Nā ʻenehana loiloi helu ma ka noiʻi lāʻau lapaʻau
ʻAʻole hilinaʻi wale ka noiʻi lāʻau lapaʻau i nā hoʻokolohua hoʻokolohua a i ʻole nā hoʻokolohua lapaʻau akā pono pū kekahi i ka loiloi helu paʻa e wehewehe i ka ʻikepili a huki i nā hopena kūpono. ʻO ka hoʻohana ʻana i nā ʻano hana loiloi helu kūpono e hiki ai i nā mea noiʻi ke hōʻoia i nā kuhiakau, ʻike i nā pilina ma waena o nā loli, a wānana i nā hopena me ka pololei. E kūkākūkā kēia ʻatikala i nā ʻano hana loiloi helu like ʻole i hoʻohana ʻia i ka noiʻi lāʻau lapaʻau a me ko lākou koʻikoʻi ma kēia kahua.
Pendahuluan
Ma ke ʻano o ka lāʻau lapaʻau, he kuleana koʻikoʻi ka loiloi helu i nā pae like ʻole o ka hoʻomohala ʻana i nā lāʻau lapaʻau , mai ka noiʻi mua a i nā hoʻokolohua lapaʻau a me ke kūʻai aku ma hope. Kōkua nā ʻano hana loiloi helu e hōʻoia i ka hilinaʻi o nā hopena noiʻi, hiki ke hana hou ʻia, a loaʻa ka mana kūwaho (pili i kahi heluna kanaka ākea). ʻO kekahi mau ʻano helu i hoʻohana pinepine ʻia e komo pū me ka loiloi wehewehe, ka hoʻāʻo kuhiakau, ka pilina, ka regression, ka loiloi o ka variance (ANOVA), a me nā ʻano hana multivariate.
Ka Nānā Wehewehe
ʻO nā ʻano hana loiloi wehewehe ka hana mua i ka loiloi ʻikepili e manaʻo ana e wehewehe i nā ʻano kumu o ka ʻikepili i loaʻa. Hoʻokomo kēia ʻano hana i ka hoʻohana ʻana i nā ana o ke ʻano waena e like me ka awelika, ka waena, a me ke ʻano, a me nā ana o ka hoʻopuehu ʻana e like me ka laulā, ka ʻokoʻa maʻamau, a me ka ʻokoʻa.
Nā Laʻana o ka Noi ʻana
No ka laʻana, ma kahi noiʻi e nānā ana i ka pono o ʻekolu ʻano lāʻau antihypertensive , hiki i nā mea noiʻi ke hoʻohana i nā helu helu wehewehe e wehewehe i ke koko ma mua a ma hope o ka lawelawe ʻana i ka lāʻau. Ma ka hoʻomaopopo ʻana i ka hoʻolaha ʻana o ka ʻikepili, hiki i nā mea noiʻi ke hoʻoholo i nā ʻanuʻu aʻe a ʻoi aku ka paʻakikī o ka nānā ʻana.
Hoʻāʻo Kuhiakau
ʻO ka manaʻo o ka hoʻāʻo kuhiakau e hoʻāʻo i kekahi mau kuhiakau a i ʻole nā koi e pili ana i kahi heluna kanaka e pili ana i ka ʻikepili laʻana. ʻO nā hiʻohiʻona maʻamau i ka noiʻi lāʻau lapaʻau ka hoʻāʻo-t, ka hoʻāʻo chi-square, a me ANOVA.
hoʻāʻo-t
Hoʻohana ʻia ka hoʻāʻo-t e hoʻohālikelike i nā awelika o ʻelua mau hui laʻana kūʻokoʻa. No ka laʻana, e loiloi i ka pono o ʻelua ʻano lāʻau lapaʻau maʻi diabetes.
Hoʻāʻo Chi-Square
Hoʻohana ʻia ka hoʻāʻo chi-square e hoʻāʻo i ka pilina ma waena o ʻelua a ʻoi aku paha mau loli mahele. No ka laʻana, e hoʻoholo inā he pilina ma waena o ke kāne a me ka pane ʻana i kahi lāʻau lapaʻau.
ANOVA
Hoʻohana ʻia ka loiloi o ka variance (ANOVA) e hoʻohālikelike i nā awelika o ʻekolu a ʻoi aku paha mau hui. No ka laʻana, ma kahi noiʻi e nānā ana i nā hopena o ʻekolu mau lāʻau like ʻole o kahi lāʻau.
Pili a me ka Regression
ʻO ka pilina a me ka regression he mau ʻano hana loiloi i hoʻohana ʻia e nānā i ka pilina ma waena o ʻelua a ʻoi aku paha mau loli.
Pilina
Ana ka pilina i ke ʻano o ka pilina o nā loli ʻelua kekahi i kekahi. Hōʻike ka pilina maikaʻi i ka piʻi ʻana o kekahi loli, e piʻi pū kekahi loli ʻē aʻe. I ka ʻaoʻao ʻē aʻe, hōʻike ka pilina maikaʻi ʻole i ka piʻi ʻana o kekahi loli, e emi ana kekahi loli ʻē aʻe.
Hoʻihoʻi hope
Hoʻohana ʻia ke regression, ʻo ia hoʻi ka regression linear, e wānana i ka waiwai o kekahi loli e pili ana i ka waiwai o kekahi. No ka laʻana, ke wānana nei i nā pae kō koko e pili ana i ka nui o ka insulin i hāʻawi ʻia. Hiki i ka regression ke ʻae i nā mea noiʻi e kaohi i nā loli hoʻohuihui, a pēlā e ʻoi aku ka pololei o ka pilina.
