အရည်အသွေးကို မထိခိုက်စေဘဲ CCTV အချက်အလက်သိုလှောင်မှုကို လျှော့ချရန် အကြံပြုချက်များ
CCTV စနစ်များအတွက် သိုလှောင်မှုလိုအပ်ချက်များသည် အိမ်များ၊ ရုံးခန်းများ၊ ဆိုင်ခန်းများ၊ ဂိုဒေါင်များ သို့မဟုတ် စက်မှုဇုန်များတွင်ဖြစ်စေ အဓိကပြဿနာတစ်ရပ်ဖြစ်လေ့ရှိသည်။ ကင်မရာများလေလေ၊ ရုပ်ထွက်အရည်အသွေးမြင့်မားလေလေ၊ မှတ်တမ်းတင်မှုများကို သိမ်းဆည်းထားလေလေ၊ hard drive မြန်မြန်ပြည့်လေလေဖြစ်သည်။ ရလဒ်အနေဖြင့် လည်ပတ်မှုကုန်ကျစရိတ်များ မြင့်တက်လာပြီး မှတ်တမ်းတင်ခြင်းစီမံခန့်ခွဲမှုသည် ထိရောက်မှုနည်းပါးလာပါသည်။ သတင်းကောင်းမှာ မျက်နှာမှတ်မိခြင်း၊ လိုင်စင်ပြားခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်း သို့မဟုတ် အရေးကြီးသောဖြစ်ရပ်များအတွက် လိုအပ်သောဗီဒီယိုအရည်အသွေးကို မထိခိုက်စေဘဲ CCTV အချက်အလက်သိုလှောင်မှုအသုံးပြုမှုကို လျှော့ချရန် နည်းလမ်းများစွာရှိပါသည်။ သင်အကောင်အထည်ဖော်နိုင်သော လက်တွေ့ကျသော အကြံပြုချက်အချို့ကို ဤနေရာတွင်ဖော်ပြထားပါသည်။
၁။ ပိုမိုထိရောက်သော ဗီဒီယိုဖိသိပ်မှု (H.265/HEVC) ကို အသုံးပြုပါ။
သိုလှောင်မှုလိုအပ်ချက်များကို လျှော့ချရန် အထိရောက်ဆုံးနည်းလမ်းများထဲမှတစ်ခုမှာ မှန်ကန်သော ဖိသိပ်မှုကုဒ်ကို ရွေးချယ်ခြင်းဖြစ်သည်။ သင့် DVR/NVR နှင့် ကင်မရာများသည် H.265 (HEVC) ကို ပံ့ပိုးပေးပါက H.264 အစား ထိုဆက်တင်ကို အသုံးပြုပါ။ H.265 သည် ဖိုင်အရွယ်အစားသေးငယ်သောပုံစံဖြင့် အလားတူရုပ်ထွက်အရည်အသွေးကို ပေးစွမ်းနိုင်သည် - မြင်ကွင်းအခြေအနေများ (လှုပ်ရှားမှုများခြင်းနှင့် တည်ငြိမ်ခြင်း၊ နေ့နှင့်ည) ပေါ် မူတည်၍ ၃၀-၅၀% သက်သာစေသည်။
မှတ်သားထားရမည့်အချက်များ-
– ကင်မရာနှင့် မှတ်တမ်းတင်စက် (NVR/DVR) နှစ်ခုစလုံးသည် H.265 သို့မဟုတ် H.265+ ကို ပံ့ပိုးပေးကြောင်း သေချာပါစေ။
– ဖွင့်ကြည့်၍ လိုက်ဖက်ညီမှု- စက်ပစ္စည်းဟောင်းများသည် H.265 ကို ဖွင့်ရာတွင် အခက်အခဲရှိနိုင်ပါသည်။
– ရရှိနိုင်ပါက “Smart Codec” အင်္ဂါရပ် (H.265+ သို့မဟုတ် Smart H.264) သည် static ဧရိယာများရှိ bitrate ကို ပိုမိုလျှော့ချပေးနိုင်ပါသည်။
