د پروسې په اصلاح کې د سمولو میتودونو کارول
په عصري صنعتي او خدماتو نړۍ کې، د ګړنديو، ډیر اغیزمنو او ډیر باثباته عملیاتو غوښتنه مخ په ډیریدو ده. فابریکې باید د کیفیت سره د جوړجاړي پرته لګښتونه کم کړي، روغتونونه باید د خوندیتوب سره د جوړجاړي پرته د ناروغانو جریان ګړندی کړي، او لوژستیک شرکتونه باید د تقاضا د بدلون سره سره په وخت سره تحویلي ډاډمن کړي. د دې پیچلتیا په مینځ کې، دودیز "په ساحه کې ازموینه" طریقې ډیری وختونه ګران، خطرناک او وخت نیسي. له همدې امله د سمولیشن میتودونه د پروسې اصلاح کولو کې یو مهم وسیله ګرځیدلي دي.
سمولیشن په اصل کې د یو ماډل له لارې د حقیقي نړۍ سیسټم د چلند تقلید کولو لپاره یو تخنیک دی. ماډل بیا "پلی کیږي" ترڅو وګوري چې سیسټم د مختلفو سناریوګانو سره څنګه غبرګون ښیې: د ظرفیت بدلونونه، د مهالویش پالیسۍ، د غوښتنې بدلونونه، د ماشین بندیدل، د ترتیب بدلونونه، یا د خدماتو ستراتیژیانې. سمولیشن پریکړه کونکو ته اجازه ورکوي چې په ریښتینې نړۍ کې د پلي کولو دمخه د ښه والي نظرونه په عملي توګه ازموینه وکړي.
ولې د پروسې په اصلاح کې سمولیشن ته اړتیا ده؟
د پروسې اصلاح کول د ځانګړو اهدافو پر بنسټ د سیسټم غوره ترتیب موندل شامل دي، لکه د لیږد وخت کمول، د لګښتونو کمول، د تولید زیاتوالی، د نیمګړتیاوو کمول، یا د کاري بارونو متوازن کول. په هرصورت، د حقیقي نړۍ پروسې معمولا ډیری سره تړلي متغیرات لري او تل د ساده فورمولونو سره نشي تحلیل کیدی. حتی کله چې د ریاضيکي اصلاح کولو میتودونه شتون ولري، اړین انګیرنې اکثرا واقعیت نه منعکس کوي: د پروسې وختونه ثابت ندي، د پیرودونکو راتګ غیر منظم دی، او ګډوډي په ناڅاپي ډول پیښیږي.
سمولیشن غوره دی ځکه چې دا کولی شي ناڅرګندتیا (سټوکاسټیکټي) او پیچلي سیسټم متحرکات اداره کړي. د مثال په توګه، د تولید کرښه ممکن د اوسط ظرفیت محاسبې پراساس کافي ښکاري، مګر سمولیشن ممکن دا په ګوته کړي چې د ځانګړي پروسې وختونو کې کوچني بدلونونه په ځانګړو کاري سټیشنونو کې د پام وړ قطارونو رامینځته کیدو لامل کیږي. په بل عبارت، سمولیشن د هغو خنډونو په موندلو کې مرسته کوي چې یوازې د اوسط شمیرو څخه نه لیدل کیږي.
د سمولیشن عام کارول شوي ډولونه
د پروسې په اصلاح کې، د سمولیشن ډیری ډولونه ډیری وختونه کارول کیږي:
۱. د جلا پیښو سمولیشن (DES)
د هغو سیسټمونو لپاره مناسب چې د وخت حساس پیښې لري، لکه د پیرودونکو راتګ، د ماشین پیل/پای، د موادو لیږد، یا د بدلون بدلونونه. په پراخه کچه په تولید، لوژستیک، او خدماتو (بانکونو، روغتونونو، د تلیفون مرکزونو) کې کارول کیږي.
۲. د سیسټم متحرک سمولیشن
د علت او معلول اړیکو او د مجموعي سیسټمونو اوږدمهاله چلند باندې ډیر تمرکز شوی، لکه د موجودي، تولید کچه، تقاضا، او د بیا ډکولو پالیسۍ. ډیری وختونه د ستراتیژیک پالیسۍ لپاره کارول کیږي.
۳. د اجنټ پر بنسټ سمولیشن
د انفرادي ادارو (اجنټانو) لکه پیرودونکو، موټرو، یا چلونکو چلند ماډل کوي چې کولی شي خپلې پریکړې پخپله وکړي. د هغو سیسټمونو لپاره مناسب چې د انساني چلند یا پیچلو تعاملاتو لخوا اغیزمن شوي.
د سمیولیشن ډول انتخاب د پروسې په ماهیت او د اصلاح کولو پوښتنې پورې اړه لري چې باید ځواب شي. د قطار او عملیاتي کاري فلو ستونزو لپاره، DES ترټولو عام انتخاب دی.
