តើការវិភាគទំនាក់ទំនងជាអ្វី?
ការវិភាគសហសម្ព័ន្ធគឺជាវិធីសាស្ត្រស្ថិតិមួយដែលប្រើដើម្បីវាយតម្លៃកម្លាំង និងទិសដៅនៃទំនាក់ទំនងលីនេអ៊ែររវាងអថេរបរិមាណពីរ។ ការវិភាគនេះគឺជាមូលដ្ឋានគ្រឹះនៅក្នុងវិស័យផ្សេងៗចាប់ពីហិរញ្ញវត្ថុ និងសេដ្ឋកិច្ច រហូតដល់វិស្វកម្ម និងវិទ្យាសាស្ត្រសង្គម ដោយផ្តល់នូវការយល់ដឹងអំពីរបៀបដែលការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងអថេរមួយអាចត្រូវបានផ្សារភ្ជាប់ជាមួយនឹងការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងអថេរមួយទៀត។
មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃទំនាក់ទំនង
នៅក្នុងខ្លឹមសាររបស់វា សហសម្ព័ន្ធវាស់ស្ទង់ពីរបៀបដែលអថេរពីរផ្លាស់ទីជាមួយគ្នា។ ប្រសិនបើអថេរពីរមានទំនោរកើនឡើង ឬថយចុះក្នុងពេលដំណាលគ្នា ពួកវាត្រូវបានគេនិយាយថាមានសហសម្ព័ន្ធវិជ្ជមាន។ ផ្ទុយទៅវិញ ប្រសិនបើអថេរមួយមានទំនោរកើនឡើង នៅពេលដែលអថេរមួយទៀតថយចុះ ពួកវាមានសហសម្ព័ន្ធអវិជ្ជមាន។ ប្រសិនបើមិនមានលំនាំដែលអាចសម្គាល់បាននៅក្នុងចលនារបស់វាទេ អថេរទាំងពីរគឺមិនទាក់ទងគ្នាទេ។
ការវាស់ស្ទង់ទំនាក់ទំនង
ស្ថិតិទូទៅបំផុតដែលប្រើក្នុងការវិភាគសហសម្ព័ន្ធគឺមេគុណសហសម្ព័ន្ធ Pearson ដែលត្រូវបានតាងដោយ \( r \)។ មេគុណនេះមានចាប់ពី -1 ដល់ 1 ដែល៖
–\( r = 1\): ទំនាក់ទំនងលីនេអ៊ែរវិជ្ជមានល្អឥតខ្ចោះ។
–\( r = -1\): ទំនាក់ទំនងលីនេអ៊ែរអវិជ្ជមានល្អឥតខ្ចោះ។
–\( r = 0\): គ្មានទំនាក់ទំនងលីនេអ៊ែរទេ។
រង្វាស់សហសម្ព័ន្ធផ្សេងទៀតរួមមានសហសម្ព័ន្ធចំណាត់ថ្នាក់របស់ Spearman និង tau របស់ Kendall ដែលរឹងមាំជាងចំពោះទំនាក់ទំនងមិនមែនលីនេអ៊ែរ និងអសមមាត្រ។
ការគណនា r របស់ Pearson
មេគុណសហសម្ព័ន្ធ Pearson ត្រូវបានគណនាដោយប្រើរូបមន្ត៖
\[ r = \frac{\text{cov}(X, Y)}{\sigma_X \sigma_Y} \]
ដែលជាកន្លែង:
– \(\text{cov}(X, Y)\) គឺជាកូវ៉ារ្យង់រវាងអថេរ X និង Y។
– \(\sigma_X\) និង \(\sigma_Y\) គឺជាគម្លាតស្តង់ដារនៃ X និង Y រៀងៗខ្លួន។
រូបមន្តនេះជាទូទៅធ្វើឱ្យកូវ៉ារ្យង់មានលក្ខណៈស្តង់ដារដោយផលគុណនៃគម្លាតស្តង់ដារនៃអថេរ ដោយធានាថាលទ្ធផលគឺគ្មានវិមាត្រ និងមានព្រំដែនរវាង -1 និង 1។
ការបកស្រាយអំពីទំនាក់ទំនង
ការយល់ដឹងអំពីតម្លៃនៃ \(r\) គឺមានសារៈសំខាន់ណាស់ក្នុងការបកស្រាយលទ្ធផលនៃការវិភាគសហសម្ព័ន្ធ។ ជាទូទៅ៖
– ០.០ – ០.១៩ : សហសម្ព័ន្ធខ្សោយខ្លាំង រហូតដល់មិនអាចធ្វេសប្រហែសបាន។
– ០,២ – ០,៣៩ : សហសម្ព័ន្ធខ្សោយ។
– ០,៤ – ០,៥៩៖ សហសម្ព័ន្ធមធ្យម។
– ០,៦ – ០,៧៩ : មានទំនាក់ទំនងគ្នាខ្លាំង។
– ០,៨ – ១,០ : សហសម្ព័ន្ធខ្លាំង។
វាក៏សំខាន់ផងដែរក្នុងការកត់សម្គាល់ថា សហសម្ព័ន្ធភាពមិនបញ្ជាក់ពីមូលហេតុនោះទេ។ សហសម្ព័ន្ធភាពខ្ពស់រវាងអថេរពីរមិនមានន័យថាអថេរមួយបណ្តាលឱ្យអថេរមួយទៀតផ្លាស់ប្តូរនោះទេ។
ការអនុវត្តនៃការវិភាគទំនាក់ទំនង
១. ហិរញ្ញវត្ថុ
ក្នុងវិស័យហិរញ្ញវត្ថុ ការវិភាគសហសម្ព័ន្ធត្រូវបានគេប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយដើម្បីវាយតម្លៃទំនាក់ទំនងរវាងភាគហ៊ុន មូលបត្របំណុល និងមធ្យោបាយវិនិយោគផ្សេងៗទៀត។ ឧទាហរណ៍ ការយល់ដឹងអំពីសហសម្ព័ន្ធរវាងទ្រព្យសកម្មផ្សេងៗគ្នាអាចជួយក្នុងការធ្វើពិពិធកម្មផលប័ត្រ ព្រោះការរួមបញ្ចូលគ្នានូវទ្រព្យសកម្មដែលមិនទាក់ទងគ្នា ឬមានទំនាក់ទំនងអវិជ្ជមានអាចកាត់បន្ថយហានិភ័យ។
២. សេដ្ឋកិច្ច
អ្នកសេដ្ឋកិច្ចប្រើប្រាស់ការវិភាគសហសម្ព័ន្ធដើម្បីស្វែងយល់ពីទំនាក់ទំនងរវាងសូចនាករសេដ្ឋកិច្ច។ ឧទាហរណ៍ ទំនាក់ទំនងរវាងអត្រាគ្មានការងារធ្វើ និងកំណើនផលិតផលក្នុងស្រុកសរុបអាចត្រូវបានពិនិត្យដើម្បីយល់ពីបរិយាកាសសេដ្ឋកិច្ចធំជាង។
៣. វិទ្យាសាស្ត្រសុខាភិបាល
នៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រសុខភាព ទំនាក់ទំនងអាចជួយកំណត់អត្តសញ្ញាណទំនាក់ទំនងដែលអាចកើតមានរវាងកត្តារបៀបរស់នៅ និងលទ្ធផលសុខភាព។ ឧទាហរណ៍ អ្នកស្រាវជ្រាវអាចស្វែងយល់ពីទំនាក់ទំនងរវាងកម្រិតសកម្មភាពរាងកាយ និងអត្រាកើតជំងឺបេះដូង។
៥. វិទ្យាសាស្ត្រសង្គម
អ្នកសង្គមវិទ្យា និងអ្នកចិត្តសាស្រ្តច្រើនតែប្រើទំនាក់ទំនងដើម្បីសិក្សាពីទំនាក់ទំនងរវាងអថេរដូចជាកម្រិតប្រាក់ចំណូល និងសមិទ្ធផលសិក្សា ឬរវាងកម្រិតស្ត្រេស និងការអនុវត្តការងារ។
ដែនកំណត់នៃការវិភាគទំនាក់ទំនង
ទោះបីជាមានការប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយក៏ដោយ ការវិភាគសហសម្ព័ន្ធមានដែនកំណត់មួយចំនួន៖
១. ទំនាក់ទំនងមិនស្មើនឹងមូលហេតុទេ៖
ទោះបីជាអថេរពីរអាចមានទំនាក់ទំនងគ្នាក៏ដោយ នេះមិនមានន័យថាមួយបណ្តាលឱ្យមានមួយទៀតនោះទេ។ កត្តាខាងក្រៅ ឬអថេរទីបី (អថេរដែលច្របូកច្របល់) អាចមានឥទ្ធិពលលើអថេរទាំងពីរ ដែលបង្កើតជាទំនាក់ទំនងមិនពិត។
២. លីនេអ៊ែរ៖
សហសម្ព័ន្ធរបស់ Pearson វាស់ស្ទង់តែទំនាក់ទំនងលីនេអ៊ែរប៉ុណ្ណោះ។ ប្រសិនបើទំនាក់ទំនងរវាងអថេរពីរមិនមែនជាលីនេអ៊ែរ មេគុណសហសម្ព័ន្ធអាចនឹងមានការភាន់ច្រឡំ។