၂။ Bitrate Settings ကို အသုံးပြုပါ- VBR သည် CBR ထက် ပိုမိုစီးပွားရေးအရ တွက်ခြေကိုက်ပါသည်။
ဖိုင်အရွယ်အစားကို ဆုံးဖြတ်ရာတွင် Bitrate သည် အဓိကအချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ အသုံးများသော မုဒ်နှစ်ခုရှိသည်-
– CBR (Constant Bitrate): တည်ငြိမ်သော bitrate၊ ဖိုင်အရွယ်အစားကို ပိုမိုခန့်မှန်းနိုင်သော်လည်း static scenes များတွင် မကြာခဏ အလဟဿဖြစ်စေသည်။
– VBR (Variable Bitrate): bitrate သည် ရုပ်ပုံရှုပ်ထွေးမှုကို ချိန်ညှိပေးပြီး အရည်အသွေးကို သိသိသာသာ လျော့ကျစေခြင်းမရှိဘဲ ပိုမိုချွေတာသည်။
ထိရောက်မှုအတွက် VBR ကိုရွေးချယ်ပြီး အရည်အသွေးပစ်မှတ် (သို့မဟုတ် အမြင့်ဆုံး bitrate ကန့်သတ်ချက်) သတ်မှတ်ပါ။ VBR ဖြင့် ကင်မရာသည် ပြောင်းလဲမှုများစွာမရှိသည့်အခါ (ဥပမာ- လူသူကင်းမဲ့သော စင်္ကြံ) bitrate ကို လျှော့ချပြီး လှုပ်ရှားမှုများသည့်အခါ (ဥပမာ- လူများဖြတ်သွားသည့်အခါ) တိုးမြှင့်ပေးမည်ဖြစ်သည်။
၃။ ကင်မရာ၏ လိုအပ်ချက်များနှင့်အညီ ရုပ်ထွက်အရည်အသွေးကို ချိန်ညှိပါ။
အသုံးပြုသူအများအပြားသည် ကင်မရာအားလုံးကို အမြင့်ဆုံး resolution ဖြင့် သတ်မှတ်ထားသော်လည်း၊ အချက်အားလုံးသည် အမြင့်ဆုံးအသေးစိတ်အချက်အလက်များ မလိုအပ်ပါ။ ပိုမိုထက်မြက်သော ဗျူဟာတစ်ခုမှာ လုပ်ဆောင်ချက်အလိုက် resolution ကို ချိန်ညှိရန်ဖြစ်သည်။
– ငွေကိုင်ဧရိယာ၊ ဝင်ပေါက် သို့မဟုတ် ဂိတ်- မျက်နှာ/အရာဝတ္ထုအသေးစိတ်အချက်အလက်များအတွက် မြင့်မားသော ရုပ်ထွက်အရည်အသွေး (ဥပမာ 4MP/5MP/4K)။
– ဂိုဒေါင်ကြီးများ သို့မဟုတ် အများပြည်သူသုံး ကားပါကင်နေရာများ- အသေးစိတ်အချက်အလက်များ မလိုအပ်ပါက 1080p သို့မဟုတ် 2MP သည် လုံလောက်ပါသည်။
– အကွာအဝေးနီးကပ်သော အတွင်းပိုင်းစင်္ကြံများ- 2MP သည် မကြာခဏ လုံလောက်ပါသည်။
အခြေခံအားဖြင့် အရည်အသွေးဆိုသည်မှာ ရုပ်ထွက်အရည်အသွေးတစ်ခုတည်းနှင့်သာ မသက်ဆိုင်ပါ။ ထိန်းချုပ်မှုမရှိဘဲ ရုပ်ထွက်အရည်အသွေးကို တိုးမြှင့်ခြင်းထက် မှန်ကန်သော ဘောင်နှင့် မှန်ဘီလူးများသည် မကြာခဏဆိုသလို ပိုမိုကွာခြားမှုကို ဖြစ်စေပါသည်။
၄။ Frame Rate ကို လုံလောက်အောင် သတ်မှတ်ပါ (25/30 fps ဖြစ်ဖို့ မလိုအပ်ပါဘူး)
