ሁነታ እና መካከለኛ

ሁነታ እና መካከለኛ፡ በስታቲስቲክስ ውስጥ ማብራሪያ እና አተገባበር

ስታቲስቲክስ የውሂብ አሰባሰብ፣ ትንተና፣ ትርጓሜ፣ አቀራረብ እና አደረጃጀትን የሚያካትት የሂሳብ ዘርፍ ነው። በስታቲስቲክስ ውስጥ፣ የተለያዩ የመረጃ መበታተን እና ማዕከላዊ ወሳኞች መለኪያዎች ለመተንተን እና ለመረዳት ያገለግላሉ። በጣም መሠረታዊ እና አስፈላጊ ከሆኑት ሁለቱ ሁነታ እና ሚዲያን ናቸው። ይህ ጽሑፍ ሁነታ እና ሚዲያን ምን እንደሆኑ፣ እንዴት እንደሚሰሉ እና በውሂብ ትንተና ውስጥ ያላቸውን ጠቀሜታ ያብራራል።

ሁነታ ምንድን ነው?

ሁነታው በውሂብ ስብስብ ውስጥ በብዛት የሚከሰት እሴት ነው። በቴክኒካዊ መልኩ፣ ሁነታው በውሂብ ስርጭት ውስጥ ከፍተኛውን ድግግሞሽ ያለው እሴት ወይም ምድብ ነው። ሁነታዎች ለምድባዊ፣ ተራ፣ ክፍተት እና ጥምርታ ውሂብ ጥቅም ላይ ሊውሉ ይችላሉ። ከአማካይ እና መካከለኛ በተለየ መልኩ ሁነታው ሁልጊዜ ልዩ አይደለም። በአንዳንድ ሁኔታዎች፣ ውሂብ ከአንድ በላይ ሁነታ (ቢሞዳል ወይም ባለብዙ ሞዳል) ሊኖረው ይችላል ወይም ሁሉም እሴቶች በእኩል ድግግሞሽ ከተከሰቱ ምንም ሁነታ የለውም።

ሁነታን እንዴት ማስላት እንደሚቻል

ሁነታውን ማስላት በጣም ቀላል ነው። በውሂቡ ውስጥ በብዛት የሚታየውን እሴት መለየት ብቻ ያስፈልግዎታል። አንድ ቀላል ምሳሌ እነሆ፡

የሚከተለው የውሂብ ስብስብ አለን እንበል፤ 3፣ 7፣ 5፣ 9፣ 7፣ 6፣ 7፣ 2።

በዚህ የውሂብ ስብስብ ውስጥ፣ 7 እሴት ከሶስት እጥፍ ይታያል፣ ይህም ከሌላ እሴት የበለጠ ነው። ስለዚህ፣ የዚህ የውሂብ ስብስብ ሁነታ 7 ነው።

ይበልጥ ውስብስብ ለሆነ መረጃ ወይም ለምድብ ውሂብ፣ በቀላሉ ለመለየት የእያንዳንዱን እሴት ድግግሞሽ ማደራጀት ሊያስፈልግዎ ይችላል።

የምድብ ውሂብ ምሳሌ፡
በጣም ተወዳጅ የሆኑትን የመኪና ቀለሞች ለማወቅ የዳሰሳ ጥናት ተካሂዷል፤ እነሱም ቀይ፣ ሰማያዊ፣ ጥቁር፣ ነጭ፣ ጥቁር፣ ሰማያዊ፣ ሰማያዊ ናቸው።

በዚህ ምሳሌ ውስጥ፦
- ቀይ አንድ ጊዜ ይታያል
- ሰማያዊ 3 ጊዜ ይታያል
- ጥቁር 2 ጊዜ ይታያል
- ነጭ አንድ ጊዜ ይታያል

የዚህ መረጃ ሁነታ ሰማያዊ ነው፣ ምክንያቱም ይህ በጣም በተደጋጋሚ የተጠቀሰው ቀለም ነው (3 ጊዜ)።

ሁነታው ልዩ ካልሆነ ወይም ከሌለ

በአንዳንድ ሁኔታዎች፣ ውሂብ ከአንድ በላይ ሁነታዎች ወይም ምንም ሁነታዎች ሊኖሩት ይችላል። ለምሳሌ፡

ቢሞዳል ወይም ባለብዙ ሞዳል፡
የውሂብ ስብስብ፦ 4፣ 4፣ 5፣ 5፣ 6፣ 6፣ 7
በዚህ ምሳሌ፣ 4፣ 5 እና 6 እሴቶች እያንዳንዳቸው ሁለት ጊዜ ይታያሉ። ስለዚህ፣ ይህ የውሂብ ስብስብ 4፣ 5 እና 6 ሁነታዎች ያሉት ባለብዙ ሞዳል ነው።

