Àwọn Ọ̀nà Tí Kò Ní Ààlà Nínú Àwọn Àkójọ Ìṣirò
Nínú àwọn statistiki, àwọn ọ̀nà parametric ìbílẹ̀ sábà máa ń jẹ́ olórí àgbékalẹ̀ onímọ̀ nípa ìwádìí. Àwọn ọ̀nà wọ̀nyí sábà máa ń ní àwọn èrò nípa ìpínkiri àwọn ènìyàn tó wà lábẹ́ rẹ̀, bíi ìṣètò, ìbáṣepọ̀, àti ìlà. Bó tilẹ̀ jẹ́ pé àwọn ọ̀nà parametric lágbára tí wọ́n sì wúlò ní ọ̀pọ̀lọpọ̀ ipò, àwọn ipò kan wà níbi tí àwọn èrò wọn lè má ṣeé gbẹ́kẹ̀lé tàbí tí a kò bá rú òfin. Ibí ni àwọn ọ̀nà tí kì í ṣe parametric ti wá, tí wọ́n ń pèsè àwọn irinṣẹ́ tó lágbára àti tó wúlò fún ìwádìí statistiki láìsí àwọn èrò tó lágbára nípa ìpínkiri data náà. Àpilẹ̀kọ yìí ṣe àgbéyẹ̀wò àwọn ìpìlẹ̀ àwọn ọ̀nà tí kì í ṣe parametric, àwọn ọ̀nà tó gbajúmọ̀, àti àwọn ìlò wọn ní oríṣiríṣi ẹ̀ka.
Lílóye Àwọn Ọ̀nà Tí Kò Ní Ààlà
Àwọn ọ̀nà tí kìí ṣe parametric, tí a sábà máa ń pè ní àwọn ọ̀nà tí kò ní ìpínkiri, jẹ́ àwọn ọ̀nà ìṣirò tí kìí ṣe pé wọ́n ń gbà pé ìpínkiri pàtó kan wà fún àwọn ènìyàn tí a ti fa àwọn àpẹẹrẹ náà. Wọ́n ṣe pàtàkì jùlọ nígbà tí a bá ń bá àwọn ìwọ̀n àpẹẹrẹ kékeré, ìpínkiri tí a kò mọ̀, tàbí dátà ìṣètò sọ̀rọ̀. Agbára pàtàkì ti àwọn ọ̀nà tí kìí ṣe parametric wà nínú ìyípadà àti ìfaradà wọn lòdì sí ìrúfin àwọn èrò parametric.
Àwọn Ànímọ́ Pàtàkì ti Àwọn Ọ̀nà Tí Kò Ní Ààlà
1. Ìṣẹ̀dá Láìsí Pínpín: Àwọn ọ̀nà tí kò ní parametric kò nílò kí dátà náà tẹ̀lé ìpínkiri pàtó kan, èyí tí ó mú kí wọ́n wúlò fún onírúurú àwọn ìpèsè dátà.
2. Líle: Àwọn ọ̀nà wọ̀nyí kò fi bẹ́ẹ̀ ní ìmọ̀lára sí àwọn tí kò bá ara wọn mu àti àwọn ìwífún tí kò báradé, èyí sì ń fúnni ní àwọn àbájáde tí ó ṣeé gbẹ́kẹ̀lé jùlọ nígbà tí àwọn àìdámọ̀ bá wà.
3. Ìrísí tó wọ́pọ̀: A lè lo àwọn ọ̀nà tí kì í ṣe parametric fún onírúurú ìṣòro ìṣirò, títí bí ìdánwò àbá, ìṣirò, àti àsọtẹ́lẹ̀.
4. Ìrọ̀rùn: Ọ̀pọ̀lọpọ̀ ọ̀nà tí kìí ṣe parametric ló rọrùn láti lò àti láti túmọ̀, kódà nígbà tí a bá ń bá àwọn ètò ìṣiṣẹ́ dátà dídíjú lò.
Àwọn Ọ̀nà Àìṣe Àkójọpọ̀ Pàtàkì
Ọ̀pọ̀lọpọ̀ ọ̀nà tí kìí ṣe parametric ló wọ́pọ̀ nínú iṣẹ́ ìṣirò, tí ọ̀kọ̀ọ̀kan wọn ń ṣiṣẹ́ fún ète pàtó kan. Díẹ̀ lára àwọn ọ̀nà tí a ń lò jùlọ ni:
1. Ìdánwò Àmì
Idanwo ami jẹ idanwo ti ko ni parametric ti o rọrun ti a lo lati ṣe ayẹwo agbedemeji olugbe kan. O da lori awọn ami (rere tabi odi) ti awọn iyatọ laarin awọn akiyesi ti a so pọ. Idanwo yii wulo paapaa nigbati data ba jẹ deede tabi nigbati a ko ba le ro pe pinpin deede kan.
