Ойн аж ахуйн судалгааны мэдээлэл цуглуулах аргууд
Ой мод нь биофизик, нийгэм, эдийн засгийн хүчин зүйлсийн нөлөөнд автдаг нарийн төвөгтэй экосистем учраас ойн аж ахуйн судалгаа нь үнэн зөв, хамааралтай, хариуцлагатай мэдээлэл шаарддаг. Мэдээлэл цуглуулах зохих арга техник нь бодлого, хээрийн менежментийн шинжилгээ, дүгнэлт, зөвлөмжийн чанарыг тодорхойлно. Энэхүү нийтлэлд ойн аж ахуйн судалгаанд түгээмэл хэрэглэгддэг янз бүрийн мэдээлэл цуглуулах аргуудыг авч үзэх бөгөөд үүнд сонгодог хээрийн аргуудаас эхлээд алсын зайн тандан судлах, автоматжуулсан мэдрэгч зэрэг орчин үеийн технологиуд орно.
1. Өгөгдөл цуглуулах зорилго болон загварыг тодорхойлох
Судлаачид судалгааны зорилго болон хэмжих хувьсагчдыг тодорхойлох шаардлагатай. Судалгаа нь модны нөөц, биологийн олон янз байдал, ойн эрүүл мэнд, нүүрстөрөгч, гидрологи, эсвэл эзэмшлийн зөрчил, олон нийтийн ойлголт зэрэг нийгмийн талуудад анхаарлаа хандуулах уу? Эдгээр асуултын хариулт нь түүвэрлэлтийн загвар, хэмжилтийн эрчим, багаж хэрэгслийн сонголтод нөлөөлдөг.
Өгөгдөл цуглуулах загварт ихэвчлэн дараахь зүйлс орно: судалгааны байршил ба цар хүрээ, түүврийн нэгж (график, трансект, тор), дээжийн тоо, хэмжилтийн давтамж (дан эсвэл үечилсэн), өгөгдлийн чанарын стандартууд. Судлаачид мөн газрын хүртээмж, улирлын шинж чанар, зөвшөөрлийн шаардлагыг, ялангуяа тухайн газар нутаг нь тусгай хамгаалалттай газар нутаг эсвэл уугуул иргэдийн нутаг дэвсгэрт байгаа бол харгалзан үзэх ёстой.
2. Хээрийн ажиглалт (Газрын шалгалт) болон нөхцөл байдлын бүртгэл
Хээрийн ажиглалт нь ойн аж ахуйн судалгаанд бараг үргэлж ашиглагддаг үндсэн арга юм. Энэ арга нь ургамлын нөхцөл байдал, амьдрах орчны төрөл, эвдрэл (гал түймэр, мод бэлтгэл, халдлага), байгалийн нөхөн сэргэлт эсвэл хортон шавьжны халдвар зэрэг экологийн үзэгдлийг бүртгэхэд оршино. Ажиглалт нь чанарын (тайлбарлах) эсвэл тоон (оноо өгөх эсвэл индексжүүлэх) байж болно.
Ажиглалтын үр дүнг байршил болон цаг хугацааны хооронд харьцуулахын тулд судлаачид газрын бүрхүүлийн ангилал эсвэл модны эвдрэлийн түвшин гэх мэт стандарт ажлын хуудас болон ангиллын удирдамжийг ашигладаг. GPS эсвэл газрын зургийн програмуудыг ашиглан гэрэл зургийн баримтжуулалт болон газарзүйн тэмдэглэгээ хийх нь өгөгдлийн ул мөрийг хянах боломжийг сайжруулахад тусалдаг.
3. Ургамлын дээж авах арга техник: Зураглал ба трансектууд
а) Жишээ зураг
Ойн талбайн мэдээлэл цуглуулахад ерөнхийдөө тэгш өнцөгт (жишээлбэл, 20 × 20 м) эсвэл дугуй (тодорхой радиустай) түүврийн талбайг ашигладаг. Талбай дотор судлаачид цээжний өндрийн диаметр (DBH), модны өндөр, зүйл, бүрхүүлийн байдал, бодгалийн тоо зэрэг параметрүүдийг хэмждэг. Дээд давхрын ургамлын хувьд суулгац, зулзаган мод эсвэл ургалтын жижиг дэд талбайг бий болгож болно.
Талбайнууд нь дараахь байж болно.
– Түр зуурын график: одоогийн нөхцөл байдлыг тодорхойлохын тулд нэг удаа хэмжсэн.
– Байнгын график: өсөлтийн динамик, нас баралт, тоо толгойг хянахын тулд давтан хэмждэг (жишээ нь 1-5 жил тутамд).
