برسات جي امڪان جو حساب ڪيئن ڪجي
برسات سڀ کان وڌيڪ مشاهدو ڪيل موسمي عنصرن مان هڪ آهي ڇاڪاڻ ته اهو سڌو سنئون روزاني سرگرمين تي اثر انداز ٿئي ٿو، زراعت، نقل و حمل، سياحت، ٻوڏ جي انتظام تائين. بهرحال، ڪيترائي ماڻهو اڃا تائين "مينهن جي اڳڪٿي" کي "مينهن جي يقيني" سان برابر سمجهن ٿا. بهرحال، جديد موسميات ۾، مينهن جي امڪان کي عام طور تي امڪان جي طور تي ظاهر ڪيو ويندو آهي. هي مضمون بحث ڪري ٿو ته ڪيئن برسات جي امڪان کي آسانيءَ سان ڳڻيو وڃي، بنيادي تصورن کان وٺي آسان حساب ڪتاب جي مثالن تائين.
برسات جي امڪان کي سمجهڻ
برسات جي امڪان کي اڪثر ڪري برسات جي امڪان (PoP) جي نالي سان سڏيو ويندو آهي. اهو اندازو ناهي ته مينهن ڪيترو تيز هوندو، پر اهو امڪان آهي ته هڪ ڏنل علائقي ۾ هڪ ڏنل وقت جي عرصي اندر مينهن پوندو (مثال طور، 6 ڪلاڪ يا 24 ڪلاڪ).
مثال طور، جيڪڏهن اهو چوي ٿو ته "مينهن جو 70٪ امڪان"، ان جو مطلب آهي ته 70٪ امڪان آهي ته اهو اڳڪٿي ڪيل علائقي ۽ وقت جي عرصي ۾ مينهن پوندو (عام طور تي هڪ خاص حد سان ماپيو ويندو آهي، مثال طور گهٽ ۾ گهٽ 0,1 ملي ميٽر).
اهو نوٽ ڪرڻ ضروري آهي: موسم جي ڊيٽا جي غير يقيني صورتحال، ماحول جي حرڪت، ۽ اڳڪٿي ڪندڙ ماڊلز جي حدن جي ڪري مينهن جي امڪان کي سمجهڻ هميشه آسان ناهي . جڏهن ته، شمارياتي طور تي، مينهن جي امڪان کي تاريخي ڊيٽا ۽ اڳڪٿي ماڊل جي نتيجن کي استعمال ڪندي حساب ڪري سگهجي ٿو.
مينهن جي امڪان کي ڳڻڻ لاءِ ٻه عام طريقا
عملي طور تي، ٻه عام طور تي استعمال ٿيندڙ طريقا آهن:
1. شمارياتي طريقو ڊيٽا تي ٻڌل تاريخي
ڪنهن به وقت مينهن جي امڪان جو اندازو لڳائڻ لاءِ گذريل برسات جي رڪارڊ کي استعمال ڪندي.
2. اڳڪٿي (ماڊل) ۽ گڏ ڪرڻ جا طريقا
مينهن جي امڪان کي ڳڻڻ لاءِ موسمي ماڊل آئوٽ پُٽ (ڪيترن ئي منظرنامي/ماڊل ميمبرن سميت) استعمال ڪندي.
هن آرٽيڪل ۾، مکيه ڌيان ان ڳالهه تي آهي ته برسات جي امڪان کي ڪيئن ڳڻيو وڃي هڪ شمارياتي طريقي سان جيڪو ڪو به ڪري سگهي ٿو، ۽ پوءِ ماڊلنگ طريقي جي ڪم ڪرڻ جي هڪ جائزي سان ختم ٿئي ٿو.
گهربل ڊيٽا
شمارياتي طور تي برسات جي امڪان کي ڳڻڻ لاءِ، توهان کي ضرورت آهي:
- مينهن اسٽيشنن يا مينهن پوسٽن مان روزاني / ڪلاڪ جي مينهن جو ڊيٽا.
- ڊيٽا جي مدت ڪافي ڊگهي آهي (مثال طور، وڌيڪ مستحڪم ٿيڻ لاءِ 10-30 سال).
- "مينهن" جي استعمال ٿيل تعريف: مينهن جي گھٽ ۾ گھٽ حد جيڪا مينهن سمجهي ويندي آهي (مثال طور ≥ 0,1 ملي ميٽر/ڏينهن يا ≥ 1 ملي ميٽر/ڏينهن).
هي حد اهم آهي ڇاڪاڻ ته "هلڪي بوندا باندی" کي مينهن جي طور تي رڪارڊ ڪري سگهجي ٿو، پر ڪجهه مقصدن لاءِ (مثال طور زراعت)، توهان ان کي صرف تڏهن ئي مينهن سمجهي سگهو ٿا جڏهن اهو ≥ 5 ملي ميٽر هجي.
طريقو 1: مينهن جي اچڻ جي تعدد کان امڪان (سادو طريقو)
سڀ کان بنيادي طريقو اهو آهي ته ساڳئي عرصي دوران برسات جي تعدد جو حساب لڳايو وڃي.
فارمولا
\[
P(\text{مينهن}) = \frac{\text{مينهن جي ڏينهن جو تعداد}}{\text{ڏينهن جو ڪل تعداد}} \وقت 100%
\]
مثال
فرض ڪريو ته توهان امڪان جو حساب ڪرڻ چاهيو ٿا ڊيٽا جي بنياد تي جنوري ۾ برسات 10 سال. توهان 10 سالن ۾ جنوري ۾ ڏينهن جو ڪل تعداد شامل ڪريو ٿا:
- جنوري ۾ 31 ڏينهن آهن.
- ڪل ڊيٽا = 31 × 10 = 310 ڏينهن.
- 310 ڏينهن مان، 217 ڏينهن ۾ ≥ 0,1 ملي ميٽر برسات رڪارڊ ڪئي وئي.
تنهن ڪري:
\[
پي(\ٽيڪسٽ{مينهن}) = \فريڪ{217}{310} \وقت 100% \تقريبن 70%
\]
ان جو مطلب اهو آهي ته، تاريخي طور تي، جنوري ۾ بي ترتيب ڏينهن تي مينهن پوڻ جو امڪان تقريباً 70٪ آهي (0,1 ملي ميٽر جي حد استعمال ڪندي).
فائدا ۽ حدون
- فائدا: حساب ڪرڻ تمام آسان.
- حدون: اڄ جي ماحولي حالتن کي نظر ۾ نٿو رکي، صرف تاريخي اوسط.
طريقو 2: ڏنل تاريخ لاءِ مينهن جو امڪان (روزاني موسميات)
جيڪڏهن توهان وڌيڪ مخصوص ٿيڻ چاهيو ٿا، ته توهان ڪيترن ئي سالن جي ان تاريخ تي تاريخي ڊيٽا استعمال ڪندي، هڪ خاص تاريخ، مثال طور 10 مئي لاءِ مينهن جي امڪان جو حساب لڳائي سگهو ٿا.
قدم
1. ساڳئي تاريخ لاءِ برسات جو ڊيٽا وٺو، مثال طور هر 10 مئي تي 20 سالن تائين.
2. ڳڻيو ته ان تاريخ تي ڪيترا ڀيرا مينهن پيو (≥ حد).
3. سالن جي تعداد سان ورهايو.
فارمولا
\[
P(\text{ تاريخ تي مينهن } d) = \frac{\text{ تاريخ تي مينهن جي سالن جو تعداد } d}{\text{ ڊيٽا جي سالن جو تعداد}} \ ڀيرا 100%
\]
مثال
20 سالن لاءِ 10 مئي جو ڊيٽا:
- 14 ڀيرا مينهن (≥ 1 ملي ميٽر).
- ڪُل سال = 20.
\[
پي = \frac{14}{20} \ ڀيرا 100\% = 70\%
\]
هن طريقي کي اڪثر ڪري روزاني موسمياتي طريقو سڏيو ويندو آهي. استحڪام وڌائڻ لاءِ، توهان وقت جي ونڊو کي وڌائي سگهو ٿا، مثال طور، 9 ڏينهن (6-14 مئي) استعمال ڪندي ۽ پوءِ سراسري.
طريقو 3: هڪ خاص حد جي بنياد تي "زوردار مينهن" جو امڪان
امڪان کي شدت جي درجابندي لاءِ پڻ ڳڻپ ڪري سگهجي ٿو، جهڙوڪ تيز مينهن. طريقو ساڳيو آهي، صرف حد تبديل ٿئي ٿي.
مثال طور، تيز مينهن جي تعريف: ≥ 50 ملي ميٽر/ڏينهن.
\[
P(\text{گهڻو مينهن}) = \frac{\text{مينهن سان ڏينهن جو تعداد ≥ 50 ملي ميٽر}}{\text{ڏينهن جو ڪل تعداد}} \100 ڀيرا\%
\]
مثال:
- 5 سالن ۾ ڪُل ڏينهن: 5 × 365 = 1825 ڏينهن (سادگي لاءِ ليپ سال نظرانداز ڪريو).
– برسات جا ڏينهن ≥ 50 ملي ميٽر: 36 ڏينهن.
\[
پي = \frac{36}{1825} \ ڀيرا 100% \تقريبن 2%
\]
جيتوڻيڪ ننڍو آهي، هي قدر ٻوڏ جي خطري جي تجزيي، نيڪال جي منصوبابندي، ۽ ابتدائي خبرداري لاءِ ڪارآمد آهي.
طريقو 4: اڳئين حالتن جي بنياد تي امڪان (سادو مارڪوف)
مينهن اڪثر ڪري هڪ "جاري نموني" تي عمل ڪندو آهي: جيڪڏهن اڄ مينهن پوي ٿو، ته سڀاڻي مينهن پوڻ جو امڪان وڌيڪ آهي جيڪڏهن اڄ مينهن نه پوي. توهان مارڪوف تصورن کي استعمال ڪندي سادي منتقلي جي امڪانن جو حساب لڳائي سگهو ٿا.
ٻن حالتن جي وضاحت ڪريو:
– ايڇ = مينهن (≥ حد)
- ٽي = مينهن نه هجڻ
تاريخي ڊيٽا مان حساب ڪريو:
– \(P(H|H)\): جيڪڏهن اڄ مينهن پيو ته سڀاڻي مينهن پوڻ جو امڪان.
– \(P(H|T)\): جيڪڏهن اڄ مينهن نه پوي ته سڀاڻي مينهن پوڻ جو امڪان.
مثال
1.000 لڳاتار ڏينهن جي جوڙن مان:
- 400 ڀيرا چوي ٿو "اڄ مينهن پيو آهي." انهن 400 ڀيرا مان، 260 ڀيرا سڀاڻي مينهن پوندو.
\(پي(ايڇ|ايڇ) = 260/400 = 65\%\)
- 600 ڀيرا "اڄ مينهن نه پوندو." انهن 600 ڀيرا مان، 180 ڀيرا سڀاڻي مينهن پوندو.
\(پي(ايڇ|ٽي) = 180/600 = 30\%\)
هي سڀاڻي مينهن جي امڪان کي اڄ جي حالتن جي بنياد تي ترتيب ڏيڻ جي اجازت ڏئي ٿو. اهو اڃا تائين سادو آهي، پر مهيني جي اوسط کان وڌيڪ حقيقي آهي.