– Àpẹẹrẹ: Ká sọ pé a fẹ́ dán wò bóyá ìyípadà pàtàkì kan wà nínú ìwọ̀n àárín àwọn ènìyàn kí wọ́n tó di àti lẹ́yìn ètò oúnjẹ. A lè ṣe ìdánwò àmì lórí ìyàtọ̀ ìwọ̀n tí a so pọ̀ láti ṣe àyẹ̀wò yìí.
2. Idanwo Wilcoxon ti a fowo si ipo naa
Ìdánwò Wilcoxon tí a fọwọ́ sí jẹ́ àyípadà tó lágbára jù sí ìdánwò tí a fọwọ́ sí, tí a lò fún fífi àwọn àpẹẹrẹ tí a so pọ̀ wéra. Ó gba ìwọ̀n àti ìtọ́sọ́nà ìyàtọ̀ sí i, èyí sì ń fúnni ní ìwífún nípa dátà náà.
– Àpẹẹrẹ: Olùwádìí kan lè lo ìdánwò Wilcoxon tí a fọwọ́ sí láti fi wé bí ọ̀nà ìkọ́ni méjì ṣe ń ṣiṣẹ́ lórí iṣẹ́ akẹ́kọ̀ọ́ nípasẹ̀ àwọn àmì ìdánwò tí a so pọ̀.
3. Idanwo Mann-Whitney U
A lo ìdánwò Mann-Whitney U (tí a tún mọ̀ sí ìdánwò Wilcoxon rank-sum) láti fi wé àwọn àpẹẹrẹ méjì tí kò ní ara wọn. Ó ń ṣe àyẹ̀wò bóyá ìpínkiri àwọn ènìyàn méjèèjì yàtọ̀ síra, láìronú pé ó jẹ́ déédé.
– Àpẹẹrẹ: Láti fi àwọn àmì ìtẹ́lọ́rùn oníbàárà wéra láàárín àwọn ilé ìtajà méjì tó yàtọ̀ síra, a lè lo ìdánwò Mann-Whitney U láti mọ̀ bóyá ìyàtọ̀ pàtàkì kan wà láàárín àwọn ìdíyelé ìtẹ́lọ́rùn àwọn ilé ìtajà méjèèjì.
4. Idanwo Kruskal-Wallis
Idanwo Kruskal-Wallis n fa idanwo Mann-Whitney U si awọn ẹgbẹ ti o ju meji lọ. O n ṣe ayẹwo boya awọn iyatọ pataki wa laarin awọn agbedemeji ti awọn ayẹwo ominira pupọ.
– Àpẹẹrẹ: Onímọ̀ nípa iṣẹ́ agbẹ̀ lè lo ìdánwò Kruskal-Wallis láti fi wé àwọn èso àárín ti onírúurú ìtọ́jú ajílẹ̀ tí a lò fún ọ̀pọ̀lọpọ̀ ilẹ̀.
5. Ìdánwò Chi-Square
Bó tilẹ̀ jẹ́ pé a sábà máa ń gbé e yẹ̀ wò lábẹ́ àkójọpọ̀ statistiki parametric, a tún lè lo ìdánwò chi-square nínú àwọn ipò tí kò ní parametric. Ó ń dán ìdánwò fún òmìnira láàrín àwọn oniyipada ìpín tàbí ìwà rere-tí-báramu fún oniyipada ìpín kan ṣoṣo.
– Àpẹẹrẹ: Ṣíṣàyẹ̀wò bóyá ìbáṣepọ̀ kan wà láàárín abo àti ìfẹ́ ìdìbò nínú ìdìbò nípasẹ̀ ìdánwò òmìnira chi-square.
6. Olùṣirò Kaplan-Meier
A lo Kaplan-Meier fun itupalẹ iwalaaye, ṣiṣe iṣiro iṣẹ iwalaaye lati data igbesi aye. O ṣe iranlọwọ pataki ni iwadii iṣoogun fun itupalẹ awọn akoko iwalaaye alaisan.
– Àpẹẹrẹ: Ìdánwò ilé ìwòsàn lè lo Kaplan-Meier estimator láti fi wé àwọn àǹfààní ìwàláàyè àwọn aláìsàn tí wọ́n ń gba ìtọ́jú méjì tó yàtọ̀ síra lórí àkókò.
Àwọn Lílo Àwọn Ọ̀nà Tí Kò Ní Ààlà
Àwọn ọ̀nà tí kìí ṣe parametric ni a lò ní gbogbo onírúurú ẹ̀ka ẹ̀kọ́, tí ó ń fúnni ní òye pàtàkì láìsí àwọn ìdíwọ́ ti àwọn èrò parametric.
