Ọna Awọn Onigun Meji Kere

Ọ̀nà Least Squares: Ìwádìí Pípé Ọ̀nà Least Squares jẹ́ ọ̀kan lára ​​​​àwọn ọ̀nà ìpìlẹ̀ jùlọ nínú ìṣàyẹ̀wò ìfàsẹ́yìn ìṣirò, ó ń kó ipa pàtàkì nínú ìṣàfihàn dátà, àwòṣe, àti ìṣàyẹ̀wò àsọtẹ́lẹ̀. Ó jẹ́ ọ̀nà ìṣirò tí ó dín àròpọ̀ àwọn onígun mẹ́rin ti ìyàtọ̀ láàrín àwọn iye tí a rí àti èyí tí a sọtẹ́lẹ̀ kù. Nípa ṣíṣe bẹ́ẹ̀, … Ka siwaju

Àwọn Ọ̀nà Tí Kò Ní Ààlà Nínú Àwọn Àkójọ Ìṣirò

Àwọn Ọ̀nà Tí Kò Ní Ààlà Nínú Àkójọ Àwọn Ìṣirò Nínú Àkójọ Àwọn Ìṣirò, àwọn ọ̀nà ìṣàpẹẹrẹ àṣà sábà máa ń jẹ́ olórí àgbékalẹ̀ ìṣàyẹ̀wò. Àwọn ọ̀nà wọ̀nyí sábà máa ń ní àwọn àbá nípa ìpínkiri àwọn ènìyàn tó wà lábẹ́ rẹ̀, bíi ìṣètò, ìbáṣepọ̀, àti ìlà. Bó tilẹ̀ jẹ́ pé àwọn ọ̀nà ìṣàpẹẹrẹ lágbára àti wúlò ní ọ̀pọ̀lọpọ̀ ipò, àwọn ipò kan wà níbi tí àwọn àbá wọn lè má ṣeé gbẹ́kẹ̀lé tàbí tí a rúfin. Èyí... Ka siwaju

Ipa ti Awọn iṣiro ninu Itan

Ipa Àwọn Ìṣirò Nínú Ìtàn Àwọn Ìṣirò, tí a sábà máa ń pè ní ìmọ̀ sáyẹ́ǹsì dátà, ti kó ipa pàtàkì jálẹ̀ ìtàn. Láti orísun rẹ̀ ní àwọn ọ̀làjú ìgbàanì títí dé àwọn ohun tí ó ń lò lóde òní ní onírúurú ẹ̀ka, àwọn ìṣirò ti ṣe pàtàkì nínú ṣíṣe òye ènìyàn nípa ayé. Àpilẹ̀kọ yìí ṣe àgbéyẹ̀wò ìrìn àjò ìtàn àti… Ka siwaju

Àwọn Ìṣirò Nínú Àwọn Ìwé Ìròyìn Ìmọ̀ Sáyẹ́ǹsì

Àwọn Ìṣirò Nínú Àwọn Ìwé Ìròyìn Ìmọ̀-Ẹ̀rọ: Apá Pàtàkì fún Ìlọsíwájú Ìwádìí Àwùjọ onímọ̀-ẹ̀rọ gbẹ́kẹ̀lé ìròyìn pípéye àti ìtumọ̀ dátà láti mú ìlọsíwájú àti ìṣẹ̀dá tuntun wá. Kókó pàtàkì nínú ìsapá yìí ni lílo àwọn statistiki, pápá kan tí ó ń pèsè àwọn irinṣẹ́ àti ọ̀nà láti ṣe àtúpalẹ̀ dátà onímọ̀-ẹ̀rọ ní ọ̀nà títọ́. Àwọn statistiki nínú àwọn ìwé ìròyìn sáyẹ́ǹsì ń ṣe… Ka siwaju

Ìdánwò F nínú Ìṣàyẹ̀wò Ìyàtọ̀

Ìdánwò F nínú Ìṣàyẹ̀wò Ìyàtọ̀ Ìdánwò F jẹ́ apá pàtàkì nínú Ìṣàyẹ̀wò Ìyàtọ̀ (ANOVA), ọ̀nà ìṣirò alágbára kan tí a lò láti fi wé àwọn ọ̀nà àti ìyàtọ̀ láàárín ọ̀pọ̀ ẹgbẹ́. Àpilẹ̀kọ yìí ṣe àgbéyẹ̀wò àwọn ìlànà pàtàkì tí ó wà lẹ́yìn ìdánwò F, ìlò rẹ̀ nínú ANOVA, àti pàtàkì rẹ̀ ní onírúurú ẹ̀ka ẹ̀kọ́. Ìfihàn sí Ìṣàyẹ̀wò... Ka siwaju sii

Fọ́múlá Àmì-Síìmù Z nínú Àwọn Àkójọ Ìṣirò

Lílóye Fọ́múlá Àmì-ìdárayá Z nínú Ìṣirò Àwọn Ìṣirò jẹ́ ẹ̀ka pàtàkì ti ìṣirò tí ó ń ràn wá lọ́wọ́ láti lóye àwọn ìṣètò dátà dídíjú. Ohun èlò pàtàkì kan nínú àkójọ àwọn oníṣirò ni àmì-ìdárayá Z, èyí tí ó ń pèsè ọ̀nà tí a fi lè lóye ibi tí àmì-ìdárayá kan pàtó dúró sí ní ìbámu pẹ̀lú àròpọ̀ ìṣètò dátà náà. Èyí... Ka siwaju

Àwọn ìṣirò nínú iṣẹ́ agbẹ̀

Àwọn Ìṣirò Nínú Iṣẹ́ Àgbẹ̀: Ẹ̀gbẹ́ Àgbẹ̀ Òde Òní Ẹ̀ka iṣẹ́ àgbẹ̀ ní gbogbo iṣẹ́ tó ní í ṣe pẹ̀lú iṣẹ́ ṣíṣe, ṣíṣe, àti pípín àwọn ọjà àgbẹ̀. A kò le sọ pàtàkì rẹ̀ jù nítorí pé ó ń bọ́ bílíọ̀nù ènìyàn, ó ń ṣètìlẹ́yìn fún àwọn ọrọ̀ ajé, ó sì ń pèsè ìgbésí ayé kárí ayé. Síbẹ̀síbẹ̀, lílọ kiri ilé iṣẹ́ tó díjú yìí, tó ní onírúurú ẹ̀ka nílò àwọn irinṣẹ́ tó péye, èyí tó ṣe pàtàkì jùlọ ni statistiki. Bí … Ka siwaju

Ifihan si Skewness ati Kurtosis

Ifihan si Skewness ati Kurtosis Ninu agbegbe awọn statistiki, itupalẹ data ṣe pataki fun itumọ ati oye awọn ilana ipilẹ laarin awọn data. Awọn imọran pataki ti o ṣe iranlọwọ ni apejuwe ati akopọ awọn data wọnyi ni skewness ati kurtosis. Awọn wiwọn meji wọnyi pese awọn oye ti o niyelori sinu apẹrẹ ati pinpin data, ti o kọja apapọ ati boṣewa ... Ka siwaju sii

Àwọn Ọ̀nà Ìṣirò Nínú Àwọn Àkójọ Ìṣirò

Àwọn Ọ̀nà Ìṣirò Nínú Ìṣirò Ìṣirò jẹ́ èrò pàtàkì nínú àwọn statistiki, tó ń fìdí agbára láti ṣe àbájáde nípa àwùjọ kan tí a gbé kalẹ̀ lórí àwọn data àpẹẹrẹ. Nínú ayé tí ó kún fún data, àwọn onímọ̀ ìṣirò gbẹ́kẹ̀lé onírúurú ọ̀nà ìṣirò láti ní òye tó ní ìtumọ̀. Àpilẹ̀kọ yìí ṣe àgbéyẹ̀wò díẹ̀ lára ​​àwọn ọ̀nà ìṣirò tí a sábà máa ń lò jùlọ, àwọn ìlànà wọn, àwọn àǹfààní wọn, … Ka siwaju sii

Ipa ti Awọn iṣiro ninu iselu

Ipa Awọn Iṣiro ninu Iṣelu Ni awujọ ode oni, awọn iṣiro ṣe ipa pataki ni ọpọlọpọ awọn agbegbe, pẹlu iṣowo, itọju ilera, ati awọn imọ-jinlẹ awujọ. Ọkan ninu awọn ohun elo ti o ṣe pataki julọ sibẹsibẹ ti awọn iṣiro jẹ ni papa iṣelu. Lati awọn idiwo ero ati asọtẹlẹ idibo si agbekalẹ eto imulo ati iṣakoso, awọn ọna iṣiro pese awọn ohun ti o niyelori ... Ka siwaju sii