ሁነታ የለም፡
የውሂብ ስብስብ፦ 1፣ 2፣ 3፣ 4፣ 5
እያንዳንዱ እሴት አንድ ጊዜ ብቻ ነው የሚታየው፣ ስለዚህ በዚህ የውሂብ ስብስብ ውስጥ ምንም ሁነታ የለም።

መካከለኛው ምንድን ነው?

ሚዲያን በተደረደረ የውሂብ ስብስብ ውስጥ ያለው መካከለኛ እሴት ነው። የውሂብ ስብስቡን በሁለት እኩል ክፍሎች ይከፍላል፣ ግማሹ እሴቶቹ ከመካከለኛው በታች እና ሌላኛው ግማሽ ደግሞ ከመካከለኛው በላይ ይወድቃሉ። ሚዲያን ብዙውን ጊዜ ጥቅም ላይ የሚውለው እንደ አማካኝ ባሉ ጽንፈኛ እሴቶች ወይም ወጣ ያሉ እሴቶች ስላልተነካ ነው፣ በዚህም ምክንያት መረጃው ትልቅ ልዩነቶች ሲኖሩት የውሂብ ስርጭት መሃል የተሻለ አመላካች ይሰጣል።

መካከለኛውን እንዴት ማስላት እንደሚቻል

መካከለኛውን ለማስላት የሚረዱ ደረጃዎች እንደሚከተለው ናቸው

1. ውሂቡን ወደ ላይ በሚወጣ ቅደም ተከተል ደርድር።
2. የውሂብ ቁጥር (N) እንግዳ ከሆነ፣ መካከለኛው በመሃል ቦታ ላይ ያለው እሴት ነው።
3. የውሂብ ቁጥር (N) እኩል ከሆነ፣ መካከለኛው በመሃል ላይ ያሉት የሁለቱ እሴቶች አማካይ ነው።

ኮንቶ፡

የውሂብ ስብስብ ከጎደለ ቁጥር ጋር፡
የውሂብ ስብስብ፦ 3፣ 7፣ 5፣ 9፣ 6
ደርድር፡ 3፣ 5፣ 6፣ 7፣ 9
መካከለኛ፡ 6 (በመሃል ላይ ያለው እሴት)

የተባዛ ቁጥር ያለው የውሂብ ስብስብ፡
የውሂብ ስብስብ፦ 3፣ 7፣ 5፣ 9፣ 6፣ 8
ደርድር፡ 3፣ 5፣ 6፣ 7፣ 8፣ 9
መካከለኛ፡ (6 + 7) / 2 = 6.5

በምድብ ውሂብ ውስጥ መካከለኛ

ምንም እንኳን ሚዲያኑ በተደጋጋሚ ለቀጣይ ውሂብ ወይም ለመደበኛ ውሂብ የሚተገበር ቢሆንም፣ ግልጽ በሆነ ቅደም ተከተል ለምድብ ውሂብም ጥቅም ላይ ሊውል ይችላል።

የምድብ (ተራ) መረጃ ምሳሌዎች፡
የፊልም ደረጃ፡ ጥሩ፣ በጣም ጥሩ፣ ፍትሃዊ፣ በጣም ጥሩ፣ ጥሩ
በደረጃ ደርድር፡ ፍትሃዊ፣ ጥሩ፣ ጥሩ፣ በጣም ጥሩ፣ እጅግ በጣም ጥሩ
መካከለኛ፡ ጥሩ (ሶስተኛ መካከለኛ እሴት)

