Statistik grafiklarni qanday qilib to'g'ri o'qish va talqin qilish kerak

Statistik grafiklarni qanday qilib to'g'ri o'qish va talqin qilish kerak

Statistik grafiklar ko'pincha ma'lumotlarni qisqa va oson tushunarli tarzda taqdim etish uchun ishlatiladi. Biznes hisobotlari va iqtisodiy yangiliklardan tortib, akademik tadqiqotlar va ijtimoiy tarmoqlardagi postlargacha, grafiklar bizga faqat xom raqamlardan tushunish qiyin bo'lgan tendentsiyalar, taqqoslashlar va naqshlarni ko'rishga yordam beradi. Biroq, agar grafiklar shoshilinch o'qilsa yoki noto'g'ri tuzilsa, chalg'ituvchi bo'lishi mumkin. Shuning uchun, noto'g'ri qarorlar va xulosalardan qochish uchun statistik grafiklarni qanday qilib to'g'ri o'qish va talqin qilishni bilish muhimdir.

1. Grafikning konteksti va maqsadini tushuning

Grafikdagi chiziq, chiziq yoki rangga qarashdan oldin birinchi qadam uning kontekstini tushunishdir. O'zingizdan so'rang: Bu ma'lumotlar nima haqida? Ma'lumotlarni kim to'plagan? Grafik qanday maqsadda yaratilgan? Hukumat hisobotlaridagi, ilmiy jurnallardagi yoki mahsulot reklamalaridagi grafiklar turli xil xabarlarga ega bo'lishi mumkin. Kontekstni tushunish sizga grafik ob'ektiv shartni tushuntirish, ma'lum bir argumentni qo'llab-quvvatlash yoki hatto fikrga ta'sir qilish uchun yaratilganligini baholashga yordam beradi.

Bundan tashqari, qamrab olingan vaqt davri va mintaqani hisobga oling. 12 oylik inflyatsiya jadvali, albatta, 20 yillik jadvaldan farqli taassurot qoldiradi. Vaqt shkalasini o'zgartirish ma'lumotlardagi tebranishlar taassurotini kuchaytirishi yoki kamaytirishi mumkin.

2. Grafik turini va eng mos o'qishni aniqlang

Har bir turdagi grafika asosiy funktsiyaga ega:

– Ustunli diagramma: toifalarni taqqoslash uchun mos, masalan, har bir mahsulot uchun savdo.
– Chiziqli diagramma: vaqt o'tishi bilan tendentsiyalarni, masalan, kunlik aksiya narxlarini ko'rish uchun ideal.
– Doiraviy diagramma: qismlarning butunga nisbatini, masalan, bozor ulushini ko'rsatadi, lekin agar ko'p toifalar bo'lsa yoki ular bir-biridan unchalik farq qilmasa, unchalik samarali emas.
– Gistogramma: raqamli ma'lumotlarning taqsimlanishini, masalan, imtihon ballarining taqsimlanishini ko'rsatadi.
– Tarqoq diagramma (tarqoq diagramma): ikkita oʻzgaruvchi, masalan, oʻqish soatlari va baholar oʻrtasidagi bogʻliqlikni koʻrsatadi.

READ  Statistikada imputatsiya usullari

Grafik turini bilish sizga chindan ham ta'kidlamoqchi bo'lgan ma'lumotga e'tiboringizni qaratishga yordam beradi. Keng tarqalgan xato - bu toifalar orasidagi kichik farqlarni taqqoslash uchun doira diagrammasini o'qishdir - bunda inson ko'zi chiziq uzunligidan ko'ra kesmaning maydonini farqlashda qiynaladi.

3. Sarlavha, yorliq, birliklar va afsonani diqqat bilan o'qing.

Noto'g'ri talqinlar ko'pincha grafik murakkab bo'lgani uchun emas, balki o'quvchi asosiy elementni o'tkazib yuborgani uchun yuzaga keladi:

– Sarlavha grafikaning asosiy xabarini ifodalaydi.
– X va Y o'qlari yorliqlari qaysi o'zgaruvchilar ko'rsatilishini ko'rsatadi.
– Birliklar (foiz, rupiya, ming kishi, tonna, indeks) sonlarning ma'nosini belgilaydi.
– Afsonada turli ranglar/chiziqlarning ma'nosi tushuntirilgan.

