Histogram: Nlele data maka nyocha miri emi
Histogram bụ ụdị eserese eji eme ihe na ọnụọgụgụ iji hụta nkesa ugboro ole nke dataset. N'adịghị ka chaatị mmanya, nke a na-ejikarị eme ihe maka data a chịkọtara, a na-eji histogram eme ihe kpọmkwem maka data na-aga n'ihu. N'isiokwu a, anyị ga-akọwa nke ọma ihe histogram bụ, otu esi emepụta otu, mkpa ọ dị na nyocha data, na ụfọdụ ihe atụ nke ojiji ya n'ọtụtụ ngalaba.
Kedu ihe bụ Histogram?
N'ụdị ya kachasị mfe, histogram bụ ụdị eserese mmanya nke na-anọchite anya ugboro ole data ọnụọgụgụ na-ada n'ime oge dị iche iche, ma ọ bụ "bins." Ogwe ọ bụla dị na histogram na-anọchite anya ọnụọgụ nke isi data dị n'ime oge ahụ. Histograms bụ ngwaọrụ bara uru nke ukwuu na ọnụọgụgụ na nyocha data n'ihi na ha nwere ike inye ihe ngosi anya nke nkesa data, mgbanwe, na ụkpụrụ nke nwere ike ọ gaghị apụta ìhè site na tebụl ọnụọgụgụ naanị.
Otu esi eme Histogram
Nzọụkwụ mbụ n'ịmepụta histogram bụ ịchịkọta data ọnụọgụgụ ịchọrọ inyocha. Ozugbo anakọtara data ahụ, lee usoro iji mepụta histogram:
1. Chọpụta Oke Data dị:
Malite site n'ịkọwa oke data gị, ya bụ oke kachasị na nke kacha nta.
2. Họrọ ọnụọgụ nke ihe nbipu:
Họrọ ọnụọgụ nke bin ma ọ bụ oge dị iche iche. Enweghị iwu siri ike na ngwa ngwa maka nọmba a, mana enwere ike iji ụfọdụ ntuziaka, dịka iwu Sturges ma ọ bụ iwu mgbọrọgwụ square.
3. Gbakọọ Obosara nke Ogwe Ntu:
Kewaa oke data site na ọnụọgụ nke bin iji nweta obosara nke bin ọ bụla.
4. Mepụta oge dị iche iche:
Chọpụta oge maka bin ọ bụla dabere na obosara agbakọrọ.
5. Gụọ ugboro ole a na-eme:
Gụọ ọnụọgụgụ isi data ndị dị n'ime nkeji ọ bụla.
6. See Ogwe ndị ahụ:
See ogwe maka ihe ọ bụla dị n'ime akpa ahụ, ebe ịdị elu nke ogwe ahụ na-egosi ọnụọgụ data dị n'etiti oge ahụ.
Mkpa Histograms dị na Nyocha Data
Histograms anaghị egosi data n'anya naanị, kama ọ na-enyekwa aka n'ọtụtụ akụkụ nke nyocha data, gụnyere:
1. Ịmata Usoro Nkesa:
Site n'ileba anya na histogram, anyị nwere ike ịchọpụta ngwa ngwa ma data ahụ na-ekesakarị, etiti ya, gbagọrọ agbagọ gaa n'aka ekpe ma ọ bụ aka nri, ma ọ bụ nwee ọtụtụ ụdị.
2. Chọpụta Ndị Na-abụghị Ndị Ọzọ:
Histograms nwere ike inyere aka chọpụta ihe ndị na-abụghị ma ọ bụ data nke dị nnọọ anya na ụkpụrụ ndị ọzọ.
3. Ịghọta Mgbanwe Dị Iche Iche:
Enwere ike ịchọpụta mgbasa ma ọ bụ mgbasa nke data ngwa ngwa site na ụdị histogram.
4. Mee Ka Nkwurịta Okwu Dị Mfe:
N'ihe ngosi ma ọ bụ akụkọ, histograms bụ ngwa dị irè maka iziga nsonaazụ nyocha nye ndị nwere ike ọ gaghị enwe ndabere ọnụọgụgụ.
Ihe Nlereanya nke Iji Histogram
Histograms nwere ọtụtụ ojiji n'ọtụtụ ngalaba dị iche iche, site na sayensị na azụmaahịa ruo na injinia. Lee ụfọdụ ihe atụ:
1. Ọnụọgụgụ Ndị Mmadụ:
Ndị na-ede akụkọ ihe mere eme na-eji histogram amụ gbasara nkesa afọ n'etiti ndị mmadụ.
