Echiche Ndị Dị Mkpa nke Ọdịdị Ụwa na Geophysics
Geostatistics bụ ngalaba nke ọnụ ọgụgụ e mere kpọmkwem iji nyochaa data metụtara oghere, ya bụ, data nke ụkpụrụ ya na-emetụta ọnọdụ ya. Na geophysics, data na-adịkarị na mbara ala n'okike: ike ndọda, magnetik, ala ọma jijiji, na nha resistivity, yana data geochemical na log log, niile jikọtara na nhazi kpọmkwem. Ya mere, geostatistics na-enye ntọala dị mkpa maka ịghọta ụkpụrụ nkesa paramita dị n'okpuru ala, ịtụle ụkpụrụ na ebe a na-atụghị anya ya, na ịtụle ejighị n'aka nke nkọwa. Isiokwu a na-atụle echiche bụ isi nke geostatistics a na-ejikarị eme ihe na ọnọdụ geophysical.
Gịnị mere Geostatistics ji dị mkpa na Geophysics?
Nnyocha geophysical na-enwe oke mmachi mgbe niile. Ọ gaghị ekwe omume ịtụ isi ihe niile dị n'elu ma ọ bụ n'okpuru ala n'ihi ọnụ ahịa, oge, na mmachi ịnweta. N'ihi ya, nkọwa geophysical chọrọ interpolation na modelling. Njikọ dị mfe dịka ibu arọ dị iche iche (IDW) dị mma, mana ha na-elegharakarị nhazi njikọ oghere anya ma na-enyeghị nhata nke ejighị n'aka. Geostatistics na-eleba anya na mkpa abụọ dị mkpa: (1) iji usoro njikọ oghere nke data eme ihe maka atụmatụ ndị ka mma, na (2) inye usoro ọnụọgụ maka ejighị n'aka iji nyere mkpebi nyocha aka.
N'ọrụ geophysical, a na-eji geostatistics emepụta maapụ anomaly ndị ka mma ma na-agbanwe agbanwe, ihe nlereanya nke ihe ndị dị n'elu nkume (porosity, permeability, ebili mmiri), njikọta nke data isi iyi dị iche iche (dịka ọmụmaatụ ala ọma jijiji na olulu mmiri), na ịme ihe nlereanya nke ụdị ala dị n'okpuru ala maka ọnọdụ ihe egwu.
Data Gburugburu na Echiche nke Ubi Na-enweghị Usoro
Isi ihe dị na geostatistics bụ ilele ihe ndị dị na geological ma ọ bụ geophysical anya dị ka ọrụ ndị na-enweghị usoro ma ọ bụ ubi ndị na-enweghị usoro. Nke a pụtara na a na-ewere ụkpụrụ paramita dịka njupụta, mmetụta magnetik, ma ọ bụ ọsọ P na ebe ọ bụla dị ka mmezu nke usoro enweghị usoro nwere nhazi pụrụ iche. N'ụzọ a, ebumnuche anyị abụghị naanị "ịse maapụ," kama ọ bụ ịtụle nkesa nke ụkpụrụ na njikọ dị n'etiti ebe.
E nwere ihe abụọ dị mkpa n'ihe nlereanya geostatistical: usoro na mgbanwe mpaghara. Usoro na-akọwa mgbanwe buru ibu (dịka ọmụmaatụ, mmụba njupụta site na ugwu ruo ndịda n'ihi mgbanwe mpaghara lithological). Mgbanwe mpaghara na-akọwa obere mgbanwe nke na-ejikarị eme ihe na mgbanwe nkume, mgbawa, ma ọ bụ mgbanwe ihu. Ihe dị iche n'etiti usoro na mgbanwe na-enyere anyị aka ịhọrọ usoro kwesịrị ekwesị: ma ọ bụ naanị iche na ọnọdụ kwụ ọtọ, ma ọ bụ ma ọ bụ itinye mgbanwe/usoro doro anya.
Ọnọdụ: Echiche Dị Mkpa A Na-ejikarị Eme Ihe
Ọtụtụ ụzọ geostatistik oge gboo dabere na echiche nke standarity, ya bụ, njirimara ọnụọgụgụ nke data ahụ anaghị agbanwe agbanwe na mgbanwe na ọnọdụ. Ụdị kachasị bụ standarity nke abụọ: nkezi bụ ihe na-adịgide adịgide, covariance na-adabere naanị na anya na ntụziaka nke nkewa (lag), ọ bụghị na ọnọdụ zuru oke.
