ਸਹੀ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਾਲੇ ਸੀਸੀਟੀਵੀ ਦੀ ਚੋਣ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ

ਸਹੀ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਾਲੇ ਸੀਸੀਟੀਵੀ ਦੀ ਚੋਣ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ

ਸੀਸੀਟੀਵੀ ਕੈਮਰਿਆਂ 'ਤੇ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਵਧਦੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਘਰਾਂ, ਦਫਤਰਾਂ, ਦੁਕਾਨਾਂ, ਗੋਦਾਮਾਂ ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਰਿਹਾਇਸ਼ੀ ਆਂਢ-ਗੁਆਂਢ ਲਈ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਰਵਾਇਤੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕੈਮਰਿਆਂ ਦੇ ਉਲਟ, ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਵਾਲੇ ਸੀਸੀਟੀਵੀ ਕੈਮਰੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਮਨੁੱਖੀ ਚਿਹਰਿਆਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਤੇਜ਼ ਸੂਚਨਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕੁਝ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਾਰੇ ਉਤਪਾਦ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਗਲਤ ਚੋਣ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ, ਇੱਥੇ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਵਾਲੇ ਸੀਸੀਟੀਵੀ ਕੈਮਰੇ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਗਾਈਡ ਹੈ ਜੋ ਸੱਚਮੁੱਚ ਸਹੀ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

1. ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਬਨਾਮ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਸਮਝੋ

ਪਹਿਲੀ ਗੱਲ ਜੋ ਲੋਕ ਅਕਸਰ ਗਲਤ ਸਮਝਦੇ ਹਨ ਉਹ ਹੈ "ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ" ਨੂੰ "ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ" ਨਾਲ ਬਰਾਬਰ ਸਮਝਣਾ।

- ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ: ਕੈਮਰਾ ਜਾਂ ਸਿਸਟਮ ਸਿਰਫ਼ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵੀਡੀਓ ਫਰੇਮ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ ਚਿਹਰਾ ਮੌਜੂਦ ਹੈ। ਇਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਸੂਚਨਾ ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਟਰੈਕਿੰਗ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਚਿਹਰਾ ਪਛਾਣ: ਸਿਸਟਮ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਚਿਹਰਿਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਇੱਕ ਡੇਟਾਬੇਸ ਨਾਲ ਵੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ "ਪਛਾਣ" ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਵਿਅਕਤੀ ਕੌਣ ਹੈ।

ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਉਦੋਂ ਹੀ ਸੂਚਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਦਰਵਾਜ਼ੇ ਦੇ ਨੇੜੇ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਾਫ਼ੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਸਿਸਟਮ ਨਿਵਾਸੀਆਂ, ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਜਾਂ ਅਜਨਬੀਆਂ ਵਿੱਚ ਫਰਕ ਕਰੇ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਾਲੇ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ।

2. ਢੁਕਵਾਂ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸੈਂਸਰ ਗੁਣਵੱਤਾ ਚੁਣੋ

ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੈਮਰਾ ਚਿਹਰੇ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸੈਂਸਰ ਮੁੱਖ ਕਾਰਕ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

- ਛੋਟੇ ਖੇਤਰਾਂ ਅਤੇ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਦੂਰੀਆਂ ਲਈ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 1080p (ਫੁੱਲ HD) ਚੁਣੋ।
- ਵੱਡੇ ਖੇਤਰਾਂ ਜਾਂ ਟੀਚੇ ਤੋਂ ਦੂਰ ਲੱਗੇ ਕੈਮਰਿਆਂ ਲਈ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਲਾਬੀ ਜਾਂ ਵਿਹੜੇ ਵਿੱਚ), 2K (1440p) ਜਾਂ 4MP/5MP 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ।
- ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਪਛਾਣ ਲਈ ਉੱਚ ਵੇਰਵੇ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ 4K ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਅਤੇ ਸਟੋਰੇਜ ਲੋੜਾਂ ਵੀ ਵਧ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।

ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸੈਂਸਰ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ, ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਘੱਟ-ਰੋਸ਼ਨੀ ਵਾਲਾ ਸੈਂਸਰ) ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਮਾੜੇ ਸੈਂਸਰ ਵਾਲਾ ਕੈਮਰਾ ਰਾਤ ਨੂੰ ਸ਼ੋਰ ਵਾਲੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰੇਗਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਚਿਹਰਾ ਖੋਜ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਲਈ ਗਲਤੀਆਂ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ।

