סטאַטיסטישע מעטאָדן אין סאציאלער פאָרשונג
סאציאלע פארשונג איז א פילפאכיג פעלד וואס צילט צו פארשטיין און דערקלערן דעם קאמפליצירטן געוועב פון מענטשלעכן לעבן און געזעלשאפט. אין איר קערן, זוכט סאציאלע פארשונג צו אנאליזירן אויפפירונגען, מוסטערן, אינטעראקציעס און אינסטיטוציעס צו באקומען באדייטנדיקע איינזיכטן וואס קענען פירן פאליסי, פארבעסערן געזעלשאפטלעכן וואוילזיין און פארבעסערן געלערנטע וויסן. צענטראל צו דעם אונטערנעמונג זענען סטאטיסטישע מעטאדן, וואס צושטעלן די מכשירים וואס זענען נויטיג צו סיסטעמאטיש זאמלען, אנאליזירן און אינטערפרעטירן דאטן. דער ארטיקל גייט אריין אין פארשידענע סטאטיסטישע מעטאדן וואס ווערן גענוצט אין סאציאלער פארשונג, אילוסטרירנדיג זייערע אנווענדונגען, מעלות און באגרענעצונגען.
1. דיסקריפּטיוו סטאַטיסטיק
דעסקריפּטיווע סטאַטיסטיק איז יסודותדיק אין סאציאלער פאָרשונג, און גיט א וועג צו צוזאַמענפאַסן און באַשרייבן די הויפּט פֿעיִקייטן פון אַ דאַטאַסעט. די סטאַטיסטיק ווערט גענוצט צו פאָרשטעלן קוואַנטיטאַטיווע באַשרייבונגען אין אַ פאַרוואַלטבאַרער פאָרעם.
– מעסטונגען פון צענטראלער טענדענץ: דורכשניט, מעדיאַן, און מאָדוס זענען די הויפּט מעסטונגען. דער דורכשניט גיט דעם דורכשניטלעכן כעזשבן, דער מעדיאַן גיט דעם מיטלערן כעזשבן אין אַ סאָרטירטן דאַטאַסעט, און דער מאָדוס אידענטיפיצירט דעם אָפטסט פֿאָרקומענדיקן כעזשבן.
– מעסטונגען פון צעשפרייטונג: קייט, וועריאַנס, און סטאַנדאַרט דעוויאַציע באַשרייבן די פאַרשפּרייטונג פון דאַטן פונקטן. די קייט ווייזט דעם חילוק צווישן די העכסטע און נידעריגסטע ווערטן, בשעת וועריאַנס און סטאַנדאַרט דעוויאַציע ווייַזן ווי פיל די סקאָרז ווייכן פון די דורכשניט.
דעסקריפּטיוו סטאַטיסטיק איז אומפארמיידלעך ווען פאָרשער דאַרפֿן צו טאַבעלאַצירן גרונטלעכע אינפֿאָרמאַציע, אַזאַ ווי די דורכשניטלעך איינקונפט פון פּאַרטיסיפּאַנץ אין אַ שטודיע אָדער די סטאַנדאַרט דיווייישאַן אין בילדונגקרייז דערגרייכונג לעוועלס אַריבער פאַרשידענע מקומות.
2. אינפערענציעלע סטאַטיסטיק
אינפערענציעלע סטאַטיסטיק ערמעגליכט פארשער צו מאַכן גענעראַליזאַציעס פון אַ מוסטער צו אַ באַפעלקערונג. דאָס איז וויכטיק אין סאציאלער פאָרשונג, וואו שטודירן אַ גאַנצע באַפעלקערונג איז אָפט נישט פּראַקטיש.
– סאַמפּלינג מעטאָדן: ריכטיקע סאַמפּלינג מעטאָדן זענען קריטיש פֿאַר די גילטיקייט פון אינפערענציעלע סטאַטיסטיק. דאָס נעמט אַרײַן ראַנדאָם סאַמפּלינג, סטראַטיפיצירטע סאַמפּלינג, און קלאַסטער סאַמפּלינג, צווישן אַנדערע. יעדע מעטאָדע האט ספּעציפֿישע נוצן און באַגרענעצונגען, וואָס שאַפן די סאָרט אינפֿערענצן וואָס קענען זיין פאַרלעסלעך געצויגן.
– היפּאָטעזיס טעסטן: היפּאָטעזיס טעסטן ווי ט-טעסטן, כי-קוואַדראַט טעסטן, און אַנאָוואַ (אַנאַליז פון וואַריאַנס) לאָזן פאָרשער טעסטן פאָרויסזאָגן אָדער היפּאָטעזעס וועגן די באַציִונגען צווישן וועריאַבאַלן. די טעסטן העלפֿן באַשטימען צי באמערקטע פּאַטערנז אין מוסטער דאַטן זענען מסתּמא צו שפּיגלען פאַקטישע טרענדס אין דער ברייטערער באַפעלקערונג.