៣. ភាពរសើបចំពោះភាពមិនប្រក្រតី៖
មេគុណសហសម្ព័ន្ធអាចមានភាពរសើបខ្លាំងចំពោះតម្លៃក្រៅប្រព័ន្ធ។ តម្លៃខ្លាំងមួយចំនួនអាចបង្ខូចទ្រង់ទ្រាយសហសម្ព័ន្ធ ដែលធ្វើឱ្យវាមើលទៅខ្លាំងជាង ឬខ្សោយជាងការពិត។
៤. ភាពដូចគ្នា៖
មេគុណសហសម្ព័ន្ធសន្មតថាមានភាពដូចគ្នានៃភាពខុសគ្នានៅទូទាំងជួរនៃអថេរ។ ប្រសិនបើការសន្មត់នេះត្រូវបានរំលោភបំពាន វាអាចនាំឱ្យមានការសន្និដ្ឋានមិនត្រឹមត្រូវ។
បច្ចេកទេសទំនាក់ទំនងកម្រិតខ្ពស់
ដើម្បីទប់ទល់នឹងដែនកំណត់មួយចំនួនទាំងនេះ វិធីសាស្រ្តកម្រិតខ្ពស់ផ្សេងៗអាចត្រូវបានប្រើប្រាស់៖
– សហសម្ព័ន្ធដោយផ្នែក៖ បច្ចេកទេសនេះវាស់ស្ទង់សហសម្ព័ន្ធរវាងអថេរពីរ ខណៈពេលដែលគ្រប់គ្រងឥទ្ធិពលនៃអថេរបន្ថែមមួយ ឬច្រើន។
– សហសម្ព័ន្ធកាណូនិក៖ នេះត្រូវបានប្រើដើម្បីយល់ពីទំនាក់ទំនងរវាងសំណុំអថេរពីរ ជាជាងអថេរតែពីរប៉ុណ្ណោះ។
– ការវិភាគពហុអថេរ៖ បច្ចេកទេសដូចជាការវិភាគតំរែតំរង់ពហុគុណអាចជួយស្វែងយល់ពីទំនាក់ទំនងរវាងអថេរច្រើនក្នុងពេលដំណាលគ្នា។
ជំហានក្នុងការធ្វើការវិភាគទំនាក់ទំនង
១. ការប្រមូលទិន្នន័យ៖
ចាប់ផ្តើមដោយការប្រមូលទិន្នន័យពាក់ព័ន្ធ ដោយធានាថាវាជាបរិមាណ និងគ្របដណ្តប់លើវិសាលភាពនៃការវិភាគ។
២. ការវិភាគដោយមើលឃើញ៖
ការគូសទិន្នន័យដោយប្រើគំនូសព្រាងអាចផ្តល់នូវអារម្មណ៍ដែលមើលឃើញនៃទំនាក់ទំនងមុនពេលធ្វើតេស្តស្ថិតិ។
៣. ការគណនា៖
ប្រើកម្មវិធីស្ថិតិ ឬការគណនាដោយដៃ ដើម្បីកំណត់មេគុណសហសម្ព័ន្ធ។
៤. ការបកស្រាយ៖
វិភាគទំហំ និងទិសដៅនៃទំនាក់ទំនង ដោយពិចារណាលើបរិបទ និងកត្តាខាងក្រៅដែលអាចកើតមាន។
៥. ការផ្ទៀងផ្ទាត់៖
ផ្ទៀងផ្ទាត់លទ្ធផលជាមួយទិន្នន័យបន្ថែម ឬវិធីសាស្ត្រជំនួស ដើម្បីធានាបាននូវភាពរឹងមាំ។
សន្និដ្ឋាន
ការវិភាគទំនាក់ទំនងគឺជាឧបករណ៍ដ៏មានឥទ្ធិពលមួយនៅក្នុងឃ្លាំងអាវុធរបស់អ្នកស្ថិតិ ដោយផ្តល់នូវការយល់ដឹងដ៏មានតម្លៃអំពីទំនាក់ទំនងរវាងអថេរ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ វាមានសារៈសំខាន់ណាស់ក្នុងការយល់ដឹងអំពីដែនកំណត់របស់វា និងប្រើប្រាស់វារួមគ្នាជាមួយវិធីសាស្ត្រផ្សេងទៀត ដើម្បីទាញការសន្និដ្ឋានត្រឹមត្រូវ និងមានអត្ថន័យ។ ប្រសិនបើអនុវត្តបានត្រឹមត្រូវ ការវិភាគទំនាក់ទំនងអាចបំភ្លឺគំរូ និងទំនាក់ទំនងដែលបើមិនដូច្នោះទេ អាចនៅតែលាក់បាំង ដោយជំរុញចំណេះដឹងក្នុងវិស័យជាច្រើន។
