தொழில்துறையில் பொருட்களின் இணைய பயன்பாடு

தொழில்துறையில் பொருட்களின் இணைய பயன்பாடு

பொருட்களின் இணையம் (IoT) என்பது பல்வேறு தொழில்துறைத் துறைகளில் டிஜிட்டல் மாற்றத்தின் ஒரு முக்கிய உந்து சக்தியாக மாறி வருகிறது. IoT என்பது சென்சார்கள், இயந்திரங்கள், கேமராக்கள், ஆக்சுவேட்டர்கள் மற்றும் கட்டுப்பாட்டு அமைப்புகள் போன்ற பௌதீக சாதனங்களின் ஒரு வலையமைப்பைக் குறிக்கிறது. இவை நிகழ்நேரத்தில் தரவுகளைச் சேகரிக்கவும், அனுப்பவும் மற்றும் பகுப்பாய்வு செய்யவும் இணையத்துடன் இணைக்கப்பட்டுள்ளன. தொழில்துறைச் சூழலில், IoT பெரும்பாலும் தொழில்துறைப் பொருட்களின் இணையம் (IIoT) என்று குறிப்பிடப்படுகிறது, ஏனெனில் அதன் பயன்பாடுகள் செயல்பாட்டுத் திறனை மேம்படுத்துதல், தயாரிப்புத் தரம், பணியிடப் பாதுகாப்பு மற்றும் தரவு சார்ந்த முடிவெடுத்தல் ஆகியவற்றில் கவனம் செலுத்துகின்றன. இந்தக் கட்டுரை, தொழில்துறையில் IoT எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படுகிறது, அதன் நன்மைகள், பயன்பாட்டு உதாரணங்கள் மற்றும் எதிர்பார்க்க வேண்டிய சவால்கள் குறித்து விவாதிக்கிறது.

தொழில்துறையில் IoT-யின் அடிப்படைக் கருத்துக்கள்

தொழில்துறையில் IoT பயன்பாடுகள் பொதுவாக பல முக்கிய கூறுகளைக் கொண்டுள்ளன. முதலாவதாக, இயந்திரங்கள், கன்வேயர்கள், மோட்டார்கள், கொதிகலன்கள் அல்லது தொழிற்சாலைச் சூழல்களில் நிறுவப்பட்ட சென்சார் மற்றும் ஆக்சுவேட்டர் சாதனங்கள் . சென்சார்கள் வெப்பநிலை, அதிர்வு, அழுத்தம், ஈரப்பதம், மின்சாரம் மற்றும் பாகங்களின் தேய்மானம் போன்ற அளவுருக்களை அளவிடுகின்றன. ஆக்சுவேட்டர்கள், மோட்டார் வேகத்தை ஒழுங்குபடுத்துதல் அல்லது வால்வுகளைத் திறத்தல் போன்ற கட்டளைகளைச் செயல்படுத்துகின்றன.

இரண்டாவதாக, பிணைய இணைப்பு சாதனங்களை மைய அமைப்புடன் இணைக்கிறது. இந்த இணைப்பு Wi-Fi, ஈதர்நெட், 4G/5G, LoRaWAN, NB-IoT, அல்லது Modbus, OPC UA, மற்றும் MQTT போன்ற தொழில்துறை நெறிமுறைகளாக இருக்கலாம். மூன்றாவதாக, ஒரு தரவு செயலாக்கத் தளம், அது உள்ளக அமைப்பிலோ அல்லது கிளவுடிலோ இருக்கலாம். இங்கிருந்து, தரவு பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்டு, டாஷ்போர்டுகள் மூலம் காட்சிப்படுத்தப்பட்டு, தானியங்கு நடவடிக்கைகள் அல்லது பரிந்துரைகளைத் தூண்டுவதற்குப் பயன்படுத்தப்படுகிறது.

நான்காவதாக, SCADA, PLC, MES (உற்பத்திச் செயலாக்க அமைப்பு) மற்றும் ERP போன்ற ஏற்கனவே உள்ள தொழில்துறை அமைப்புகளுடன் ஒருங்கிணைத்தல் . இந்த ஒருங்கிணைப்பு மிகவும் முக்கியமானது, ஏனெனில் இதன் மூலம் IoT தரவு தனித்து இயங்காமல், நிறுவனத்தின் வணிக ஓட்டம் மற்றும் செயல்பாடுகளின் ஒரு பகுதியாக மாறுகிறது.