– צוטרוי אינטערוואַלן: די צושטעלן אַ קייט פון ווערטן אין וועלכע אַ פּאָפּולאַציע פּאַראַמעטער איז געריכט צו פאַלן, אָפֿערינג אַן אָפּשאַצונג פון די אַקיעראַסי פון די מוסטער סטאַטיסטיק.
דורך געבן די מעגלעכקייט פארשער צו אויספירן מוסטערן און באציאונגען גענוי, מאכן אינפערענציעלע סטאטיסטיק מעגליך צו אפשאצן טעאריעס און ציען מסקנות וואס גייען ווייטער ווי די יעצטיגע דאטן וואס זענען פארהאן.
3. רעגרעסיע אנאליז
רעגרעסיע אנאליז איז א סטאטיסטישע מעטאד וואס ווערט גענוצט צו אויספארשן די באציאונג צווישן אן אפהענגיקע וועריאבעל און איין אדער מער אומאפהענגיקע וועריאבעלן. עס שפילט א וויכטיגע ראלע אין פאראויסזאגן און דערקלערן רעזולטאטן אין סאציאלער פארשונג.
– לינעאַרע רעגרעסיע: די טעכניק מאָדעלירט די באַציִונג צווישן צוויי וועריאַבלען דורך צופּאַסן אַ לינעאַרע גלייכונג צו די באַאָבאַכטע דאַטן. עס איז באַזונדער נוצלעך פֿאַר פאָרויסזאָגן סקאָרז און פֿאַרשטיין די שטאַרקייט און ריכטונג פון באַציִונגען.
– מערפאכיגע רעגרעסיע: ווען מען אויספארשט דעם איינפלוס פון מערפאכיגע אומאפהענגיקע וועריאבלען אויף איין אפהענגיקע וועריאבל, ווערט מערפאכיגע רעגרעסיע גענוצט. די מעטאד העלפט אפשאצן די רעלאטיווע ווירקונג פון יעדן פאראויסזאגער, קאנטראלירנדיג פארן איינפלוס פון אנדערע וועריאבלען.
רעגרעסיע אנאליז ווערט ברייט גענוצט צו אויסלעשן קאמפליצירטע סאציאלע דערשיינונגען, ווי צום ביישפיל די פאקטארן וואס האבן אן איינפלוס אויף בילדונגס-ערגרייכונגען אדער די דעטערמינאנטן פון שטימען-געוואוינהייטן.
4. סטרוקטורעלע גלייכונג מאָדעלינג (SEM)
סטרוקטורעלע גלייכונג מאָדעלירן איז אַן אַוואַנסירטע סטאַטיסטישע טעכניק וואָס דערמעגלעכט די אויספאָרשונג פון קאָמפּלעקסע וועריאַבל באַציִונגען און די טעסטינג פון טעאָרעטישע מאָדעלן.
– פּאַט אַנאַליז: א סובסעט פון SEM, פּאַט אַנאַליז ניצט געריכטעטע גראַפן צו באַשרייבן אנגענומענע באַציִונגען צווישן וועריאַבאַלן און אַנאַליזירן די פּאַט קאָעפֿיציענטן.
– באַשטעטיקנדיקע פאַקטאָר אַנאַליז (CFA): CFA ווערט גענוצט צו פּרובירן צי די דאַטן פּאַסט צו אַ היפּאָטעזירטן מעסטונג מאָדעל, וואַלידירנדיק די סטרוקטור פון לאַטענטע קאָנסטרוקציעס.
SEM'ס מעגלעכקייט צו שעפּן קייפל אָפּהענגיקע באַציִונגען סיימאַלטייניאַס מאכט עס באַזונדערס נוצלעך אין סאציאלער פאָרשונג פֿאַר טעסטן טעאָרעטישע פּראָפּאָזיציעס וועגן קאָמפּליצירטע סאציאלע פּראָצעסן.
5. פאַקטאָר אַנאַליז
פאַקטאָר אַנאַליז ווערט גענוצט צו ידענטיפיצירן אונטערלייגנדיקע באַציִונגען צווישן וועריאַבאַלן דורך זיי גרופּירן אין פאַקטאָרן אָדער קאָמפּאָנענטן.
– עקספּלאָראַטאָרישע פאַקטאָר אַנאַליז (EFA): EFA ווערט גענוצט צו אויספאָרשן די מעגלעכע אונטערלייגנדיקע סטרוקטור פון אַ סכום פון באַאָבאַכטע וועריאַבאַלן אָן פאָרגעטראַכטע טעאָרעטישע הנחות.