ဖရိမ်နှုန်း (fps) မြင့်မားခြင်းက ရိုက်ကူးမှုကို ပိုမိုချောမွေ့စေသော်လည်း ဒေတာအရွယ်အစားကိုလည်း တိုးစေသည်။ လုံခြုံရေးလိုအပ်ချက်များစွာအတွက် အထူးသဖြင့် မြန်ဆန်သောအသေးစိတ်အချက်အလက်များ မလိုအပ်သောနေရာများအတွက် 15 fps သို့မဟုတ် 10 fps သည် လုံလောက်ပါသည်။
လက်တွေ့ကျသော အကြံပြုချက်များ-
– အဓိကဝင်ပေါက်/ယာဉ်တံခါး: ၁၅–၂၀ fps။
– အများပြည်သူသုံး အဆောက်အအုံအတွင်းနေရာများ- ၁၀–၁၅ ဖရိမ်စက္ကန့်။
– အလွန်တည်ငြိမ်သောနေရာများ (ညဂိုဒေါင်): ၈–၁၀ fps။
fps ကို သင့်လျော်စွာ လျှော့ချခြင်းဖြင့် မှတ်တမ်းတင်ခြင်းကို "အသုံးမဝင်" စေဘဲ သိုလှောင်မှုများစွာ ချွေတာနိုင်ပါသည်။
၅။ ဖြစ်ရပ်အခြေပြု မှတ်တမ်းတင်ခြင်းကို ဖွင့်ပါ- ရွေ့လျားမှု ထောက်လှမ်းခြင်း သို့မဟုတ် AI
၂၄ နာရီ မှတ်တမ်းတင်ခြင်းမုဒ်သည် အများစုတွင် သိသာထင်ရှားသောဖြစ်ရပ်များ မရှိသော်လည်း သင့်ဟာ့ဒ်ဒရိုက်ကို လျင်မြန်စွာ အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ကုန်ကျစရိတ်သက်သာသော ဖြေရှင်းချက်တစ်ခုမှာ ဖြစ်ရပ်အခြေပြု မှတ်တမ်းတင်ခြင်းဖြစ်သည်-
– ရွေ့လျားမှု ထောက်လှမ်းခြင်း- ရွေ့လျားမှုရှိနေသည့်အခါ ကင်မရာက မှတ်တမ်းတင်သည်။
– AI ထောက်လှမ်းခြင်း (လူ/ယာဉ်): အရိပ်များ၊ မိုးရေ သို့မဟုတ် ရွေ့လျားနေသော အရွက်များကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာသော မှားယွင်းသော အချက်ပေးမှုများကို လျှော့ချပေးသောကြောင့် ပိုမိုတိကျသည်။
ဖြစ်ရပ်တစ်ခုဖြစ်ပွားသောအခါ အရည်အသွေး "ပျောက်ဆုံး" မသွားစေရန်အတွက် အောက်ပါတို့ကို ပေါင်းစပ်အသုံးပြုပါ-
– စောင့်ကြည့်ခြင်းအတွက် Substream၊ ဖြစ်ရပ်များကို မှတ်တမ်းတင်ခြင်းအတွက် main stream။
– ဖြစ်ရပ်တစ်ခုလုံးကို မှတ်တမ်းတင်နိုင်စေရန်အတွက် ကြိုတင်မှတ်တမ်းတင်ခြင်း (ဥပမာ ပွဲမစမီ ၅-၁၀ စက္ကန့်) နှင့် မှတ်တမ်းတင်ပြီးနောက် (ပွဲမစမီ ၂၀-၆၀ စက္ကန့်) ထည့်ပါ။
စဉ်ဆက်မပြတ် မှတ်တမ်းတင်ရန် လိုအပ်နေဆဲဖြစ်ပါက၊ စက်က ၎င်းကို ပံ့ပိုးပေးပါက “စဉ်ဆက်မပြတ် bitrate နိမ့် + event မြင့်မားသော bitrate” သည် ပိုမိုလုံခြုံသော ရွေးချယ်မှုဖြစ်သည်။
၆။ Dual-Stream နှင့် Substream ကို ပညာရှိရှိအသုံးပြုပါ
