Analîza Korrelasyonê çi ye?
Analîza korelasyonê rêbazeke îstatîstîkî ye ku ji bo nirxandina hêz û rêça têkiliya xêzikî di navbera du guherbarên hejmarî de tê bikar anîn. Ev analîz di warên cûrbecûr de, ji darayî û aboriyê bigire heya endezyariyê û zanistên civakî, bingehîn e, û têgihîştinê peyda dike ka guhertinên di guherbarekê de çawa dikarin bi guhertinên di guherbareke din de ve girêdayî bin.
Bingehên Korrelasyonê
Di bingeha xwe de, korelasyon dipîve ka du guherbar çawa bi hev re diçin û tên. Ger du guherbar di heman demê de meyla zêdebûn an kêmbûnê bikin, tê gotin ku korelasyoneke wan a erênî heye. Berevajî vê, ger guherbarek dema ku ya din kêm dibe meyla zêdebûnê bike, korelasyoneke wan a neyînî heye. Ger di tevgera wan de şêwazek diyar tune be, her du guherbar ne girêdayî hev in.
Pîvandina Korrelasyonê
Statîstîka herî gelemperî ku di analîza korelasyonê de tê bikar anîn katsayiya korelasyona Pearson e, ku wekî \(r\) tê destnîşankirin. Ev katsay ji -1 heta 1 diguhere, ku tê de:
– \( r = 1 \): Têkiliya xêzikî ya erênî ya bêkêmasî.
– \( r = -1 \): Têkiliya xêzikî ya neyînî ya bêkêmasî.
– \( r = 0 \): Têkiliyeke xêzikî tune.
Pîvanên din ên koralasyonê koralasyona pileya Spearman û tau ya Kendall jî di nav xwe de digirin, ku li hember têkiliyên ne-xêzik û nirxên derveyî xurttir in.
Hesabkirina r ya Pearson
Koefîsyenta koralasyona Pearson bi karanîna formula jêrîn tê hesibandin:
\[ r = \frac{\text{cov}(X, Y)}{\sigma_X \sigma_Y} \]
ko:
– \(\text{cov}(X, Y)\) hevguherîna di navbera guherbarên X û Y de ye.
– \(\sigma_X\) û \(\sigma_Y\) bi rêzê ve devîasyonên standard ên X û Y ne.
Ev formul di bingeh de hevguherînê bi berhema devîasyonên standard ên guhêrbaran standard dike, û piştrast dike ku encam bêpîvan e û di navbera -1 û 1 de sînorkirî ye.
Şîrovekirina Korrelasyonê
Têgihîştina nirxa \(r\) di şîrovekirina encamên analîza korelasyonê de pir girîng e. Bi gelemperî:
– 0.0 – 0.19: Korrelasyoneke pir qels heta bêwate.
– 0.2 – 0.39: Koralasyoneke qels.
– 0.4 – 0.59: Korrelasyoneke nerm.
– 0.6 – 0.79: Koralasyoneke xurt.
– 0.8 – 1.0: Koralasyoneke pir xurt.
Her wiha girîng e ku were zanîn ku korelasyon nayê wê wateyê ku sedemîtî heye. Korelasyoneke bilind di navbera du guherbaran de nayê wê wateyê ku yek guherbar dibe sedema guhertina ya din.
Serlêdanên Analîza Korrelasyonê
1. Darayî
Di warê darayî de, analîza korelasyonê bi berfirehî ji bo nirxandina têkiliyên di navbera stokan, bendan û wesayîtên din ên veberhênanê de tê bikar anîn. Bo nimûne, têgihîştina korelasyonê di navbera hebûnên cûda de dikare di cihêrengkirina portfoliyoyê de bibe alîkar, ji ber ku hevgirtina hebûnên ne têkildar an jî yên bi awayekî neyînî têkildar dikare rîskê kêm bike.
2. Aborî
Aborînas analîza korelasyonê bikar tînin da ku têkiliyên di navbera nîşaneyên aborî de lêkolîn bikin. Bo nimûne, têkiliya di navbera rêjeyên bêkariyê û mezinbûna GDP de dikare were lêkolîn kirin da ku jîngeha aborî ya berfirehtir were fêm kirin.