2. Ụlọ ọrụ mmepụta ihe:
A na-eji histograms enyocha usoro mma, dịka ọmụmaatụ na njikwa mma ngwaahịa.
3. Ego:
Ndị nyocha ego na-eji histogram nyochaa nkesa nke uru itinye ego.
4. Agụmakwụkwọ:
Ndị nkuzi na ndị nkuzi na-eji histogram enyocha nkesa nke akara ule ụmụ akwụkwọ.
Otu esi agụ Histogram
Ịgụ histogram dị mfe nghọta. Axis kwụ ọtọ (axis x) na-egosi oge (ma ọ bụ bin) nke data ahụ, ebe axis kwụ ọtọ (axis y) na-egosi ugboro ole ma ọ bụ ọnụọgụ data dị na oge ọ bụla. Ogologo nke ogwe ahụ na-egosi olu data dị na bin ahụ.
Lee ụfọdụ isi ihe dị mkpa n'ịgụ histogram:
1. Oke kachasị elu:
Oke kachasị elu ma ọ bụ oke kachasị elu na-egosi etiti ma ọ bụ ụdị data ahụ. Oke a na-egosi njupụta nke data ahụ.
2. Nkesa Data:
Obosara nke nkesa ahụ na-enye nkọwa kpọmkwem nke otu esi agbasa data ahụ.
3. Fọm nkesa:
Ọdịdị nke histogram na-enye nghọta gbasara nkesa nke data ahụ, dịka ọmụmaatụ ma data ahụ ọ bụ nke nkịtị, nke bimodal, ma ọ bụ nke multimodal.
4. Àgwà ọdụ:
A pụrụ iji nsọtụ nke histogram (ma ọ bụ "ọdụ") ghọta otú data si aga n'ihu n'ihe ndị na-abụghị ihe dị iche iche ma ọ bụ ihe ndị na-eme n'oge gara aga.
Ụdị Histograms
Enwere ike kewaa Histograms n'ọtụtụ ụdị dabere na nkesa nke data:
1. Histogram nkesa nkịtị:
Na-egosi data ekesara nke ọma, nke nwere oke dị n'etiti, nke nwere usoro nha nhata n'aka ekpe na aka nri.
2. Histogram Bimodal:
O nwere oke abụọ na-egosi usoro data abụọ dị iche iche na nkesa ahụ.
3. Histogram nke e ji aka nri dee:
Inwe ọdụ ogologo n'aka nri, na-egosi na ọtụtụ data dị n'akụkụ aka ekpe.
4. Histogram nke e ji aka ekpe dee:
Inwe ọdụ ogologo n'aka ekpe, na-egosi na ọtụtụ data dị n'akụkụ aka nri.
5. Histogram ọtụtụ ụdị:
Inwe ọtụtụ elu na-egosi na data nwere ihe karịrị otu abụọ kachasị.
Ngwanrọ maka Ime Histograms
E nwere ọtụtụ ngwanrọ na ngwaọrụ enwere ike iji mepụta histogram, ụfọdụ n'ime ha bụ:
1. Excel:
Microsoft Excel na-enye atụmatụ iji mepụta histogram ngwa ngwa site na iji Analysis Toolpak.
2. R:
R bụ asụsụ mmemme ọnụọgụgụ dị mma maka imepụta histograms nwere ọrụ dịka 'hist()'.
3. Python:
Python nwere ọbá akwụkwọ dịka Matplotlib na Seaborn na-enye ohere ịmepụta histogram dị mfe.
4. SPSS/Ngwanrọ ọnụọgụgụ:
Mmemme ọnụọgụgụ ọkachamara dịka SPSS na-enyekwa atụmatụ maka imepụta histogram.
Mmechi
Histogram bụ ngwaọrụ dị ike ma dị mfe iji na nyocha data. Site n'inye ihe ngosi anya dị mfe nghọta, histogram na-enyere ndị nyocha na ndị nchọpụta aka ịchọpụta ụkpụrụ, ihe ndị na-adịghị mma, na nghọta bara uru site na data. Ma ọ bụ maka ebumnuche agụmakwụkwọ, azụmaahịa, ma ọ bụ injinia, histogram ka bụ otu n'ime ụzọ kachasị dị irè maka izipu ozi ọnụọgụgụ. Site n'ịghọta otu esi emepụta na ịkọwa histogram, anyị nwere ike ime mkpebi ndị ka mma dabere na data dị.
