Usoro Mgbasa: Ịghọta Mgbanwe dị na Data
N'ọgụgụ na nyocha data, nghọta nke nkesa na mgbanwe nke data dị oke mkpa maka ime nkwubi okwu ziri ezi na nke dị mkpa. Otu echiche dị mkpa eji akọwa mgbanwe na data bụ "ihe atụ nke mgbasa." Isiokwu a ga-atụle ọtụtụ nha nke mgbasa, ihe mere ha ji dị mkpa, otu esi agbakọ ha, na nkọwa ha n'ihe gbasara nyocha data.
Kedu ihe bụ nha nke mgbasa?
Nha nke mgbasa bụ ihe eji akọwa oke e si gbasaa ma ọ bụ kesaa data dị na otu set site na uru etiti. A na-ejikarị nha nke ọnọdụ etiti dịka nkezi ma ọ bụ etiti tụọ uru etiti a. Nha nke mgbasa na-enye nghọta n'ókè, mgbanwe, na nkwekọ nke data ahụ.
Gịnị mere nha mgbasa ji dị mkpa?
1. Ịghọta Mgbanwe:
Mgbanwe bụ akụkụ dị mkpa nke data ọ bụla. Site n'ịghọta etu data si agbanwe, anyị nwere ike ịghọta ihe dị n'ime data ahụ.
2. Chọpụta Ndị Na-abụghị Ndị Ọzọ:
Nkesa data nwere ike inye aka n'ịchọpụta ihe ndị na-abụghị ihe dị iche (uru dị oke njọ nke dị anya na data ndị ọzọ), nke nwere ike ịdị mkpa maka nyocha ọzọ ma ọ bụ nwee ike ịbụ data njehie.
3. Ntụnyere Data Setịpụ:
Usoro nke mgbasa na-enye ohere iji tụnyere ihe dị n'etiti ihe dị n'ime data abụọ ma ọ bụ karịa. Dịka ọmụmaatụ, ihe dị n'ime data abụọ nwere ike inwe otu nkezi mana ọdịiche ma ọ bụ mgbasa dị iche iche.
4. Ọnụọgụgụ Echiche:
Ọtụtụ ụzọ ọnụọgụgụ ndị mmadụ si akọwapụta ihe dị mkpa chọrọ nghọta dị mma gbasara nkesa nke data ahụ iji mee mkpebi ziri ezi na nke dị mkpa.
Ụdị Nha Mgbasa
E nwere ọtụtụ nha nke mgbasa nke a na-ejikarị eme ihe na nyocha data ọnụọgụgụ:
1. Oke
Oke bụ ihe kachasị mfe nke mgbasa ma a na-agbakọ ya dị ka ọdịiche dị n'etiti oke kachasị na nke kacha nta na data set.
\[ \text{Oke} = \text{Uru Kachasị} – \text{Uru Kachasị} \]
Ọ bụ ezie na ọ dị mfe ịgbakọ, oke ahụ na-atụle naanị isi data abụọ ma ọ naghị egosipụta nkesa nke data n'etiti uru kacha nta na nke kachasị.
2. Mpaghara Interquartile (IQR)
IQR bụ ihe nha mgbasa siri ike karịa oke ahụ n'ihi na ndị na-abụghị ndị ọzọ anaghị emetụta ya. Ọ na-agbakọ oke etiti nke data ahụ site na iwepụ pasentị 25 (Q1) site na pasentị 75 (Q3).
\[ \text{IQR} = Q3 – Q1 \]
Site n'ilekwasị anya na nkezi, IQR na-enye nkọwa ka mma nke nkesa nke data dị n'okpuru.
3. Mgbanwe
Mgbanwe na-atụle otú uru ọ bụla dị na setịpụ data si dị anya site na nkezi. A na-agbakọ ya site na ịchịkọta square nke ọdịiche nke uru ọ bụla site na nkezi, wee kewaa site na ọnụọgụgụ ihe data (maka ọnụọgụgụ mmadụ) ma ọ bụ ọnụọgụgụ ihe ndị dị na ya na-ewepụ otu (maka ihe atụ).