IP ကင်မရာအများစုသည် dual-stream ကို ပံ့ပိုးပေးသည်-
– အဓိကစီးဆင်းမှု- မှတ်တမ်းတင်ရန်အတွက် အရည်အသွေးမြင့်။
– Substream: bandwidth ကို ချွေတာရန်အတွက် အဝေးထိန်း live view (မိုဘိုင်းအက်ပ်) အတွက် အရည်အသွေးနိမ့်သည်။
အဖြစ်များသော အမှားတစ်ခုမှာ substream တွင် မှတ်တမ်းတင်ခြင်း (အရည်အသွေးနိမ့်) သို့မဟုတ် main stream တွင် တိုက်ရိုက်ကြည့်ရှုခြင်းကို ဖွင့်ခြင်း (ကွန်ရက်ကို ဝန်ထုပ်ဝန်ပိုးဖြစ်စေခြင်း) ဖြစ်သည်။ အောက်ပါတို့ကို သေချာအောင်လုပ်ပါ-
– အရေးကြီးသော အသံသွင်းချက်များကို အဓိက stream တွင် ဆက်လက်ထားရှိပါမည်။
– Substream ကို အထူးသဖြင့် အင်တာနက် အကန့်အသတ်ရှိသည့်အခါ စောင့်ကြည့်ရန်အတွက် အသုံးပြုသည်။
ဤနည်းအားဖြင့် မှတ်တမ်းတင်ခြင်း အရည်အသွေးကို ထိန်းသိမ်းထားနိုင်သော်လည်း စနစ်ဝန်ထုပ်ဝန်ပိုးနှင့် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော အပိုသိုလှောင်မှု လိုအပ်ချက်များကို လျှော့ချနိုင်ပါသည်။
၇။ I-Frame Settings (GOP) ကို ဟန်ချက်ညီညီ အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ပါ။
GOP (Group of Pictures) သည် keyframes (I-frames) များ မည်မျှမကြာခဏ ဖန်တီးသည်ကို ဆုံးဖြတ်ပေးသည်။ I-frames များလေ၊ ဖိုင်အရွယ်အစား ကြီးလေဖြစ်သော်လည်း ရှာဖွေသည့်လုပ်ငန်းစဉ် ပိုမိုတည်ငြိမ်ပြီး မြန်ဆန်သောရွေ့လျားမှုအတွင်း အရည်အသွေး ပိုကောင်းလေဖြစ်သည်။
အသုံးများသော လုံခြုံရေးဆက်တင်များ-
– I-frame အကြားကာလသည် ၁-၂ စက္ကန့်ခန့်ဖြစ်သည် (ဥပမာ fps ပေါ်မူတည်၍ ၁၅-၃၀ frames)။
ရိုက်ကူးမှု အကြိမ်ရေ နည်းပါးလွန်းခြင်းသည် ဖိုင်အရွယ်အစားကို သေးငယ်စေသော်လည်း၊ လှုပ်ရှားမှုများလွန်းသည့်အခါတွင် မှတ်တမ်းတင်မှုများသည် ပိုမို "ပိတ်ဆို့" လာနိုင်သည်။ ရိုက်ကူးမှု အကြိမ်ရေ များပြားလွန်းခြင်းသည် အရည်အသွေး ပိုမိုကောင်းမွန်သော်လည်း သိုလှောင်မှု ပမာဏ ပိုမိုများပြားစေပါသည်။ သင့်ကင်မရာ၏ လိုအပ်ချက်များနှင့် ကိုက်ညီသော အလယ်အလတ်နေရာကို ရှာဖွေပါ။
၈။ “ဆူညံသံ” ကို လျှော့ချရန် ညအလင်းရောင်ကို တိုးတက်ကောင်းမွန်အောင် ပြုလုပ်ပါ။
ညအချိန် အရည်အသွေးကြောင့် bitrate မြင့်တက်မှုများ ဖြစ်ပေါ်လေ့ရှိသည်။ ၎င်းသည် အလင်းနည်းသော ရုပ်ပုံများတွင် noise (အစက်အပြောက်များ) ကြောင့်ဖြစ်ပြီး encoder သည် "အသေးစိတ်" ဟု ယူဆကာ data အရွယ်အစားကို တိုးစေသည်။
အရည်အသွေးကို မထိခိုက်စေဘဲ ဖြေရှင်းချက်များ-
– ကင်မရာ အလုပ်များလွန်းခြင်းမရှိစေရန် ဧရိယာအလင်းရောင် (LED မီးများ) ထည့်ပါ။
– လိုအပ်ပါက ပိုမိုကောင်းမွန်သော အာရုံခံကိရိယာ (Starlight/Color night vision) ပါရှိသော ကင်မရာကို အသုံးပြုပါ။
– 3D DNR (Digital Noise Reduction) ကဲ့သို့သော အင်္ဂါရပ်များကို သင့်လျော်စွာ သတ်မှတ်ပါ- မြင့်မားလွန်းခြင်းသည် ရုပ်ပုံကို “စွန်းထင်း” စေပြီး၊ နိမ့်လွန်းခြင်းသည် ဆူညံသံများပြီး bitrate များစေနိုင်သည်။
အလင်းရောင်ကောင်းမွန်ခြင်းဖြင့် အကျိုးကျေးဇူးနှစ်ခုကို တစ်ပြိုင်နက်ရရှိမည်ဖြစ်သည်- မှတ်တမ်းတင်ခြင်းအသေးစိတ်အချက်အလက်များ တိုးလာခြင်းနှင့် ဖိုင်အရွယ်အစား လျော့နည်းသွားခြင်းတို့ဖြစ်သည်။
၉။ လက်တွေ့ကျတဲ့ မှတ်တမ်းတင်ခြင်း အချိန်ဇယားကို အကောင်အထည်ဖော်ပါ။
နေရာအားလုံးကို သတ်မှတ်ထားသောအချိန်များတွင် အပြည့်အဝမှတ်တမ်းတင်ရန် မလိုအပ်ပါ။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ရုံးခန်းတစ်ခု-
– အလုပ်ချိန်များ- စဉ်ဆက်မပြတ် မှတ်တမ်းတင်ခြင်း သို့မဟုတ် ပိုမိုထိခိုက်လွယ်သော ဖြစ်ရပ်များ။
– အလုပ်ချိန်ပြင်ပ- အကြောင်းကြားချက်များဖြင့် ဖြစ်ရပ်ရှာဖွေခြင်း (လူ/ယာဉ်) ကို အာရုံစိုက်ပါ။
ဆိုင်ခန်းမှာ-
– လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှု- သိုလှောင်မှုကို ပေါ့ပါးစေရန် လုံလောက်သော ဖြစ်ရပ်များ ရှိနိုင်သည်။
– ညအချိန်- မှတ်တမ်းတင်ပြီးနောက် ပိုမိုရှည်လျားသော ဖြစ်ရပ်ရှာဖွေမှုဖြင့် ပိုမိုတင်းကျပ်သည်။
အရေးကြီးသောဖြစ်ရပ်များပေါ်ပေါက်လာသည့်အခါ အချိန်ဇယားဆွဲခြင်းဖြင့် အရည်အသွေးကို မထိခိုက်စေဘဲ သိုလှောင်မှုအသုံးပြုမှုကို သိသိသာသာလျှော့ချနိုင်ပါသည်။
၁၀။ ခန့်မှန်းချက်များဖြင့်မဟုတ်ဘဲ စီမံကိန်းဖြင့် ထိန်းသိမ်းမှုနှင့် စွမ်းရည်ကို တွက်ချက်ပါ။
ထိန်းသိမ်းမှုပစ်မှတ်များ မရှိခြင်းကြောင့် (ဥပမာ ၁၄ ရက် သို့မဟုတ် ၃၀ ရက် ထိန်းသိမ်းရန် လိုအပ်ခြင်း) သိုလှောင်မှုပြဿနာများ ပေါ်ပေါက်လာလေ့ရှိသည်။ ပထမဦးစွာ သင်၏ ထိန်းသိမ်းမှုလိုအပ်ချက်များကို ဆုံးဖြတ်ပြီးနောက် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် ချိန်ညှိပါ။
- ကင်မရာအရေအတွက်၊
– ရုပ်ထွက်အရည်အသွေးနှင့် fps၊
- မှတ်တမ်းတင်ခြင်းမုဒ် (စဉ်ဆက်မပြတ် vs အဖြစ်အပျက်)၊
– ဘစ်နှုန်းနှင့် ကိုဒက်ခ်၊
- HDD စွမ်းရည်။
သင့်လုပ်ငန်းသည် စာရင်းစစ်များ လိုအပ်ပါက (ဥပမာ အနည်းဆုံး ရက် ၃၀ တစ်ကြိမ်)၊ ချုံ့ခြင်းနှင့် ဖြစ်ရပ်မှတ်တမ်းတင်ခြင်း ဗျူဟာများကို အသုံးပြုပါ သို့မဟုတ် HDD များ ထပ်ထည့်ရန် စီစဉ်ပါ။ အခြေခံမူမှာ- သိုလှောင်မှုကို ချွေတာခြင်းသည် လုံခြုံရေးကို စွန့်လွှတ်ခြင်း မဟုတ်ဘဲ "အရေးကြီးသောအရာများကို သိမ်းဆည်းထားပြီး အရေးမကြီးသောအရာများကို ဝန်ထုပ်ဝန်ပိုးမဖြစ်စေ" စေရန် မှတ်တမ်းတင်ခြင်းကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ခြင်းဖြစ်သည်။
ပိတ်
အရည်အသွေးကို မထိခိုက်စေဘဲ CCTV အချက်အလက်သိုလှောင်မှုကို လျှော့ချခြင်းသည် တစ်ခုတည်းသော လှည့်ကွက်မဟုတ်ဘဲ မှန်ကန်သောဆက်တင်များကို ပေါင်းစပ်ထားခြင်းဖြစ်သည်- H.265 ကိုသုံးပါ၊ VBR bitrate ကို သတ်မှတ်ပါ၊ လိုအပ်သလို resolution နှင့် fps ကို ချိန်ညှိပါ၊ event-based recording (အထူးသဖြင့် AI) ကိုဖွင့်ပါ၊ ဆူညံသံလျှော့ချရန် ညအလင်းရောင်ကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ပါ၊ နှင့် လက်တွေ့ကျသော မှတ်တမ်းတင်ခြင်းအချိန်ဇယားကို အကောင်အထည်ဖော်ပါ။ ဤအဆင့်များဖြင့် hard drive ကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချပြီး သိုလှောင်မှုထိန်းသိမ်းမှုကို အမြင့်ဆုံးဖြစ်အောင်လုပ်ဆောင်နေစဉ် စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုအတွက် လိုအပ်သော ဗီဒီယိုအရည်အသွေးကို ထိန်းသိမ်းထားနိုင်ပါသည်။
သင်အလိုရှိပါက ကင်မရာအရေအတွက်၊ ကင်မရာ resolution၊ NVR/DVR အမျိုးအစား၊ ထိန်းသိမ်းမှုပစ်မှတ် (ဘယ်နှစ်ရက်) နှင့် တည်နေရာအခြေအနေများ (အိမ်တွင်း/အပြင်ဘက်၊ လင်း/မှောင်၊ အလုပ်များ/ငြိမ်သက်) တို့အပေါ်အခြေခံ၍ ပိုမိုတိကျသော setting အကြံပြုချက်များ ဖန်တီးရန် ကျွန်ုပ်ကူညီနိုင်ပါသည်။