طريقو 5: موسمي ماڊلز جي هڪ مجموعن مان امڪان (جديد عمل جو هڪ جائزو)
جديد موسم جي اڳڪٿي ۾، برسات جي امڪان جو حساب اڪثر هڪ گڏيل اڳڪٿي مان ڪيو ويندو آهي، جيڪو مختلف ابتدائي حالتن سان گڏ ڪيترن ئي ماڊل سميوليشن جو مجموعو آهي. اصول هي آهي:
\[
P(\text{مينهن}) = \frac{\text{مينهن جي اڳڪٿي ڪندڙ ميمبرن جو تعداد}}{\text{ميڙن جي ميمبرن جو تعداد}} \ ڀيرا 100\%
\]
مثال
سڀاڻي توهان جي علائقي لاءِ 20 ميمبر آهن:
– 12 ميمبرن ≥ 1 ملي ميٽر برسات جي اڳڪٿي ڪئي.
- 8 ميمبرن < 1 ملي ميٽر جي اڳڪٿي ڪئي.
\[
پي = \frac{12}{20} \ ڀيرا 100\% = 60\%
\]
هي طريقو ماڊل جي غير يقيني صورتحال کي ظاهر ڪري ٿو. عام طور تي، اڳڪٿي جيتري اڳتي وڌندي، اوترو ئي امڪان "وڌندا" ويندا آهن جيئن غير يقيني صورتحال وڌندي آهي.
وڌيڪ صحيح حسابن لاءِ صلاحون
1. مقصد لاءِ مناسب مينهن جي حد مقرر ڪريو
مينهن جي موسمياتي تعريف لاءِ 0,1 ملي ميٽر جي حد مناسب آهي؛ اثر لاءِ، 5-10 ملي ميٽر ضروري ٿي سگهي ٿو.
2. ڊگهو ۽ صاف ڊيٽا استعمال ڪريو
گم ٿيل ڊيٽا يا ناقص ماپ جا اوزار نتيجن کي تبديل ڪري سگھن ٿا. ڊيٽا جي معيار جي چڪاس ڪريو.
3. موسم تي غور ڪريو
امڪان موسم ۾ مينهن سڪل ۽ برساتي موسمون تمام مختلف آهن. هر موسم يا هر مهيني الڳ الڳ حساب ڪريو.
4. حرڪت واري وقت جون ونڊوز استعمال ڪريو
مخصوص تاريخن لاءِ، ±3 کان ±7 ڏينهن جي ونڊو اندازن کي وڌيڪ مستحڪم بڻائي سگهي ٿي.
5. "مينهن جو امڪان" ۽ "ڪيترا ملي ميٽر" جي وچ ۾ فرق ڪريو.
امڪان جو جواب آهي "ڇا مينهن پيو،" نه ته "ڪيترو مينهن پيو."
پينوٽ اپ
برسات جي امڪان جو حساب ڪرڻ بنيادي طور تي هڪ سادي تصور تي ٻڌل آهي: برسات جي واقعن جي تعداد جو مشاهدي جي ڪل تعداد سان مقابلو ڪرڻ. توهان اڄ جي حالتن جي بنياد تي سراسري مهيني برسات جي امڪان، هڪ مخصوص تاريخ تي امڪان، تيز برسات جي امڪان، يا سڀاڻي مينهن جي امڪان جو حساب لڳائي سگهو ٿا. جديد عمل ۾، برسات جي امڪان کي اڪثر موسمي ماڊلز جي هڪ مجموعو مان پڻ ڳڻيو ويندو آهي، جيڪو هڪ امڪاني طريقو مهيا ڪري ٿو جيڪو موسم جي متحرڪ نوعيت کي بهتر طور تي مناسب بڻائي ٿو.
جيڪڏهن توهان چاهيو ٿا، ته مان توهان کي ايڪسل/سي ايس وي ڊيٽا (مثال طور، بي ايم ڪي جي يا توهان جي برسات اسٽيشن مان روزاني برسات جو ڊيٽا) استعمال ڪندي هڪ نمونو حساب ڪتاب ٺاهڻ ۾ مدد ڪري سگهان ٿو، ايڪسل فارمولن يا پٿون اسڪرپٽ سان مڪمل ڪريو ته جيئن هر مهيني، هر موسم، ۽ هر شدت جي حد تائين برسات جي امڪان کي ڳڻيو وڃي.
