Жыштык бөлүштүрүүнүн негизги түшүнүктөрү
Жыштыктарды бөлүштүрүү статистикада маалыматтарды уюштуруу жана талдоо үчүн маанилүү ыкма болуп саналат. Бул термин маалыматтардын маанилери категорияларга же интервалдарга кантип бөлүнөөрүн жана ар бир категориянын жыштыктары кантип жазылаарын билдирет. Жыштыктарды бөлүштүрүүнүн негизги түшүнүктөрүн изилдөө менен , биз маалыматтарды кантип чечмелөөнү жакшыраак түшүнүп, алынган маалыматтардын негизинде маалыматтуу чечимдерди кабыл ала алабыз.
Жыштыктын бөлүштүрүлүшү деген эмне?
Жыштык бөлүштүрүү – бул жөн гана маалыматтар топтомундагы ар бир маанинин же категориянын пайда болуу жыштыгын же санын көрсөткөн таблица же график. Жыштык бөлүштүрүүдө таблицадагы ар бир жазуу белгилүү бир маанинин канча жолу пайда болгонун жазып алат. Жыштык бөлүштүрүү таблицалары чийки маалыматтарды жөнөкөйлөштүрүү, аларды талдоону жана чечмелөөнү жеңилдетүү үчүн пайдалуу .
Жыштык бөлүштүрүү таблицасынын жөнөкөй мисалы - канча студент экзаменден белгилүү бир упай алганын жазуу. Мисалы, эгерде бизде экзамендик упайлар 90, 85, 88, 90, 72 жана башкалар болсо, жыштык бөлүштүрүү таблицасы ар бир упай канча жолу кайталанганын көрсөтө алат.
Жыштык бөлүштүрүүнү түзүү кадамдары
Жыштык бөлүштүрүүнү түзүү бир нече системалуу кадамдарды талап кылат, анын ичинде:
1. Маалыматтарды чогултуу: Биринчи кадам - чийки маалыматтарды чогултуу. Бул маалыматтар биздеги маалыматтардын түрүнө жараша сандар же категориялар түрүндө болушу мүмкүн.
2. Интервалдык класстарды аныктоо: Кеңири диапазондо өзгөрүп турган сандык маалыматтар үчүн көбүнчө "интервалдык класстарды" түзүү пайдалуураак. Булар белгилүү бир диапазондо жайгаштырылган маанилердин топтору. Мисалы, эгерде тест упайлары 0дөн 100гө чейин болсо, биз 0-10, 11-20, 21-30 жана башка ушул сыяктуу интервалдык класстарды түзө алабыз.
3. Жыштыкты эсептөө: Кийинки кадам - ар бир интервал классына канча маани кирерин эсептөө. Андан кийин бул жыштыктар таблицага жазылат.
4. Жыштыктарды бөлүштүрүү таблицасын түзүү: Жыштыктарды эсептегенден кийин, биз жыштыктарды бөлүштүрүү таблицасын түзө алабыз. Бул таблица, адатта, интервал класстары үчүн тилкеден жана жыштыктар үчүн тилкеден турат.
Жыштык бөлүштүрүүнүн түрлөрү
Жыштыктын бөлүштүрүлүшүн бир нече жол менен бөлүүгө болот, анын ичинде:
1. Абсолюттук жыштык бөлүштүрүлүшү: Бул окуялардын абсолюттук жыштыгы жазылган жыштык бөлүштүрүлүшүнүн эң кеңири таралган түрү. Мисалы: эгерде тест упайлары 70тен 100гө чейин болсо, абсолюттук жыштык 70-80 аралыгында 5 окуучу, 81-90 аралыгында 8 окуучу жана 91-100 аралыгында 10 окуучу упай топтогонун көрсөтүшү мүмкүн.
2. Салыштырмалуу жыштыктын бөлүштүрүлүшү: Кээде маалыматтарды салыштырмалуу жыштыктар, башкача айтканда, ар бир интервалга туура келген жалпы окуялардын пайызы түрүндө көрсөтүү маалыматтуураак болот. Мисалы, эгерде 100 студент болсо жана алардын 20сы белгилүү бир интервалга туура келсе, салыштырмалуу жыштык 20/100 = 20% түзөт.