3. ਘੱਟ ਰੋਸ਼ਨੀ ਅਤੇ ਰਾਤ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਦਿਓ।

ਘੱਟ ਰੋਸ਼ਨੀ ਵਾਲੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਸਹੀ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸੀਸੀਟੀਵੀ ਕੈਮਰਿਆਂ ਵਿੱਚ ਇਨਫਰਾਰੈੱਡ (IR) ਨਾਈਟ ਵਿਜ਼ਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

- ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਢੁਕਵੀਂ ਦੂਰੀ ਦੇ ਨਾਲ IR ਨਾਈਟ ਵਿਜ਼ਨ ਹੈ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਥਾਨ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ 10-30 ਮੀਟਰ)।
- ਇਹ ਹੋਰ ਵੀ ਵਧੀਆ ਹੈ ਜੇਕਰ ਕੈਮਰਾ ਫੁੱਲ-ਕਲਰ ਨਾਈਟ ਵਿਜ਼ਨ (ਚਿੱਟੀ ਰੋਸ਼ਨੀ ਜਾਂ ਇੱਕ ਉੱਨਤ ਘੱਟ-ਰੋਸ਼ਨੀ ਸੈਂਸਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ) ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਰੰਗ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਕਾਲੇ ਅਤੇ ਚਿੱਟੇ ਨਾਲੋਂ ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪਛਾਣਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿ ਕੈਮਰੇ ਵਿੱਚ WDR (ਵਾਈਡ ਡਾਇਨਾਮਿਕ ਰੇਂਜ) ਹੈ। WDR ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡਾ ਚਿਹਰਾ ਅਕਸਰ ਤੇਜ਼ ਰੌਸ਼ਨੀ ਦੇ ਸਰੋਤ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਚਮਕਦਾਰ ਬਾਹਰੀ ਖੇਤਰ ਜਾਂ ਸਪਾਟਲਾਈਟ ਵੱਲ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਦਰਵਾਜ਼ਾ।

WDR ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਚਿਹਰੇ ਹਨੇਰੇ (ਬੈਕਲਾਈਟ) ਜਾਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਚਮਕਦਾਰ (ਓਵਰਐਕਸਪੋਜ਼ਡ) ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਖੋਜ ਖੁੰਝ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

4. ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਦੇਖਣ ਦਾ ਕੋਣ ਅਤੇ ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ ਦੂਰੀ ਢੁਕਵੀਂ ਹੈ।

ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਸਿਰਫ਼ ਕੈਮਰੇ ਦੁਆਰਾ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ ਵਿਧੀ ਦੁਆਰਾ ਵੀ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

- ਇੱਕ ਵਾਈਡ ਐਂਗਲ ਆਫ਼ ਵਿਊ (FOV) ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਚਿਹਰਿਆਂ ਨੂੰ ਛੋਟਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡਾ ਮੁੱਖ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਦੁਆਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਚਿਹਰਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਫੋਕਸਡ ਲੈਂਸ ਚੁਣੋ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, 2.8mm ਬਨਾਮ 3.6mm, ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ) ਜਾਂ ਕੈਮਰੇ ਨੂੰ ਨੇੜੇ ਰੱਖੋ।
- ਕੈਮਰੇ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਉੱਚਾ ਕਰਨ ਜਾਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਹੇਠਾਂ ਵੱਲ ਮੂੰਹ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਚੋ, ਕਿਉਂਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਸਿਰ ਦਾ ਉੱਪਰਲਾ ਹਿੱਸਾ ਹੀ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇਗਾ। ਆਦਰਸ਼ਕ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਕੈਮਰੇ ਨੂੰ ਸਾਹਮਣੇ ਤੋਂ ਜਾਂ ਥੋੜ੍ਹੇ ਜਿਹੇ ਕੋਣ 'ਤੇ ਚਿਹਰੇ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
- ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਦੁਆਰ ਲਈ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਇੰਸਟਾਲਰ ਕੈਮਰੇ ਨੂੰ ਲਗਭਗ 2-2,5 ਮੀਟਰ ਦੀ ਉਚਾਈ 'ਤੇ ਇੱਕ ਗੈਰ-ਅਤਿਅੰਤ ਕੋਣ 'ਤੇ ਰੱਖਣ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਜੋ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਨੇੜੇ ਆਉਣ 'ਤੇ ਚਿਹਰੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ।