د پروسې د اصلاح لپاره د سمولیشن جوړولو ګامونه
د دې لپاره چې یو سمولیشن په ریښتیا سره ګټور وي، د هغې جوړول باید سیستماتیک ګامونه تعقیب کړي:
۱. اهداف او د فعالیت شاخصونه (KPIs) تعریف کړئ
د مثال په توګه: د تحویل وخت کمول، د کار زیاتول، د WIP کمول (په پروسه کې کار کول)، یا د اضافي وخت لګښتونه کمول. روښانه KPIs یو متمرکز سمولیشن رامینځته کوي.
۲. د سیسټم حدود او د جزئیاتو کچه درک کړئ
د هر اړخ ماډل کولو ته اړتیا نشته. ډیر جزئیات د ماډل تنظیم کول ستونزمن کوي او د چلولو لپاره یې ورو کوي. ډیرې ساده پایلې کولی شي ګمراه کونکي وي. د پروسې مناسب حدود (پیل - پای) او د توضیحاتو کچه ټاکل خورا مهم دي.
۳. معلومات راټول کړئ او احصایوي ویش
یو ښه سمولیشن د پروسې وختونه، د تنظیم وختونه، د ماشین د ناکامۍ کچه، د ترمیم وختونه، د رسیدو نمونې، او د غوښتنې توپیرونو په څیر معلوماتو ته اړتیا لري. دا معلومات ډیری وختونه په مناسب ډول د اوسط لخوا نه ښودل کیږي؛ دوی د توپیر د نیولو لپاره ویش (د مثال په توګه، نورمال، منطقي، کفایتي) ته اړتیا لري.
۴. د مفکورې او پلي کولو ماډلونه جوړ کړئ
یو مفکوروي ماډل د پروسې جریان، سرچینې، د لومړیتوب قواعد، او د پریکړې منطق تشریح کوي. ماډل بیا د سمولیشن سافټویر یا د پروګرام کولو ژبې په کارولو سره پلي کیږي.
۵. تایید او اعتبار
تایید ډاډ ورکوي چې ماډل د ډیزاین شوي فعالیت سره سم فعالیت کوي (هیڅ منطقي تېروتنې نشته). اعتبار ډاډ ورکوي چې ماډل د اصلي سیسټم چلند ته نږدې دی، معمولا د ماډل محصول د تاریخي معلوماتو سره پرتله کولو سره.
۶. د سناریو تجربه او د پایلو تحلیل
کله چې ماډل باوري شي، تجربې ترسره کیږي: د ښه والي سناریوګانې هڅه کول، څو ځله نقلونه چلول (د تصادفي کیدو له امله)، او بیا د KPIs احصایوي پرتله کول.
۷. د پلي کولو او څارنې لپاره سپارښتنې
د سمولیشن پایلې په عملیاتي پریکړو کې ژباړل کیږي: د مهالویش بدلونونه، د ماشینونو اضافه کول، د ترتیب تعدیلات، د قطار قواعد بدلونونه، او داسې نور. یوځل چې پلي شي، د فعالیت شاخصونه باید وڅارل شي ترڅو ډاډ ترلاسه شي چې پایلې د وړاندوینو سره سمون لري.
د پروسې اصلاح کولو کې د سمولیشن غوښتنلیکونو مثالونه
۱. تولید: د خنډونو کمول او د تولید زیاتول
د اسمبلۍ یو فابریکه څو کاري سټیشنونه لري چې د پروسس کولو وختونه یې مختلف دي. په اوسط ډول، ظرفیت کافي ښکاري، مګر اصلي تولید اکثرا ځنډول کیږي. د جلا پیښې سمولیشن په کارولو سره، دا وموندل شوه چې د تفتیش وروستی سټیشن د نیمګړتیا کچه لوړیدو سره یو خنډ کیږي، چې د قطار جوړولو لامل کیږي. د سمولیشن له لارې ازمول شوي حلونه د لوړ ساعت په جریان کې د تفتیش ډیر آپریټرونه اضافه کول، د نمونې اخیستلو قواعد بدلول، یا پخوانیو سټیشنونو ته د تفتیش فعالیت بیا ویش شامل وو. د سمولیشن پایلو ښودلې چې د قواعدو بدلونونو او آپریټر مهالویش ترکیب د نوي ماشینونو پیرودلو په پرتله ډیر اغیزمن و.
۲. خدمت: د پیرودونکو د انتظار وخت کم کړئ
په کلینیک کې، ناروغان په غیر منظم ډول راځي، او ځینې یې اضافي معاینې ته اړتیا لري. سمولیشنونه کولی شي ازموینه وکړي چې ایا د یو ډاکټر اضافه کول په حقیقت کې د انتظار وخت کموي، یا ایا خنډ لابراتوار ته لیږدول کیږي. ځینې وختونه، پایلې ښیې چې د تمرین مهالویش تنظیم کول، د ټریج سیسټمونو ښه کول، یا د ناروغ لارې جلا کول (کوچني د پیچلي په مقابل کې) د کارمندانو اضافه کولو په پرتله لوی اغیز لري.