Ka Nānā ʻana i nā ʻano like ʻole
I ka noiʻi lāʻau lapaʻau, pono pinepine e kālailai i nā loli ʻelua ma ka manawa like. ʻAe ka loiloi multivariate i nā mea noiʻi e hoʻomaopopo i nā pilina paʻakikī ma waena o kēia mau loli.
Ka Nānā ʻana i nā Kumu
Hoʻohana ʻia ka loiloi kumu e ʻike i nā kumu e pili ana i nā pilina ma waena o nā loli i loko o ka ʻikepili paʻakikī. No ka laʻana, ʻike i nā kumu e hoʻohuli i ka hoʻolohe ʻana o ka mea maʻi i ka lāʻau lapaʻau.
Ka Nānā ʻana i ka Hui
Hoʻohana ʻia ka loiloi hui e hoʻohui i nā kumuhana noiʻi i nā hui like e pili ana i kekahi mau ʻano. No ka laʻana, ka hoʻohui ʻana i nā maʻi e pili ana i kā lākou mau ʻano genetic e loiloi i ka pane ʻana i kahi lāʻau lapaʻau kikoʻī.
Ka Ikepili Kaha Nui (PCA)
Hoʻohana ʻia ka PCA e hōʻemi i ka dimensionality o ka ʻikepili paʻakikī ma ka hoʻololi ʻana iā ia i kekahi mau ʻāpana nui e mālama i ka ʻike nui loa. Hoʻohana pinepine ʻia kēia ʻano hana i ka nānā ʻana i ka ʻikepili nui ma pharmacogenomics.
Ka Hoʻohana ʻana i ka Polokalamu Helu
I kēia au kikohoʻe o kēia au, loaʻa nā polokalamu like ʻole no ka loiloi helu, e like me SPSS, SAS, R, a me Python. ʻAʻole wale kēia polokalamu e kōkua i ka loiloi ʻikepili akā hāʻawi pū kekahi i nā ʻike e kōkua i ka wehewehe ʻana i nā hopena.
SPSS (Pūʻolo Helu no nā ʻEpekema Kaiapili)
He mea kaulana loa ʻo SPSS i waena o nā mea noiʻi ma muli o kona ʻano maʻalahi e hoʻohana a me nā hiki loiloi ākea. He kūpono ia no nā mea āpau mai ka loiloi ʻikepili wehewehe a i ka loiloi multivariate.
SAS (Pūnaewele Nānā Heluhelu)
He koho ikaika ʻo SAS no ka nānā ʻikepili no ka mea hāʻawi ia i kahi ākea o ka nānā helu a me nā hiki no ka hoʻokele ʻikepili paʻakikī.
R
He polokalamu polokalamu wehe a maʻalahi hoʻi ʻo R no ka aneane o kēlā me kēia ʻano loiloi helu. He ʻokoʻa a loli mau nā waihona puke i loaʻa ma R, e ʻae ana i ka loiloi ʻikepili paʻakikī a maʻamau.
Python
ʻO Python me nā hale waihona puke e like me NumPy, SciPy, pandas, a me scikit-learn ke kaulana nei hoʻi no ka nānā ʻana i ka helu helu ma muli o kona mau hiki ikaika i ka papahana ʻikepili a me ke aʻo ʻana i ka mīkini.
Ka Pono a me ka Hilinaʻi
He mea nui e hōʻoia i ka hoʻokō ʻana o nā ʻano hana loiloi helu i hoʻohana ʻia i nā kūlana kūpono a me ka hilinaʻi. Pili ka kūpono i ka pololei o nā hopena i loaʻa, ʻo ia hoʻi, inā paha e ana ke aʻo ʻana i ka mea āna e ʻōlelo nei e ana. Pili ka hilinaʻi i ke kūlike o nā hopena, ʻo ia hoʻi, inā e hana hou ʻia ke aʻo ʻana, e loaʻa nā hopena like.
Nā Kūlana Hoʻonaʻauao
I ka noiʻi lāʻau lapaʻau, pono e hoʻohana ʻia nā ʻano hana loiloi helu me ka noʻonoʻo pono i ka pono. ʻO ka hoʻopunipuni ʻana i ka ʻikepili a i ʻole ka hoʻohana ʻana i nā ʻano hana loiloi kūpono ʻole e hoʻokō i nā hopena i makemake ʻia he mea pono ʻole loa ia a hiki ke loaʻa nā hopena make, ʻoiai ʻo ka hopena o ka noiʻi lāʻau lapaʻau e pili pono ana i ke olakino kanaka.
Ka hopena
ʻO nā ʻano hana loiloi helu he kumu koʻikoʻi ia i ka noiʻi lāʻau lapaʻau. Mai ka loiloi wehewehe, ka hoʻāʻo ʻana i nā kuhiakau, ka pilina, ka regression, a hiki i ka loiloi multivariate, he kuleana koʻikoʻi kēlā me kēia ʻano hana i ka hōʻoia ʻana ua wehewehe ʻia ka ʻikepili i loaʻa ma ke ʻano kūpono a hilinaʻi hoʻi. Hoʻomaʻalahi pū ka hoʻohana ʻana i nā polokalamu helu helu hou i nā kaʻina hana loiloi paʻakikī. Eia nō naʻe, pono e noʻonoʻo mau nā mea noiʻi i ka pono, ka hilinaʻi, a me nā ʻano pono i kēlā me kēia pae o ka loiloi.
Ma ka hoʻomaopopo ʻana a me ka hoʻopili ʻana i nā ʻano hana loiloi helu kūpono, hiki i nā mea noiʻi ke huki i nā hopena pololei a kākoʻo i ka hoʻomohala ʻana o ka ʻike ʻepekema ma ke kahua o ka lāʻau lapaʻau, ka mea e hāʻawi hope loa i ka hoʻomaikaʻi ʻana i ke olakino lehulehu.
