Հիստոգրամի քննարկման հարցի օրինակ

Հիստոգրամի քննարկման հարցերի օրինակ

Հիստոգրամը թվային տվյալների բազմության բաշխման գրաֆիկական ներկայացում է: Հիստոգրամը նման է սյունակային դիագրամի, բայց այն ներկայացնում է տվյալներ, որոնք խմբավորված են որոշակի միջակայքերում (բաժիններում) և հաճախ օգտագործվում է վիճակագրության մեջ՝ հաճախականության բաշխումները պատկերազարդելու համար:

Այս հոդվածում մենք կքննարկենք հիստոգրամների վերաբերյալ նմուշային հարցեր և քննարկումներ՝ հիստոգրամներ ստեղծելու և վերլուծելու մեր ըմբռնումը բարելավելու համար։

Ի՞նչ է հիստոգրամը։

Հիստոգրամը վիզուալիզացիայի գործիք է, որը ցուցադրում է տվյալների բազմության հաճախականության բաշխումը: Արժեքների միջակայքը բաժանված է «բաժակներ» կոչվող միջակայքերի, և յուրաքանչյուր բաժակում տվյալների կետերի քանակը հաշվարկվում է ավելի հեշտ վերլուծության համար: Սա օգնում է հասկանալ տվյալների բաշխումը և օրինաչափությունները:

Հիստոգրամ ստեղծելու մի քանի հիմնական քայլեր կան.

1. Տվյալների հավաքագրում. ձեռք բերել վերլուծության ենթակա տվյալների հավաքածու։
2. Որոշեք տվյալների տիրույթը. Որոշեք արժեքների տիրույթը՝ ամենափոքրից մինչև ամենամեծ տվյալները։
3. Ընտրեք արկղերի քանակը. Որոշեք, թե քանի միջակայք կամ արկղ եք ուզում։
4. Հաշվարկի հաճախականություն. Հաշվեք, թե քանի տվյալ է ընկնում յուրաքանչյուր արկղի մեջ։
5. Նկարեք հիստոգրամ. Ստեղծեք սյունակային գրաֆիկ, որը ներկայացնում է տվյալների հաճախականությունը յուրաքանչյուր արկղում։

Հիստոգրամի քննարկման հարցերի օրինակ

Եկեք սկսենք պարզ օրինակներից և աստիճանաբար անցնենք ավելի բարդերի։

Օրինակ՝ հարց 1

Որոշեք հետևյալ տվյալների հիստոգրամը.

««
1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 6, 6, 6, 6, 6, 7, 7, 8
««

1. Տվյալների հավաքագրում
Վերոնշյալ տվյալները տրամադրվել են։

2. Որոշեք տվյալների տիրույթը
Տվյալները տատանվում են 1-ից 8-ի սահմաններում։

3. Ընտրեք արկղերի քանակը
Պարզության համար մենք կօգտագործենք 4 տուփ.
– Առաջին արկղ՝ 1 – 2
– Երկրորդ արկղ՝ 3 – 4
– Երրորդ արկղ՝ 5 – 6
– Չորրորդ աղբաման՝ 7 – 8

4. Հաշվարկեք հաճախականությունը
– Առաջին արկղ (1 – 2): Կան 3 տվյալներ (1, 2, 2)
– Երկրորդ արկղ (3 – 4): Կան 5 տվյալներ (3, 3, 3, 4, 4)
– Երրորդ արկղ (5 – 6): Կան 9 տվյալներ (5, 5, 5, 5, 6, 6, 6, 6, 6)
– Չորրորդ արկղ (7 – 8): Կան 3 տվյալներ (7, 7, 8)

5. Նկարեք հիստոգրամ
– 1-2 արկղեր՝ (3)
– 3-4 արկղեր՝ (5)
– 5-6 արկղեր՝ (9)
– 7-8 արկղեր՝ (3)

Այս գրաֆիկը ցույց է տալիս տվյալների բաշխումը՝ հիմնված ընտրված արկղերի միջակայքի վրա։

Օրինակ՝ հարց 2

Որոշեք հետևյալ տվյալների հիստոգրամը՝ տարբեր թվով արկղերով։

««
12, 15, 16, 18, 20, 21, 22, 23, 25, 27, 29, 30, 32, 34, 35, 36, 38, 40, 42, 45
««

