ការអនុវត្តវិធីសាស្រ្តបរិមាណក្នុងការស្រាវជ្រាវសង្គមវិទ្យា
សង្គមវិទ្យាគឺជាមុខវិជ្ជាមួយដែលសិក្សាអំពីសង្គម អន្តរកម្មរវាងបុគ្គល និងរចនាសម្ព័ន្ធសង្គមផ្សេងៗទៀត។ ដើម្បីយល់ពីភាពស្មុគស្មាញនេះ អ្នកសង្គមវិទ្យាប្រើប្រាស់វិធីសាស្រ្តស្រាវជ្រាវជាច្រើនប្រភេទ។ វិធីសាស្រ្តមួយដែលប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយគឺវិធីសាស្រ្តបរិមាណ។ អត្ថបទនេះនឹងពិនិត្យឡើងវិញនូវការអនុវត្តវិធីសាស្រ្តបរិមាណក្នុងការស្រាវជ្រាវសង្គមវិទ្យា ដោយគ្របដណ្តប់លើនិយមន័យ គុណសម្បត្តិ និងគុណវិបត្តិរបស់វា និងឧទាហរណ៍ផ្សេងៗនៃការអនុវត្តរបស់វាក្នុងការសិក្សាសង្គមវិទ្យា។
និយមន័យនៃវិធីសាស្ត្របរិមាណ
វិធីសាស្ត្របរិមាណ គឺជាវិធីសាស្ត្រដែលប្រើលេខ និងស្ថិតិដើម្បីវិភាគបាតុភូតសង្គម។ ទិន្នន័យត្រូវបានទទួលតាមរយៈបច្ចេកទេសផ្សេងៗដូចជា ការស្ទង់មតិ កម្រងសំណួរ ការពិសោធន៍ និងការវិភាគទិន្នន័យបន្ទាប់បន្សំ។ វិធីសាស្ត្រនេះផ្តល់អាទិភាពដល់ភាពមិនលំអៀង និងជៀសវាងភាពលំអៀងរបស់អ្នកស្រាវជ្រាវ។ លទ្ធផលស្រាវជ្រាវបរិមាណជាធម្មតាត្រូវបានបង្ហាញក្នុងទម្រង់ជាក្រាហ្វ តារាង និងសមីការគណិតវិទ្យា ដែលជួយពន្យល់ពីគំរូ និងនិន្នាការសង្គម។
គុណសម្បត្តិនៃវិធីសាស្ត្របរិមាណ
១. ភាពវត្ថុបំណង៖ គុណសម្បត្តិចម្បងមួយនៃវិធីសាស្ត្របរិមាណគឺសមត្ថភាពរបស់វាក្នុងការសម្រេចបាននូវភាពវត្ថុបំណង។ តាមរយៈការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យជាលេខ ការបកស្រាយតាមប្រធានបទដោយអ្នកស្រាវជ្រាវអាចត្រូវបានបង្រួមអប្បបរមា។
២. ភាពអាចចម្លងបាន៖ ទិន្នន័យបរិមាណអនុញ្ញាតឱ្យការស្រាវជ្រាវអាចចម្លងបានយ៉ាងងាយស្រួល។ ដោយប្រើវិធីសាស្រ្តដូចគ្នា លទ្ធផលស្រាវជ្រាវអាចត្រូវបានផ្ទៀងផ្ទាត់ដោយអ្នកស្រាវជ្រាវផ្សេងទៀត។
៣. ការធ្វើឱ្យទូទៅ៖ លទ្ធផលដែលទទួលបានពីគំរូតំណាងអាចត្រូវបានធ្វើឱ្យទូទៅដល់ចំនួនប្រជាជនធំជាង។ នេះផ្តល់នូវភាពជឿជាក់ និងសុពលភាពខ្ពស់ចំពោះការរកឃើញ។