۳. لوژستیک: د لارې اصلاح او د ګودام ظرفیت
د ګودام په عملیاتو کې، فورک لیفټونه او ګرځنده راټولونکي توکي په داسې نمونو کې راټولوي چې د ترتیب لخوا خورا اغیزمن کیږي. سمولیشنونه کولی شي د ترتیب بدلونونه، د بار وړلو سیمو ته نږدې د ګړندي حرکت کونکو توکو ځای پرځای کول، یا د امر کولو بسته کولو پالیسۍ ارزونه وکړي. پایلې کولی شي د سفر واټن کم کړي، د راټولولو وختونه کم کړي، او د پراختیا پرته د ظرفیت زیاتوالی شامل وي.
د اصلاح کولو تخنیکونو سره د سمولیشن یوځای کول
سمولیشن اکثرا د اصلاح کولو میتودونو سره یوځای کیږي ترڅو په اتوماتيک ډول غوره حل ومومي، د دې پرځای چې په ساده ډول د څو سناریوګانو په لاسي ډول پرتله کړي. دا طریقه د سمولیشن پر بنسټ اصلاح کولو په نوم پیژندل کیږي. کارول شوي تخنیکونه پدې کې شامل دي:
- د پریکړې متغیرونو غوره ترکیب موندلو لپاره هوریسټیک لټون (د مثال په توګه جینیاتي الګوریتم، نقلي انیلینګ).
- د ګړندي چلولو ماډلونو سره د نږدې سمولیشن پایلو لپاره میټاموډلینګ / ځای پرځای شوي ماډلونه.
- د تجربو ډیزاین (DoE) ترڅو د متغیراتو خورا معلوماتي ترکیب غوره کړي او د ازموینو شمیر کم کړي.
د مثال په توګه، یو شرکت ممکن وغواړي چې د ماشینونو شمیر، د آپریټرانو شمیر، او د قطار لومړیتوب قواعد په ورته وخت کې وټاکي. د ترکیب ځای خورا لوی کیدی شي؛ د اصلاح کولو پر بنسټ سمولیشن د لټون اصلاح کولو او خورا امید لرونکو سیمو ته لارښوونه کولو کې مرسته کوي.
د سمیولیشن میتودونو ګټې او محدودیتونه
د سمولیشن اصلي ګټې عبارت دي له:
- خطر کموي ځکه چې نظرونه په مجازی ډول ازمول کیږي.
- د بدلون او ناڅرګندتیا د ماډل کولو وړتیا.
- د ډیرو تعاملاتو سره پیچلي سیسټمونه اداره کړئ.
- د پروسې لید له لارې د ټیمونو ترمنځ اړیکو کې مرسته کوي.
په هرصورت، سمولیشنونه هم محدودیتونه لري:
– کافي معلوماتو ته اړتیا ده؛ د معلوماتو پرته، پایلې د تعصب سره مخ دي.
- ماډلینګ کول وخت نیسي او ګران کیدی شي.
- هغه ماډلونه چې ډیر پیچلي وي د تایید لپاره یې ستونزمن وي.
- د سمولو پایلې اټکلونه دي؛ د سمو پریکړو د ډاډ ترلاسه کولو لپاره نقل او احصایوي تحلیل اړین دي.
له همدې امله، سمولیشن باید د پریکړې کولو وسیلې په توګه وګڼل شي، نه د "ټولو حل" په توګه. د دې ارزښت د سیسټم په پوهیدو، د سناریوګانو ازموینې، او د بدلونونو راوستلو دمخه د ناڅرګندتیا کمولو کې دی.
تړل
د پروسې د اصلاح لپاره د سمیولیشن میتودونو کارول په ډیری سکتورونو کې یو مهم عمل ګرځیدلی، له تولید څخه تر خدماتو او لوژستیک پورې. سمیولیشن سازمانونو ته اجازه ورکوي چې د بدلونونو پایلې وګوري پرته لدې چې په ساحه کې یې له خطر سره مخ کړي. سمیولیشن د خنډونو په پیژندلو کې مرسته کوي، د بدلونونو اغیزې وړاندوینه کوي، د ښه والي بدیلونه پرتله کوي، او حتی د غوره ترتیب موندلو لپاره یې د اصلاح سره یوځای کوي.
د مخ په زیاتیدونکي پیچلي معلوماتو او عملیاتو په دوره کې، په حقیقت کې د "تجربې" وړتیا یوه ستراتیژیکه ګټه ده. کله چې د روښانه اهدافو، سم معلوماتو، او سخت تایید او اعتبار سره ترسره شي، سمولیشنونه کولی شي د ښه والي نظرونو او په ریښتینې نړۍ کې د بریالي پلي کولو ترمنځ یو اغیزمن پل وي.