தொழில்துறைக்கு IoT வழங்கும் முக்கிய நன்மைகள்

மிகத் தெளிவான நன்மைகளில் ஒன்று அதிகரித்த செயல்திறன் ஆகும். நிகழ்நேரத்தில் இணைக்கப்பட்டு கண்காணிக்கப்படும் இயந்திரங்கள், நிறுவனங்கள் வேலையில்லா நேரத்தைக் குறைக்கவும், சொத்துப் பயன்பாட்டை மேம்படுத்தவும், உற்பத்தியை மிகவும் துல்லியமாகத் திட்டமிடவும் உதவுகின்றன. மேலும், இயந்திரங்களின் மின்சுமைகளைக் கண்காணித்து, செயல்பாடுகளைக் குறிப்பிட்ட நேரங்களுக்கு ஏற்ப சரிசெய்வது போன்றவற்றின் மூலம், ஆற்றல் நுகர்வை மேம்படுத்தவும் IoT உதவுகிறது.

IoT மேம்பட்ட தயாரிப்புத் தரத்திற்கும் துணைபுரிகிறது. சென்சார்கள் மற்றும் தானியங்கி ஆய்வு அமைப்புகள் மூலம், உற்பத்திக் குறைபாடுகளை முன்கூட்டியே கண்டறிய முடியும். விரிவான உற்பத்தித் தரவுகள், மூலப்பொருட்கள், செயல்முறைகள் மற்றும் இறுதித் தயாரிப்பு ஆகியவற்றைக் கண்காணிக்கும் தடமறிதலைச் செயல்படுத்த நிறுவனங்களுக்கு உதவுகின்றன. கடுமையான தரக் கட்டுப்பாடுகள் தேவைப்படும் உணவு மற்றும் பானங்கள், மருந்து மற்றும் வாகனத் தொழில்களுக்கு இது குறிப்பாக முக்கியமானது.

பாதுகாப்புக் கண்ணோட்டத்தில், வாயுக்கசிவுகள், அதிகப்படியான வெப்பநிலை அல்லது பாதுகாப்பற்ற பணிச்சூழல்கள் போன்ற அபாயகரமான நிலைமைகளைக் கண்டறிந்து, முன்கூட்டியே எச்சரிக்கைகளை வழங்க IoT உதவுகிறது. தொழிலாளர்களுக்கான IoT அணியக்கூடிய சாதனங்கள், முக்கியமான இடங்களையும் நிலைமைகளையும் கண்காணிக்க முடியும் என்பதால், அவை சுரங்கப் பகுதிகள் அல்லது அதிக அபாயம் உள்ள வசதிகளில் பயனுள்ளதாக அமைகின்றன.

பல்வேறு தொழில்துறை செயல்முறைகளில் IoT பயன்பாடுகளின் எடுத்துக்காட்டுகள்

1. முன்கணிப்பு பராமரிப்பு
பாரம்பரிய இயந்திரப் பராமரிப்பு பொதுவாக குறிப்பிட்ட கால இடைவெளியில் (தடுப்புமுறை) அல்லது ஒரு கோளாறு ஏற்பட்ட பிறகு (சரிசெய்தல்முறை) செய்யப்படுகிறது. பேரிங் அதிர்வு, மோட்டார் வெப்பநிலை மற்றும் மின்னோட்ட நுகர்வு முறைகள் போன்ற அளவுருக்களைக் கண்காணிப்பதன் மூலம், IoT ஆனது முன்கணிப்புப் பராமரிப்பைச் சாத்தியமாக்குகிறது. தரவுகள் முரண்பாடுகளைச் சுட்டிக்காட்டினால், ஏற்படக்கூடிய கோளாறுகளை அவை நிகழ்வதற்கு முன்பே இந்த அமைப்பால் கணிக்க முடியும். இதன் தாக்கம் குறிப்பிடத்தக்கது: குறைக்கப்பட்ட செயலிழப்பு நேரம், குறைந்த பழுதுபார்ப்புச் செலவுகள் மற்றும் நீட்டிக்கப்பட்ட சொத்து ஆயுள்.

