Kushandiswa kwehungwaru hwekugadzira mu biomedicine

Kushandiswa kweUngwaru hweKugadzira muBiomedicine

Pendauluan

Ungwaru hwekugadzira (AI) hwave humwe hwehunyanzvi hune simba guru muzvikamu zvakasiyana-siyana, kusanganisira biomedicine. Nekugona kwayo kuongorora data rakawanda uye kuwana maitiro akavanzika, AI inopa mukana mukuru wekushandura nzira yatinonzwisisa, kuongorora, uye kurapa zvirwere zvakasiyana-siyana. Chinyorwa chino chichatsanangura mamwe emashandisirwo akakosha ehungwaru hwekugadzira mu biomedicine, matambudziko avanosangana nawo, uye kugona kwavo mune ramangwana.

Mashandisirwo eUngwaru hwekugadzira muBiomedicine

1. Kuongororwa Kwekurapa

Imwe yenzira dzakakurumbira dzekushandisa AI mukurapa kwezvirwere zvemuviri ndeyekuongorora zvehutano. Zvishandiso zveAI, zvakaita sekudzidza kwemuchina uye kudzidza kwakadzama, zvakaratidza kushanda kwakanaka mukuona zvirwere kubva mumifananidzo yezvokurapa. Semuenzaniso, tekinoroji iyi yakashandiswa kuongorora kenza yeganda nemazvo zvakafanana, kana kuti zvakatopfuura, vanachiremba veganda revanhu. AI yakashandiswawo mu radiology, inokwanisa kuona kusagadzikana muX-rays dzechipfuva, CT scans, uye MRIs nekushanda kwakanyanya.

2. Kugadzirwa Kwemishonga

Kugadzira mishonga inzira yakaoma uye inotora nguva, ine mari yakawanda. AI yakatanga kuderedza zvipingamupinyi izvi nekubatsira mukuwana nekuyedza mishonga mitsva. Kuburikidza nekuongorora data riripo rezvebhayoloji nemakemikari, AI inogona kufanotaura kuti imwe compound ichashanda sei nechinangwa chebiomolecular, zvichikurumidzisa kuzivikanwa kwevanogona kushandisa mishonga uye kuderedza kudiwa kwekuongororwa kwakawanda murabhoritari.

3. Kurapwa Kwakasiyana Nevamwe

Mushonga wemunhu oga zvinoreva kugadzirisa kurapwa kwemurwere zvichienderana nehunhu hwake, senge genomics, nharaunda, uye mararamiro. AI inobvumira kuongororwa kwakakura kwedata remurwere kugadzira mamodheru ekufanotaura anogona kupa mazano ekurapa anonyanya kushanda kune munhu wega wega. Semuenzaniso, maalgorithms eAI akashandiswa kugadzira mishonga yekenza yakasarudzika zvichienderana ne genomic profile yegomarara remurwere, kuvandudza mhedzisiro yekiriniki uye kuderedza mhedzisiro.

VERENGA  Remangwana remishonga yezvehupenyu mukurapa kwekuvandudza

4. Kutarisa Hutano

AI inoitawo basa rakakosha mukutarisa hutano, muzvipatara uye kumba. Nekubatanidza data kubva kuma sensors emuviri nemagwaro ekurapa emagetsi, AI inogona kutarisa mamiriro emurwere panguva chaiyo, kupa yambiro dzekutanga dzematambudziko angangoitika, uye kutungamira kurapwa kune avo vanonyanya kuda rubatsiro. Mumwe muenzaniso unoshanda ndewezvishandiso zvinopfekwa zvinoshandisa maalgorithms eAI kutevera kurova kwemoyo, kurovedza muviri, uye kunyange kusagadzikana kwemoyo, zvichipa yambiro nekukurumidza kumushandisi kana mupi wehutano kana paine shanduko dziri kunetsa.

5. Marobhoti Ekurapa

Kushandiswa kwemarobhoti mukuvhiya hakusiri pfungwa itsva, asi nekuuya kweAI, kugona kwawo kwavandudzika zvakanyanya. Marobhoti ekuvhiya anoshandisa AI anogona kuita mabasa nemazvo uye kukuvara kushoma kwenyama yakapoteredza. Uyezve, AI iri kugadzirwawo kuti ibatsire kupora mushure mekuvhiyiwa, nemarobhoti anokwanisa kupa kurapwa kwemuviri kwakagadzirirwa munhu.

Matambudziko mukushandisa AI muBiomedicine

1. Kuganhurirwa kweData

Kunyange hazvo AI ichishanda zvakanyanya pakuongorora data, rimwe rematambudziko makuru kuwanikwa uye mhando yedata pacharo. Data rezvekurapa rinowanzo kupararira mumasisitimu nemafomati akasiyana-siyana, zvichiita kuti zvive zvakaoma kubatanidza. Uyezve, data rezvekurapa rinofanira kutevedzera mitemo yakasimba yekuchengetedza zvakavanzika, zvichiwedzera rumwe rutivi rwekuoma mukuunganidza nekushandisa data.

2. Kuchengetedzeka uye Ruzivo Rwepachivande

Nyaya dzekuchengetedza nekuchengetedzwa kweruzivo rwevanhu ndidzo nyaya huru mukushandiswa kweAI mu biomedicine. Ruzivo rwekurapa runonyanya kubatwa-batwa, uye kutyorwa kwekuchengetedzwa kunogona kuva nemigumisiro yakakomba. Saka, zvakakosha kugadzira masisitimu eAI akasimba anodzivirirwa kubva mukutyisidzirwa paindaneti. Uyezve, matanho anofanirwa kutorwa kuona kuti data rinoshandiswa zvinoenderana nemitemo yakakodzera, yakadai seGeneral Data Protection Regulation (GDPR) muEurope.