1. Ìṣègùn àti Ìlera Gbogbogbò
Nínú ìwádìí ìṣègùn, àwọn ọ̀nà tí kì í ṣe parametric ṣe pàtàkì fún ṣíṣàyẹ̀wò ìwádìí ìwàláàyè, àwọn àbájáde aláìsàn, àti àwọn ipa ìtọ́jú. Fún àpẹẹrẹ, a sábà máa ń lo Kaplan-Meier estimator àti log-rank láti ṣe àyẹ̀wò ipa àwọn oògùn tuntun tàbí àwọn ìlànà ìṣègùn.
2. Awọn sáyẹnsì Awujọ
Àwọn onímọ̀ nípa àwùjọ sábà máa ń ṣe àgbéyẹ̀wò àwọn ìwádìí, àwọn ìdáhùn ìwádìí, àti ìpínkiri tí kìí ṣe déédé. Àwọn ìdánwò tí kìí ṣe parametric bíi ìdánwò Mann-Whitney U àti ìdánwò Kruskal-Wallis mú kí àwọn olùwádìí lè ṣe àgbéyẹ̀wò tó wúlò nípa ìwà àwùjọ, àwọn ìdánwò ẹ̀kọ́, àti àwọn ipa ìlànà.
3. Aje ati Business
Àwọn onímọ̀ nípa ètò ọrọ̀ ajé àti àwọn onímọ̀ nípa ìṣòwò máa ń lo àwọn ọ̀nà tí kò ní ìlànà láti kẹ́kọ̀ọ́ nípa àwọn ìlọsíwájú ọjà, àwọn ohun tí àwọn oníbàárà fẹ́ràn, àti àwọn àmì ìṣúná owó. Ìyípadà àwọn ọ̀nà wọ̀nyí mú kí a lè ṣe àgbéyẹ̀wò tó lágbára ní iwájú àwọn ìpínkiri àti àwọn ohun tí kò ní Gaussian.
4. Awọn ẹkọ Ayika
Àwọn onímọ̀ sáyẹ́ǹsì nípa àyíká ń lo àwọn ọ̀nà tí kò ní àfiwéra láti ṣe àyẹ̀wò àwọn ìwífún tó ní í ṣe pẹ̀lú ìpele ìbàjẹ́, ìyípadà ojúọjọ́, àti onírúurú ẹ̀dá alààyè. Àwọn ọ̀nà wọ̀nyí ń mú kí àwọn ìparí èrò tó ṣeé gbẹ́kẹ̀lé láti inú àwọn ìwífún nípa àyíká tí ó sábà máa ń yàtọ̀ sí àwọn ìpínkiri àtijọ́ rọrùn.
5. Imọ-iṣe
Àwọn onímọ̀ ẹ̀rọ máa ń lo àwọn ọ̀nà tí kò ní parametric nínú ìṣàkóso dídára, ìdánwò ìgbẹ́kẹ̀lé, àti ìdàgbàsókè iṣẹ́. Àwọn ọ̀nà bíi ìdánwò àròpọ̀ iye àti ìdánwò àmì ń ran lọ́wọ́ láti ṣe àyẹ̀wò iṣẹ́ ọjà àti láti ṣàwárí àwọn kókó pàtàkì nínú àwọn ìlànà iṣẹ́.
ipari
Àwọn ọ̀nà tí kìí ṣe parametric nínú statistiki ń fúnni ní ohun èlò ìṣàyẹ̀wò data tí kò bá àwọn ohun tí ó yẹ kí ó wà mu. Líle, ìyípadà wọn, àti ìrọ̀rùn wọn mú kí wọ́n jẹ́ ohun tí a kò gbọ́dọ̀ ṣe ní onírúurú ẹ̀ka, láti ìṣègùn sí ìmọ̀ ẹ̀rọ. Nípa fífi àwọn èrò nípa ìpínkiri iye ènìyàn sílẹ̀, àwọn ọ̀nà tí kìí ṣe parametric ń jẹ́ kí àwọn onímọ̀ ìṣirò àti àwọn olùwádìí ní òye tó ní ìtumọ̀ láti inú onírúurú data, tí ó ń rí i dájú pé àwọn ìparí wọn ṣeé gbẹ́kẹ̀ lé àti pé ó wúlò. Bí data ṣe ń tẹ̀síwájú láti yí padà nínú ìṣòro àti ìtóbi, pàtàkì àti lílo àwọn ọ̀nà tí kìí ṣe parametric nínú statistiki record yóò máa tẹ̀síwájú láti dàgbàsókè.
