Diyagrama Belavbûnê: Pênasîn, Fonksiyon, û Bikaranîn
Têgihîştina Diyagramên Belavbûnê
Nexşeya belavbûnê, ku wekî diyagrama belavbûnê an nexşeya belavbûnê jî tê zanîn, cureyek grafîkê ye ku di îstatîstîk û analîza daneyan de tê bikar anîn da ku têkiliya di navbera du guherbarên berdewam de kurt bike û dîtbarî bike. Ev diyagram xalên daneyan li ser plana Kartezyen nîşan dide, ku tê de eksên x û y her yek guherbarek temsîl dikin. Her xalek li ser diyagramê cotek nirxan ji bo her du guherbarên çavdêrîkirî temsîl dike. Bi gelemperî, nexşeyên belavbûnê alîkariya me dikin ku em şêwaz, meyl û têkiliyên gengaz ên di navbera her du guherbaran de fam bikin.
Fonksiyona Diyagrama Belavbûnê
Nexşeyên belavbûnê di analîza daneyan de fonksiyonên cûrbecûr hene, hin ji wan ev in:
1. Diyarkirina Têkiliyan: Nexşeyên belavbûnê dibin alîkar ku were destnîşankirin ka di navbera du guherbaran de têkiliyek an korelasyon heye. Bo nimûne, ji bo dîtina ka di navbera bilindahî û giraniya kesekî de korelasyon heye.
2. Nasîna Nirxên Derveyî: Bi xêzkirina daneyan, nirxên derveyî, an daneyên ku ji yên din pir cuda ne, dikarin bi hêsanî werin destnîşankirin. Nirxên derveyî dikarin ji ber xeletiyên pîvandinê an diyardeyên din ên nehatine hesibandin çêbibin.
3. Dîtbarîkirina Daneyan: Nexşeyên belavbûyî rê didin çavdêriya dîtbarî ya kûrtir, ku ev yek her gav ji tabloyek daneya sade diyar nabe. Ew perspektîfek zelaltir li ser hêza têkiliya di navbera guhêrbaran û şeklê wê têkiliyê, çi xêzikî, çargoşeyî, an nerêkûpêk be, peyda dikin.
4. Tesbîtkirina Qalib û Trendan: Bi xêzkirina daneyan li ser nexşeya belavbûnê, qalib û trendên di daneyan de dikarin werin destnîşankirin. Bo nimûne, dikare were dîtin ka guherbarek qalibek diyarkirî ya zêdebûn an kêmbûnê dişopîne.
Korrelasyon di Diyagrama Belavbûnê de
Di analîza belavbûyî de, girîng e ku meriv têgeha korelasyonê fam bike, ku hêza têkiliya di navbera du guherbaran de dipîve. Korelasyon dikarin erênî, neyînî, an sifir bin:
1. Korrelasyona Erênî: Dema ku zêdebûna nirxa guherbarekê bi zêdebûna nirxa guherbara din re çêdibe. Di diyagramê de, xalên daneyan xêzek an xêzek çêdikin ku ji çepê jêrîn ber bi rastê jorîn ve bilind dibe.
2. Korrelasyona Neyînî: Dema ku zêdebûna nirxa guherbarekê bi kêmbûna nirxa guherbareke din re çêdibe. Di diyagramê de, xalên daneyan xêzek an xêzek çêdikin ku ji çepê jor ber bi rastê jêr ve ber bi jêr ve diçe.
3. Korrelasyona Sifir: Dema ku têkiliyek zelal di navbera du guhêrbaran de tune be çêdibe. Xalên daneyan dê bi awayekî rasthatî bêyî qalibek zelal belav bibin.