៤. ប្រសិទ្ធភាពពេលវេលា និងថ្លៃដើម៖ នៅពេលប្រើប្រាស់បច្ចេកទេសដូចជាការស្ទង់មតិតាមអ៊ីនធឺណិត ការប្រមូលទិន្នន័យអាចធ្វើបានយ៉ាងឆាប់រហ័ស និងចំណាយទាប។ នេះមានសារៈសំខាន់ជាពិសេសនៅក្នុងការស្រាវជ្រាវទូលំទូលាយ។
គុណវិបត្តិនៃវិធីសាស្ត្របរិមាណ
១. ដែនកំណត់ក្នុងការស្វែងយល់ពីអត្ថន័យ៖ វិធីសាស្ត្របរិមាណអាចពិបាកក្នុងការចាប់យកអត្ថន័យដ៏ស៊ីជម្រៅនៃបាតុភូតសង្គម។ វិធីសាស្ត្រនេះផ្តោតសំខាន់លើអ្វីដែលកើតឡើងជាជាងមូលហេតុដែលវាកើតឡើង។
២. ហានិភ័យនៃការកាត់បន្ថយភាពស្មុគស្មាញ៖ បញ្ហាប្រឈមមួយទៀតគឺសក្តានុពលក្នុងការកាត់បន្ថយបាតុភូតសង្គមស្មុគស្មាញឱ្យគ្រាន់តែជាលេខ និងស្ថិតិប៉ុណ្ណោះ។ នេះអាចមើលរំលងភាពខុសប្លែកគ្នា និងព័ត៌មានលម្អិតសំខាន់ៗដែលអាចត្រូវបានរកឃើញដោយវិធីសាស្ត្រគុណភាព។
៣. ការលំបាកក្នុងការរចនាការវាស់វែង៖ ការបង្កើតកម្រងសំណួរ ឬការស្ទង់មតិដែលមានសុពលភាព និងអាចទុកចិត្តបានអាចជាកិច្ចការស្មុគស្មាញមួយ។ កំហុសក្នុងការរចនាការវាស់វែងអាចប៉ះពាល់ដល់លទ្ធផលស្រាវជ្រាវ និងនាំឱ្យមានការសន្និដ្ឋានខុស។
ការអនុវត្តវិធីសាស្រ្តបរិមាណក្នុងសង្គមវិទ្យា
១. ការស្ទង់មតិសង្គម
ការស្ទង់មតិគឺជាវិធីសាស្ត្របរិមាណមួយដែលត្រូវបានគេប្រើជាទូទៅបំផុតនៅក្នុងការស្រាវជ្រាវសង្គមវិទ្យា។ អ្នកស្រាវជ្រាវអាចរចនាកម្រងសំណួរដើម្បីប្រមូលទិន្នន័យពីគំរូតំណាង។ ការស្ទង់មតិអាចគ្របដណ្តប់លើប្រធានបទជាច្រើន ដូចជាគំរូនៃការប្រើប្រាស់ ចំណង់ចំណូលចិត្តនយោបាយ តម្លៃសង្គម និងច្រើនទៀត។
ឧទាហរណ៍បុរាណមួយគឺការស្ទង់មតិសង្គមទូទៅ (GSS) ដែលធ្វើឡើងនៅសហរដ្ឋអាមេរិករៀងរាល់ពីរឆ្នាំម្តង។ GSS ប្រមូលទិន្នន័យលើទិដ្ឋភាពផ្សេងៗនៃជីវិតសង្គម រួមទាំងអាកប្បកិរិយា ឥរិយាបថ និងប្រជាសាស្ត្រ។ ទិន្នន័យនេះត្រូវបានប្រើប្រាស់ក្នុងការស្រាវជ្រាវផ្នែកសង្គមវិទ្យា នយោបាយ និងសេដ្ឋកិច្ច។
៤. ការពិសោធន៍