VERENGA  Matambudziko mukushandiswa kwetekinoroji yezvekurapa

3. Kugona kududzirwa kweAI Models

Chimwe chezvinetso zvehunyanzvi mukushandisa AI kugona kududzira mamodheru. Kunyange hazvo maalgorithms akadai sema "deep neural networks" aine simba, anowanzoonekwa se "black box" nekuti zvakaoma kunzwisisa kuti anosvika sei pane dzimwe sarudzo. Munyaya yezvekurapa, kududzira uku kwakakosha nekuti nyanzvi dzehutano dzinofanira kukwanisa kunzwisisa nekusimbisa mhedzisiro inopihwa neAI vasati vaita sarudzo dzekiriniki.

4. Kubatanidzwa neMasisitimu Aripo

Kubatanidza tekinoroji yeAI nehurongwa hwekurapa huripo kunogona kuva kwakaoma. Masangano mazhinji ekurapa anoshandisa software dzakasiyana-siyana uye zvivakwa, uye kugadzirisa AI muhurongwa uhwu kunoda kushanda pamwe chete. Uyezve, kushandisa tekinoroji itsva kunowanzoda kudzidziswa uye shanduko kumashandiro ebasa, izvo zvinogona kutora nguva uye zvinodhura.

5. Hunhu neKuvimba

Nyaya dzetsika dzinofanirawo kutariswa mukushandiswa kweAI mukurapa kwemhuka. Semuenzaniso, maalgorithms anokonzera zvimwe zvirwere anogona kutungamira mukusarura mumhedzisiro yekuongorora kana kurapwa. Kuve nechokwadi chekuti tekinoroji yeAI inoshandiswa nenzira yakarurama, yakarurama, uye ine hunhu kunoda kushanda pamwe chete kubva kune vese vane chekuita nayo, kusanganisira vanachiremba, varwere, vagadziri, uye vatongi.

Mikana Yeramangwana

1. Hutano Hwekufanotaura

Nekufambira mberi muhunyanzvi hweAI nedata rezvekurapa, remangwana re biomedicine rinovimbisa nzira iri nani uye yekufungidzira yehutano. Maitiro eAI achave ari nani pakufanotaura njodzi yezvirwere zviratidzo zvisati zvaonekwa, zvichiita kuti pave nematanho ekudzivirira anoshanda. Izvi zvinogona kushandura pfungwa kubva pakurapa chirwere kuenda pakudzivirira chirwere.

2. Tsvagiridzo yeGenomic

AI ine mukana mukuru mukutsvagisa nezve genomics. Nekukwanisa kwayo kuongorora data re genomic nekukurumidza uye nekururama, AI inogona kubatsira kunzwisisa zvirwere zvinokonzerwa nekuchinja kwemajini uye kugadzira mishonga inoshanda zvikuru yemajini.

VERENGA  Maitiro ekuuraya utachiona mumidziyo yekurapa

3. Kurapa Kwakavandudzwa Kwefoni

Telemedicine yakawedzera simba, kunyanya panguva yedenda reCOVID-19, uye AI inogona kuvandudza mashandiro ayo. Nerubatsiro rweAI algorithms, kubvunzana kuri kure kunogona kuva neruzivo rwakawanda uye kushanda zvakanaka, zvichipa mazano ekurapa akarurama zvichibva padata rezvekurapa rakaunganidzwa kubva kunzvimbo dzakasiyana-siyana.

4. Kugadzirwa kweMajekiseni ekudzivirira chirwere

Maitiro ekugadzira majekiseni, ayo anowanzo tora makore, akaratidzwa kuti anokurumidziswa nerubatsiro rweAI. Kuongororwa kwedata rezvinhu zvipenyu uye kutevedzera makombiyuta kunoita kuti pave nekukurumidzira kuzivikanwa kwezvinangwa zvemajekiseni akakodzera, sezvakaratidzwa panguva yekugadzirwa kwejekiseni reCOVID-19. Izvi zvinovhura mukana wekuti pave nekupindura nekukurumidza kuzvirwere zvinopararira mune ramangwana.

5. Rutsigiro rweSarudzo dzeKliniki

Kufungidzira nekunyora (AI) kunogona kubatsira zvikuru nyanzvi dzezvehutano mukuita sarudzo. Zvishandiso zvekutsigira sarudzo dzekiriniki zvinotungamirirwa neAI zvinogona kuongorora ruzivo rwemurwere panguva chaiyo, zvichipa mazano ekuongorora nekurapa zvichibva paruzivo rwazvino uye mabhuku ekurapa achangoburwa.

Mhedziso

Kushandiswa kwehungwaru hwekugadzira mukurapa kwezvirwere zvemuviri kunoratidza mukana mukuru wekushandura kunzwisisa kwatinoita, kuongorora, uye kurapa zvirwere zvakasiyana-siyana. Zvisinei, matambudziko mazhinji achiripo, anosanganisira kuvanzika kwedata, kududzirwa, uye tsika. Nekufambira mberi kwetekinoroji uye kushanda pamwe chete, AI ine mukana wekuva chishandiso chinokosha mukuvandudza hutano hwakanaka uye kuwedzera hupenyu. Remangwana rekurapa kwezvirwere zvemuviri kunotungamirwa neAI rinoita serinopenya, richipa tariro itsva yekurapa kunochinjika, kunoshanda, uye kwakagadzirirwa munhu.

Siya mhinduro