ESTATISTIKAK

Biologiako Teknika Estatistikoak Biologian teknika estatistikoen erabilerak zientzialariek hainbat fenomeno natural ulertzeko modua irauli du. Estatistikak datu-kalkulu konplexuak egiteko, ereduak identifikatzeko eta itxuraz loturarik ez duten aldagaien arteko harremanak zehazteko aukera ematen du. Artikulu honek biologian erabiltzen diren teknika estatistiko desberdinak azalduko ditu eta arazo biologikoak konpontzeko nola aplikatzen diren azalduko du. … Irakurri gehiago

Kobariantzien Analisiaren Oinarriak Kobariantzien Analisia (ANCOVA) metodo estatistiko bat da, erregresio eta bariantzaren analisi (ANOVA) teknikak konbinatzen dituena mendeko aldagai batean eragina izan dezaketen aldagaiak kontrolatzeko. Helburu nagusia aldagai independenteek mendeko aldagaian duten eragina aztertzea da, kobariante izeneko aldagaien efektuak kontrolatu ondoren. Artikulu honetan, eztabaidatuko dugu… Irakurri gehiago

Finantza Analisian Estatistika Sarrera Estatistika datuak biltzeko, aztertzeko, interpretatzeko, aurkezteko eta antolatzeko zientzia da. Negozio eta finantzen munduan, estatistikak funtsezko zeregina du, analistei, inbertitzaileei eta kudeatzaileei datuetan oinarritutako erabakiak hartzeko aukera emanez. Analisi estatistiko sakonik gabe, finantza erabakiak espekulatiboak eta arrisku handikoak izan ohi dira. … Irakurri gehiago

Mann-Whitney testa estatistikan Estatistika datuen bilketa, analisia, interpretazioa eta aurkezpena lantzen duen matematikaren adarra da. Estatistika hainbat arlotan erabiltzen da datuetan oinarritutako erabakiak hartzeko. Estatistikan maiz erabiltzen den teknika bat Mann-Whitney testa da (Mann-Whitney U testa edo Wilcoxon sailkapen-batura testa bezala ere ezagutzen dena). Metodo ez-parametriko bat da... Irakurri gehiago

Estatistikako analisi diskriminatzailea: ikuspegi sakona Analisi diskriminatzailea datuak kategoria desberdinetan taldekatzeko oso erabilgarria den metodo estatistikoa da. Hainbat diziplinatan maiz erabiltzen den tresna indartsua da, besteak beste, gizarte zientzietan, biomedikuntzan, finantzetan, marketinean eta beste hainbat arlotan. Artikulu honetan, sakonduko dugu… Irakurri gehiago

Datu-zientzialarientzako estatistikak Estatistika datuen bilketa, analisia, interpretazioa, aurkezpena eta antolaketa aztertzen duen diziplina da. Datu-zientzialari batentzat, estatistika funtsezko oinarria da. Datu-zientzialariek datu mota desberdinekin lan egiten dute erabakiak hobeto hartzeko aukera eman dezaketen ikuspegiak sortzeko. Beraz, kontzeptuen ulermen sakona... Irakurri gehiago

Osagai Nagusien Analisia Estatistikan Sarrera Osagai Nagusien Analisia (PCA) datuen dimentsiotasuna murrizteko erabiltzen den teknika estatistikoa da, datu-multzoaren ezaugarri funtsezkoak mantenduz. Oso erabilia da ereduen ezagutza, irudien prozesamendua eta datu genomikoen analisia bezalako arloetan, non datu-bolumen handiek interpretazioa eta... Irakurri gehiago

Bootstrap metodoa estatistikan Sarrera Estatistika datuak bildu, aztertu, interpretatu eta aurkeztea helburu duen zientzia da. Analisi estatistikoak askotan zenbait hipotesi edo probabilitate-teoriatan oinarritzen da, eta horiek lagin-tamaina handiak behar dituzte estimazio zehatzak lortzeko. Hala ere, egoera askotan, lagin handiak lortzea ez da praktikoa ezta posiblea ere. Hemen sartzen da bootstrap metodoa, teknika bat... Irakurri gehiago

Datuen analisiaren garrantzia estatistikan Estatistika datuak biltzean, aztertzean, interpretatzean, aurkeztean eta antolatzean oinarritzen den zientzia da. Datuen analisia estatistikaren osagai garrantzitsuenetako bat da, erabaki informatuak hartzeko aukera ematen baitigu. Datu handiz betetako aro digitalean, datuen analisiaren garrantzia estatistikan esponentzialki handitu da. Artikulu honek… Irakurri gehiago

Laginketa Banaketaren Printzipioak Sarrera Laginketa banaketa estatistikan oinarrizko kontzeptua da, populazio batetik lortutako laginen banaketa-ezaugarrietan oinarritzen dena. Laginketa banaketaren printzipioak funtsezkoak dira inferentzia estatistikoan, lagin-datuetan oinarritutako populazio-parametroak kalkulatzeko eta aurreikusteko aukera ematen digutelako. Mundu errealean, populazio osoko datuak biltzea askotan ez da praktikoa... Irakurri gehiago