तथ्याङ्कीय डेटामा चतुर्थक, दशमलव र प्रतिशतक कसरी गणना गर्ने तथ्याङ्कमा, हामीलाई प्रायः डेटा सेट भित्र मानको स्थिति जान्न आवश्यक पर्दछ। केवल माध्य वा मध्य गणना गर्नु पर्याप्त छैन, किनकि यी दुई मापनहरूले डेटा कसरी वितरण गरिन्छ र अवलोकनले अरूसँग कसरी तुलना गर्छ भनेर वर्णन गर्दैन। यो जहाँ चतुर्थक र दशमलव आउँछन्। थप पढ्नुहोस्
डेटा वितरणमा भिन्नता र मानक विचलनको विश्लेषण तथ्याङ्कमा, डेटा वितरण बुझ्नु मध्य वा मध्य जस्ता केन्द्रीय मानहरू बुझ्नु जत्तिकै महत्त्वपूर्ण छ। दुई डेटा सेटहरूको औसत समान हुन सक्छ, तर तिनीहरूको वितरण धेरै फरक हुन सक्छ: एउटा औसत वरिपरि कडा रूपमा क्लस्टर गरिएको हुन सक्छ, जबकि अर्को व्यापक रूपमा फैलिएको हुन सक्छ। यो जहाँ भिन्नता र मानक विचलन आउँछ ... थप पढ्नुहोस्
तथ्याङ्कीय डेटामा औसत विचलन निर्धारण गर्ने प्रविधिहरू तथ्याङ्कमा, डेटाको "केन्द्र" बुझ्नु - उदाहरणका लागि, माध्य वा माध्य मार्फत - प्रायः अपर्याप्त हुन्छ। दुई डेटा सेटहरूको माध्य एउटै हुन सक्छ, तर तिनीहरूको मानहरूको "भिन्नता" को डिग्रीमा उल्लेखनीय रूपमा फरक हुन्छ। त्यसकारण, फैलावटको मापन महत्त्वपूर्ण छ। बुझ्न र प्रयोग गर्न अपेक्षाकृत सजिलो फैलावटको एउटा मापन औसत विचलन हो... थप पढ्नुहोस्
तथ्याङ्कीय विश्लेषणमा डेटाको दायरा कसरी गणना गर्ने तथ्याङ्कीय विश्लेषणमा डेटाको दायरा फैलावटको सबैभन्दा सरल मापनहरू मध्ये एक हो। यद्यपि यो आधारभूत लाग्न सक्छ, डेटा सेट भित्र मानहरूमा भिन्नताको हदको द्रुत सिंहावलोकन प्रदान गर्न दायराले महत्त्वपूर्ण भूमिका खेल्छ। अभ्यासमा, दायरा प्रायः फैलावटको अन्य मापनहरू गणना गर्नु अघि प्रारम्भिक चरणको रूपमा प्रयोग गरिन्छ, जुन… थप पढ्नुहोस्
वर्णनात्मक तथ्याङ्कमा माध्य, माध्य र मोड बीचको भिन्नता वर्णनात्मक तथ्याङ्कमा, मुख्य लक्ष्यहरू मध्ये एक भनेको सजिलो बुझ्नको लागि डेटा संक्षेप गर्नु हो। ठूलो, विविध, र कहिलेकाहीं "अव्यवस्थित" डेटा केन्द्रीय प्रवृत्तिको मापनको रूपमा प्रस्तुत गर्दा अधिक जानकारीमूलक हुनेछ। केन्द्रीय प्रवृत्तिको तीन सबैभन्दा सामान्य रूपमा प्रयोग हुने मापनहरू मध्य, माध्य,... हुन्। थप पढ्नुहोस्
सबैभन्दा धेरै हुने मानहरू निर्धारण गर्न मोड प्रयोग गर्दै दैनिक जीवनमा, हामी बारम्बार डेटाको सामना गर्छौं: विद्यार्थी परीक्षाको स्कोर, सबैभन्दा धेरै बिक्री भएको जुत्ताको आकार, सबैभन्दा लोकप्रिय उत्पादन प्रकारहरू, र ग्राहक सेवाद्वारा प्रायः प्राप्त हुने गुनासोहरूको संख्या। प्रश्न यो छ कि, हामी कसरी सजिलै निर्धारण गर्न सक्छौं कि कुन मान वा कोटीहरू प्रायः देखा पर्छन्... थप पढ्नुहोस्
एकल र समूहीकृत डेटाको लागि मध्य गणना प्रविधिहरू मध्यक भनेको तथ्याङ्कमा बारम्बार प्रयोग हुने केन्द्रीय प्रवृत्तिको मापन हो। औसत (औसत) भन्दा फरक, जसले सबै मानहरू थप्छ र त्यसपछि मानहरूको संख्याले भाग गर्छ, मध्यकले क्रमबद्ध डेटा सेटको "मध्य मान" लाई जोड दिन्छ। स्थितिमा केन्द्रित भएको कारण, मध्यक अपेक्षाकृत बढी प्रतिरोधी छ... थप पढ्नुहोस्
डेटा सेटमा औसत वा औसत कसरी निर्धारण गर्ने गणित, तथ्याङ्क र दैनिक जीवनमा केन्द्रीय प्रवृत्तिको सबैभन्दा धेरै प्रयोग हुने मापनहरू मध्ये एक औसत वा औसत हो। जब कसैले "औसत कक्षा ग्रेड" वा "औसत मासिक खर्च" भन्छ, तिनीहरूले वास्तवमा औसतको अर्थ बुझाउँछन्। यो अवधारणाले हामीलाई डेटा सेटको सामान्य तस्वीर बुझ्न मद्दत गर्छ... थप पढ्नुहोस्
तथ्याङ्कमा फ्रिक्वेन्सी बहुभुज प्रयोग गरेर डेटा विश्लेषण तथ्याङ्कमा, निष्कर्ष निकाल्नु अघि डेटा प्रस्तुतीकरण एक महत्त्वपूर्ण चरण हो। सुरुमा कच्चा संख्याहरू समावेश गर्ने डेटा राम्ररी व्यवस्थित र दृश्यात्मक नभएमा बुझ्न गाह्रो हुन्छ। डेटा वितरण प्रस्तुत गर्ने एउटा प्रभावकारी तरिका फ्रिक्वेन्सी बहुभुजहरू मार्फत हो। फ्रिक्वेन्सी बहुभुजहरूले हामीलाई ढाँचाहरू हेर्न मद्दत गर्छन्... थप पढ्नुहोस्
समूहीकृत डेटाको लागि हिस्टोग्राम प्रविधिहरू हिस्टोग्राम तथ्याङ्कमा बारम्बार प्रयोग हुने डेटा प्रस्तुतीकरण विधि हो, विशेष गरी जब समूहीकृत डेटासँग व्यवहार गरिन्छ। नियमित बार चार्टको विपरीत, जसले अलग वर्गहरू प्रदर्शन गर्दछ, हिस्टोग्रामले वर्ग अन्तरालहरूमा समूहीकृत संख्यात्मक डेटाको आवृत्ति वितरण प्रदर्शन गर्दछ। हिस्टोग्राम मार्फत, हामी देख्न सक्छौं... थप पढ्नुहोस्