የመካከለኛው ክፍል ጥንካሬዎች እና ድክመቶች

የመካከለኛው ዋና ዋና ጥቅሞች አንዱ ለውጭ ሰዎች ያለው ስሜታዊነት ነው። ለምሳሌ፣ የገቢ መረጃ ስብስብ አለን እንበል እና እጅግ በጣም ከፍተኛ ገቢ ያለው ዋና ሥራ አስፈፃሚም ተካትቷል። መካከለኛው አሁንም ከአማካይ ይልቅ የማዕከላዊ ገቢን የበለጠ ተጨባጭ ምስል ይሰጣል፣ ይህም በከፍተኛ እሴቶች የተዛባ ይሆናል። ሆኖም፣ የመካከለኛው አሉታዊ ጎን በትንሽ የውሂብ ስብስቦች ውስጥ የጎደለ ወይም ትክክል ያልሆነ መረጃ በውጤቶቹ ላይ ከፍተኛ ተጽዕኖ ሊያሳድር ይችላል።

ሁነታ ከመካከለኛው እና አማካኝ ጋር ሲነጻጸር

ሁነታ፣ መካከለኛ እና አማካይ ሁለቱም ስለ የውሂብ ስርጭት ባህሪያት አስፈላጊ መረጃዎችን የሚሰጡ የማዕከላዊ ዝንባሌ መለኪያዎች ናቸው።

– አማካይ፡ የሁሉም መረጃዎች የሂሳብ አማካይ። ለውጭ ሰዎች ስሜታዊ።
– መካከለኛ፡ የተደረደረው መረጃ መካከለኛ እሴት። ለውጭ ተጠቃሚዎች ስሜታዊ ያልሆነ።
– ሁነታ፡ በብዛት የሚታየው እሴት። ለምድባዊ መረጃ ጠቃሚ።

እያንዳንዳቸው የራሳቸው ጥቅምና ጉዳቶች አሏቸው፣ እና አንዳንድ ጊዜ የበለጠ ዝርዝር ምስል ለመስጠት አብረው ጥቅም ላይ ይውላሉ።

ትክክለኛውን መጠን መምረጥ

የማዕከላዊ ዝንባሌን ተገቢውን መለኪያ መምረጥ የሚወሰነው በውሂብ አይነት እና በመተንተን ዓላማ ላይ ነው።

- መረጃው ውጪ የሆኑ መረጃዎች ካሉት ወይም በተለምዶ የማይሰራጭ ከሆነ፣ ሚዲያኑ የበለጠ ተገቢ ሊሆን ይችላል።
– በጣም የተለመደውን እሴት ወይም የበላይነት ምድብ ላይ ፍላጎት ካለዎት ሁነታው የበለጠ ጠቃሚ ይሆናል።
- መረጃው በተለምዶ ያለ ውጫዊ መረጃ የሚሰራጭ ከሆነ፣ አማካይ ውክልና ሊሰጥ ይችላል።

ለምሳሌ፣ በንብረት ገበያ ትንተና፣ መካከለኛው ክፍል ብዙውን ጊዜ በከፍተኛ የዋጋ ልዩነቶች ምክንያት የቤት ዋጋዎችን ለመግለጽ ይጠቅማል። በሕዝብ አስተያየት ጥናቶች፣ ሁነታው በጣም ተወዳጅ የሆነውን ምርጫ ለመለየት ጥቅም ላይ ሊውል ይችላል።

ከሲምፑላን

ሁነታ እና ሚዲያን በስታቲስቲክስ ውስጥ ማዕከላዊ አዝማሚያን የሚያሳዩ ሁለት በጣም ጠቃሚ መለኪያዎች ናቸው። የተለያዩ መረጃዎችን ቢሰጡም፣ የውሂብ ስብስብን ዋና ዋና ባህሪያትን ቀለል ማድረግ እና ማጠቃለል ይችላሉ፣ ይህም በዚያ መረጃ ላይ ተመስርቶ ውሳኔ ለማድረግ ይረዳል። የእነሱ መኖር ከአማካይ ጋር በመሆን ተመራማሪዎች እና ተንታኞች የሚያጠኑትን መረጃ የበለጠ የተሟላ ምስል እንዲያገኙ ያስችላቸዋል።