б) Трансект
Трансектууд нь хүрээлэн буй орчны налуу дагуу (өндөрлөг, гол мөрнөөс хол зай, ойн зах) ургамлын өөрчлөлтийг хурдан судлах, ажиглахад тохиромжтой. Шугаман трансектууд эсвэл туузан трансектуудыг ихэвчлэн олон янз байдлын судалгаа, зүйлийн тархалт, тодорхой ургамлын нягтралыг тооцоолоход ашигладаг.
Талбай болон трансектийн аргын амжилтын түлхүүр нь ойн төрөл/газрын бүрхүүлийн ангилалд үндэслэн санамсаргүй түүвэрлэлт, системчилсэн түүвэрлэлт, эсвэл давхаргажсан түүвэрлэлт гэх мэт төлөөлөх түүврийн байршлыг тодорхойлох явдал юм.
4. Биометрийн болон дендрометрийн хэмжилтүүд
Ойн үйлдвэрлэл, өсөлтийн судалгаанд биометрийн өгөгдөл гол үүрэг гүйцэтгэдэг. Түгээмэл хэмждэг параметрүүдэд дараахь зүйлс орно.
– Диаметр хэмжих тууз эсвэл калипер бүхий DBH (диаметрийн цээжний өндөр).
– Клинометр, гипсометр эсвэл зай хэмжигч ашиглан модны өндрийг хэмжих.
– Аллометрийн томъёог ашиглан суурь талбай ба суурийн эзэлхүүнийг.
– DBH, өндөр, модны нягтрал дээр суурилсан аллометрийн тэгшитгэлээр дамжуулан биомасс ба нүүрстөрөгчийг тодорхойлох; эсвэл хязгаарлагдмал хэмжээгээр хор хөнөөлтэй түүвэрлэлт хийх.
Тоолуурчдын хоорондох алдааг багасгахын тулд хэмжилтийн журмыг стандартчилах нь чухал юм. Жишээлбэл, тусгай хэмжилт шаарддаг хожуул эсвэл тулгууртай модноос бусад тохиолдолд DBH хэмжилтийн цэгүүдийг газрын түвшнээс дээш 1,3 метрийн өндөрт тогтмол хэмжих хэрэгтэй.
5. Биологийн олон янз байдлын судалгаа (Ургамал ба амьтан)
Ойн хамгааллын судалгаа нь зүйлийн олон янз байдал болон экосистемийн эрүүл мэндийн үзүүлэлтүүдийг ихэвчлэн үнэлдэг. Ургамлын хувьд зүйлийн тодорхойлолтыг шууд талбай дээр эсвэл гербарийн дээж цуглуулах замаар (ёс зүй, зөвшөөрлийг дагаж мөрдөнө) хийж болно. Амьтны хувьд мэдээлэл цуглуулах аргууд нь илүү олон янз байдаг бөгөөд үүнд дараахь зүйлс орно.
– Хөхтөн амьтад болон шөнийн амьтдад зориулсан камерын хавх.
– Шувуудын онооны тоо.
– Герпетофауна болон шавьжны урхи.
– Сарьсан багваахай эсвэл шувуунд зориулсан манангийн тор (тусгай ур чадвар шаарддаг).
– Зам, тэмдгүүдийн судалгаа (баас, сарвууны тэмдэг, замын шугам).
Амьтны аймгийн мэдээлэл нь амьтны элбэг дэлбэг байдал, үйл ажиллагааны илүү хүчин төгөлдөр хэв маягийг дүгнэх боломжтой байхын тулд орон зайн болон цаг хугацааны хуулбарыг шаарддаг.
6. Алсын зайн тандан судлал ба ГМС
Алсын зайн тандан судлалын технологи нь ойн аж ахуйн өгөгдлийг хурдан, давтан, өргөн хүрээтэй цуглуулах боломжийг олгодог. Түгээмэл хэрэглэгддэг мэдээллийн эх сурвалжуудад дараахь зүйлс орно.
– Газрын бүрхүүлийн өөрчлөлт, ургамлын индекс (NDVI), гал түймрийн илрүүлэлт болон амьдрах орчны хуваагдлын хиймэл дагуулын зураг (Landsat, Sentinel, Planet).
– LiDAR нь халхавчны бүтэц, халхавчны өндрийг болон биомассын тооцооллыг өндөр нарийвчлалтайгаар зураглах боломжийг олгодог.
– Талбайн хэмжээний нарийвчилсан зураглалд зориулсан дрон/нисгэгчгүй нисэх онгоц: модны тооллого, оройн нөхцөл байдал, мод бэлтгэлийн зам, гамшгийн дараах хохирол.
Газарзүйн мэдээллийн систем (ГМС)-ийг орон зайн өгөгдлийг нэгтгэх, сэдэвчилсэн газрын зураг үүсгэх, налууг шинжлэх, зам, гол мөрнөөс зайг тодорхойлох, амьдрах орчныг загварчлахад ашигладаг. Алсын зайн тандан судлалын өгөгдөл нь нарийн төвөгтэй хэдий ч илүү нарийвчлалтай ангиллын үр дүнд хүрэхийн тулд талбайн баталгаажуулалт (газрын үнэн) шаардлагатай хэвээр байна.