3. Кумулятивдик жыштык бөлүштүрүү: Бул ар бир класстык интервал үчүн жыштык ошол интервалдын жана мурунку бардык интервалдардын жыштыктарынын суммасы болгон жыштык бөлүштүрүүнүн бир түрү. Бул бөлүштүрүү маалыматтардагы процентилдерди же квартилдерди аныктоого жардам берет.
Жыштыктын бөлүштүрүү графиги
Таблицалардан тышкары, жыштыктардын бөлүштүрүлүшү көбүнчө ар кандай графикалык формаларда көрсөтүлөт:
1. Гистограмма: Бул интервалдык класстардын жыштыгын (же салыштырмалуу жыштыгын) көрсөткөн тилкелүү график. Гистограммада ар бир тилкенин туурасы интервалдык классты, ал эми тилкенин бийиктиги кайталануулардын жыштыгын же санын көрсөтөт.
2. Жыштык көп бурчтуулугу: Бул ар бир интервал классынын жыштыктарын билдирген чекиттерди бириктирген сызыктуу график. Жыштык көп бурчтуулугу гистограммаларга караганда бөлүштүрүү формаларын так көрүү үчүн пайдалуу.
3. Огив: Бул кумулятивдик жыштыктын бөлүштүрүлүшүнүн графиги. Огив маалыматтар топтомунда белгилүү бир мааниден канча учур (пайыз же жалпысынан) төмөн экенин аныктоо үчүн колдонулат.
Жыштыктарды бөлүштүрүүнүн колдонулушу жана мааниси
Жыштык бөлүштүрүүлөрү билим берүү, медицина, маркетинг, социалдык изилдөөлөр жана башка көптөгөн тармактарда кеңири колдонулат. Бул жерде бир нече мисалдар келтирилген:
1. Билим берүү: Мугалимдер жана билим берүү администраторлору экзамендердин жыйынтыктарын талдоо, окуучулардын бааларынын бөлүштүрүлүшүн аныктоо жана жакшыртууну талап кылган окуу үлгүлөрүн аныктоо үчүн жыштыктык бөлүштүрүүнү колдонушат.
2. Медицина: Медициналык изилдөөчүлөр калктын белгилүү бир симптомдорунун жыштыгын табуу, аялуу топторду аныктоо жана дарылоонун же медициналык кийлигишүүлөрдүн таасирин баалоо үчүн жыштыктык бөлүштүрүүнү колдонушат.
3. Маркетинг: Маркетингде жыштык бөлүштүрүү керектөөчүлөрдүн жүрүм-турумун талдоо, продукцияга болгон артыкчылыктарды аныктоо жана демографиялык маалыматтарга жана соода адаттарына негизделген натыйжалуураак маркетинг стратегияларын иштеп чыгуу үчүн колдонулат.
4. Башкаруу жана бизнес чечимдери: Бизнес менеджерлери акылдуураак, маалыматтарга негизделген чечимдерди кабыл алуу үчүн сатууну талдоодо, кызматкерлердин ишин көзөмөлдөөдө жана тобокелдиктерди баалоодо жыштыктык бөлүштүрүүнү көп колдонушат.
Корутунду
Жыштыктык бөлүштүрүү статистикалык маалыматтарды талдоодогу эң негизги жана маанилүү куралдардын бири болуп саналат. Бул түшүнүктү түшүнүү жана колдонуу менен биз татаал маалыматтарды оңой түшүнүктүү формаларга жөнөкөйлөтө алабыз. Жыштыктык бөлүштүрүүлөр бизге маалыматтардан маанилүү маалыматты алууга, божомолдорду жасоого жана далилдерге негизделген чечимдерди кабыл алууга жардам берет. Ошондуктан, жыштыктык бөлүштүрүүнү жакшы түшүнүү ар кандай ийгиликтүү маалыматтарды талдоодогу маанилүү биринчи кадам болуп саналат .