អ៊ីស្តូក្រាម៖ ការមើលឃើញទិន្នន័យសម្រាប់ការវិភាគកាន់តែស៊ីជម្រៅ
អ៊ីស្តូក្រាម គឺជាប្រភេទក្រាហ្វមួយប្រភេទដែលប្រើក្នុងស្ថិតិ ដើម្បីមើលឃើញការចែកចាយប្រេកង់នៃសំណុំទិន្នន័យ។ មិនដូចតារាងរបារ ដែលជារឿយៗត្រូវបានប្រើសម្រាប់ទិន្នន័យដែលដាក់ជាក្រុមនោះទេ អ៊ីស្តូក្រាមត្រូវបានប្រើជាពិសេសសម្រាប់ទិន្នន័យបន្ត។ នៅក្នុងអត្ថបទនេះ យើងនឹងពន្យល់លម្អិតអំពីអ្វីទៅជាអ៊ីស្តូក្រាម របៀបបង្កើតវា សារៈសំខាន់របស់វានៅក្នុងការវិភាគទិន្នន័យ និងឧទាហរណ៍មួយចំនួននៃការប្រើប្រាស់របស់វានៅក្នុងវិស័យផ្សេងៗ។
តើអ៊ីស្តូក្រាមជាអ្វី?
ក្នុងទម្រង់សាមញ្ញបំផុតរបស់វា អ៊ីស្តូក្រាម គឺជាប្រភេទក្រាហ្វរបារមួយប្រភេទ ដែលតំណាងឱ្យភាពញឹកញាប់នៃទិន្នន័យជាលេខដែលធ្លាក់ចូលទៅក្នុងចន្លោះពេលផ្សេងៗគ្នា ឬ "ធុង"។ របារនីមួយៗនៅក្នុងអ៊ីស្តូក្រាម តំណាងឱ្យចំនួនចំណុចទិន្នន័យនៅក្នុងចន្លោះពេលនោះ។ អ៊ីស្តូក្រាម គឺជាឧបករណ៍ដ៏មានប្រយោជន៍បំផុតក្នុងស្ថិតិ និងការវិភាគទិន្នន័យ ពីព្រោះវាអាចផ្តល់នូវការតំណាងដែលមើលឃើញនៃការចែកចាយទិន្នន័យ ការប្រែប្រួល និងលំនាំ ដែលអាចមើលមិនឃើញពីតារាងលេខតែមួយមុខ។
របៀបបង្កើតអ៊ីស្តូក្រាម
ជំហានដំបូងក្នុងការបង្កើតអ៊ីស្តូក្រាមគឺត្រូវប្រមូលទិន្នន័យជាលេខដែលអ្នកចង់វិភាគ។ នៅពេលដែលទិន្នន័យត្រូវបានប្រមូលហើយ ខាងក្រោមនេះជាជំហានដើម្បីបង្កើតអ៊ីស្តូក្រាម៖
១. កំណត់ជួរទិន្នន័យ៖
ចាប់ផ្តើមដោយកំណត់ជួរទិន្នន័យរបស់អ្នក ពោលគឺតម្លៃអតិបរមា និងអប្បបរមា។
២. ជ្រើសរើសចំនួនធុង៖
ជ្រើសរើសចំនួនធុង ឬចន្លោះពេល។ មិនមានច្បាប់តឹងរ៉ឹងសម្រាប់ចំនួននេះទេ ប៉ុន្តែគោលការណ៍ណែនាំមួយចំនួន ដូចជាច្បាប់ Sturges ឬច្បាប់ឫសការ៉េ អាចត្រូវបានប្រើ។
៣. គណនាទទឹងធុង៖
ចែកជួរទិន្នន័យដោយចំនួនធុង ដើម្បីទទួលបានទទឹងធុងនីមួយៗ។
៤. បង្កើតចន្លោះពេល៖
កំណត់ចន្លោះពេលសម្រាប់ធុងនីមួយៗដោយផ្អែកលើទទឹងដែលបានគណនា។
៥. រាប់ចំនួនប្រេកង់៖
រាប់ចំនួនចំណុចទិន្នន័យដែលស្ថិតនៅក្នុងចន្លោះពេលនីមួយៗ។
៦. គូររបារ៖
គូររបារមួយសម្រាប់ធុងនីមួយៗ ដែលកម្ពស់របស់របារបង្ហាញពីបរិមាណទិន្នន័យនៅក្នុងចន្លោះពេលនោះ។
សារៈសំខាន់នៃអ៊ីស្តូក្រាមក្នុងការវិភាគទិន្នន័យ
អ៊ីស្តូក្រាមមិនត្រឹមតែបង្ហាញទិន្នន័យដោយមើលឃើញប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែវាក៏ជួយក្នុងទិដ្ឋភាពជាច្រើននៃការវិភាគទិន្នន័យផងដែរ រួមមាន៖