– באַשטעטיקנדיקע פאַקטאָר אַנאַליז (CFA): ווי דערמאנט, CFA טעסט אַ פאַר-ספּעציפֿיצירטע פאַקטאָר סטרוקטור.
די מעטאָדע איז ווערטפול אין אַנטוויקלען און וואַלידירן טעאָריעס, קאָנסטרוקציעס און סקאַלעס, אַזאַ ווי מעסטן פֿאַרשידענע דימענסיעס פון סאָציאָ-עקאָנאָמישן סטאַטוס אָדער פּערזענלעכקייט טרייץ.
6. נישט-פּאַראַמעטרישע מעטאָדן
נישט-פּאַראַמעטרישע מעטאָדן ווערן גענוצט ווען דאַטן טרעפן נישט די הנחות וואָס זענען פארלאנגט פֿאַר פּאַראַמעטרישע טעסץ (למשל, נאָרמאַלע פאַרשפּרייטונג).
– כי-קוואַדראַט טעסט: עס אָפּשאַצט די פֿאַרבינדונג צווישן קאַטעגאָרישע וועריאַבאַלן.
– מאַן-וויטני U טעסט און קרוסקאַל-וואַליס טעסט: די זענען נישט-פּאַראַמעטרישע עקוויוואַלענטן צו ט-טעסטן און אַנאָוואַ, בהתאמה.
נישט-פּאַראַמעטרישע מעטאָדן זענען עסענציעל פֿאַר אַנאַליזירן אָרדאַנאַלע דאַטן און דאַטן וואָס שטימען נישט איבער צו די נאָרמאַלע הנחות פון פּאַראַמעטרישע טעסץ, און אַזוי זיכער מאַכן שטאַרקע מסקנות איבער פֿאַרשידענע דאַטאַסעץ.
7. לאַנדזשאַטודאַנאַל אַנאַליז
לאַנדזשיטודינאַלע אַנאַליזן שטודיע דאַטן געזאַמלט אין קייפל פונקטן אין צייט, אַלאַוינג פאָרשער צו ויספאָרשן ענדערונגען און אַנטוויקלונגען איבער פּיריאַדז.
– צייט סעריע אנאליז: דאס באשטייט פון אנאליזירן דאטן פונקטן וואס זענען געזאמלט סיקווענשעל איבער צייט צו אידענטיפיצירן טרענדס און סעזאנעלע עפעקטן.
– פּאַנעל דאַטן אַנאַליז: די מעטאָדע שטודירט מולטי-דימענסיאָנאַלע דאַטן וואָס אַרייַננעמען מעסטונגען איבער צייט.
לאַנדזשאַטודאַנאַל אַנאַליז העלפֿט פֿאַרשטיין טעמפּאָראַלע דינאַמיק, אַזאַ ווי די עוואָלוציע פֿון געזעלשאַפֿטלעכע שטעלונגען אָדער די לאַנג-טערמין ווירקונגען פֿון אינטערווענציעס.
סאָף
סטאַטיסטישע מעטאָדן זענען אַ וויכטיקער טייל פֿון דער געזעלשאַפֿטלעכער פֿאָרשונג, און זיי געבן די מעגלעכקייט פֿאַר געלערנטע סיסטעמאַטיש צו באַשרײַבן, אויספֿירן, פֿאָרויסזאָגן און מאָדעלירן געזעלשאַפֿטלעכע דערשיינונגען. די אויסוואַל פֿון סטאַטיסטישער מעטאָדע ווענדט זיך אין די פֿאָרשונג־פֿראַגעס, דער נאַטור פֿון די דאַטן און דעם טעאָרעטישן ראַם וואָס פֿירט די שטודיע. דורך נוצן די מעטאָדן קענען געזעלשאַפֿטלעכע פֿאָרשער באַלויכטן די אונטערלייגנדיקע סטרוקטורן פֿון געזעלשאַפֿטלעכן לעבן, און בײַשטײַערן צו באַווײַז־באַזירטער פּאָליטיק־מאַכונג, אַקאַדעמישער טעאָריע און פּראַקטישע אײַנגריפֿן וואָס האָבן צום ציל אַ בעסערן געזעלשאַפֿטלעכקייט. די קאָנטינויִערלעכע עוואָלוציע און ראַפֿינירטקייט פֿון סטאַטיסטישע טעכניקן פֿאַרשפּרעכן נאָך טיפֿערע אײַנבליקן אין די קאָמפּלעקסיטעטן פֿון מענטשלעכן נאַטור און געזעלשאַפֿטלעכער אָרגאַניזאַציע.