3. Zanistên Tenduristiyê
Di zanistên tenduristiyê de, korelasyon dikare bibe alîkar ku têkiliyên potansiyel di navbera faktorên şêwazê jiyanê û encamên tenduristiyê de werin destnîşankirin. Mînakî, lêkolîner dikarin têkiliya di navbera astên çalakiya laşî û rêjeyên bûyerên nexweşiya dil de lêkolîn bikin.
4. Zanistên Civakî
Sosyolog û psîkolog gelek caran ji bo lêkolîna têkiliyên di navbera guherbarên wekî asta dahatê û bidestxistina perwerdehiyê, an jî di navbera asta stresê û performansa kar de korelasyonê bikar tînin.
Sînorkirinên Analîza Korrelasyonê
Her çend analîza koralasyonê bi berfirehî tê bikar anîn jî, çend kêmasiyên wê hene:
1. Korrelasyon wek sedemîtiyê nayê hesibandin:
Her çend du guherbar dikarin bi hev ve girêdayî bin jî, ev nayê wê wateyê ku yek ji wan dibe sedema ya din. Faktorên derveyî an guherbarên sêyemîn (guherbarên tevlihevker) dikarin bandorê li her du guherbaran bikin, û têkiliyek sexte biafirînin.
2. Xêzikbûn:
Koralasyona Pearson tenê têkiliyên xêzikî dipîve. Ger têkiliya di navbera du guherbaran de ne-xêzik be, katsayiya koralasyonê dibe ku şaş be.
3. Hesasiyeta li hember Nirxên Derveyî:
Koefîsyentên korelasyonê dikarin li hember nirxên derveyî pir hesas bin. Çend nirxên tund dikarin korelasyonê xirab bikin, û bikin ku ew ji ya rastî xurttir an qelstir xuya bike.
4. Homojenîtî:
Koefîsyenta korelasyonê homojeniya guherbaran li seranserê rêza guhêrbaran texmîn dike. Ger ev texmîn were binpêkirin, ew dikare bibe sedema encamên xelet.
Teknîkên Pêşketî yên Korrelasyonê
Ji bo pêşîgirtina li hin ji van sînorkirinên, rêbazên pêşkeftî yên cûrbecûr dikarin werin bikar anîn:
– Korrelasyona Qismî: Ev teknîk korelasyona di navbera du guherbaran de dipîve di heman demê de bandora yek an çend guherbarên din jî kontrol dike.
- Korrelasyona Kanonîkî: Ev ji bo têgihîştina têkiliya di navbera du komên guherbaran de tê bikar anîn, ne tenê du guherbarên takekesî.
- Analîza Pirguherbar: Teknîkên wekî regresyona piralî dikarin bibin alîkar ku têkiliyên di navbera gelek guherbaran de di heman demê de werin lêkolîn kirin.
Gavên di warê analîza korelasyonê de
1. Berhevkirina Daneyan:
Bi berhevkirina daneyên têkildar dest pê bike, pê ewle be ku ew hejmarî ne û qada analîzê vedihewîne.
2. Analîza Dîtbarî:
Nexşandina daneyan bi karanîna nexşeyên belavbûnê dikare berî pêkanîna testên îstatîstîkî, hestek dîtbarî ya têkiliyê peyda bike.
3. Hesabkirin:
Ji bo diyarkirina katsayiya korelasyonê, nermalava îstatîstîkî an jî hesabên destî bikar bînin.
4. Şîrovekirin:
Mezinahî û rêça têkiliyê, bi berçavgirtina çarçove û faktorên derveyî yên potansiyel, analîz bikin.
5. Tesdîqkirin:
Ji bo piştrastkirina xurtbûnê, encaman bi daneyên zêde an rêbazên alternatîf verast bikin.
Xelasî
Analîza korelasyonê di cebilxaneya statîstîkzan de amûrek bihêz e, ku têgihiştinên hêja li ser têkiliyên di navbera guhêrbaran de peyda dike. Lêbelê, girîng e ku meriv sînorkirinên wê fam bike û bi rêbazên din re bikar bîne da ku encamên rast û watedar derxe holê. Ger bi rêkûpêk were sepandin, analîza korelasyonê dikare qalib û têkiliyên ku dibe ku veşartî bimînin ronî bike, û zanînê di gelek waran de pêş bixe.
