د سکرېټر ډیاګرام د بحث پوښتنې مثال
یو سکیټرپلاټ، چې د سکیټر ډیاګرام په نوم هم پیژندل کیږي، د معلوماتو تحلیل او احصایې کې یو اړین وسیله ده. دا موږ سره مرسته کوي چې د دوه بعدي الوتکې کې د معلوماتو نقطو په پلاټ کولو سره د دوو عددي متغیرونو ترمنځ اړیکه پوه شو. دا مقاله به د سکیټرپلاټ مثالونه او بحث پوښښ کړي.
د توزیع پلاټ څه شی دی؟
سکیټرپلاټ د عددي معلوماتو د دوو سیټونو ترمنځ د اړیکو بصري استازیتوب دی. په سکیټرپلاټ کې هر ټکی د دوو مختلفو متغیرونو لپاره د ارزښتونو یوه جوړه استازیتوب کوي. د مثال په توګه، که موږ غواړو د مطالعې ساعتونو او د ازموینې نمرو ترمنځ اړیکه تحلیل کړو، د مطالعې ساعتونه ممکن د X محور لخوا وښودل شي، پداسې حال کې چې د ازموینې نمرې د Y محور لخوا.
د سکرېټر ډیاګرامونو ګټې
۱. د نمونو پیژندل: Scatterplots کولی شي موږ سره په معلوماتو کې د نمونو یا رجحاناتو په پیژندلو کې مرسته وکړي. دا نمونې خطي، غیر خطي، یا حتی هیڅ نمونه نه وي.
۲. د اړیکې ټاکل: د سکیټرپلاټ په کارولو سره، موږ کولی شو معلومه کړو چې ایا د دوو متغیرونو ترمنځ اړیکه شتون لري. اړیکه مثبت، منفي، یا صفر کیدی شي (هیڅ اړیکه نشته).
۳. د بهرني معلوماتو کشف: د خپریدو پلاټونه د بهرني معلوماتو پیژندل هم اسانه کوي، کوم چې د معلوماتو ټکي دي چې د نورو معلوماتو سیټ څخه ډیر لرې دي.
نمونې پوښتنې او بحث
د بېلګې لومړۍ پوښتنه: د توزیع شوي ډیاګرام جوړول
پوښتنه:
د پنځو زده کونکو د مطالعې ساعتونو (X) او د ازموینې نمرو (Y) په اړه لاندې معلومات ورکړل شوي دي:
| زده کوونکي | د مطالعې ساعتونه (X) | د ازموینې نمرې (Y) |
|——-|——————|——————–|
| الف | ۲ | ۷۰ |
| ب | ۳ | ۷۵ |
| ج | ۱ | ۶۵ |
| د | ۴ | ۸۰ |
| ای | ۵ | ۸۵ |
د پورته معلوماتو په کارولو سره د توزیع ډیاګرام جوړ کړئ.
بحث:
د توزیع کونکي ډیاګرام جوړولو لپاره، هغه ګامونه چې اخیستل کیدی شي په لاندې ډول دي:
۱. د X او Y محورونه مشخص کړئ: د X محور لپاره د مطالعې ساعتونو متغیر او د Y محور لپاره د ازموینې نمرې غوره کړئ.
۲. د معلوماتو ټکي پلاټ کړئ: هره جوړه (X، Y) په ګراف کې پلاټ کړئ.
دلته د معلوماتو یوه لنډه کتنه ده:
| ایکس محور (د مطالعې ساعتونه) | Y محور (د ازموینې نمرې) |
|————————–|—————————–|
| ۵ | ۸۵ |
| ۵ | ۸۵ |
| ۵ | ۸۵ |
| ۵ | ۸۵ |
| ۵ | ۸۵ |
د مثال پوښتنه ۲: د اړیکې ډول ټاکل
پوښتنه:
د مثال په لومړۍ پوښتنه کې د ورکړل شویو معلوماتو پراساس، د مطالعې ساعتونو او د ازموینې نمرو ترمنځ د اړیکو ډول وټاکئ.
بحث:
د اړیکو د ډول د ټاکلو لپاره، موږ باید د توزیع کونکي ډیاګرام کې د معلوماتو ټکو لخوا رامینځته شوي نمونې ته پاملرنه وکړو.