7. Автомат мэдрэгч ба бодит цагийн хяналт
Орчин үеийн ойн аж ахуйн судалгаа нь тасралтгүй өгөгдлийг бүртгэхийн тулд автоматжуулсан мэдрэгчийг ашиглаж эхэлж байна, жишээлбэл:
– Цаг уурын станц (хур тунадас, температур, чийгшил, цацраг).
– Хөрсний мэдрэгч (чийгшил, рН, дамжуулах чанар).
– Модны диаметрийн өсөлтийг цаг хугацааны явцад хянах дендрометр.
– Шувуу эсвэл шавьж байгаа эсэхийг дуу чимээнд үндэслэн хянах дуу хураагч.
– Ойн бүсэд DAS (голын сав газар)-ын усны чанарын мэдрэгчийн судалгаа.
Энэ аргын гол давуу тал нь агшин зуурын хэмжилтээс ойлгоход хэцүү өдөр тутмын болон улирлын хэлбэлзлийг бүртгэдэгт оршино. Гэсэн хэдий ч багажны зохих засвар үйлчилгээ, тохируулга, өгөгдлийн менежментийг шаарддаг.
8. Ярилцлага, асуулга, нийгмийн аргууд
Ой модыг эргэн тойрныхоо хүмүүсээс тусгаарлаж болохгүй. Тиймээс нийгмийн ойн аж ахуйн судалгаанд дараах мэдээлэл цуглуулах аргуудыг ашигладаг.
– Олон нийтийн удирдагчид, фермерүүд эсвэл ойн менежерүүдтэй гүнзгий ярилцлага хийх.
– Ойн бүтээгдэхүүнээс авах ойлголт, оролцооны түвшин эсвэл эдийн засгийн хамаарлыг хэмжих асуулга.
– Бүлгийн динамик, зөрчилдөөн, хамтарсан шийдлүүдийг судлах зорилгоор FGD (Фокус бүлгийн хэлэлцүүлэг).
– Удирдлагын бүс, заншлын хил хязгаар эсвэл зөрчилдөөнтэй бүсийг зураглахын тулд оролцооны зураглал хийх.
Ёс зүйн талуудыг харгалзан үзэх шаардлагатай: мэдээлэлтэй зөвшөөрөл, хариуцагчийн нууцлал, соёлын мэдрэмж. Бат бөх нийгмийн мэдээлэл нь ойн менежментийн илүү бодитой, хүлээн зөвшөөрөгдөхүйц арга хэмжээг төлөвлөхөд тусалдаг.
9. Өгөгдлийн чанарын удирдлага: Баталгаажуулалт ба баримтжуулалт
Чанарын хяналт дагалдаагүй аливаа мэдээлэл цуглуулах арга нь алдаа гарах эрсдэлтэй байдаг. Санал болгож буй арга барилд дараахь зүйлс орно.
– Тоолуурын сургалт болон багаж хэрэгслийн туршилт.
– Мета өгөгдлийг бүртгэх (огноо, координат, арга, хэрэгсэл, хэмжүүр).
– Хэт их эсвэл дутуу утгыг илрүүлэхийн тулд өдөр бүр өгөгдөл шалгах.
– Бичих алдааг багасгаж, синхрончлолыг хөнгөвчлөхийн тулд дижитал програмуудыг (жишээ нь KoboToolbox, ODK) ашиглах.
Сайн баримтжуулсан өгөгдөл нь цаашдын дүн шинжилгээ, судалгааны хуулбарлалт, бусад хүмүүсийн ашиглахад дөхөм болно.
Дүгнэлт
Ойн аж ахуйн судалгааны мэдээлэл цуглуулах аргууд нь хээрийн ажиглалт, ургамлын дээж авах, дендрометрийн хэмжилт, биологийн олон янз байдлын судалгаа, алсын зайн тандан судлал, автоматжуулсан мэдрэгч, нийгмийн аргуудыг ашиглах зэрэг олон янз байдаг. Хамгийн сайн аргыг сонгохдоо судалгааны зорилго, хээрийн нөхцөл байдал, боломжтой нөөцөд тохирсон байх ёстой. Тохиромжтой дээж авах загвар, стандартчилагдсан журам, сайн өгөгдлийн чанарын менежментийн тусламжтайгаар ойн аж ахуйн судалгаа нь байгаль хамгаалал, тогтвортой үйлдвэрлэл, илүү үр дүнтэй ойн менежментийн бодлогыг дэмжих найдвартай мэдээллийг бий болгож чадна.