உதாரணமாக, கன்வேயர் மோட்டார்களில் அதிர்வு உணரிகளைப் பொருத்தும் ஒரு தொழிற்சாலையால், சீரற்ற நிலை அல்லது பேரிங் பழுதை முன்கூட்டியே கண்டறிய முடியும். இதன் மூலம், ஒரு இயந்திரம் திடீரென நின்றுவிடும் வரை காத்திருப்பதற்குப் பதிலாக, உற்பத்தி குறைவாக இருக்கும்போதே பராமரிப்புக் குழுக்கள் பழுதுபார்ப்புகளைத் திட்டமிடலாம்.

2. உற்பத்தி மற்றும் OEE கண்காணிப்பு
கிடைக்கும் தன்மை, செயல்திறன் மற்றும் தரம் ஆகியவற்றை ஒருங்கிணைக்கும் அளவீடான ஒட்டுமொத்த உபகரண செயல்திறனை (OEE) அளவிட IoT பெரும்பாலும் பயன்படுத்தப்படுகிறது. IoT சென்சார்கள் மற்றும் அமைப்புகள் இயந்திரத்தின் இயக்க நேரம், உற்பத்தி செய்யப்படும் பொருளின் அளவு, உற்பத்தி வேகம் மற்றும் குறைபாட்டு விகிதங்கள் ஆகியவற்றை பதிவு செய்ய முடியும். இந்தத் தகவல், உற்பத்தி மேலாளர்களுக்குத் தடைகளைக் கண்டறியவும், உற்பத்தித் திறனை அதிகரிக்கவும், அளவிடக்கூடிய மேம்பாட்டு இலக்குகளை அமைக்கவும் உதவுகிறது.

3. ஆற்றல் மேலாண்மை
செலவு தொழில்துறை செயல்பாடுகளில் ஆற்றல் ஒரு முக்கிய அங்கமாகும்.IoT மூலம், நிறுவனங்கள் ஒவ்வொரு இயந்திரம் அல்லது ஒவ்வொரு உற்பத்தி வரிசையின் மின்சாரப் பயன்பாட்டைக் கண்காணிக்கவும், வீணாவதைக் கண்டறியவும், மேலும் ஒப்பிடவும் முடியும். ஆற்றல் பயன்பாடு உதாரணமாக, இன்ஜின் சும்மா இயங்கிக்கொண்டிருக்கும்போது அதிக சக்தியைப் பயன்படுத்துவதை அது கண்டறிந்தால், இன்ஜினை அணைக்க அல்லது ஆற்றல் சேமிப்பு முறைக்கு மாற, இந்த அமைப்பு தானியக்கத்தைத் தூண்ட முடியும்.

4. சொத்து மற்றும் சரக்கு இருப்பு கண்காணிப்பு
ஃபோர்க்லிஃப்ட்கள், கனரக உபகரணங்கள், தட்டுகள், கொள்கலன்கள் அல்லது உற்பத்தி கருவிகள் போன்ற சொத்துக்களைக் கண்காணிக்க IoT உதவுகிறது. RFID, BLE பீக்கான்கள் மற்றும் GPS போன்ற தொழில்நுட்பங்கள், நிறுவனங்கள் சொத்துக்களின் இருப்பிடம், பயன்பாட்டு நிலை மற்றும் பராமரிப்பு அட்டவணைகளைக் கண்காணிக்க உதவுகின்றன. மேலும், கிடங்குகளில் உள்ள சென்சார்கள், உணர்திறன் மிக்க பொருட்களின் வெப்பநிலை உட்பட, சரக்கு இருப்பு மற்றும் சேமிப்பு நிலைமைகளைக் கண்காணிக்க முடியும்.

விநியோகச் சங்கிலியில், நிகழ்நேரக் கண்காணிப்பு, பொருட்கள் தொலைந்து போவதைக் குறைக்கவும், தணிக்கை செயல்முறைகளை விரைவுபடுத்தவும், சரக்கு இருப்புத் துல்லியத்தை மேம்படுத்தவும் உதவுகிறது. குளிரூட்டப்பட்ட விநியோகச் சங்கிலித் துறையில், வெப்பநிலை மற்றும் ஈரப்பத உணர்விகள், போக்குவரத்தின் போது பொருட்கள் உகந்த நிலையில் இருப்பதை உறுதி செய்கின்றன.

