Борооны ой дахь зүйлийн олон янз байдлыг хянах аргууд
Борооны ой бол дэлхийн хамгийн баян экосистемүүдийн нэг юм. Ганц ойн ландшафтын хүрээнд бид олон мянган зүйлийн ургамал, шавьж, шувуу, хөхтөн амьтан, хоёр нутагтан, мөөгөнцөр, бичил биетнийг цогц амьдралын сүлжээнд холбож олж болно. Гэсэн хэдий ч энэхүү баялаг нь өөрчлөлтөд өртөмтгий байдаг: ой модыг устгах, амьдрах орчны хуваагдал, ан агнуур, гал түймэр, уур амьсгалын өөрчлөлт, түрэмгий зүйлүүдийг нэвтрүүлэх . Тиймээс зүйлийн олон янз байдлыг хянах нь экосистемийн нөхцөл байдлыг ойлгох, популяцийн эрт бууралтыг илрүүлэх, хамгааллын үр нөлөөг үнэлэх, өгөгдөлд суурилсан ойн менежментийн бодлогыг боловсруулахад чухал үүрэгтэй.
Борооны ойн төрөл зүйлийн олон янз байдлыг хянахын тулд нарийн техник шаардлагатай. Сорилтууд нь ихээхэн ач холбогдолтой: хүнд хэцүү газар нутаг, өтгөн бүрхүүл, хязгаарлагдмал хүртээмж, их хэмжээний хур тунадас, олон зүйл шөнийн цагаар амьдардаг эсвэл ажиглахад хэцүү байдаг. Тиймээс судлаачид болон ойн менежерүүд биологийн олон янз байдлын илүү цогц дүр зургийг гаргахын тулд хэд хэдэн аргыг хослуулдаг. Дараах нь түгээмэл хэрэглэгддэг гол техникүүд юм.
1. Ургамлын трансект ба талбайн судалгаа
Ургамлын бүлгүүдийн хувьд маш үр дүнтэй хэвээр байгаа сонгодог арга бол талбай болон трансект судалгаа юм. Байнгын талбайг (жишээлбэл, 20 x 20 метр эсвэл бусад тохиромжтой хэмжээтэй) төлөөллийн байршилд байрлуулдаг. Эдгээр талбайн дотор судлаачид модны төрөл зүйлийг тодорхойлж , цээжний өндрийн диаметр (DBH), модны өндрийг хэмжиж, нөхөн төлжилтийг (суулгац, суулгац) бүртгэдэг. Байнгын талбайг бий болгосноор модны нас баралт болон өсөлтийн динамик зэрэг зүйлийн найрлага дахь өөрчлөлтийг жилээс жилд хянаж болно.
Судлаачдын дагаж мөрддөг шулуун зам болох трансектуудыг ургамлын төрөл зүйл эсвэл зэрлэг ан амьтдын шинж тэмдгийг бүртгэхэд ашиглаж болно. Энэ арга нь харьцангуй хямд бөгөөд хялбар боловч таних чадвар, ажиглагчийн тууштай байдалд тулгуурладаг. Хамгийн том бэрхшээл бол борооны ойн ургамлын маш олон янзын ангилал зүй бөгөөд баталгаажуулахын тулд ихэвчлэн ургамал судлаачид болон гербарийн цуглуулга шаарддаг.
2. Камерын хавх
Камерын хавх нь шууд харахад хэцүү хуурай газрын хөхтөн амьтад болон шувуудыг хянах орчин үеийн стандарт болсон. Камеруудыг амьтны зам дагуу, усны эх үүсвэрийн ойролцоо эсвэл ул мөр (хөлийн мөр, ялгадас, сарвууны тэмдэг) харагдаж байгаа газруудад суурилуулсан. Хөдөлгөөн мэдрэгч нь асаалттай үед камерууд зураг авах эсвэл видео бичлэг хийх болно.
Камерын хавхны давуу талууд нь 24 цагийн ажиллагаа, хүний оролцоог хамгийн бага байлгах, ширэнгэн ойн муур, панголин, тапир зэрэг ичимхий эсвэл шөнийн амьтдыг үр дүнтэй илрүүлэх зэрэг орно. Үр дүнгийн өгөгдлийг харьцангуй элбэгшлийн индекс, өдөр тутмын үйл ажиллагааны хэв маягийг тооцоолох, тэр ч байтугай тодорхой статистикийн аргыг ашиглан популяцийн нягтралыг тооцоолоход ашиглаж болно (жишээлбэл, өвөрмөц биеийн хэв маягтай зүйлийн хувьд барих-буцаан барих). Гэсэн хэдий ч энэ арга нь шударга хяналтыг хангахын тулд үнэтэй тоног төхөөрөмж, батерей, санах ой, байршуулах стратеги шаарддаг.