១. ការទទួលស្គាល់គំរូចែកចាយ៖
ដោយមើលអ៊ីស្តូក្រាម យើងអាចកំណត់បានយ៉ាងរហ័សថាតើទិន្នន័យត្រូវបានចែកចាយតាមធម្មតា ស្ថិតនៅចំកណ្តាល លំអៀងទៅឆ្វេងឬស្តាំ ឬមានរបៀបច្រើន។
២. កំណត់អត្តសញ្ញាណចំណុចខុសប្រក្រតី៖
អ៊ីស្តូក្រាមអាចជួយកំណត់អត្តសញ្ញាណ outliers ឬទិន្នន័យដែលនៅឆ្ងាយពីតម្លៃផ្សេងទៀត។
៣. ការយល់ដឹងអំពីបំរែបំរួល៖
ការរីករាលដាល ឬការខ្ចាត់ខ្ចាយនៃទិន្នន័យអាចត្រូវបានកំណត់អត្តសញ្ញាណយ៉ាងងាយស្រួលតាមរយៈទម្រង់ជាអ៊ីស្តូក្រាម។
៤. សម្រួលដល់ការទំនាក់ទំនង៖
នៅក្នុងបទបង្ហាញ ឬរបាយការណ៍ អ៊ីស្តូក្រាមគឺជាឧបករណ៍ដ៏មានប្រសិទ្ធភាពមួយសម្រាប់ទំនាក់ទំនងលទ្ធផលវិភាគទៅកាន់មនុស្សដែលប្រហែលជាមិនមានប្រវត្តិស្ថិតិ។
ឧទាហរណ៍នៃការប្រើប្រាស់អ៊ីស្តូក្រាម
អ៊ីស្តូក្រាមមានកម្មវិធីជាច្រើននៅក្នុងវិស័យផ្សេងៗគ្នា ចាប់ពីវិទ្យាសាស្ត្រ និងពាណិជ្ជកម្ម រហូតដល់វិស្វកម្ម។ ខាងក្រោមនេះជាឧទាហរណ៍មួយចំនួន៖
១. ស្ថិតិប្រជាជន៖
អ្នកសិក្សាប្រជាសាស្ត្រប្រើអ៊ីស្តូក្រាមដើម្បីសិក្សាពីការចែកចាយអាយុក្នុងចំនួនប្រជាជនមួយ។
២. ឧស្សាហកម្មផលិតកម្ម៖
អ៊ីស្តូក្រាមត្រូវបានប្រើដើម្បីតាមដានដំណើរការគុណភាព ឧទាហរណ៍ក្នុងការគ្រប់គ្រងគុណភាពផលិតផល។
៣. ហិរញ្ញវត្ថុ៖
អ្នកវិភាគហិរញ្ញវត្ថុប្រើអ៊ីស្តូក្រាមដើម្បីវិភាគការចែកចាយនៃប្រាក់ចំណេញវិនិយោគ។
២. ការអប់រំ៖
គ្រូបង្រៀន និងអ្នកអប់រំប្រើប្រាស់អ៊ីស្តូក្រាមដើម្បីវិភាគការចែកចាយពិន្ទុតេស្តរបស់សិស្ស។
របៀបអានអ៊ីស្តូក្រាម
ការអានអ៊ីស្តូក្រាមគឺងាយស្រួលយល់ណាស់។ អ័ក្សផ្ដេក (អ័ក្ស x) បង្ហាញចន្លោះពេល (ឬធុង) នៃទិន្នន័យ ខណៈដែលអ័ក្សបញ្ឈរ (អ័ក្ស y) បង្ហាញភាពញឹកញាប់ ឬបរិមាណទិន្នន័យនៅក្នុងចន្លោះពេលនីមួយៗ។ កម្ពស់នៃរបារបង្ហាញពីបរិមាណទិន្នន័យនៅក្នុងធុងនោះ។
ខាងក្រោមនេះជាចំណុចសំខាន់ៗមួយចំនួនក្នុងការអានអ៊ីស្តូក្រាម៖
១. កំពូលខ្ពស់បំផុត៖
កំពូល ឬចំណុចកំពូលខ្ពស់បំផុតបង្ហាញពីមធ្យមភាគ ឬរបៀបនៃទិន្នន័យ។ កំពូលនេះផ្តល់នូវការចង្អុលបង្ហាញអំពីកំហាប់នៃទិន្នន័យ។
២. ការចែកចាយទិន្នន័យ៖
ទទឹងនៃការចែកចាយផ្តល់នូវរូបភាពផ្ទាល់អំពីរបៀបដែលទិន្នន័យរីករាលដាល។
៣. ទម្រង់ចែកចាយ៖
រូបរាងរបស់អ៊ីស្តូក្រាមផ្តល់នូវការយល់ដឹងអំពីការចែកចាយទិន្នន័យ ឧទាហរណ៍ថាតើទិន្នន័យនេះជាទិន្នន័យធម្មតា ទិន្នន័យទ្វេទិស ឬទិន្នន័យពហុទិស។