ការពិសោធន៍ក្នុងសង្គមវិទ្យាមានគោលបំណងយល់ពីទំនាក់ទំនងមូលហេតុ និងផលប៉ះពាល់រវាងអថេរ។ ទោះបីជាត្រូវបានគេប្រើជាទូទៅក្នុងចិត្តវិទ្យាក៏ដោយ វិធីសាស្ត្រពិសោធន៍ក៏ពាក់ព័ន្ធក្នុងសង្គមវិទ្យាផងដែរ។ ឧទាហរណ៍ ការពិសោធន៍នៅទីវាលអាចត្រូវបានធ្វើឡើងដើម្បីកំណត់ពីរបៀបដែលការផ្លាស់ប្តូរគោលនយោបាយមួយចំនួនប៉ះពាល់ដល់ឥរិយាបថរបស់មនុស្ស។
ការពិសោធន៍វាលដ៏ល្បីមួយក្នុងសង្គមវិទ្យាគឺការសិក្សា “ការផ្លាស់ទីទៅរកឱកាស” ដែលធ្វើឡើងនៅសហរដ្ឋអាមេរិក។ ការសិក្សានេះមានគោលបំណងពិនិត្យមើលផលប៉ះពាល់នៃគ្រួសារដែលមានប្រាក់ចំណូលទាបដែលផ្លាស់ទីលំនៅទៅកាន់សង្កាត់កាន់តែប្រសើរឡើងលើការអប់រំរបស់កុមារ និងសុខុមាលភាពគ្រួសារ។
៣. ការវិភាគទិន្នន័យបន្ទាប់បន្សំ
ការវិភាគទិន្នន័យបន្ទាប់បន្សំពាក់ព័ន្ធនឹងការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យដែលប្រមូលបានរួចហើយដោយអ្នកស្រាវជ្រាវ ឬស្ថាប័នផ្សេងទៀត។ ឧទាហរណ៍រួមមានទិន្នន័យជំរឿន ទិន្នន័យស្ទង់មតិជាតិ ឬទិន្នន័យពីអង្គការរដ្ឋាភិបាល និងមិនមែនរដ្ឋាភិបាលផ្សេងៗ។
ការស្រាវជ្រាវដោយប្រើការវិភាគទិន្នន័យបន្ទាប់បន្សំមានប្រយោជន៍ខ្លាំងណាស់ព្រោះវាជួយសន្សំសំចៃពេលវេលា និងថវិកា។ អ្នកស្រាវជ្រាវអាចវិភាគទិន្នន័យនេះដើម្បីយល់ពីនិន្នាការសង្គមផ្សេងៗ និងទំនាក់ទំនងរវាងអថេរ។ ឧទាហរណ៍ ដោយប្រើទិន្នន័យពីការិយាល័យជំរឿនសហរដ្ឋអាមេរិក អ្នកស្រាវជ្រាវអាចសិក្សាពីការផ្លាស់ប្តូរប្រជាសាស្ត្រ និងផលវិបាករបស់វាចំពោះគោលនយោបាយសាធារណៈ។
៤. ការវិភាគបណ្តាញសង្គម
ការវិភាគបណ្តាញសង្គម គឺជាបច្ចេកទេសបរិមាណមួយដែលប្រើដើម្បីសិក្សាពីគំរូនៃទំនាក់ទំនងសង្គមរវាងបុគ្គល ឬក្រុម។ បណ្តាញសង្គមពិពណ៌នាអំពីរបៀបដែលបុគ្គលម្នាក់ៗត្រូវបានភ្ជាប់គ្នាទៅវិញទៅមក និងរបៀបដែលព័ត៌មាន ឬធនធានហូរនៅក្នុងបណ្តាញទាំងនោះ។
ឧទាហរណ៍មួយនៃការអនុវត្តការវិភាគបណ្តាញសង្គមគឺការស្រាវជ្រាវអំពីរបៀបដែលបណ្តាញសង្គមមានឥទ្ធិពលលើការស្វែងរកការងារ។ ការសិក្សាបង្ហាញថាក្នុងករណីជាច្រើន បុគ្គលម្នាក់ៗស្វែងរកការងារតាមរយៈទំនាក់ទំនងសង្គមរបស់ពួកគេ ដែលជាបាតុភូតមួយដែលគេស្គាល់ថាជា "ទ្រឹស្តីមូលធនសង្គម"។
៥. វិធីសាស្ត្រប្រៀបធៀបឆ្លងប្រទេស