3. Акустик хяналт (Биоакустик)
Шувууд, мэлхий, шавьж зэрэг олон төрлийн борооны ойн амьтдыг харахаас илүү сонсоход хялбар байдаг. Тиймээс бие даасан бичлэгийн төхөөрөмж (ARU) улам бүр түгээмэл болж байна. Эдгээр төхөөрөмжийг тодорхой байршилд байрлуулж, дуу чимээг тогтоосон хуваарийн дагуу (жишээлбэл, цаг тутамд хэдэн минут) эсвэл тасралтгүй бичиж авдаг.
Бичлэгийг шинжилж, өвөрмөц дуут дохиогоор дамжуулан тодорхой зүйлийн оршин тогтнолыг илрүүлэх, акустик олон янз байдлын индексийг хэмжих эсвэл цаг хугацааны явцад нийгэмлэгийн өөрчлөлтийг хянах боломжтой. Биоакустик нь хязгаарлагдмал хүртээмжтэй газарт онцгой ач холбогдолтой, учир нь төхөөрөмжийг хэдэн өдөр эсвэл хэдэн долоо хоногийн турш бичиж үлдээж болно. Тулгарч буй бэрхшээлүүдэд шинжилгээний програм хангамжийн хэрэгцээ, их хэмжээний өгөгдөл цуглуулах, амьтдын дуу чимээг далдлахын тулд хүчтэй бороо эсвэл урсах гол зэрэг байгалийн чимээ гарах магадлал орно.
4. Шувуудын харааны судалгаа болон цэгийн тоолол
Шувуудын хувьд цэг тоолох арга нь гол арга хэвээр байна. Ажиглагчид тодорхой цэг дээр стандарт хугацаанд (жишээлбэл, 10 минут) зогсож, тодорхой радиуст харсан эсвэл сонссон бүх шувууг бүртгэдэг. Олон цэг, өөр өөр цаг үед давтан тоолох нь байршил болон урт хугацааны чиг хандлагыг харьцуулах боломжийг олгодог.
Энэ арга нь үр дүнтэй бөгөөд харьцангуй хямд боловч ажиглагчийн шувууны дуу чимээ болон ажиглалтыг таних чадвараас ихээхэн хамаардаг. Цаг агаар, өдрийн цаг, үржлийн улирлын хэлбэлзэл нь шувууны дуу хоолойны эрч хүчэд нөлөөлдөг тул судалгааны загвар гаргахдаа тууштай хуваарийг харгалзан үзэх ёстой.
5. Шавьжны дээж авах: Өвчин намдаах занга, хөнгөн занга, урхины занга
Шавьж нь ихэвчлэн борооны ойн биологийн олон янз байдлын хамгийн том бүрэлдэхүүн хэсэг боловч тэдгээрийг хянах нь хамгийн хэцүү байдаг. Зарим нийтлэг аюулд дараахь зүйлс орно.
– Хоёр хөлт шавьж, Гименоптера зэрэг нисдэг шавьжийг барих зориулалттай Malaise хавх.
– Эрвээхэй зэрэг гэрэлд татагддаг шөнийн шавьжнуудад зориулсан гэрлийн урхи.
– Цохны урхи нь газрын цох, аалз зэрэг явган үе хөлтнүүдийг барих зориулалттай газарт байрлуулсан сав юм.
Шавьжнаас дээж авахад ихэвчлэн лабораторийн тодорхойлолт шаардлагатай байдаг бөгөөд ихэвчлэн ДНХ-ийн шинжилгээний тусламжтайгаар хийдэг, учир нь олон зүйлийг морфологийн хувьд ялгахад хэцүү байдаг. Гэсэн хэдий ч шавьжны мэдээлэл нь амьдрах орчны өөрчлөлтөд хурдан хариу үйлдэл үзүүлдэг бөгөөд экосистемийн эрүүл мэндийн үзүүлэлт болдог тул маш чухал юм.
6. Байгаль орчны ДНХ (eDNA) ба метабаркодчилол
Хамгийн сүүлийн үеийн нээлтүүдийн нэг бол хүрээлэн буй орчны ДНХ (eDNA)-г ашиглах явдал юм. Организмууд нь ус, хөрс, агаарт ордог арьс, ялгадас, салиа, биеийн хог хаягдлаар дамжуулан генетикийн ул мөр үлдээдэг. Судлаачид голын ус, хөрс, навчны хогноос дээж авснаар метабаркодлох техник ашиглан нэгэн зэрэг олон зүйлийн оршин тогтнолыг илрүүлж чадна.
