntuli aka na ntuli aka site na ule chi-square nke nnwere onwe.
6. Ihe nyocha Kaplan-Meier
A na-eji atụmatụ Kaplan-Meier eme ihe maka nyocha ndụ, na-eme atụmatụ ọrụ ndụ site na data ndụ. Ọ na-enyere aka karịsịa na nnyocha ahụike maka inyocha oge ndụ onye ọrịa.
– Ihe atụ: Nnwale ahụike nwere ike iji ihe atụ Kaplan-Meier tụnyere ohere ndị ọrịa na-enweta ọgwụgwọ abụọ dị iche iche ka oge na-aga.
Ojiji nke Ụzọ Ndị Na-abụghị Parametric
A na-eji usoro ndị na-abụghị parametric eme ihe n'ọtụtụ ebe n'ọtụtụ ngalaba dị iche iche, na-enye nghọta dị mkpa na-enweghị mmachi nke echiche parametric.
1. Ọgwụ na Ahụike Ọha
N'ime nnyocha ahụike, ụzọ ndị na-abụghị parametric bara uru maka inyocha data ndụ, nsonaazụ ndị ọrịa, na mmetụta ọgwụgwọ. Dịka ọmụmaatụ, a na-ejikarị nyocha Kaplan-Meier na ule ọkwa log iji nyochaa irè nke ọgwụ ọhụrụ ma ọ bụ usoro ọgwụgwọ.
2. Sciences
Ndị ọkà mmụta sayensị mmekọrịta mmadụ na ibe ya na-ejikarị data nkịtị, nzaghachi nyocha, na nkesa ndị na-abụghị nke nkịtị eme ihe. Ule ndị na-abụghị parametric dịka ule Mann-Whitney U na ule Kruskal-Wallis na-enye ndị nchọpụta ohere iru nkwubi okwu ziri ezi gbasara omume mmekọrịta mmadụ na ibe ya, itinye aka n'agụmakwụkwọ, na mmetụta amụma.
3. Economics na Business
Ndị ọkachamara n'ihe gbasara akụnụba na ndị nyocha azụmaahịa na-eji ụzọ ndị na-abụghị parametric amụ ihe gbasara ahịa, mmasị ndị ahịa, na ihe ngosi akụ na ụba. Mgbanwe nke usoro ndị a na-enye ohere maka nyocha siri ike n'ihu nkesa na ihe ndị na-abụghị nke Gaussian.
4. Ọmụmụ gburugburu ebe obibi
Ndị ọkà mmụta sayensị gburugburu ebe obibi na-eji usoro ndị na-abụghị parametric eme ihe iji nyochaa data metụtara ọkwa mmetọ, mgbanwe ihu igwe, na ụdị dị iche iche nke ihe ndị dị ndụ. Usoro ndị a na-eme ka nkwubi okwu a pụrụ ịtụkwasị obi site na data gburugburu ebe obibi nke na-adịkarị iche na nkesa ochie.
5. Injinia
Ndị injinia na-eji usoro ndị na-abụghị parametric eme ihe n'ịchịkwa mma, nnwale ntụkwasị obi, na imeziwanye usoro. Usoro dịka ule ọkwa-mkpokọta na ule akara na-enyere aka n'inyocha arụmọrụ ngwaahịa na ịchọpụta ihe ndị dị mkpa na usoro mmepụta.
mmechi
Usoro ndị na-abụghị parametric na ọnụ ọgụgụ na-enye ngwa ọrụ dị ike ma dị mfe maka inyocha data nke na-emezughị ihe achọrọ siri ike nke usoro parametric. Ike ha, ịdị mfe ha, na ịdị mfe ha na-eme ka ha dị mkpa n'ọtụtụ ngalaba, site na ọgwụ ruo na injinia. Site n'ịhapụ echiche gbasara nkesa ọnụọgụgụ ndị dị n'okpuru, usoro ndị na-abụghị parametric na-enyere ndị na-eme nchọpụta aka inweta nghọta bara uru site na data dị iche iche, na-ahụ na a pụrụ ịtụkwasị obi na izi ezi nke nkwubi okwu ha. Ka data na-aga n'ihu na-agbanwe n'ihe mgbagwoju anya na olu, mkpa na uru nke usoro ndị na-abụghị parametric na ndekọ ọnụọgụgụ ga-anọgide na-eto.
