معيار جي تحقيق ۾ انگ اکر معيار جي تحقيق کي اڪثر هڪ اهڙي طريقي جي طور تي سمجهيو ويندو آهي جيڪو معنيٰ، تجربي، تناظر ۽ سماجي عملن تي ڌيان ڏئي ٿو. ان ڪري، ڪجهه ماڻهو معيار جي تحقيق ۾ انگ اکر کي غير لاڳاپيل سمجهن ٿا، يا معيار جي روح جي برعڪس به، جيڪو انگن اکرن تي کوٽائي تي زور ڏئي ٿو. جڏهن ته، عملي طور تي، انگ اکر معيار جي تحقيق ۾ اهم ڪردار ادا ڪري سگهن ٿا - معيار کي "تبديل" ڪرڻ لاءِ نه... وڌيڪ پڙهو
انجنيئرنگ ۾ شماريات جا استعمال جديد انجنيئرنگ ۾ شماريات هڪ اهم بنياد آهي. انجنيئرنگ جون تقريبن سڀئي شاخون - سول، ميڪيڪل، اليڪٽريڪل، صنعتي، انفارميٽڪس، ڪيميڪل انجنيئرنگ تائين - سسٽم کي ڊيزائن ڪرڻ، جانچڻ، ڪنٽرول ڪرڻ ۽ بهتر ڪرڻ لاءِ ڊيٽا تي ڀاڙين ٿيون. عملي طور تي، ماپن، تجربن، سينسرز، ۽ پيداوار جي عملن مان گڏ ڪيل ڊيٽا هميشه "صاف" نه هوندو آهي: تبديلي، شور، غير يقيني صورتحال، ... وڌيڪ پڙهو
ڪميونيڪيشن اسٽڊيز ۾ شماريات جي اهميت ڪميونيڪيشن اسٽڊيز کي اڪثر تخليقيت، ڳالهائڻ جي صلاحيتن، پيغامن کي ترتيب ڏيڻ، ۽ ماڻهن کي سمجهڻ سان ويجهي سان لاڳاپيل هڪ شعبي طور سمجهيو ويندو آهي. جڏهن ته، هن ظاهري طور تي "معياري" رابطي جي عمل جي سطح هيٺ ڊيٽا جي بنياد تي ماپڻ، مقابلو ڪرڻ ۽ نتيجا ڪڍڻ جي هڪ اهم ضرورت آهي. هي اهو هنڌ آهي جتي انگ اکر هڪ اهم ڪردار ادا ڪن ٿا. انگ اکر ڪميونيڪيشن سائنسدانن، عوامي تعلقات جي عملي، محققن جي مدد ڪن ٿا... وڌيڪ پڙهو
شمارياتي اهميت جا امتحان مقداري تحقيق ۾، اڪثر پڇيا ويندڙ سوالن مان هڪ اهو آهي: ڇا ڊيٽا ۾ مشاهدو ڪيل فرق يا لاڳاپا واقعي "حقيقي" آهن، يا اهي صرف بي ترتيب تبديلي جو نتيجو آهن؟ هن سوال جو جواب ڏيڻ لاءِ، محقق شمارياتي اهميت جا امتحان استعمال ڪندا آهن. اهي تجربا اهو طئي ڪرڻ ۾ مدد ڪن ٿا ته ڇا نموني مان حاصل ڪيل نتيجا آبادي کي عام ڪرڻ لاءِ ڪافي مضبوط آهن، فريم ورڪ جي بنياد تي... وڌيڪ پڙهو
تجرباتي ڊيزائن ۾ انگ اکر تجرباتي ڊيزائن سائنسي تحقيق جو هڪ لازمي بنياد آهي، خاص طور تي جڏهن بنيادي مقصد هڪ علاج جي اثر کي جوابي متغير تي جانچڻ آهي. جڏهن ته، هڪ "صاف نظر ايندڙ" تجربو شايد ضروري طور تي صحيح نتيجا نه ڏئي سگهي. هي اهو هنڌ آهي جتي انگ اکر اچي ٿو: محققن کي تجربن کي موثر طريقي سان منصوبابندي ڪرڻ ۾ مدد ڪرڻ، ناپسنديده تبديلين کي ڪنٽرول ڪرڻ، ڊيٽا کي مناسب طور تي تجزيو ڪرڻ، ۽... وڌيڪ پڙهو