Na geophysics, echiche a abụghị eziokwu mgbe niile n'ihi na ọnọdụ geology na-agbanwekarị nwayọọ nwayọọ. Agbanyeghị, n'ọtụtụ nha (dịka ọmụmaatụ, n'ime otu ngalaba lithological), echiche nke standarity na-abụkarị ihe ezi uche dị na ya. Ọ bụrụ na data ahụ egosi usoro siri ike, a na-emekarị detrending ma ọ bụ jiri ụdị usoro, dị ka kriging zuru ụwa ọnụ, nke na-anabata usoro ahụ.
Variogram: Obi nke Geostatistics
Echiche kachasị pụta ìhè na geostatistics bụ variogram (ma ọ bụ semivariogram). Variogram na-egosi otu myirịta nke ụkpụrụ data si agbanwe ka anya dị. N'ụzọ doro anya, isi ihe abụọ dị nso na-enwekarị ụkpụrụ yiri nke ahụ, ebe isi ihe ndị dị anya na-enwekarị ụkpụrụ dị iche iche. Variogram na-akọwa ụkpụrụ a.
A na-agbakọ semivariogram empirical site na:
\[
\gamma(h)=\frac{1}{2N(h)}\sum_{i=1}^{N(h)}[Z(x_i)-Z(x_i+h)]^2
\]
ebe \(h\) bụ lag (anya na ntụziaka), \(N(h)\) bụ ọnụọgụ nke ụzọ abụọ data na lag ahụ, na \(Z(x)\) bụ uru data.
Paramita variogram atọ dị mkpa:
1. Nugget: uru semivariogram n'oge lag na-eru nso efu. Nugget na-egosipụta njehie nha, mkpọtụ, ma ọ bụ ọdịiche dị na nha dị obere karịa anya nlele.
2. Sill: uru semivariogram mgbe ọ ruru ebe dị larịị. Nke a metụtara mgbanwe zuru oke nke data dị na ngalaba ahụ.
3. Oke: anya nke variogram na-eru nso na sill. N'okpuru oke ahụ, data ka na-ejikọta; n'elu oke ahụ, njikọ ahụ adịghị ike/efu.
Variograms nwekwara ike igosi anisotropy, nke bụ njikọ dị iche iche dabere na ntụziaka. Na geophysics, anisotropy na-ebilitekarị site na nhazi ala dịka ihe ndina, ntụpọ, ma ọ bụ ntụziaka mmiri sedimenti. Variogram ntụziaka na-enyere aka ịchọpụta ntụziaka nke kacha ukwuu na nke kacha nta na nke kacha nta, nke dị oke mkpa na nhazi ebe a na-echekwa mmiri ma ọ bụ nkọwa nhazi.
Ụdị Variogram: Site na ọrụ Empirical ruo na ọrụ mgbakọ na mwepụ
Ụdị variogram empirical na-emekarị mkpọtụ, ọ naghịkwa emezu ihe achọrọ maka mgbakọ na mwepụ maka iji na kriging. Ya mere, ọ dị mkpa ka e tinye ha na ụdị echiche dịka:
- Gburugburu
- Exponential
– Gaussian
– Matérn (ihe na-agbanwe agbanwe, mana ihe dị mgbagwoju anya karị)
A na-eduzi nhọrọ nlereanya site na ọdịdị nke variogram empirical na nghọta geological. Dịka ọmụmaatụ, ụdị Gaussian na-emepụtakarị mgbanwe dị nro n'ebe dị anya, nke dabara adaba maka paramita na-aga n'ihu nke ukwuu. Ụdị Exponential na-adị nkọ karịa n'ebe dị anya, dabara adaba maka ihe ndị nwere mgbanwe ngwa ngwa.
Kriging: Atụmatụ Kachasị Mma Dabere na Variogram
Kriging bụ usoro njikọta geostatistical nke na-eji variogram enye atụmatụ nhazi linear unbiased (BLUE) kacha mma. N'adịghị ka usoro nhazi deterministic, kriging:
1. Chee echiche banyere anya na njikọ dị n'etiti oghere na ihe ndị ọzọ.
2. Na-emepụta maapụ atụmatụ yana maapụ mgbanwe kriging (enweghị obi abụọ).
Ụdị kriging a na-ahụkarị:
– Kriging dị mfe (SK): a maara nkezi ma na-agbanwe agbanwe.
– Nkịtị Kriging (OK): Amaghị nkezi mana a na-eche na ọ na-adịgide adịgide n'ógbè ahụ.
– Kriging zuru ụwa ọnụ (UK): gụnyere usoro/ịdọkpụgharị (dịka ọmụmaatụ ọrụ polynomial n'ihe gbasara nhazi).
– Co-kriging: iji ihe ndị ọzọ (dịka ọmụmaatụ, ịtụle porosity site n'enyemaka nke mgbochi ala ọma jijiji).