Masalan, Y o'qi bo'yicha "Daromad (millionlab rupiya)" ko'rsatkichiga ega grafik "Daromad (millionlab rupiya)" dan farqli ma'noga ega bo'ladi. Xuddi shunday, "har 100 000 aholiga" shkalasi "umumiy son" dan farq qiladi. Ushbu elementlarni tushunish boshidanoq noto'g'ri xulosalar chiqarishning oldini oladi.

4. Masshtabni va nol boshlang'ich chiziqni tekshiring

Y o'qi shkalasi eng katta tarafkashlik manbalaridan biridir. Agar Y o'qi noldan boshlanmasa, kichik farqlar sezilarli darajada ko'rinishi mumkin. Masalan, agar grafik shkala qisqartirilsa va faqat 95–101 oralig'ini ko'rsatsa, 98 dan 100 gacha ko'tarilish katta sakrashga o'xshaydi.

Boltalarni kesish har doim ham noto'g'ri emas — ba'zan kichik o'zgarishlarni ko'rish kerak bo'ladi — lekin o'quvchilar vizual effektdan xabardor bo'lishlari kerak. Masshtab diapazoni raqamlariga qarab, "Bu aslida to'liq masshtabga nisbatan qancha o'zgaradi?" deb so'rash odatini rivojlantiring.

5. Mutlaq va nisbiy o'zgarishlarni farqlang

Ko'pgina jadvallar yoki rivoyatlarda asl raqamni aytmasdan "50% o'sish" qayd etiladi. Nisbiy (foiz) o'zgarishlar ko'pincha katta bo'lib tuyuladi, ammo mutlaq o'zgarishlar kichik bo'lishi mumkin.

Masalan, holatlar sonining 2 tadan 3 tagacha ko'payishi 50% ga o'sishni anglatadi, ammo mutlaq ma'noda bu faqat 1 taga o'sishni anglatadi. Aksincha, 1.000 tadan 1.200 tagacha ko'payish 20% ga o'sishni, ammo 200 taga o'sishni anglatadi. Grafikni talqin qilishda haqiqiy ta'sirni tushunish uchun ikkalasiga ham - haqiqiy son qanchalik farq qilishini va foiz o'zgarishini ko'rib chiqing.

READ  Antropologiyada statistika

6. Ma'lumotlar normallashtirilganmi yoki o'rtacha qiymatdan foydalanilganmi, e'tibor bering.

Grafiklar ma'lumotlarni "aholi jon boshiga", "har bir xonadonga", "1.000 kishiga" yoki "o'rtacha" sifatida ko'rsatishi mumkin. Ushbu turdagi normallashtirish adolatli taqqoslashlar uchun foydalidir, ammo u taassurotni buzishi mumkin.

Masalan, A shahrida aholisi ko'proq bo'lgani uchun umumiy jinoyatchilik darajasi B shahriga qaraganda yuqori bo'lishi mumkin. Biroq, har 100 000 aholiga to'g'ri keladigan B shahri ko'proq himoyasiz bo'lishi mumkin. Xuddi shunday, agar juda yuqori maoshga ega bo'lgan bir nechta odam bo'lsa, "o'rtacha ish haqi" ko'rsatkichi noto'g'ri bo'lishi mumkin; bunday hollarda mediana ko'pincha ko'proq vakillik qiladi. Agar grafikda faqat o'rtacha ko'rsatkich ko'rsatilgan bo'lsa, mediana, diapazon yoki kvartil kabi qo'shimcha ma'lumotlar bor-yo'qligini tekshiring.

7. Korrelyatsiyani sabab-oqibat bilan adashtirishdan ehtiyot bo'ling.

Tarqoq grafiklar ko'pincha ikkita o'zgaruvchi o'rtasidagi munosabatni ko'rsatish uchun ishlatiladi. Agar nuqtalar naqsh hosil qilsa, biz korrelyatsiya borligini aytishimiz mumkin. Biroq, korrelyatsiya har doim ham sababiy bog'liqlikni anglatmaydi.