5. தானியக்கம் மற்றும் கட்டுப்பாட்டு செயல்முறைகள்
IoT தரவுகளைச் சேகரிப்பது மட்டுமல்லாமல், இணைக்கவும் முடியும். கட்டுப்பாட்டு அமைப்பு தானியங்கு நடவடிக்கைகளைச் செய்ய. உதாரணமாக, இரசாயன அல்லது நீர் சுத்திகரிப்புத் துறையில், சென்சார்கள் pH, அழுத்தம் மற்றும் பாய்வு ஆகியவற்றை அளவிட முடியும். மதிப்புகள் பாதுகாப்பான வரம்புகளை மீறினால், அந்த அமைப்பு வால்வுகள் அல்லது பம்புகளைத் தானாகவே சரிசெய்யும். இது பதிலளிக்கும் வேகத்தை அதிகரித்து, மனிதத் தலையீட்டைச் சார்ந்திருப்பதைக் குறைக்கிறது.

தரவு பகுப்பாய்வு மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவின் பங்கு

IoT பெருமளவிலான தரவுகளை உருவாக்குகிறது. இந்தத் தரவுகளைப் பகுப்பாய்வு செய்து நுண்ணறிவுகளை உருவாக்கும்போது, ​​IoT-யின் முதன்மை மதிப்பு வெளிப்படுகிறது. தரவுப் பகுப்பாய்வானது, நிறுவனங்களுக்குப் போக்குகளைக் கண்டறியவும், இயந்திரங்களுக்கு இடையிலான செயல்திறனை ஒப்பிடவும், சிக்கல்கள் ஏற்படும்போது மூல காரணப் பகுப்பாய்வை மேற்கொள்ளவும் உதவுகிறது.

இயல்புக்கு மாறான வடிவங்களைக் கண்டறிவதற்கும் நிலைமைகளை முன்னறிவிப்பதற்கும் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மற்றும் இயந்திரக் கற்றல் ஆகியவை அதிகளவில் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. எடுத்துக்காட்டாக, AI மாதிரிகள் ஒரு இயந்திரத்தின் இயல்பான இயக்க முறையைக் கற்றுக்கொண்டு, இயக்குபவருக்கு அந்த விலகல்கள் இன்னும் புலப்படாத நிலையிலும்கூட, விலகல்கள் ஏற்பட்டால் எச்சரிக்கை ஒலி எழுப்ப முடியும்.

கிளவுட் தொழில்நுட்பத்திற்கு அப்பால், தாமதத்தைக் குறைக்கவும் நம்பகத்தன்மையை அதிகரிக்கவும், தரவு அதன் மூலத்திற்கு அருகிலேயே செயலாக்கப்படும் எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் முறையையும் இந்தத் துறை பயன்படுத்திக்கொள்கிறது. ரோபோடிக்ஸ் அல்லது பாதுகாப்புக் கட்டுப்பாடு போன்ற விரைவான பதிலளிப்பு தேவைப்படும் அமைப்புகளுக்கு இது மிகவும் இன்றியமையாதது.

தொழில்துறை IoT செயலாக்கத்தில் உள்ள சவால்கள்

அதன் குறிப்பிடத்தக்க நன்மைகள் இருந்தபோதிலும், தொழில்துறையில் IoT-ஐ செயல்படுத்துவது பல சவால்களை எதிர்கொள்கிறது. முதலாவது இணையப் பாதுகாப்பு. இணைக்கப்பட்ட IoT சாதனங்கள் தாக்குதலுக்கான வாய்ப்பை அதிகரிக்கின்றன. எனவே, நிறுவனங்கள் குறியாக்கம், சாதன அங்கீகாரம், பிணையப் பிரிப்பு, வழக்கமான நிலைபொருள் புதுப்பிப்புகள் மற்றும் பாதுகாப்பு கண்காணிப்பு ஆகியவற்றைச் செயல்படுத்த வேண்டும்.

இரண்டாவதாக, பழைய அமைப்புகளுடன் ஒருங்கிணைத்தல். பல தொழிற்சாலைகளில் டிஜிட்டல் இணைப்பை இன்னும் ஆதரிக்காத பழைய இயந்திரங்கள் உள்ளன. இதைச் சமாளிக்க, நிறுவனங்கள் உபகரணங்களை முழுமையாக மாற்றாமல், கண்காணிப்புத் திறன்களைச் சேர்க்கும் கேட்வேகளைப் பயன்படுத்தலாம் அல்லது சென்சார்களைப் பொருத்தலாம்.