شماريات ۾ رستو تجزيو ڇا آهي؟ رستو تجزيو هڪ شمارياتي ٽيڪنڪ آهي جيڪا ڪيترن ئي متغيرن جي وچ ۾ سببي لاڳاپن کي منظم انداز ۾ سمجهڻ لاءِ استعمال ڪئي ويندي آهي. هي ٽيڪنڪ سماجي تحقيق، تعليم، نفسيات، عوامي صحت، معاشيات، ۽ ٻين شعبن ۾ وڏي پيماني تي استعمال ٿيندي آهي جن ۾ پيچيده رجحان شامل آهن - جتي هڪ متغير صرف هڪ کان وڌيڪ متغير کان متاثر ٿئي ٿو. وڌيڪ پڙهو
غير لڪير ريگريشن طريقا ريگريشن انگ اکر ۽ ڊيٽا سائنس ۾ سڀ کان وڌيڪ مشهور طريقن مان هڪ آهي آزاد متغيرن (پيش گوئي ڪندڙن) ۽ منحصر متغيرن (جوابن) جي وچ ۾ تعلق کي ماڊل ڪرڻ لاءِ. ڪيترن ئي ڪيسن ۾، هي تعلق هڪ سڌي لڪير سان ويجهو ڪري سگهجي ٿو، تنهنڪري لڪير ريگريشن ڪافي آهي. جڏهن ته، حقيقي دنيا ۾، متغيرن جي وچ ۾ تعلق اڪثر ڪري هڪ لڪير وارو نمونو نه ٺاهيندو آهي. واڌ ... وڌيڪ پڙهو
ماحولياتي سائنس ۾ انگ اکر ماحولياتي سائنس حياتياتي (جاندار شيون) ۽ ابياتي (پاڻي، هوا، مٽي، آبهوا) حصن جي وچ ۾ پيچيده لاڳاپن جو مطالعو ڪري ٿي، جنهن ۾ شامل آهي ته انساني سرگرميون فطرت جي توازن کي ڪيئن متاثر ڪن ٿيون. هي پيچيدگي ماحولياتي ڊيٽا کي متنوع، وڏو، ۽ اڪثر ڪري نامڪمل بڻائي ٿي - مثال طور، سامان جي ناڪامي، مضبوط موسمي تبديلين، يا جاگرافيائي حالتن ۾ فرق جي ڪري ڊيٽا غائب آهي. هي اهو هنڌ آهي جتي... وڌيڪ پڙهو
مشروط امڪان جا بنيادي اصول امڪان هڪ رسمي طريقو آهي جنهن سان اندازو لڳائي سگهجي ٿو ته ڪنهن واقعي جي ٿيڻ جو ڪيترو امڪان آهي. ڪيترين ئي حقيقي دنيا جي حالتن ۾، ڪنهن واقعي جو امڪان اڪيلو نه هوندو آهي؛ اهو ٻين معلومات کان متاثر ٿيندو آهي جيڪا اسان اڳ ۾ ئي ڄاڻون ٿا. هي اهو هنڌ آهي جتي مشروط امڪان جو تصور اهم ٿي ويندو آهي. مشروط امڪان اسان کي اضافي معلومات حاصل ڪرڻ کان پوءِ ڪنهن خاص واقعي بابت اسان جي عقيدن کي اپڊيٽ ڪرڻ ۾ مدد ڪري ٿو. مضمون ... وڌيڪ پڙهو
شماريات ۾ ڪرسڪل والس ٽيسٽ ڪرسڪل والس ٽيسٽ هڪ غير پيراميٽرڪ شمارياتي طريقو آهي جيڪو ٽن يا وڌيڪ گروپن جي وچ ۾ فرقن جو مقابلو ڪرڻ لاءِ استعمال ڪيو ويندو آهي. ڪيترن ئي مطالعي ۾، محقق اڪثر اهو طئي ڪرڻ چاهيندا آهن ته ڇا ڪيترن ئي گروپن ۾ هڪ خاص متغير تي خاص طور تي مختلف قدر آهن. جيڪڏهن ڊيٽا عاميت ۽ متغير جي هڪجهڙائي جي مفروضن کي پورو ڪري ٿو، هڪ طرفي ANOVA ٽيسٽ... وڌيڪ پڙهو