Энэ аргын давуу тал нь ховор, ажиглахад хэцүү зүйлүүдийг илрүүлж, олон нийтийн талаар хурдан тойм өгөх чадвар юм. Гэсэн хэдий ч цахим ДНХ нь лабораторийн тоног төхөөрөмж, бохирдлоос урьдчилан сэргийлэх хатуу журам, генетикийн лавлагааны хангалттай мэдээллийн сан шаарддаг. Тайлбарлахад мөн болгоомжтой хандах шаардлагатай: ДНХ-ийг илрүүлэх нь заавал орон нутгийн хүн ам их байгааг илтгэдэггүй; ДНХ-г бусад газраас усны урсгалаар зөөвөрлөсөн байж болзошгүй.
7. Алсын зайн тандан судлал ба дронууд
Хиймэл дагуул болон дронууд зүйлүүдийг шууд "харж" чадахгүй ч эдгээр технологиуд нь биологийн олон янз байдалтай нягт холбоотой амьдрах орчны нөхцөл байдлыг хянах чухал ач холбогдолтой юм. Алсын зайн тандан судлалын өгөгдөл нь газрын бүрхэвч, бүрхүүлийн өөрчлөлт, хуваагдал, шатсан талбай, ургамлын индексийг үнэлэхэд тусалдаг. Дронууд нь ойн нүх, зэрлэг ан амьтдын коридор эсвэл приматуудад чухал ач холбогдолтой жимсний модны байршлыг зураглах өндөр нягтралтай дүрслэлийг өгч чаддаг.
Хээрийн өгөгдөл (камерын хавх, ургамлын талбай эсвэл акустик)-тай хослуулсан үед алсын зайн тандан судлал нь шинжилгээг бэхжүүлдэг: бид зүйлийн бүлгэмдлийн өөрчлөлтийг орон зайн болон цаг хугацааны хувьд амьдрах орчны бүтцийн өөрчлөлттэй холбож чадна.
8. Олон нийтийн оролцоо ба иргэний шинжлэх ухаан
Олон тооны ширэнгэн ойн бүсэд орон нутгийн иргэд хамгийн их газар дээр нь байдаг. Тэднийг хяналтад оролцуулах нь - орон нутгийн эргүүл хийх, зэрлэг ан амьтдын тааралдсан тохиолдлыг бүртгэх, эсвэл хулгайн ан агнуурын талаар мэдээлэх зэргээр - мэдээллийн хамрах хүрээг нэмэгдүүлж, тухайн газрын хамгаалалтыг бэхжүүлэхэд тусалдаг. Энэ арга нь найдвартай үр дүнг баталгаажуулахын тулд сургалт, тодорхой таних удирдамж, өгөгдлийг баталгаажуулах механизмыг шаарддаг.
9. Сайн хяналтын дизайны зарчмууд
Аливаа техник нь зохих судалгааны загвараар дэмжигдсэн үед илүү үр дүнтэй байдаг. Зарим гол зарчимд дараахь зүйлс орно: төлөөлөх түүврийн байршлыг тодорхойлох, стандартчилагдсан ажиглалтын үргэлжлэх хугацаа болон давтамж, хуулбар, мета өгөгдлийг (цаг агаар, цаг хугацаа, координат) бүртгэх, үр ашигтай өгөгдөл хадгалах. Цаашилбал, хяналтын зорилтуудыг ялгаж салгах нь чухал юм: анхны тооллого, ховор зүйлийн илрүүлэлт, нөлөөллийн үнэлгээ эсвэл урт хугацааны чиг хандлагын хяналт.
Хаах
Борооны ойн төрөл зүйлийн олон янз байдлыг хянах нь ганц аргад тулгуурлах боломжгүй юм. Ургамлын талбайн зураглал нь ургамлын бүтэц, найрлагын талаарх ойлголтыг өгдөг, камерны хавх нь хуурай газрын хөхтөн амьтдад маш сайн, биоакустик нь амьтдын дуу хоолойг гаргахад үр дүнтэй, шавьжны хавх нь хамгийн олон янзын бүлгүүдийн талаарх ойлголтыг сайжруулдаг, цахим ДНХ нь таксонуудыг хурдан илрүүлэх боломжийг олгодог бөгөөд алсын зайн тандан судлал нь ландшафтын хэмжээнд амьдрах орчны өөрчлөлтийг гэрэлтүүлдэг. Эдгээр аргуудыг хослуулснаар бид байгаль хамгааллын хүчин чармайлтын илүү нарийвчлалтай, үр ашигтай, үр дүнтэй хяналтын системийг бий болгож чадна.
Эцсийн эцэст хяналт шинжилгээ нь зүгээр нэг шинжлэх ухааны дасгал биш; энэ нь халуун орны ойг амьд байлгах үндэс суурь юм. Сайн өгөгдөл нь аюулын шинж тэмдгийг эрт үед нь таних, хамгаалалтын арга хэмжээний үр нөлөөг үнэлэх, биологийн олон янз байдлын тогтвортой байдлыг хангах зорилготой хамгааллын арга хэмжээг боловсруулахад тусалдаг.