Maka ọnụọgụgụ mmadụ (\(\sigma^2\)):
\[ \sigma^2 = \frac{\sum (X_i – \mu)^2}{N} \]
Maka ihe atụ (\(s^2\)):
\[ s^2 = \frac{\sum (X_i – \overline{X})^2}{n-1} \]
Mgbanwe na-enye echiche nke nkwekọ nke data ahụ; agbanyeghị, n'ihi na mgbanwe na-eji nkeji squared, ọ nwere ike isi ike ịkọwa ya ozugbo.
4. Ngbanwe ọkọlọtọ
Ngbanwe ọkọlọtọ bụ mgbọrọgwụ sụkwịa nke mgbanwe ahụ ma dị na otu nkeji dị ka data mbụ ahụ, na-eme ka ọ dịkwuo mfe ịkọwa.
Maka ọnụọgụgụ mmadụ (\(\sigma\)):
\[ \sigma = \sqrt{\sigma^2} = \sqrt{\frac{\sum (X_i – \mu)^2}{N}} \]
Maka ihe atụ (\(s\)):
\[ s = \sqrt{s^2} = \sqrt{\frac{\sum (X_i – \overline{X})^2}{n-1}} \]
Ngbanwe ọkọlọtọ bụ otu n'ime usoro a na-ejikarị atụ nke mgbasa n'ihi na ọ dị mfe ịkọwa ma a na-ejikarị ya eme ihe na nyocha ọnụọgụgụ dị iche iche.
5. Ọnụọgụ nke Mgbanwe (CV)
CV bụ ihe nha nke mgbasa ozi dị ka nha nke mgbanwe ọkọlọtọ na nkezi ma na-egosipụtakarị dị ka pasentị.
\[ \text{CV} = \frac{s}{\overline{X}} \ugboro 100\% \]
CV bara ezigbo uru maka iji tụnyere mgbanwe dị n'etiti data set na ụzọ dị iche iche.
Otu esi agbakọ ma kọwaa ya
Ihe Nlereanya Ngụkọta
Ka anyị jiri ihe atụ data a gosi ihe atụ a:
\[ \{15, 20, 25, 35, 45, 55, 65, 75, 85, 95\} \]
1. Oke:
\[ \text{Oke} = 95 – 15 = 80 \]
2. Oke dị n'etiti (IQR):
Mgbe anyị kewasịrị data ahụ, anyị nwere ike ịchọta quartiles Q1 na Q3. N'okwu a, Q1 bụ 25 na Q3 bụ 75.
\[ \text{IQR} = 75 – 25 = 50 \]
3. Mgbanwe na Ngbanwe Ọkọlọtọ:
Nkezi (\(\overline{X}\)) nke data ahụ bụ 51.5. Mgbe ahụ, anyị na-agbakọ mgbanwe na mgbanwe ọkọlọtọ.
\[ \text{Ọdịiche (s^2)} = \frac{1}{n-1} \sum (X_i – \overline{X})^2 = 816.11 \]
\[ \text{Nhazi ọkọlọtọ(s)} = \sqrt{816.11} = 28.57 \]
4. Ọnụọgụ nke Mgbanwe (CV):
\[ \text{CV} = \frac{28.57}{51.5} \ugboro 100% \ihe dịka 55.48\% \]
Site n'ebe a, anyị nwere ike ịkọwa na mgbanwe ọkọlọtọ bụ 28.57, ebe CV na-egosi na mgbanwe ọkọlọtọ bụ ihe dị ka 55.48% nke nkezi nke data mbụ.
Mmechi
Usoro nke mgbasa ozi bụ akụkụ dị mkpa nke nyocha data ọnụọgụgụ n'ihi na ha na-enye nghọta banyere mgbanwe na mgbasa nke data gburugburu uru etiti. Usoro nke mgbasa ozi a na-ejikarị eme ihe gụnyere oke, oke interquartile, mgbanwe, ọdịiche ọkọlọtọ, na ọnụọgụ nke mgbanwe. Usoro nke ọ bụla n'ime ndị a nwere ojiji pụrụ iche ma nwee ike inye nghọta bara uru dabere na ọnọdụ nke data na ebumnuche nke nyocha ahụ. Site n'ịghọta na iji nha nke mgbasa ozi nke ọma, anyị nwere ike ime mkpebi ndị ka mma na nke ziri ezi na ngalaba nyocha dị iche iche na ngwa sayensị data.