1. Տվյալների հավաքագրում
Վերոնշյալ տվյալները տրամադրվել են։

2. Որոշեք տվյալների տիրույթը
Տվյալները տատանվում են 12-ից մինչև 45:

3. Ընտրեք արկղերի քանակը
Այս անգամ մենք կօգտագործենք 5 աղբաման։
– Առաջին արկղ՝ 12 – 17
– Երկրորդ արկղ՝ 18 – 23
– Երրորդ արկղ՝ 24 – 29
– Չորրորդ աղբաման՝ 30 – 35
– Հինգերորդ արկղ՝ 36 – 45

4. Հաշվարկեք հաճախականությունը
– Առաջին արկղ (12 – 17): Կան 3 տվյալներ (12, 15, 16)
– Երկրորդ արկղ (18 – 23): Կան 3 տվյալներ (18, 20, 21, 22, 23)
– Երրորդ արկղ (24 – 29): Կան 2 տվյալներ (25, 27, 29)
– Չորրորդ արկղ (30 – 35): Կան 4 տվյալներ (30, 32, 34, 35)
– Հինգերորդ արկղ (36 – 45): Կան 8 տվյալներ (36, 38, 40, 42, 45)

5. Նկարեք հիստոգրամ
– 12-17 արկղեր՝ (3)
– 18-23 արկղեր՝ (5)
– 24-29 արկղեր՝ (3)
– Զամբյուղ 30-35: (4)
– Զամբյուղ 36-45: (8)

Այս գրաֆիկը ցույց է տալիս տվյալների բաշխումը մի փոքր այլ կերպ, քան նախորդ օրինակում։

Հետագա քննարկում

Հիստոգրամները օգնում են տեսողականորեն պատկերել հաճախականության բաշխումները, սակայն երբեմն արդյունքները կարող են տարբերվել՝ կախված ընտրված արկղերի քանակից: արկղերի քանակի փոփոխությունը կարող է բաշխումը տարբեր տեսք հաղորդել, ինչը կարող է ազդել տվյալների մեկնաբանման վրա:

Հիստոգրամ կազմելու կարևոր բաներ

1. Դարակների քանակի ընտրություն
Չափազանց քիչ արկղերը կարող են ծածկել տվյալների մանրամասները, մինչդեռ չափազանց շատ արկղերը կարող են հիստոգրամը դարձնել չափազանց հատվածավորված և բարդ՝ հասկանալու համար։

2. Տվյալների մեկնաբանություն
Հիստոգրամները թույլ են տալիս տեսնել բաշխման օրինաչափությունները, օրինակ՝ արդյոք տվյալները նորմալ են բաշխված, թեքված դեպի ձախ, թեքված դեպի աջ։ Սա օգտակար է հետագա վիճակագրական վերլուծություններում։

3. Համապատասխան մասշտաբ
Համոզվեք, որ դարակների լայնությունները համապատասխան են, որպեսզի հիստոգրամը չմոլորեցնի։

4. Հաճախականություն կամ խտություն
Եթե ​​տվյալները տարբեր չափերի են, տարբեր տվյալների հավաքածուները համեմատելու համար ավելի լավ է օգտագործել խտությունը, այլ ոչ թե մաքուր հաճախականությունը։

Եզրակացություն

Հիստոգրամները թվային տվյալների բաշխումը վիզուալիզացնելու հզոր գործիքներ են: Այս հոդվածում մենք քննարկել ենք հիստոգրամ ստեղծելու հիմնական քայլերը և դիտարկել տրված տվյալներից հիստոգրամ որոշելու հետ կապված օրինակելի խնդիրներ: Հիստոգրամների լավ ըմբռնումը կօգնի մեզ ավելի արդյունավետ վերլուծել տվյալները և դրանց հիման վրա ավելի լավ որոշումներ կայացնել:

Տարբեր տեսակի տվյալների և տարբեր քանակի տվյալների բազաներով հիստոգրամներ ստեղծելու և վերլուծելու անընդհատ պրակտիկան կամրապնդի այս կարևոր վիճակագրական գործիքն օգտագործելու մեր կարողությունը: Շարունակեք փորձարկել և ուսումնասիրել հիստոգրամների տարբեր ասպեկտներ՝ ձեր տվյալներն ավելի արդյունավետ ուսումնասիրելու համար: