Маалымат режимин кантип аныктоо керек
Негизги статистикада режим - бул орточо жана медиана менен бирге борбордук тенденциянын бир өлчөмү. Режим көбүнчө түшүнүктүү жана эсептөө тез болгондуктан колдонулат, айрыкча, маалыматтар топтомунан эң көп кездешкен маанини тапкыбыз келгенде. Күнүмдүк жашоодо режим түшүнүгүн эң көп сатылып алынган кийимдин өлчөмүн, эң көп колдонулган унаанын түрүн, эң жогорку тест упайын жана ал тургай эң популярдуу продуктуну аныктоо үчүн колдонсо болот. Бул макалада ар кандай маалыматтардын түрлөрү үчүн режимди кантип аныктоо керектиги кеңири талкууланат: бир маалыматтар, топтолгон маалыматтар жана бимодалдык жана мультимодалдык маалыматтар сыяктуу атайын шарттар.
Режимди түшүнүү
Режим – бул эң жогорку жыштыкка ээ болгон маалымат мааниси, башкача айтканда, ал башка маанилерге караганда көбүрөөк пайда болот. Режим сандык (сандык) жана сапаттык (категориялык) маалыматтарга, мисалы, сүйүктүү түстөргө же эң көп тандалган тамак-аш түрлөрүнө ылайыктуу.
Жөнөкөй мисал:
Маалыматтар: 2, 3, 3, 4, 5
Эң көп пайда болгон маани 3 (эки жолу пайда болот), ошондуктан мода = 3.
Бирок, бардык эле маалыматтардын модасы боло бербейт. Айрым маалыматтарда бардык маанилер бирдей көп кездешет, ошондуктан мод жок. Андан тышкары, кээ бир маалыматтарда бирден ашык режим бар.
Режимдердин түрлөрү
Эсептөө кадамдарына өтүүдөн мурун, режимдердин вариацияларын түшүнүү маанилүү:
1. Унимодал: эң көп бир гана маани пайда болот (бир режим).
2. Бимодалдык: экөө тең эң көп кездешкен эки маани бар.
3. Мультимодалдык: эң көп кездешкен экиден ашык маани бар.
4. Режими жок: бардык маанилер бирдей жыштыкта пайда болот.
Бул типтеги режимдерди түшүнүү бизге маалыматтарды так чечмелөөгө жардам берет.
Бирдиктүү маалыматтардын режимин кантип аныктоо керек
Бир маалымат – бул интервалдарга топтоштурулбаган, ошол бойдон жазылган маалыматтар. Бир маалымат режимин табуу кадамдары абдан жөнөкөй:
Кадамдар:
1. Байкоо жүргүзүүнү жеңилдетүү үчүн маалыматтарды (милдеттүү эмес) эң кичинен эң чоңуна карай жайгаштырыңыз.
2. Ар бир маанинин пайда болуу жыштыгын эсептегиле.
3. Мода катары эң чоң жыштыкка ээ болгон маанини аныктагыла.
Мисал:
Тесттин упайларынын маалыматтары: 70, 80, 75, 80, 90, 80, 85, 75
Frekuensi:
– 70: 1 жолу
– 75: 2 жолу
– 80: 3 жолу
– 85: 1 жолу
– 90: 1 жолу
80 эң көп (3 жолу) пайда болгондуктан, мода = 80.
Бимодалдык мисал:
Маалыматтар: 1, 2, 2, 3, 3, 4
2 жана 3 жыштыктары экөө тең эң жогорку (2 эсе), ошондуктан мод = 2 жана 3 (бимодалдык).
Режимсиз мисал:
Берилиштер: 5, 6, 7, 8
Бардык маанилер бир жолу пайда болот. Ошондуктан, маалыматтардын режими жок.
Топтолгон маалыматтарда режимди кантип аныктоо керек
Иш жүзүндө, көп көлөмдөгү маалыматтар, адатта, жыштык бөлүштүрүү таблицасы түрүндө топтолгон маалыматтарга, башкача айтканда, класс аралыктарына топтолгон маалыматтарга (мисалы, 60–69, 70–79 ж.б.) бириктирилет. Топтолгон маалыматтарда моданы түздөн-түз белгилүү бир сандан алууга болбойт, тескерисинче, мод классы аркылуу аныкталат жана формуланы колдонуп баалоого болот.
1. Режим классын аныктаңыз
Мода классы - бул эң чоң жыштыкка ээ болгон класстын аралыгы.
Мисал таблицасы:
| Маани аралыгы | Жыштык |
|—|—:|
| 40–49 | 3 |
| 50–59 | 6 |
| 60–69 | 10 |
| 70–79 | 8 |
| 80–89 | 5 |
Эң жогорку жыштык 60–69 аралыгында 10, ошондуктан режим классы = 60–69.
2. Топтолгон маалыматтар формуласы менен режимди эсептөө
Көп колдонулган топтолгон маалыматтардын режиминин формуласы:
\[
Mo = L + \left(\frac{d_1}{d_1 + d_2}\right)\times p
\]
Маалымат:
– Mo = режим (эсептелген режим мааниси)
– L = режим классынын төмөнкү чети
– p = класстын узундугу (интервалдын туурасы)
– d₁ = режим классынын жыштыгы − мурунку класстын жыштыгы
– d₂ = режим классынын жыштыгы − кийинки класстын жыштыгы
Эсептөө мисалы:
Мурунку таблицадан:
– Режим классы: 60–69, жыштык = 10
– Мурунку класс: 50–59, жыштыгы = 6
– Кийинки класс: 70–79, жыштык = 8
Компоненттерди аныктаңыз:
– L = режим классынын төмөнкү чеги = 59,5 (төмөнкү чеги 60 болгондуктан, төмөнкү чеги = 59,5)
– p = 10
– d₁ = 10 − 6 = 4
– d₂ = 10 − 8 = 2
Формулага киргизиңиз:
\[
Мо = 59,5 + \left(\frac{4}{4+2}\right)\times 10
\]
\[
Мо = 59,5 + \left(\frac{4}{6}\right)\times 10
\]
\[
Дүй = 59,5 + 6,67 = 66,17
\]
Ошентип, топтолгон маалыматтардын модасы ≈ 66,17ге барабар. Бул 60–69 аралыгындагы моданын маанисинин болжолдуу көрсөткүчү.
Режимди табуудагы кеңири таралган каталар
Бул режим жөнөкөй көрүнгөнү менен, бир катар кеңири таралган каталар бар:
1. Режим ар дайым бар деп эсептейли
Бирок, маалыматтар эң көп кездешкен маанилерге ээ болбошу мүмкүн.
2. Жыштыкты кылдаттык менен эсептебегендик
Бир маалыматтарда жыштыкты туура эмес эсептөө туура эмес режимди жаратат.
3. Режим классын туура эмес аныктоо
Топтоштурулган маалыматтарда режим классы эң чоң жыштыкка ээ болушу керек.
4. Төмөнкү четин жана класстын узундугун туура эмес аныкташкан
Топтоштурулган маалыматтар режиминин формуласында төмөнкү чек (L) кадимки төмөнкү чек эмес, тескерисинче, класстын төмөнкү чеги (мисалы, 60–69 класс үчүн 59,5).
Режим качан колдонууга ылайыктуураак?
Бул режим төмөнкү учурларда абдан пайдалуу:
– Категориялар түрүндөгү маалыматтар (мисалы, бренд, түс, буюмдун түрү).
- Биз эң популярдуу варианттарды билгибиз келет.
– Маалыматтар орточо көрсөткүчтү бурмалай турган өтө чоң маанилерге ээ.
– Маалыматтардын бөлүштүрүлүшү асимметриялык жана медиана/орточо маани анчалык деле репрезентативдүү эмес.
Мисалы, эгерде 10 адамдын кирешеси өтө жогору болсо, орточо көрсөткүч жогору "түртүлүшү" мүмкүн. Мындай учурларда, бул ыкма кирешенин эң жалпыланган көрүнүшүн бере алат.
Penutup
Маалыматтардын режимин аныктоо жөнөкөй анализ жана чечим кабыл алуу үчүн пайдалуу болгон негизги статистикалык көндүм болуп саналат. Бир маалымат топтомдору үчүн режим эң көп кездешкен маанини карап табылат. Топтолгон маалымат топтомдору үчүн режим эң жогорку жыштыктагы класстан аныкталат жана аны так баалоо үчүн формуланы колдонуу менен эсептесе болот. Кадамдарды түшүнүү менен, сиз маалыматтарды тезирээк иштетип, маалыматтар топтомунан маанилүү маалыматты чыгара аласыз.
Кааласаңыз, мен режимди кантип аныктоону жакшыраак түшүнүшүңүз үчүн, талкуулар менен бирге мисал катары практикалык суроолорду (бир маалыматтар жана топтолгон маалыматтар) түзө алам.