– Ihe ngosi Kriging: maka data nhazi/ihe omume (dịka ọmụmaatụ ohere nke otu lithology).
N'ihe gbasara geophysics, kriging nkịtị na-abụkarị nhọrọ mbụ siri ike n'ihi na ọ na-agbanwe agbanwe ma ọ chọghị echiche nke nkezi zuru ụwa ọnụ a maara.
Nmegharị Geostatistical: Karịa naanị Maapụ
N'imepụta ihe dị iche iche, a naghị eji otu ụdị "kachasị mma" eme ihe, mana ala dị n'okpuru ala anaghị ejide n'aka. Iji chọpụta ihe egwu ma mepụta ihe atụ, a na-eji ihe atụ geostatistik, dịka:
- Usoro iheomume Gaussian (SGS) maka mgbanwe ndị na-aga n'ihu.
– Nnwale Ihe Ngosi Usoro (SIS) maka mgbanwe dị iche iche.
- Ọnụọgụ dị iche iche maka ụkpụrụ ala dị mgbagwoju anya dabere na onyonyo ọzụzụ.
Nnwale ihe osise na-emepụta ọtụtụ ihe ndị kwekọrọ na data na variogram, na-enye anyị ohere ịgbakọ oke ohere, ọnụọgụgụ, na ohere. N'ọnọdụ geophysical, ihe osise dị mkpa maka atụmatụ igwu ala, inyocha enweghị obi ike volumetric, na ijikọta ya na ihe nlereanya mmiri.
Nkwenye Ụdị: Nkwenye na Nchọpụta Ihe
Nnwale dị mma nke geostatistics anaghị akwụsị n'ịmepụta variograms na kriging. A ghaghị ime nyocha, dịka ọmụmaatụ:
– Hapụ otu-nkwenye cross-valid: a na-ebu amụma isi ihe ọ bụla site na iji isi ihe ndị ọzọ, wee tụnyere ya na uru ahụ n'ezie.
– Nyocha fọdụrụ: ma a na-ekesa ihe fọdụrụ n'usoro n'enweghị usoro, ma enwere echiche dị n'usoro.
– Nyochaa ọdịiche Kriging: ma ejighị n'aka ọ dị mma (oke na mpaghara data na-enweghị oke, obere na mpaghara data na-enweghị oke).
Nnwale na-enyere aka ịchọpụta ma variogram ahụ "dị nro," oke ya dị oke ogologo/mkpụmkpụ, ma ọ bụ enwere anisotropy nke a na-ejidebeghị.
Ihe ịma aka ndị a na-ahụkarị na ngwa Geophysics Geostatistical
Ụfọdụ ihe ịma aka ndị na-ebilitekarị:
1. Mkpọtụ na nke na-abụghị nke Gaussian: Data geophysics na-enwekarị ihe ndị na-abụghị nke nkịtị na nkesa na-abụghị nke nkịtị. Mgbanwe (dịka ọmụmaatụ, akara nkịtị) dị mkpa mgbe ụfọdụ.
2. Nnwale na-adịghị nhata: ụzọ nha (trajectory) na-eme ka data ahụ dị oke nju n'otu ụzọ ma dị obere n'akụkụ nke ọzọ.
3. Enweghị ike ịkwụsi ike: mgbanwe na lithology ma ọ bụ nhazi mpaghara na-emepụta usoro siri ike.
4. Njikọta ọtụtụ akụkụ: ala ọma jijiji bụ nnukwu akụkụ mana mkpebi ya dị iche na data olulu mmiri zuru ezu.
Imeri ihe ịma aka ndị a chọrọ njikọta nke nghọta ọnụọgụgụ na nghọta geological/geophysical.
Penutup
Echiche ndị bụ isi nke geostatistics—standarity, variogram, kriging, na simulation—na-enye usoro dị ike maka nhazi data geophysical dabere na ọnọdụ. Site na variogram, anyị na-ese onyinyo nhazi njikọ oghere; site na kriging, anyị na-enweta atụmatụ kacha mma na ejighị n'aka ha; site na simulation, anyị na-ewulite ọtụtụ ọnọdụ ndị na-egosipụta ejighị n'aka n'okpuru ala n'ezie. N'ikpeazụ, geostatistics abụghị naanị usoro maapụ , kama ọ bụ ụzọ ọnụọgụgụ iji mee nchọpụta geophysical na mkpebi nkọwa zuru oke.
Ọ bụrụ na ịchọrọ, enwere m ike itinye ihe atụ gbasara ngwa (dịka ọmụmaatụ, maapụ magnetic anomaly ma ọ bụ atụmatụ ọsọ seismic), ma ọ bụ tinye usoro ọrụ bara uru site na mgbakọ variogram ruo na kriging na ngwanrọ akọwapụtara.