دا انځور ښيي چې لکه څنګه چې د مطالعې ساعتونه زیاتېږي، د ازموینې نمرې هم زیاتېږي. دا د مطالعې ساعتونو او د ازموینې نمرو ترمنځ مثبت اړیکه ښیي. دا اړیکه مثبت ګڼل کیږي ځکه چې دواړه متغیرونه په ورته لوري حرکت کوي.
دریمه بیلګه: د پیرسن د ارتباط ضریب محاسبه کول
پوښتنه:
د مثال په لومړۍ ستونزه کې د معلوماتو څخه د پیرسن د ارتباط ضریب محاسبه کړئ.
بحث:
د پیرسن ارتباط ضریب (r) د دوو متغیرونو ترمنځ د خطي اړیکو قوت او سمت اندازه کوي. د r فورمول دا دی:
\[ r = \frac{n(\sum XY) – (\sum X)(\sum Y)}{\sqrt{[n\sum X^2 – (\sum
چیرته:
– \( n \) د معلوماتو جوړو شمیر دی.
– \( \sum XY \) د X او Y د محصولاتو مجموعه ده.
– \( \sum X \) د X د ټولو ارزښتونو مجموعه ده.
– \( \sum Y \) د ټولو Y ارزښتونو مجموعه ده.
– \( \sum X^2 \) د X د ټولو ارزښتونو د مربعونو مجموعه ده.
– \( \sum Y^2 \) د ټولو Y ارزښتونو د مربعونو مجموعه ده.
لومړی، راځئ چې اړین ارزښتونه محاسبه کړو:
\[ \جمع X = ۲ + ۳ + ۱ + ۴ + ۵ = ۱۵ \]
\[ \جمع Y = 70 + 75 + 65 + 80 + 85 = 375 \]
\[ \ټولګه
\[ \ټولګه
\[ \جمع Y^2 = 70^2 + 75^2 + 65^2 + 80^2 + 85^2 = 4900 + 5625 + 4225 + 6400 + 7225 = 28375 \]
بیا، په فورمول کې ځای په ځای کړئ:
\[ r = \frac{5(1175) – (15)(375)}{\sqrt{[5(55) – (15)^2][5(28375) – (375)^2]}} \]
\[ r = \frac{5875 – 5625}{\sqrt{[275 – 225][141875 – 140625]}} \]
\[ ر = \frac{250}{\sqrt{50 1250}} \]
\[ ر = \frac{250}{\sqrt{62500}} \]
\[ ر = \frac{250}{250} \]
\[ ر = ۱ \]
نو، د پورته معلوماتو د پیرسن ارتباط ضریب ۱ دی، کوم چې یو بشپړ مثبت خطي اړیکه ښیي.
د مثال څلورمه پوښتنه: د غیرمجازاتو کشف کول
پوښتنه:
د مثال په لومړۍ پوښتنه کې د معلوماتو څخه، معلومه کړئ چې ایا په سکیټرپلاټ کې کوم بهرني شتون لري.
بحث:
یو آوټ لایر د معلوماتو یوه نقطه ده چې د نورو معلوماتو سیټ څخه ډیره لرې ده. له معلوماتو څخه:
| ایکس محور (د مطالعې ساعتونه) | Y محور (د ازموینې نمرې) |
|————————–|—————————–|
| ۵ | ۸۵ |
| ۵ | ۸۵ |
| ۵ | ۸۵ |
| ۵ | ۸۵ |
| ۵ | ۸۵ |
ټول معلوماتي ټکي سره یوځای ښکاري، او هیڅ یو یې د نورو څخه د پام وړ توپیر نلري. له همدې امله، موږ کولی شو پایله وکړو چې دا معلوماتي سیټ هیڅ بهرنۍ برخې نلري.
پایله
سکیټرپلاټ د معلوماتو تحلیل کې د دوو عددي متغیرونو ترمنځ د اړیکو د ټاکلو لپاره یو ډیر ګټور بصري وسیله ده. د پورته مثالونو له لارې، موږ کولی شو پوه شو چې څنګه سکیټرپلاټ رامینځته کړو، د اړیکو ډول وټاکو، د پیرسن د اړیکو ضخامت محاسبه کړو، او بهرني عوامل کشف کړو. د دې مفاهیمو پوهیدل د معلوماتو تحلیل او د دې تحلیل پراساس باخبره پریکړې کولو لپاره خورا مهم دي.
په دې توګه، د توزیع کولو پلاټونه نه یوازې د معلوماتو په ژوره پوهیدو کې مرسته کوي بلکه د نورو احصایوي تحلیل لپاره لاره هم هواروي.