மூன்றாவதாக, தரவு மேலாண்மை. பெருந்தரவிற்கு சேமிப்பு, தரவுத் தரம் மற்றும் ஆளுகை உள்ளிட்ட ஒரு வலுவான கட்டமைப்பு தேவைப்படுகிறது. தெளிவான தரவு உத்தி இல்லாமல், IoT ஆனது "அதிகப்படியான தரவுகளைக் கொண்டிருந்தாலும், தகவல் பற்றாக்குறையை" உருவாக்கும் அபாயத்தை எதிர்கொள்கிறது.

நான்காவதாக, மனிதவளத் தயார்நிலை மற்றும் பணி கலாச்சாரத்தில் ஏற்படும் மாற்றங்கள். IoT செயலாக்கத்திற்கு தகவல் தொழில்நுட்பம் (IT) மற்றும் செயல்பாட்டுத் தொழில்நுட்ப (OT) குழுக்களுக்கு இடையே ஒத்துழைப்பு தேவைப்படுகிறது. மேலும், டாஷ்போர்டுகளைப் படிக்கவும், தரவுகளைப் புரிந்துகொள்ளவும், தகவலறிந்த முடிவுகளை எடுக்கவும் நிறுவனங்கள் ஊழியர்களுக்குப் பயிற்சி அளிக்க வேண்டும்.

IoT செயலாக்கத்தைத் தொடங்குவதற்கான உத்தி

முதலில், நிறுவனங்கள் வேலையில்லா நேரத்தை 20% குறைப்பது அல்லது ஆற்றல் நுகர்வை 10% குறைப்பது போன்ற குறிப்பிட்ட வணிக இலக்குகளை நிர்ணயிக்க வேண்டும். பின்னர், முக்கியமான இயந்திரங்களுக்கான முன்கணிப்புப் பராமரிப்பு போன்ற, தெளிவான வரையறை மற்றும் எளிதில் அளவிடக்கூடிய தாக்கத்தைக் கொண்ட ஒரு முன்னோடித் திட்டத்தைத் தேர்ந்தெடுக்க வேண்டும்.

போதுமான பிணைய உள்கட்டமைப்பை உறுதிசெய்தல், பொருத்தமான IoT தளத்தைத் தீர்மானித்தல் மற்றும் செயல்பாட்டு அமைப்புகளுடன் ஒருங்கிணைப்பை ஒழுங்கமைத்தல் ஆகியவை அடுத்த கட்டமாகும். வணிக நோக்கங்களுடன் நேரடியாகத் தொடர்புடைய அளவீடுகளைப் பயன்படுத்தி முன்னோட்ட முடிவுகள் மதிப்பீடு செய்யப்படுகின்றன. இது வெற்றிகரமாக அமைந்தால், இந்தத் தீர்வை படிப்படியாக மற்ற உற்பத்தித் துறைகள், கிடங்குகள் அல்லது விநியோகச் சங்கிலிக்கு விரிவுபடுத்தலாம்.

முடிவுரை

தொழில்துறையில் பொருட்களின் இணையத்தின் (Internet of Things) பயன்பாடு, செயல்திறன், தரம், பாதுகாப்பு மற்றும் போட்டித்திறனை மேம்படுத்துவதற்கான குறிப்பிடத்தக்க வாய்ப்புகளைத் திறக்கிறது. சென்சார்கள் மற்றும் தரவுப் பகுப்பாய்வு மூலம் இயந்திரங்களையும் அமைப்புகளையும் இணைப்பதன் மூலம், நிறுவனங்கள் ஒரு எதிர்வினை அணுகுமுறையிலிருந்து, ஒரு செயலூக்கமான மற்றும் முன்கணிப்பு அணுகுமுறைக்கு மாற முடியும். பாதுகாப்பு, பழைய அமைப்பு ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் மனிதவளத் தயார்நிலை போன்ற சவால்கள் நீடித்தாலும், ஒரு படிப்படியான மற்றும் அளவிடப்பட்ட செயலாக்க உத்தியானது, தொழில்துறைகள் IoT-யின் நன்மைகளை முழுமையாகப் பயன்படுத்திக்கொள்ள உதவும். இனிவரும் காலங்களில், IoT, எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு ஆகியவற்றின் ஒருங்கிணைப்பு, ஸ்மார்ட் தொழிற்சாலை என்ற கருத்தை மேலும் வலுப்படுத்தி, தரவு சார்ந்த தொழில்துறைப் புரட்சியை விரைவுபடுத்தும்.