Ihe atụ nke ajụjụ mkparịta ụka na eserese Scatter ma ọ bụ eserese Scatter

Ihe atụ nke Ajụjụ Mkparịta ụka gbasara eserese Scatter

Usoro mgbasa ozi, nke a makwaara dị ka eserese mgbasa ozi, bụ ngwa dị mkpa na nyocha data na ọnụọgụgụ. Ọ na-enyere anyị aka ịghọta mmekọrịta dị n'etiti mgbanwe ọnụọgụ abụọ site na ịkọpụta isi ihe data n'ime usoro abụọ. Isiokwu a ga-ekpuchi ihe atụ na mkparịta ụka nke usoro mgbasa ozi.

Kedu ihe bụ atụmatụ Scatter?

Usoro mgbasa ozi bụ ihe ngosi anya nke mmekọrịta dị n'etiti usoro data ọnụọgụ abụọ. Isi ihe ọ bụla dị na eserese mgbasa ozi na-anọchite anya uru abụọ maka mgbanwe abụọ dị iche iche. Dịka ọmụmaatụ, ọ bụrụ na anyị chọrọ inyocha mmekọrịta dị n'etiti awa ọmụmụ ihe na akara ule, awa ọmụmụ nwere ike ịbụ X-axis, ebe akara ule site na Y-axis.

Uru nke eserese Scatter

1. Ịchọpụta Ụkpụrụ: Scatterplots nwere ike inyere anyị aka ịchọpụta ụkpụrụ ma ọ bụ usoro dị na data. Ụkpụrụ ndị a nwere ike ịbụ ahịrị, na-abụghị ahịrị, ma ọ bụ ọbụna enweghị ụkpụrụ ma ọlị.
2. Ịchọpụta Mmekọrịta: Site na iji usoro mgbasa ozi, anyị nwere ike ikpebi ma enwere njikọ n'etiti mgbanwe abụọ. Mmekọrịta ahụ nwere ike ịbụ nke dị mma, nke na-adịghị mma, ma ọ bụ efu (enweghị njikọ).
3. Nchọpụta nke Exlier: Atụmatụ nke Scatter na-emekwa ka ọ dịrị mfe ịchọpụta ihe ndị na-abụghị nke ọzọ, nke bụ isi ihe data dị iche na ihe ndị ọzọ dị na data ahụ.

Ajụjụ na Mkparịta ụka Ihe Nlereanya

Ajụjụ Ihe Nlereanya nke 1: Ịmepụta eserese Scatter

Ajụjụ:
N'ihi data ndị a gbasara awa ọmụmụ ihe (X) na akara ule (Y) nke ụmụ akwụkwọ ise:

| Ụmụ akwụkwọ | Awa ọmụmụ ihe (X) | Akara ule (Y) |
|——-|————————|——————–|
| A | 2 | 70 |
| B | 3 | 75 |
| C | 1 | 65 |
| D | 4 | 80 |
| E | 5 | 85 |

Mepụta eserese gbasaa site na iji data dị n'elu.

Mkparịta ụka:
Iji mepụta eserese mgbasa ozi, usoro ndị a ga-eme bụ ndị a:

1. Chọpụta akụkụ X na Y: Họrọ mgbanwe awa ọmụmụ maka akụkụ X na akara ule maka akụkụ Y.
2. Tee ihe dị na data: Tee ihe dị na nke ọ bụla (X, Y) n'ime eserese.

Nke a bụ ndepụta nke data ahụ:

| Axis X (Awa Ọmụmụ) | Axis Y (Akara Ule) |
|—————————–|—————————–|
| 2 | 70 |
| 3 | 75 |
| 1 | 65 |
| 4 | 80 |
| 5 | 85 |

Ajụjụ Ihe Nlereanya nke Abụọ: Ịchọpụta Ụdị Mmekọrịta

Ajụjụ:
Dabere na data e depụtara na Ajụjụ nke 1, chọpụta ụdị njikọ dị n'etiti awa ọmụmụ ihe na akara ule.

Mkparịta ụka:
Iji chọpụta ụdị njikọ ahụ, anyị kwesịrị ịṅa ntị na ụkpụrụ nke isi ihe data dị na eserese gbasaara mepụtara.

Ihe osise a na-egosi na ka awa ọmụmụ ihe na-abawanye, akara ule na-abawanyekwa. Nke a na-egosi njikọ dị mma n'etiti awa ọmụmụ ihe na akara ule. A na-ewere njikọ a dị ka nke dị mma n'ihi na mgbanwe abụọ ahụ na-aga n'otu ụzọ.

Ihe atụ nke atọ: Ịgbakọ Pearson Correlation Coefficient

Ajụjụ:
Gbakọọ ọnụọgụgụ mmekọrịta Pearson site na data dị na Nsogbu Ihe atụ nke 1.

Mkparịta ụka:
Ihe nhazi mmekọrịta Pearson (r) na-atụ ike na ntụziaka nke mmekọrịta kwụ ọtọ dị n'etiti mgbanwe abụọ. Usoro maka r bụ:

\[ r = \frac{n(\sum XY) – (\sum X)(\sum Y)}{\sqrt{[n\sum X^2 – (\sum

Ebe:
– \( n \) bụ ọnụọgụ nke ụzọ abụọ data.
– \( \sum XY \) bụ mkpokọta nke ngwaahịa X na Y.
– \( \sum X \) bụ mkpokọta nke uru niile nke X.
– \( \sum Y \) bụ mkpokọta nke uru Y niile.
– \( \sum X^2 \) bụ mkpokọta nke square nke uru niile nke X.
– \( \sum Y^2 \) bụ mkpokọta nke square nke uru Y niile.

Mbụ, ka anyị gbakọọ ụkpụrụ achọrọ:

\[ \mgbakọ X = 2 + 3 + 1 + 4 + 5 = 15 \]
\[ \nmkpokọta Y = 70 + 75 + 65 + 80 + 85 = 375 \]
\[ \mkpokọta
\[ \mkpokọta
\[ \ọnụọgụgụ Y^2 = 70^2 + 75^2 + 65^2 + 80^2 + 85^2 = 4900 + 5625 + 4225 + 6400 + 7225 = 28375 \]

Mgbe ahụ, tinye ya n'ime usoro ahụ:

\[ r = \frac{5(1175) – (15)(375)}{\sqrt{[5(55) – (15)^2][5(28375) – (375)^2]}} \]
\[ r = \frac{5875 – 5625}{\sqrt{[275 – 225][141875 – 140625]}} \]
\[ r = \frac{250}{\sqrt{50 1250}} \]
\[ r = \frac{250}{\sqrt{62500}} \]
\[ r = \frac{250}{250} \]
\[ r = 1 \]

Ya mere, ọnụọgụgụ njikọ Pearson nke data dị n'elu bụ 1, nke na-egosi mmekọrịta kwụ ọtọ zuru oke.

Ajụjụ Ihe Nlereanya nke 4: Ịchọpụta Ihe Ndị Na-abụghị Ihe

Ajụjụ:
Site na data dị na Ajụjụ nke 1, chọpụta ma enwere ihe ndị ọzọ dị na eserese mgbasa ozi.

Mkparịta ụka:
Ihe na-apụtaghị ìhè bụ ebe data nke dị anya site na ihe ndị ọzọ dị na data ahụ. Site na data ahụ:

| Axis X (Awa Ọmụmụ) | Axis Y (Akara Ule) |
|—————————–|—————————–|
| 2 | 70 |
| 3 | 75 |
| 1 | 65 |
| 4 | 80 |
| 5 | 85 |

Isi ihe niile dị na data ahụ yiri ka ha na-ezukọta, ọ dịghịkwa nke dị iche na nke ndị ọzọ. Ya mere, anyị nwere ike ikwubi na data a enweghị ihe ọzọ.

Mmechi

Scatterplot bụ ngwa anya bara uru nke ukwuu n'ịchọpụta mmekọrịta dị n'etiti mgbanwe ọnụọgụ abụọ. Site na ihe atụ ndị dị n'elu, anyị nwere ike ịghọta otu esi emepụta scatterplot, chọpụta ụdị njikọ, gbakọọ ọnụọgụgụ mmekọrịta Pearson, na ịchọpụta ndị na-abụghị ndị ọzọ. Ịghọta echiche ndị a dị oke mkpa maka inyocha data na ime mkpebi amamihe dabere na nyocha ahụ.

Ya mere, atụmatụ gbasaara anaghị enyere aka ịghọta data ahụ nke ọma kamakwa ọ na-eme ka e nwee ike inyocha ọnụọgụgụ ndị ọzọ.

Hapụ okwu