៤. ឥរិយាបថកន្ទុយ៖
ចុងបំផុតនៃអ៊ីស្តូក្រាម (ឬ "កន្ទុយ") អាចត្រូវបានប្រើដើម្បីយល់ពីទំនោរនៃទិន្នន័យឆ្ពោះទៅរកភាពខុសប្រក្រតី ឬនិន្នាការ។
ប្រភេទនៃអ៊ីស្តូក្រាម
អ៊ីស្តូក្រាមអាចត្រូវបានបែងចែកជាច្រើនប្រភេទដោយផ្អែកលើការចែកចាយទិន្នន័យ៖
១. អ៊ីស្តូក្រាមចែកចាយធម្មតា៖
បង្ហាញទិន្នន័យដែលចែកចាយធម្មតា ដែលមានកំពូលនៅចំកណ្តាល និងស៊ីមេទ្រីនៅខាងឆ្វេង និងខាងស្តាំ។
២. អ៊ីស្តូក្រាមទ្វេទិស៖
វាមានកំពូលពីរដែលបង្ហាញពីសំណុំទិន្នន័យពីរដាច់ដោយឡែកពីការចែកចាយ។
៣. អ៊ីស្តូក្រាមលំអៀងស្តាំ៖
ការមានកន្ទុយវែងនៅខាងស្តាំ បង្ហាញថាទិន្នន័យភាគច្រើននៅខាងឆ្វេង។
៤. អ៊ីស្តូក្រាមលំអៀងទៅឆ្វេង៖
ការមានកន្ទុយវែងនៅខាងឆ្វេង បង្ហាញថាទិន្នន័យភាគច្រើននៅខាងស្តាំ។
៥. អ៊ីស្តូក្រាមពហុម៉ូឌុល៖
ការមានកំពូលច្រើនបង្ហាញថាទិន្នន័យមានក្រុមលេចធ្លោច្រើនជាងពីរ។
កម្មវិធីសម្រាប់បង្កើតអ៊ីស្តូក្រាម
មានកម្មវិធី និងឧបករណ៍ជាច្រើនដែលអាចប្រើដើម្បីបង្កើតអ៊ីស្តូក្រាម ដែលមួយចំនួនរួមមាន៖
១. អ៊ិចសែល៖
Microsoft Excel ផ្តល់នូវមុខងារមួយដើម្បីបង្កើតអ៊ីស្តូក្រាមបានយ៉ាងងាយស្រួលដោយប្រើ Analysis Toolpak។
២. រ៖
R គឺជាភាសាសរសេរកម្មវិធីស្ថិតិដ៏ល្អមួយសម្រាប់បង្កើតអ៊ីស្តូក្រាមជាមួយអនុគមន៍ដូចជា `hist()`។
៣. ពស់ថ្លាន់៖
Python ជាមួយបណ្ណាល័យដូចជា Matplotlib និង Seaborn អនុញ្ញាតឱ្យបង្កើតអ៊ីស្តូក្រាមបានយ៉ាងងាយស្រួល។
៤. កម្មវិធី SPSS/ស្ថិតិ៖
កម្មវិធីស្ថិតិវិជ្ជាជីវៈដូចជា SPSS ក៏ផ្តល់នូវមុខងារសម្រាប់បង្កើតអ៊ីស្តូក្រាមផងដែរ។
សេចក្តីសន្និដ្ឋាន
អ៊ីស្តូក្រាមគឺជាឧបករណ៍ដ៏មានអានុភាព និងងាយស្រួលប្រើក្នុងការវិភាគទិន្នន័យ។ តាមរយៈការផ្តល់នូវការមើលឃើញដោយវិចារណញាណ អ៊ីស្តូក្រាមជួយអ្នកវិភាគ និងអ្នកស្រាវជ្រាវកំណត់អត្តសញ្ញាណលំនាំ ភាពមិនប្រក្រតី និងការយល់ដឹងដ៏មានតម្លៃពីទិន្នន័យ។ មិនថាសម្រាប់គោលបំណងសិក្សា អាជីវកម្ម ឬវិស្វកម្មទេ អ៊ីស្តូក្រាមនៅតែជាវិធីសាស្ត្រមួយក្នុងចំណោមវិធីសាស្ត្រដែលមានប្រសិទ្ធភាពបំផុតសម្រាប់ការបញ្ជូនព័ត៌មានស្ថិតិ។ តាមរយៈការយល់ដឹងពីរបៀបបង្កើត និងបកស្រាយអ៊ីស្តូក្រាម យើងអាចធ្វើការសម្រេចចិត្តដែលមានព័ត៌មានច្រើនជាងមុនដោយផ្អែកលើទិន្នន័យដែលមាន។