ਫਰੇਮ ਵਿੱਚ ਚਿਹਰਾ ਜਿੰਨਾ ਵੱਡਾ ਹੋਵੇਗਾ, ਖੋਜ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਓਨੀ ਹੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੋਵੇਗੀ।

5. ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ AI ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕੈਮਰੇ (ਕਿਨਾਰੇ) 'ਤੇ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਕਲਾਉਡ ਵਿੱਚ।

ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੋ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ:

- ਐਜ ਏਆਈ (ਡਿਵਾਈਸ 'ਤੇ): ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਿੱਧੇ ਕੈਮਰੇ ਜਾਂ ਐਨਵੀਆਰ 'ਤੇ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਫਾਇਦੇ ਤੇਜ਼ ਹਨ, ਇਹ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਬੰਦ ਹੋਣ 'ਤੇ ਵੀ ਚੱਲਦਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
– ਕਲਾਉਡ ਏਆਈ: ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕਲਾਉਡ ਸਰਵਰਾਂ 'ਤੇ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਕਈ ਵਾਰ ਵਧੇਰੇ ਸੂਝਵਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਲਗਾਤਾਰ ਅੱਪਡੇਟ ਹੁੰਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਇਹ ਇੰਟਰਨੈਟ-ਨਿਰਭਰ ਹੈ ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਗਾਹਕੀ ਫੀਸ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਜੇਕਰ ਸਥਿਰਤਾ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਤਰਜੀਹਾਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਐਜ ਏਆਈ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਅਤੇ ਗਾਹਕੀ ਫੀਸ ਤੋਂ ਕੋਈ ਇਤਰਾਜ਼ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਇੱਕ ਵਿਕਲਪ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

6. ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਅਸਲ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ।

ਨਿਰਮਾਤਾ ਅਕਸਰ ਡੱਬੇ 'ਤੇ "AI ਫੇਸ ਡਿਟੈਕਸ਼ਨ" ਦੀ ਸੂਚੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਗੁਣਵੱਤਾ ਬਹੁਤ ਵੱਖਰੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਨਿਰਣਾ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਤਰੀਕਾ:

- ਗਲਤ ਅਲਾਰਮਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਦੇਖੋ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੀ ਸਿਸਟਮ ਪੋਸਟਰ/ਫੋਟੋ ਨੂੰ ਗਲਤੀ ਨਾਲ ਚਿਹਰਾ ਸਮਝਦਾ ਹੈ।
- ਦੇਖੋ ਕਿ ਕੀ ਕੈਮਰਾ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਚਿਹਰੇ ਪਛਾਣਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ ਜਦੋਂ ਉਹ ਤੇਜ਼ ਤੁਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਮਾਸਕ, ਟੋਪੀਆਂ ਜਾਂ ਐਨਕਾਂ ਪਾ ਰਹੇ ਹਨ।
- ਜੇ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਬ੍ਰਾਂਡ ਚੁਣੋ ਜੋ ਐਪ ਡੈਮੋ ਜਾਂ ਸੈਂਪਲ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਜਿੰਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪਰਿਪੱਕ ਹੋਵੇਗਾ, ਓਨੀ ਹੀ ਘੱਟ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਕਿ "ਚਿਹਰਾ ਖੋਜਿਆ ਗਿਆ" ਸੂਚਨਾ ਉਦੋਂ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇਗੀ ਜਦੋਂ ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਪਰਛਾਵਾਂ ਜਾਂ ਕੋਈ ਹੋਰ ਵਸਤੂ ਹੋਵੇਗੀ।

7. ਫਰੇਮ ਰੇਟ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਦਿਓ।

ਵੀਡੀਓ ਨਿਰਵਿਘਨਤਾ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਨੂੰ ਵੀ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।

- ਜ਼ਿਆਦਾ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਲਈ 20-30 fps ਵਾਲਾ ਕੈਮਰਾ ਚੁਣੋ, ਤਾਂ ਜੋ ਹਿੱਲਦੇ ਸਮੇਂ ਚਿਹਰੇ ਧੁੰਦਲੇ ਨਾ ਹੋਣ।
- ਛੋਟੇ ਫਾਈਲ ਆਕਾਰਾਂ ਨਾਲ ਚੰਗੀ ਕੁਆਲਿਟੀ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ H.265/H.265+ ਵਰਗੇ ਆਧੁਨਿਕ ਕੰਪ੍ਰੈਸ਼ਨ ਸਪੋਰਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ।
- ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਬਿੱਟਰੇਟ ਕਾਫ਼ੀ ਹੈ; ਵੀਡੀਓ ਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਕੁਚਿਤ ਕਰਨ ਨਾਲ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਵੇਰਵੇ ਗੁੰਮ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਘੱਟ ਰੋਸ਼ਨੀ ਵਾਲੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ।

ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ NVR ਵਰਤ ਰਹੇ ਹੋ ਜਾਂ NAS ਵਿੱਚ ਸੇਵ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਡਿਵਾਈਸ ਉਸ ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਫਾਰਮੈਟ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੀ ਹੈ।

8. ਇੱਕ ਸਟੋਰੇਜ ਸਿਸਟਮ ਚੁਣੋ ਜੋ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨ ਹੋਵੇ।

ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਅਕਸਰ ਫੁਟੇਜ ਰਾਹੀਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਖੋਜ ਕਰਨ ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਖੋਜ ਅਤੇ ਸਟੋਰੇਜ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਣ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ:

- ਮਾਈਕ੍ਰੋਐੱਸਡੀ: ਇੱਕ ਕੈਮਰੇ ਲਈ ਵਿਹਾਰਕ, ਪਰ ਸੀਮਤ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਲਿਖਣ ਦਾ ਚੱਕਰ ਉੱਚਾ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਨੁਕਸਾਨ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
- NVR/DVR: ਮਲਟੀ-ਕੈਮਰਿਆਂ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ, ਵਧੇਰੇ ਸਥਿਰ, ਅਤੇ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਘਟਨਾ-ਅਧਾਰਤ ਖੋਜ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ (ਮਨੁੱਖੀ ਚਿਹਰੇ/ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਸਮੇਤ) ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
- ਕਲਾਉਡ: ਕਿਤੇ ਵੀ ਆਸਾਨ ਪਹੁੰਚ, ਪਰ ਇੱਕ ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਫੀਸ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਇੰਟਰਨੈਟ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੈ।

ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਸਿਸਟਮ ਚੁਣੋ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਚੇਤਾਵਨੀ ਹੋਣ 'ਤੇ ਵੀਡੀਓ ਫੁਟੇਜ ਲੱਭਣਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਵੇ, ਸਿਰਫ਼ ਕੱਚੀ ਫੁਟੇਜ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ।

9. ਸਹਾਇਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿਓ: ਮਨੁੱਖੀ ਖੋਜ, ਜ਼ੋਨ, ਅਤੇ ਸਮਾਰਟ ਸੂਚਨਾਵਾਂ

ਸਹੀ ਚਿਹਰਾ ਪਛਾਣ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੋਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਿਤ ਹੋਣ 'ਤੇ ਬਿਹਤਰ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ:

- ਮਨੁੱਖੀ ਖੋਜ / ਵਿਅਕਤੀ ਖੋਜ: ਜਾਨਵਰਾਂ ਜਾਂ ਪੱਤਿਆਂ ਦੀਆਂ ਹਰਕਤਾਂ ਨੂੰ ਫਿਲਟਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਸਿਸਟਮ ਮਨੁੱਖਾਂ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੋਵੇ।
- ਮੋਸ਼ਨ ਜ਼ੋਨ / ਘੁਸਪੈਠ ਜ਼ੋਨ: ਤੁਸੀਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਖੇਤਰਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਾੜ, ਦਰਵਾਜ਼ੇ, ਕੈਸ਼ੀਅਰ, ਜਾਂ ਹਾਲਵੇਅ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
- ਸਮਾਰਟ ਸੂਚਨਾ: ਸਿਰਫ਼ ਕੁਝ ਖਾਸ ਸਮੇਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰਾਤ) ਜਾਂ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਦੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਸੂਚਨਾਵਾਂ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੂਚਨਾ ਭਟਕਣਾਵਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ "ਵਰਤੋਂਯੋਗ" ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।

10. ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ ਦੇ ਪਹਿਲੂਆਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ

ਕਿਉਂਕਿ ਚਿਹਰਾ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਡੇਟਾ ਹੈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਲਾਗੂ ਨੈਤਿਕਤਾ ਅਤੇ ਨਿਯਮਾਂ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਦਫਤਰਾਂ ਅਤੇ ਜਨਤਕ ਥਾਵਾਂ ਲਈ।

- ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਜੇਕਰ ਕਿਸੇ ਜਨਤਕ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸੀਸੀਟੀਵੀ ਲੱਗੇ ਹੋਣ ਤਾਂ ਸੂਚਨਾ ਹੋਵੇ।
- ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਅਧਿਕਾਰਤ ਧਿਰਾਂ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਕਰੋ।
– ਜੇਕਰ ਕਲਾਉਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨੀਤੀ ਪੜ੍ਹੋ: ਡੇਟਾ ਕਿੱਥੇ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੌਣ ਇਸਨੂੰ ਐਕਸੈਸ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਦੂਜੀਆਂ ਧਿਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਡੇਟਾ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਸਟੋਰੇਜ, ਰਿਕਾਰਡ ਧਾਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਸੰਬੰਧੀ ਸਧਾਰਨ SOPs ਬਣਾਉਣਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ।

11. ਆਪਣੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਅਤੇ ਬਜਟ ਅਨੁਸਾਰ ਸਮਾਯੋਜਨ ਕਰੋ

ਹਰ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼-ਗ੍ਰੇਡ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ। ਆਪਣੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਨਾਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਬੇਲੋੜੇ ਖਰਚਿਆਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲੇਗੀ।

- ਹੋਮ: ਐਂਟਰੀ ਲਈ ਚਿਹਰੇ/ਮਨੁੱਖੀ ਪਛਾਣ, ਰਾਤ ​​ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਅਤੇ ਮੋਬਾਈਲ 'ਤੇ ਤੇਜ਼ ਸੂਚਨਾਵਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰੋ।
- ਛੋਟੀ ਦੁਕਾਨ/ਦਫ਼ਤਰ: ਕੈਸ਼ੀਅਰ ਜਾਂ ਦਰਵਾਜ਼ੇ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰ ਲਈ ਸਾਫ਼-ਸੁਥਰੀ ਇਵੈਂਟ ਟਰੈਕਿੰਗ, ਸਥਿਰ NVR, ਅਤੇ WDR ਵਾਲੇ ਕੈਮਰੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।
- ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼/ਵਿਆਪਕ ਖੇਤਰ: AI NVR, ਉਪਭੋਗਤਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਆਡਿਟ ਲੌਗ, ਅਤੇ ਪਹੁੰਚ ਨਿਯੰਤਰਣ ਏਕੀਕਰਣ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ।

"AI" ਲੇਬਲ ਦਾ ਪਿੱਛਾ ਕਰਨ ਨਾਲੋਂ ਚੰਗੀ ਤਸਵੀਰ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਸਹੀ ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ ਵਾਲਾ ਕੈਮਰਾ ਖਰੀਦਣਾ ਬਿਹਤਰ ਹੈ ਪਰ ਵੀਡੀਓ ਨਤੀਜੇ ਘੱਟ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹਨ।

ਬੰਦ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ

ਸਹੀ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਵਾਲਾ ਸੀਸੀਟੀਵੀ ਕੈਮਰਾ ਚੁਣਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਬਰੋਸ਼ਰ ਵਿੱਚ ਦਿੱਤੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਚਿੱਤਰ ਗੁਣਵੱਤਾ (ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ, ਸੈਂਸਰ, WDR), ਘੱਟ-ਰੋਸ਼ਨੀ ਸਮਰੱਥਾ, AI ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵਿਧੀ (ਕਿਨਾਰਾ ਜਾਂ ਕਲਾਉਡ), ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਅਤੇ ਜ਼ੋਨ ਖੋਜ ਵਰਗੀਆਂ ਸਮਾਰਟ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਲਈ ਸਮਰਥਨ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਬਰਾਬਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ, ਸਹੀ ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਫਰੇਮ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨਾ ਚਿਹਰਾ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ - ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਾਰਕ।

ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੋ, ਤਾਂ ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ ਸਥਾਨ (ਘਰ/ਦੁਕਾਨ/ਦਫ਼ਤਰ), ਰੋਸ਼ਨੀ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ (ਚਮਕਦਾਰ/ਹਨੇਰਾ), ਟੀਚੇ ਤੱਕ ਕੈਮਰੇ ਦੀ ਦੂਰੀ, ਅਤੇ ਲੋੜੀਂਦੇ ਕੈਮਰਿਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦੱਸੋ। ਉੱਥੋਂ, ਮੈਂ ਅਨੁਕੂਲ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ ਸਕੀਮ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ।