ស្ថិតិគឺជាសាខាមួយនៃគណិតវិទ្យាដែលទាក់ទងនឹងការប្រមូល ការវិភាគ ការបកស្រាយ និងការបង្ហាញទិន្នន័យ។ នៅកម្រិតវិទ្យាល័យ ស្ថិតិគឺជាផ្នែកសំខាន់មួយនៃកម្មវិធីសិក្សាគណិតវិទ្យា ពីព្រោះវាជួយសិស្សឱ្យយល់អំពីរបៀបដែលទិន្នន័យត្រូវបានប្រើប្រាស់ក្នុងទិដ្ឋភាពផ្សេងៗនៃជីវិត។ គោលគំនិតជាមូលដ្ឋានមួយដែលរៀននៅក្នុងស្ថិតិគឺ "រង្វាស់នៃការដាក់"។ អត្ថបទនេះនឹងពិភាក្សាស៊ីជម្រៅអំពីរង្វាស់នៃការដាក់ ប្រភេទរបស់វា របៀបគណនាវា និងសារៈសំខាន់របស់វានៅក្នុងការវិភាគទិន្នន័យ។
ការយល់ដឹងអំពីទំហំកន្លែងដាក់
រង្វាស់ទីតាំង គឺជារង្វាស់ស្ថិតិដែលប្រើដើម្បីពិពណ៌នាអំពីទីតាំងទាក់ទងនៃតម្លៃនៅក្នុងសំណុំទិន្នន័យ។ រង្វាស់នេះគឺមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ការយល់ដឹងពីរបៀបដែលទិន្នន័យត្រូវបានចែកចាយ និងសម្រាប់កំណត់ទីតាំងនៃទិន្នន័យជាក់លាក់នៅក្នុងការចែកចាយទិន្នន័យ។ ជាមួយនឹងរង្វាស់ទីតាំង យើងអាចកំណត់អត្តសញ្ញាណកន្លែងដែលតម្លៃជាក់លាក់ស្ថិតនៅ ថាតើវាខ្ពស់ជាងឬទាបជាងមធ្យមភាគ និងរបៀបដែលទិន្នន័យត្រូវបានចែកចាយជារួម។
រង្វាស់ទូទៅនៃការចែកចាយដែលបង្រៀននៅវិទ្យាល័យរួមមាន ក្វាទីល ដេស៊ីល និងភាគរយ។ រង្វាស់នីមួយៗទាំងនេះបែងចែកទិន្នន័យទៅជាផ្នែកស្មើៗគ្នា ដើម្បីជួយយល់ពីទីតាំងទាក់ទងនៃទិន្នន័យនៅក្នុងសំណុំទិន្នន័យ។
ក្វាទីល
ក្វាទីល គឺជារង្វាស់នៃការចែកចាយ ដែលបែងចែកទិន្នន័យដែលបានតម្រៀបជាបួនផ្នែកស្មើៗគ្នា។ មានក្វាទីលសំខាន់ៗចំនួនបី៖
– ត្រីមាសទីមួយ (Q1): ចែក 25% ដែលតូចបំផុតនៃទិន្នន័យដោយ 75% ធំបំផុត។ Q1 គឺជាតម្លៃដែល 25% នៃទិន្នន័យស្ថិតនៅខាងក្រោម។
– ក្វាទីលទីពីរ (Q2) ឬមេឌីយ៉ាន៖ ចែកទិន្នន័យជាពីរផ្នែកស្មើៗគ្នា។ Q2 គឺជាតម្លៃកណ្តាលនៃទិន្នន័យ ដែល 50% នៃទិន្នន័យធ្លាក់ក្រោមវា និង 50% នៃទិន្នន័យធ្លាក់ពីលើវា។
– ត្រីមាសទីបី (Q3): ចែក 75% តូចបំផុតនៃទិន្នន័យដោយ 25% ធំបំផុត។ Q3 គឺជាតម្លៃដែល 75% នៃទិន្នន័យស្ថិតនៅខាងក្រោម។
ឧទាហរណ៍នៃការគណនាត្រីមាស៖
ឧបមាថាមានទិន្នន័យដូចខាងក្រោម៖ ៥, ៧, ៨, ១២, ១៣, ១៤, ១៨, ២១, ២៣, ២៧។
១. តម្រៀបទិន្នន័យ៖ ៥, ៧, ៨, ១២, ១៣, ១៤, ១៨, ២១, ២៣, ២៧។
២. កំណត់ Q2 (មេឌីយ៉ាន)៖ ទិន្នន័យទី 5 និងទី 6 (13 និង 14) ដូច្នេះមេឌីយ៉ាន = (13 + 14) / 2 = 13.5។
៤. កំណត់សំណួរទី៣៖ ទិន្នន័យទី៨ និងទី៩ (២១ និង ២៣) ដូច្នេះសំណួរទី៣ = (២១ + ២៣) / ២ = ២២។
៤. កំណត់សំណួរទី៣៖ ទិន្នន័យទី៨ និងទី៩ (២១ និង ២៣) ដូច្នេះសំណួរទី៣ = (២១ + ២៣) / ២ = ២២។
ដេស៊ីល
ដេស៊ីល គឺជារង្វាស់នៃការចែកចាយ ដែលបែងចែកទិន្នន័យដែលបានតម្រៀបជាដប់ផ្នែកស្មើៗគ្នា។ ឧទាហរណ៍៖
– ដេស៊ីលទីមួយ (D1): ចែកទិន្នន័យ 10% ដែលតូចបំផុតដោយទិន្នន័យ 90% ដែលធំបំផុត។
– ដេស៊ីលទីប្រាំ (D5): ដូចគ្នានឹងមេឌីយ៉ាន ចែកទិន្នន័យជាពីរផ្នែកស្មើគ្នា (50%)។
ឧទាហរណ៍នៃការគណនាដេស៊ីល៖
ឧបមាថាមានទិន្នន័យដូចខាងក្រោម៖ ៥, ៧, ៨, ១២, ១៣, ១៤, ១៨, ២១, ២៣, ២៧។
១. តម្រៀបទិន្នន័យ៖ ៥, ៧, ៨, ១២, ១៣, ១៤, ១៨, ២១, ២៣, ២៧។
៤. កំណត់ D1៖ ទិន្នន័យទី 1 និងទី 2 (5 និង 7) ដូច្នេះ D1 = (5 + 7) / 2 = 6។
៣. កំណត់ D5 (មេឌីយ៉ាន)៖ ទិន្នន័យទី 5 និងទី 6 (13 និង 14) ដូច្នេះមេឌីយ៉ាន = (13 + 14) / 2 = 13.5។
៤. កំណត់ D9៖ ទិន្នន័យទី 9 និងទី 10 (23 និង 27) ដូច្នេះ D9 = (23 + 27) / 2 = 25។
ភាគរយ
ភាគរយគឺជារង្វាស់នៃការចែកចាយដែលបែងចែកទិន្នន័យដែលបានតម្រៀបទៅជាផ្នែកស្មើៗគ្នាមួយរយ។ ភាគរយត្រូវបានប្រើដើម្បីចង្អុលបង្ហាញទីតាំងទាក់ទងនៃតម្លៃនៅក្នុងការចែកចាយទិន្នន័យ។ ឧទាហរណ៍៖
– ភាគរយទី 25 (P25): ដូចគ្នានឹងត្រីមាសទីមួយ (Q1) ដោយចែកទិន្នន័យ 25% ដែលតូចបំផុតដោយទិន្នន័យ 75% ដែលធំបំផុត។
– ភាគរយទី 50 (P50): ដូចគ្នានឹងមេឌីយ៉ាន ឬត្រីមាសទីពីរ (Q2)។
– ភាគរយទី 75 (P75): ដូចគ្នានឹងត្រីមាសទីបី (Q3)។
ឧទាហរណ៍នៃការគណនាភាគរយ៖
ឧបមាថាមានទិន្នន័យដូចខាងក្រោម៖ ៥, ៧, ៨, ១២, ១៣, ១៤, ១៨, ២១, ២៣, ២៧។
១. តម្រៀបទិន្នន័យ៖ ៥, ៧, ៨, ១២, ១៣, ១៤, ១៨, ២១, ២៣, ២៧។
៤. កំណត់ P25៖ ទិន្នន័យទី 2 និងទី 3 គឺ (7 និង 8) ដូច្នេះ P25 = (7 + 8) / 2 = 7.5។
៣. កំណត់ P50 (មេឌីយ៉ាន)៖ ទិន្នន័យទី 5 និងទី 6 គឺ (13 និង 14) ដូច្នេះមេឌីយ៉ាន = (13 + 14) / 2 = 13.5។
៤. កំណត់ P75៖ ទិន្នន័យទី 8 និងទី 9 គឺ (21 និង 23) ដូច្នេះ P75 = (21 + 23) / 2 = 22។
សារៈសំខាន់នៃទំហំកន្លែងដាក់
វិធានការចែកចាយមានសារៈសំខាន់ខ្លាំងណាស់នៅក្នុងការវិភាគស្ថិតិ ពីព្រោះវាផ្តល់ព័ត៌មានអំពីទីតាំងទាក់ទងនៃតម្លៃមួយនៅក្នុងការចែកចាយទិន្នន័យ។ តាមរយៈការយល់ដឹងអំពីក្វាទីល ដេស៊ីល និងភាគរយ យើងអាចកំណត់ថាតើទិន្នន័យមានតម្លៃខ្ពស់ ឬទាបច្រើន ក៏ដូចជារបៀបដែលទិន្នន័យត្រូវបានចែកចាយ។ នេះមានប្រយោជន៍ខ្លាំងណាស់នៅក្នុងវិស័យផ្សេងៗ ដូចជា៖
១. សេដ្ឋកិច្ច៖ ដើម្បីវិភាគការចែកចាយប្រាក់ចំណូល ឬទ្រព្យសម្បត្តិរបស់ប្រជាជន។
២. ចិត្តវិទ្យា៖ ដើម្បីយល់ពីការចែកចាយពិន្ទុតេស្ត ឬការវាស់វែងផ្សេងទៀត។
៣. ការអប់រំ៖ ដើម្បីវាយតម្លៃលទ្ធផលនៃការប្រឡង និងកំណត់តំណែងរបស់សិស្សនៅក្នុងក្រុមរបស់ពួកគេ។
៤. សុខភាព៖ ដើម្បីវាយតម្លៃការចែកចាយទិន្នន័យសុខភាពដូចជាសម្ពាធឈាម ឬកម្រិតកូឡេស្តេរ៉ុលនៅក្នុងចំនួនប្រជាជន។
ទំហំកន្លែងដាក់ពាក្យ
ម៉ែត្រិចនៃការដាក់ថ្នាក់ក៏មានប្រយោជន៍ផងដែរក្នុងការធ្វើការសម្រេចចិត្តដោយផ្អែកលើទិន្នន័យ។ ឧទាហរណ៍ ក្នុងវិស័យអប់រំ ភាគរយត្រូវបានប្រើដើម្បីចាត់ថ្នាក់សិស្ស។ សិស្សដែលមានភាគរយទី 90 ត្រូវបានគេចាត់ទុកថាមានលទ្ធផលល្អជាងសិស្ស 90% ផ្សេងទៀត។
ក្នុងសេដ្ឋកិច្ច ការវិភាគដេស៊ីលអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីវាស់ស្ទង់វិសមភាពចំណូល។ ឧទាហរណ៍ តាមរយៈការកំណត់ដេស៊ីលចំណូលនៃវណ្ណៈខ្ពស់បំផុត និងទាបបំផុត យើងអាចទទួលបានការយល់ដឹងអំពីវិសមភាពសេដ្ឋកិច្ចនៅក្នុងសង្គមមួយ។
នៅក្នុងវិស័យសុខភាព អត្រាភាគរយត្រូវបានគេប្រើជាញឹកញាប់ដើម្បីវាយតម្លៃការលូតលាស់របស់កុមារ។ ឧទាហរណ៍ ប្រសិនបើកុមារស្ថិតនៅក្នុងអត្រាភាគរយទី 75 សម្រាប់កម្ពស់ នោះមានន័យថាកុមារខ្ពស់ជាង 75% នៃកុមារដែលមានអាយុដូចគ្នា។
សេចក្តីសន្និដ្ឋាន
រង្វាស់នៃការដាក់ចំណាត់ថ្នាក់គឺជាគោលគំនិតជាមូលដ្ឋាននៅក្នុងស្ថិតិដែលមានសារៈសំខាន់សម្រាប់សិស្សវិទ្យាល័យក្នុងការយល់ដឹង។ ក្វាទីល ដេស៊ីល និងភាគរយអនុញ្ញាតឱ្យយើងយល់ពីទីតាំងទាក់ទងនៃតម្លៃមួយនៅក្នុងសំណុំទិន្នន័យ និងទទួលបានការយល់ដឹងអំពីការចែកចាយរបស់វា។ ការស្ទាត់ជំនាញគោលគំនិតទាំងនេះនឹងជួយសិស្សឱ្យវិភាគទិន្នន័យបានកាន់តែប្រសើរ និងធ្វើការសម្រេចចិត្តដោយមានព័ត៌មានគ្រប់គ្រាន់។
ស្ថិតិ ជាមួយនឹងវិធានការដាក់ចំណាត់ថ្នាក់ផ្សេងៗរបស់វា មិនត្រឹមតែជួយសិស្សឱ្យយល់ទិន្នន័យក្នុងបរិបទសិក្សាប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែវាថែមទាំងរៀបចំពួកគេសម្រាប់ការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យក្នុងជីវិតប្រចាំថ្ងៃ និងអាជីពនាពេលអនាគតផងដែរ។ ដោយមានការយល់ដឹងយ៉ាងច្បាស់លាស់អំពីវិធានការដាក់ចំណាត់ថ្នាក់ សិស្សអាចមានទំនុកចិត្តកាន់តែច្រើនក្នុងការប្រឈមមុខនឹងបញ្ហាប្រឈមកាន់តែស្មុគស្មាញនៃការវិភាគទិន្នន័យនៅក្នុងយុគសម័យព័ត៌មាននេះ។