Meriv Çawa Nexşeyek Belavbûnê Çêdike
Ji bo çêkirina scatterplot, van gavan bişopînin:
1. Berhevkirina Daneyan: Du setên daneyan amade bikin, her yek guherbarên x û y temsîl dike.
2. Pîvan û Teweran Diyar Bike: Li gorî rêza nirxa her du guherbaran, pîvana ji bo tewera x û tewera y diyar bike.
3. Daneyan Pîlan bike: Cotên nirxên her du guherbaran wekî xal li ser grafîkê nîşan bide.
4. Analîz: Ji bo destnîşankirina her qalib an meylên gengaz, nexşeyê temaşe bikin û ji bo lêkolîneke kûrtir têkiliyan hesab bikin.
Nimûneya Diyagrama Belavbûnê
Ferz bike ku daneyên me li ser bilindahî (bi cm) û giraniya (bi kg) ya deh kesan hene:
| Bilindahî (cm) | Giraniya Laş (kg) |
|——————-|——————|
| 160 | 55 |
| 165 | 60 |
| 170 | 65 |
| 175 | 70 |
| 180 | 75 |
| 185 | 80 |
| 190 | 85 |
| 195 | 90 |
| 200 | 95 |
| 205 | 100 |
Bi xêzkirina van daneyan li ser diyagrama belavbûnê, em ê bibînin ku di navbera bilindahî û giraniyê de korelasyonek erênî heye.
Bicîhanîna Diyagramên Belavbûnê di Cîhana Rastîn de
Diyagramên belavbûyî di gelek war û pîşesaziyan de ji bo analîza kûr a daneyan têne bikar anîn. Hin mînakên ji cîhana rastîn ev in:
1. Tendurustî: Diyar kirina têkiliya di navbera faktorên tenduristiyê yên cûrbecûr ên wekî parêz û tansiyona xwînê, an jî dema xewê û asta hilberîna rojane de.
2. Aborî: Analîza veberhênan û qezencê, li têkiliya di navbera guherbarên wekî rêjeyên faîzê û rêjeyên enflasyonê de dinêre.
3. Perwerde: Ceribandina têkiliya di navbera dema xwendinê û puanên testên xwendekaran de ji bo têgihîştina faktorên ku bandorê li ser performansa akademîk dikin.
4. Bazirganî: Di pazarvaniyê de, pîvandina bandora kampanyayeke reklamê bi rêya danîna lêçûnên reklamê li hember zêdebûna firotanê.
Sînorkirinên Diyagramên Belavbûnê
Tevî gelek avantajan, scatterplant hin kêmasiyên xwe jî hene:
1. Sedemê Şirove Nake: Têkiliya ku di nexşeya belavbûnê de tê dîtin nîşan nade ku têkiliyek sedem-û-encam heye. Têkiliya tenê nîşan dide ku têkiliyek heye, lê sedem an rêça wê têkiliyê rave nake.
2. Ji bo Daneyên Pir Mezin Zehmet e: Di rewşa daneyên pir mezin de, nexşeyên belavbûnê dikarin ewqas qelew bibin ku şîrovekirina wan dijwar be.
3. Tenê Du Guhêrbar: Nexşeya belavbûnê tenê dikare têkiliya di navbera du guhêrbaran de nîşan bide. Ji bo têkiliyên ku ji du guhêrbaran zêdetir dihewînin, teknîkên analîza pirguhêrbar hewce ne.
Xelasî
Nexşeyên belavbûyî di îstatîstîk û analîza daneyan de amûrek bihêz in ji bo dîtbarîkirin û analîzkirina têkiliyên di navbera du guherbaran de. Bi alîkariya destnîşankirina têkiliyan, meyl û nirxên derveyî, ew têgihîştinek kûrtir a daneyan hêsantir dikin. Her çend hin sînorkirinên wan hebin jî, sepandina rast a nexşeyên belavbûyî dikare têgihiştinên hêja peyda bike ku piştgirîya biryargirtina çêtir di warên cûrbecûr de dike. Fêmkirina ka meriv çawa nexşeyên belavbûyî çêdike û analîz dike jêhatîyek girîng e ji bo her kesê ku bi daneyan re dixebite.