Masalan, muzqaymoq savdosi suvsizlanish holatlari bilan bir vaqtda oshadi. Bu muzqaymoq suvsizlanishga olib keladi degani emas; uchinchi omil (issiq ob-havo) ikkalasiga ham ta'sir qiladi. O'zgaruvchilar o'rtasidagi bog'liqlik grafigini ko'rib chiqayotganda, o'zingizdan so'rang: boshqa o'zgaruvchilar ham hissa qo'shishi mumkinmi? Tadqiqot dizayni sababiy xulosani qo'llab-quvvatlaydimi yoki shunchaki bog'liqlikni taklif qiladimi?

8. Namuna hajmini va ma'lumotlar manbasini tekshiring

Ishonchli ko'rinadigan grafik, albatta, ishonchli ma'lumotlardan olinmaydi. Kichik namunaviy o'lchamlar katta tebranishlarni keltirib chiqarishi mumkin va ishonchsiz manbalardan olingan ma'lumotlar chalg'ituvchi bo'lishi mumkin.

Iloji bo'lsa, quyidagilarni aniqlang: nechta respondent yoki kuzatuvlar? Tanlab olish usuli qanday edi? Ma'lumotlar yaqinda olinganmi? 100 kishidan iborat so'rovnomadan olingan grafik, tabiiyki, o'n minglab respondentlardan iborat so'rovnomaga qaraganda ko'proq noaniqlikka ega bo'ladi. Ilmiy grafiklarda ba'zan noaniqlikni ko'rsatadigan "xatolik chiziqlari" yoki ishonch oraliqlari ko'rsatiladi - bularni e'tiborsiz qoldirish emas, balki o'qish muhimdir.

READ  Sud tibbiyoti statistikasi

9. Aldamchi bo'lishi mumkin bo'lgan vizual texnikalarni aniqlang

Bir nechta dizayn texnikalari idrokka ta'sir qilishi mumkin:

– Ustunli/doiraviy jadvallarda 3D dan foydalanish o'lchovlarni taqqoslashni qiyinlashtirishi mumkin.
– Juda ziddiyatli ranglar ma'lum toifalarni ta'kidlashi mumkin.
– Kategoriyalar tartibi talqin qilishga yo'naltiruvchi bo'lishi mumkin (masalan, boshida/oxirida ekstremal qiymatlarni qo'yish).
– Vaqt oralig'ini tanlab tanlash uzoq muddatli tendentsiyalarni yashirishi mumkin.

O'quvchi sifatida grafiklarni "sinab ko'rish" odatini shakllantiring: agar masshtab kengaytirilsa, vaqt oralig'i uzaytirilsa yoki toifalar qayta tartiblansa, xulosalar o'zgaradimi?

10. Xulosalarni mutanosib ravishda chiqaring va cheklovlarni ko'rsating.

Grafikni o'qib bo'lgach, ma'lumotlarning kuchini aks ettiruvchi jumla bilan umumlashtiring. Agar grafik o'sish tendentsiyasini ko'rsatsa, "albatta o'sishda davom etadi" o'rniga "bu davrda o'sishga moyil" deb ayting. Agar ma'lumotlar faqat ma'lum bir mintaqani qamrab olsa, butun populyatsiyaga umumlashtirmang.

Yaxshi xulosa odatda uchta savolga javob beradi: (1) asosiy naqsh nima, (2) o'zgarish qanchalik katta va (3) talqinning chegaralari qanday.

Yopish

Axborot haddan tashqari ko'p bo'lgan davrda statistik grafiklarni to'g'ri o'qish va talqin qilish juda muhim ko'nikma hisoblanadi. Kontekstni tushunish, grafik turlarini aniqlash, yorliqlar va masshtablarni o'rganish, mutlaq va nisbiy o'zgarishlarni farqlash, shuningdek, ma'lumotlar manbalari va potentsial vizual tarafkashliklarga tanqidiy munosabatda bo'lish orqali siz ma'lumotlarga asoslangan qarorlar qabul qilish uchun yaxshiroq jihozlangan bo'lasiz. Yaxshi grafiklar bizga shunchaki taxminlarni mustahkamlash emas, balki haqiqatni aniqroq ko'rishga yordam berishi kerak. Shuning uchun, ehtiyotkorlik bilan grafik o'quvchi bo'ling: shunchaki shakllarga qaramang, balki ularning ma'nosini tushuning.

Fikr qoldiring