វិធីសាស្ត្រប្រៀបធៀបឆ្លងប្រទេសពាក់ព័ន្ធនឹងការវិភាគទិន្នន័យពីប្រទេសផ្សេងៗគ្នា ដើម្បីស្វែងយល់ពីភាពខុសគ្នា និងភាពស្រដៀងគ្នានៅក្នុងបាតុភូតសង្គម។ នេះអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកស្រាវជ្រាវយល់ពីរបៀបដែលបរិបទវប្បធម៌ នយោបាយ ឬសេដ្ឋកិច្ចមានឥទ្ធិពលលើទិដ្ឋភាពផ្សេងៗនៃជីវិតសង្គម។
ឧទាហរណ៍ អ្នកស្រាវជ្រាវអាចប្រៀបធៀបកម្រិតសុភមង្គលរវាងប្រទេសណ័រឌីក និងប្រទេសនៅអាស៊ីអាគ្នេយ៍ ដើម្បីមើលពីរបៀបដែលកត្តាដូចជាសុខុមាលភាពសង្គម ប្រព័ន្ធសុខាភិបាល និងគោលនយោបាយរបស់រដ្ឋាភិបាលប៉ះពាល់ដល់សុភមង្គលរបស់ប្រជាពលរដ្ឋ។
សេចក្តីសន្និដ្ឋាន
វិធីសាស្ត្របរិមាណដើរតួនាទីយ៉ាងសំខាន់ក្នុងការស្រាវជ្រាវសង្គមវិទ្យា។ គុណសម្បត្តិរបស់ពួកវាក្នុងការផ្តល់ទិន្នន័យគោលបំណង សមត្ថភាពចម្លងបាន និងសមត្ថភាពទូទៅនៃការរកឃើញ ធ្វើឱ្យពួកវាមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ការយល់ដឹងអំពីបាតុភូតសង្គមយ៉ាងទូលំទូលាយ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ អ្នកស្រាវជ្រាវត្រូវតែទទួលស្គាល់ថា វិធីសាស្ត្រទាំងនេះមានដែនកំណត់ក្នុងការស្វែងយល់ពីអត្ថន័យស៊ីជម្រៅនៃបាតុភូតសង្គម និងសក្តានុពលរបស់វាក្នុងការកាត់បន្ថយភាពស្មុគស្មាញនៃសង្គម។
នៅក្នុងការអនុវត្តជាក់ស្តែង អ្នកស្រាវជ្រាវជាច្រើនប្រើវិធីសាស្រ្តចម្រុះ ដោយរួមបញ្ចូលគ្នានូវវិធីសាស្រ្តបរិមាណ និងគុណភាព ដើម្បីទាញយកអត្ថប្រយោជន៍ពីចំណុចខ្លាំងរៀងៗខ្លួន និងកាត់បន្ថយចំណុចខ្សោយរបស់ពួកគេ។ តាមរបៀបនេះ អ្នកសង្គមវិទ្យាអាចទទួលបានការយល់ដឹងកាន់តែទូលំទូលាយអំពីសង្គម និងសក្ដានុភាពសង្គម។
ដូច្នេះ ការអនុវត្តវិធីសាស្ត្របរិមាណក្នុងការស្រាវជ្រាវសង្គមវិទ្យានៅតែពាក់ព័ន្ធ និងសំខាន់ក្នុងកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងដើម្បីឆ្លើយសំណួរសង្គមផ្សេងៗ និងបង្កើតគោលនយោបាយដែលមានមូលដ្ឋានលើភស្តុតាងកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព។