Հիստոգրամ. տվյալների վիզուալիզացիա ավելի խորը վերլուծության համար
Հիստոգրամը գրաֆիկի տեսակ է, որն օգտագործվում է վիճակագրության մեջ տվյալների բազմության հաճախականության բաշխումը պատկերացնելու համար: Ի տարբերություն սյունակային դիագրամների, որոնք հաճախ օգտագործվում են խմբավորված տվյալների համար, հիստոգրամները հատկապես օգտագործվում են շարունակական տվյալների համար: Այս հոդվածում մենք մանրամասն կբացատրենք, թե ինչ է հիստոգրամը, ինչպես ստեղծել այն, դրա կարևորությունը տվյալների վերլուծության մեջ և դրա օգտագործման որոշ օրինակներ տարբեր ոլորտներում:
Ի՞նչ է հիստոգրամը։
Իր ամենապարզ ձևով՝ հիստոգրամը սյունակային գրաֆիկի տեսակ է, որը ներկայացնում է թվային տվյալների տարբեր միջակայքերի կամ «զույգերի» մեջ ընկնելու հաճախականությունը: Հիստոգրամի յուրաքանչյուր սյունակ ներկայացնում է այդ միջակայքում գտնվող տվյալների կետերի քանակը: Հիստոգրամները չափազանց օգտակար գործիքներ են վիճակագրության և տվյալների վերլուծության մեջ, քանի որ դրանք կարող են ապահովել տվյալների բաշխման, տատանումների և օրինաչափությունների տեսողական ներկայացում, որոնք կարող են ակնհայտ չլինել միայն թվերի աղյուսակից:
Ինչպես ստեղծել հիստոգրամ
Հիստոգրամ ստեղծելու առաջին քայլը վերլուծելու համար անհրաժեշտ թվային տվյալների հավաքագրումն է: Տվյալները հավաքագրելուց հետո ահա հիստոգրամ ստեղծելու քայլերը.
1. Որոշեք տվյալների տիրույթը.
Սկսեք ձեր տվյալների տիրույթը սահմանելով, մասնավորապես՝ առավելագույն և նվազագույն արժեքները։
2. Ընտրեք արկղերի քանակը՝
Ընտրեք արկղերի կամ միջակայքերի քանակը: Այս թվի համար որևէ խիստ կանոն չկա, սակայն կարելի է օգտագործել որոշ ուղեցույցներ, ինչպիսիք են Ստուրջեսի կանոնը կամ քառակուսի արմատի կանոնը:
3. Հաշվարկել արկղի լայնությունը՝
Բաժանեք տվյալների տիրույթը արկղերի քանակին՝ յուրաքանչյուր արկղի լայնությունը ստանալու համար։
4. Ստեղծեք ընդմիջումներ.
Հաշվարկված լայնության հիման վրա որոշեք յուրաքանչյուր աղբամանի միջակայքը։
5. Հաշվեք հաճախականությունները։
Հաշվեք յուրաքանչյուր միջակայքում ընկնող տվյալների կետերի քանակը։
6. Նկարեք սյուները։
Յուրաքանչյուր արկղի համար նկարեք սյունակ, որտեղ սյունակի բարձրությունը ցույց է տալիս այդ միջակայքում տվյալների քանակը։
Հիստոգրամների կարևորությունը տվյալների վերլուծության մեջ
Հիստոգրամները ոչ միայն տեսողականորեն ներկայացնում են տվյալները, այլև օգնում են տվյալների վերլուծության մի քանի ասպեկտներում, ներառյալ՝
1. Բաշխման օրինաչափությունների ճանաչում.
Հիստոգրամին նայելով՝ մենք կարող ենք արագ որոշել, թե արդյոք տվյալները նորմալ են բաշխված, կենտրոնացված, թեքված դեպի ձախ, թե աջ, թե ունեն բազմաթիվ ռեժիմներ։
2. Բացահայտել անհամապատասխանությունները.
Հիստոգրամները կարող են օգնել նույնականացնել արտառոց արժեքները կամ տվյալները, որոնք շատ հեռու են այլ արժեքներից։
3. Տարբերակների հասկացումը.
Տվյալների տարածումը կամ ցրումը հեշտությամբ կարելի է որոշել հիստոգրամի միջոցով։
4. Հաղորդակցության հեշտացում.
Ներկայացումներում կամ հաշվետվություններում հիստոգրամները արդյունավետ գործիք են վերլուծական արդյունքները վիճակագրական գիտելիքներ չունեցող մարդկանց հաղորդելու համար։
Հիստոգրամի օգտագործման օրինակ
Հիստոգրամները լայն կիրառություն ունեն տարբեր ոլորտներում՝ գիտությունից և բիզնեսից մինչև ճարտարագիտություն: Ահա մի քանի օրինակներ.
1. Բնակչության վիճակագրություն.
Ժողովրդագիրները հիստոգրամներ են օգտագործում բնակչության տարիքային բաշխումը ուսումնասիրելու համար։
2. Արտադրական արդյունաբերություն:
Հիստոգրամները օգտագործվում են որակի գործընթացները վերահսկելու համար, օրինակ՝ արտադրանքի որակի վերահսկման մեջ։
3. Ֆինանսներ:
Ֆինանսական վերլուծաբանները հիստոգրամներ են օգտագործում ներդրումային եկամտաբերության բաշխումը վերլուծելու համար։
4. Կրթություն:
Ուսուցիչներն ու մանկավարժները հիստոգրամներ են օգտագործում աշակերտների թեստերի միավորների բաշխումը վերլուծելու համար։
Ինչպես կարդալ հիստոգրամը
Հիստոգրամի ընթերցումը բավականին ինտուիտիվ է: Հորիզոնական առանցքը (x-առանցք) ցույց է տալիս տվյալների միջակայքերը (կամ խմբերը), մինչդեռ ուղղահայաց առանցքը (y-առանցք) ցույց է տալիս յուրաքանչյուր միջակայքում տվյալների հաճախականությունը կամ քանակը: Գծի բարձրությունը ցույց է տալիս այդ զամբյուղում տվյալների ծավալը:
Ահա հիստոգրամ կարդալու մի քանի հիմնական կետեր.
1. Ամենաբարձր գագաթը։
Ամենաբարձր գագաթնակետը կամ պիկը ցույց է տալիս տվյալների միջնարժեքը կամ մոդը։ Այս գագաթնակետը ցույց է տալիս տվյալների կոնցենտրացիան։
2. Տվյալների բաշխում.
Բաշխման լայնությունը ուղիղ պատկերացում է տալիս այն մասին, թե որքանով են տարածված տվյալները։
3. Բաշխման ձևաթուղթ՝
Հիստոգրամի ձևը հնարավորություն է տալիս պատկերացում կազմել տվյալների բաշխման մասին, օրինակ՝ արդյոք տվյալները նորմալ են, երկմոդալ, թե բազմամոդալ։
4. Պոչի վարքագիծը.
Հիստոգրամի ծայրամասերը (կամ «պոչերը») կարող են օգտագործվել տվյալների դեպի արտառոց արժեքներ կամ միտումներ հակվածությունը հասկանալու համար։
Հիստոգրամների տեսակները
Հիստոգրամները կարելի է դասակարգել մի քանի տեսակի՝ կախված տվյալների բաշխումից.
1. Նորմալ բաշխման հիստոգրամ։
Ցուցադրում է նորմալ բաշխված տվյալներ՝ կենտրոնում գագաթնակետով և ձախ և աջ կողմերում համաչափությամբ։
2. Երկմոդալ հիստոգրամ։
Այն ունի երկու գագաթնակետ, որոնք ցույց են տալիս բաշխման մեջ երկու առանձին տվյալների հավաքածուներ։
3. Աջ թեքված հիստոգրամ։
Աջ կողմում երկար պոչ ունենալը նշանակում է, որ տվյալների մեծ մասը ձախ կողմում է։
4. Ձախից թեքված հիստոգրամ։
Ձախ կողմում երկար պոչ ունենալը նշանակում է, որ տվյալների մեծ մասը աջ կողմում է։
5. Մուլտիմոդալ հիստոգրամ։
Բազմակի գագաթների առկայությունը ցույց է տալիս, որ տվյալներն ունեն երկուից ավելի գերիշխող խմբեր։
Հիստոգրամներ ստեղծելու ծրագրեր
Կան տարբեր ծրագրեր և գործիքներ, որոնք կարող են օգտագործվել հիստոգրամներ ստեղծելու համար, որոնցից մի քանիսն են՝
1. Excel:
Microsoft Excel-ը տրամադրում է Analysis Toolpak-ի միջոցով հիստոգրամներ հեշտությամբ ստեղծելու հնարավորություն։
2. Ռ:
R-ը գերազանց վիճակագրական ծրագրավորման լեզու է հիստոգրամներ ստեղծելու համար՝ օգտագործելով `hist()` ֆունկցիաները։
3. Փայթոն:
Python-ը՝ Matplotlib-ի և Seaborn-ի նման գրադարաններով, թույլ է տալիս հեշտությամբ ստեղծել հիստոգրամներ։
4. SPSS/Վիճակագրական ծրագիր։
Մասնագիտական վիճակագրական ծրագրերը, ինչպիսին է SPSS-ը, նույնպես ապահովում են հիստոգրամներ ստեղծելու հնարավորություններ։
Եզրակացություն
Հիստոգրամները տվյալների վերլուծության հզոր և հեշտ օգտագործման գործիքներ են: Ինտուիտիվ պատկերացումներ տրամադրելով՝ հիստոգրամները օգնում են վերլուծաբաններին և հետազոտողներին բացահայտել օրինաչափություններ, անոմալիաներ և արժեքավոր պատկերացումներ տվյալներից: Անկախ նրանից, թե դա ակադեմիական, գործարար, թե ճարտարագիտական նպատակներով է, հիստոգրամները մնում են վիճակագրական տեղեկատվություն փոխանցելու ամենաարդյունավետ մեթոդներից մեկը: Հասկանալով, թե ինչպես ստեղծել և մեկնաբանել հիստոգրամներ՝ մենք կարող ենք ավելի տեղեկացված որոշումներ կայացնել՝ հիմնվելով առկա տվյալների վրա:
