တိကျသော မျက်နှာရှာဖွေခြင်း လုပ်ဆောင်ချက်များပါရှိသော CCTV ကို မည်သို့ရွေးချယ်ရမည်နည်း
CCTV ကင်မရာများရှိ မျက်နှာထောက်လှမ်းခြင်း လုပ်ဆောင်ချက်များကို အိမ်များ၊ ရုံးခန်းများ၊ ဆိုင်များ၊ ဂိုဒေါင်များနှင့် လူနေရပ်ကွက်များ အပါအဝင် လုံခြုံရေး ရည်ရွယ်ချက်များအတွက် ပိုမိုအသုံးပြုလာကြသည်။ မှတ်တမ်းတင်ရုံသာရှိသော ရိုးရာစောင့်ကြည့်ကင်မရာများနှင့်မတူဘဲ မျက်နှာထောက်လှမ်းခြင်းပါရှိသော CCTV ကင်မရာများသည် လူ့မျက်နှာများကို အလိုအလျောက် မှတ်မိနိုင်ပြီး အမြန်အကြောင်းကြားချက်များ ပေးနိုင်ကာ အချို့သောစနစ်များရှိ လူပုဂ္ဂိုလ်များကိုပင် ခွဲခြားသိရှိနိုင်သည်။ သို့သော် ထုတ်ကုန်အားလုံးသည် အလွန်ကောင်းမွန်သော တိကျမှုကို ပေးစွမ်းနိုင်ခြင်း မရှိပါ။ မှားယွင်းသော ရွေးချယ်မှု မပြုလုပ်မိစေရန်အတွက်၊ အမှန်တကယ် တိကျပြီး သင့်လိုအပ်ချက်များနှင့် ကိုက်ညီသော မျက်နှာထောက်လှမ်းခြင်းပါရှိသော CCTV ကင်မရာကို ရွေးချယ်နည်း လမ်းညွှန်ချက်အပြည့်အစုံကို ဤနေရာတွင် ဖော်ပြထားပါသည်။
၁။ မျက်နှာရှာဖွေခြင်းနှင့် မျက်နှာမှတ်မိခြင်းကြား ကွာခြားချက်ကို နားလည်ပါ။
လူတွေ မကြာခဏ အထင်လွဲတတ်တဲ့ ပထမဆုံးအချက်က “မျက်နှာရှာဖွေခြင်း” နဲ့ “မျက်နှာမှတ်မိခြင်း” ကို ညီမျှခြင်းပါပဲ။
– မျက်နှာရှာဖွေခြင်း- ကင်မရာ သို့မဟုတ် စနစ်သည် ဗီဒီယိုဘောင်အတွင်း မျက်နှာတစ်ခုရှိနေကြောင်း ရိုးရှင်းစွာ သိရှိနိုင်သည်။ ၎င်းသည် များသောအားဖြင့် အကြောင်းကြားချက်တစ်ခု ပေးပို့ခြင်း၊ မှတ်တမ်းတင်ခြင်းကို အလံပြခြင်း သို့မဟုတ် ခြေရာခံခြင်းကို အသက်သွင်းခြင်းတို့ကို ပြုလုပ်လေ့ရှိသည်။
– မျက်နှာမှတ်မိခြင်း- စနစ်သည် မျက်နှာများကို ရှာဖွေတွေ့ရှိရုံသာမက လူမည်သူဖြစ်သည်ကို “မှတ်မိ” ရန် ဒေတာဘေ့စ်နှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါသည်။
တစ်စုံတစ်ယောက် တံခါးနားရောက်လာတဲ့အခါမှသာ အကြောင်းကြားဖို့ လိုအပ်ရင် မျက်နှာရှာဖွေခြင်းက လုံလောက်ပါတယ်။ ဒါပေမယ့် စနစ်က နေထိုင်သူတွေ၊ ဝန်ထမ်းတွေ ဒါမှမဟုတ် သူစိမ်းတွေကို ခွဲခြားသိရှိစေချင်တယ်ဆိုရင်တော့ အရည်အသွေးမြင့် မျက်နှာမှတ်မိခြင်း အယ်လဂိုရီသမ်ပါတဲ့ ထုတ်ကုန်တစ်ခု လိုအပ်ပါလိမ့်မယ်။
၂။ လုံလောက်သော ရုပ်ထွက်အရည်အသွေးနှင့် အာရုံခံကိရိယာ အရည်အသွေးကို ရွေးချယ်ပါ
မျက်နှာရှာဖွေမှုတိကျမှုသည် ကင်မရာက မျက်နှာကို မည်မျှရှင်းလင်းစွာ ရိုက်ကူးနိုင်သည်အပေါ် များစွာမူတည်ပါသည်။ ဤနေရာတွင် ကြည်လင်ပြတ်သားမှုနှင့် အာရုံခံကိရိယာသည် အဓိကအချက်များ ဖြစ်လာပါသည်။
– သေးငယ်သောနေရာများနှင့် နီးကပ်သောအကွာအဝေးများအတွက် အနည်းဆုံး 1080p (Full HD) ကို ရွေးချယ်ပါ။
– ပိုကြီးသောနေရာများ သို့မဟုတ် ပစ်မှတ်မှ ဝေးကွာသောနေရာများ (ဥပမာ ဧည့်ခန်း သို့မဟုတ် ခြံဝင်းတွင်) တွင် တပ်ဆင်ထားသော ကင်မရာများအတွက် 2K (1440p) သို့မဟုတ် 4MP/5MP ကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားပါ။
– ခွဲခြားသိရှိနိုင်ရန်အတွက် အသေးစိတ်အချက်အလက်များ ပိုမိုမြင့်မားစွာ လိုအပ်ပါက 4K က ကူညီပေးနိုင်သော်လည်း bandwidth နှင့် storage လိုအပ်ချက်များလည်း မြင့်တက်လာပါသည်။
ရုပ်ထွက်အရည်အသွေးအပြင်၊ အာရုံခံကိရိယာအရည်အသွေး (ဥပမာ၊ အလင်းရောင်နည်းသော အာရုံခံကိရိယာကောင်းမွန်ခြင်း) သည်လည်း အရေးကြီးပါသည်။ အာရုံခံကိရိယာညံ့ဖျင်းသော ကင်မရာသည် ညအချိန်တွင် ဆူညံသံများပါရှိသော ရုပ်ပုံများကို ထုတ်ပေးသောကြောင့် မျက်နှာရှာဖွေခြင်း အယ်လဂိုရီသမ်အနေဖြင့် အမှားများပြုလုပ်မိရန် လွယ်ကူစေပါသည်။
၃။ အလင်းရောင်နည်းသောနေရာနှင့် ညဘက်မြင်ကွင်းစွမ်းဆောင်ရည်ကို အာရုံစိုက်ပါ။
တိကျသော မျက်နှာရှာဖွေခြင်းသည် အလင်းရောင်နည်းသော အခြေအနေများတွင်ပင် အလုပ်လုပ်ရမည်။ CCTV ကင်မရာအများစုတွင် အနီအောက်ရောင်ခြည် (IR) ညမြင်ကွင်းရှိသော်လည်း အရည်အသွေး ကွဲပြားသည်။
– သင့်လျော်သော အကွာအဝေးဖြင့် IR ညမြင်ကွင်းရှိကြောင်း သေချာပါစေ (ဥပမာ တည်နေရာပေါ်မူတည်၍ ၁၀-၃၀ မီတာ)။
– ကင်မရာသည် အရောင်အပြည့် ညမြင်ကွင်း (အဖြူရောင်အလင်း သို့မဟုတ် အဆင့်မြင့် အလင်းနည်းအာရုံခံကိရိယာကို အသုံးပြု၍) ကို ပံ့ပိုးပေးပါက ပိုကောင်းပါသည်။ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် အရောင်သည် စနစ်အား မျက်နှာအသွင်အပြင်များကို အဖြူအမည်းထက် ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ မှတ်မိနိုင်စေသောကြောင့် ဖြစ်သည်။
– ကင်မရာတွင် WDR (Wide Dynamic Range) ရှိမရှိ စစ်ဆေးပါ။ သင့်မျက်နှာသည် အပြင်ဘက်ရှိ တောက်ပသောနေရာသို့ ဦးတည်သော တံခါး သို့မဟုတ် မီးအိမ်ကဲ့သို့သော အလင်းရောင်ပြင်းသော အရင်းအမြစ်ကို မကြာခဏ မျက်နှာမူထားပါက WDR သည် အထူးအရေးကြီးပါသည်။
WDR မပါဝင်ပါက မျက်နှာများသည် မှောင်နေပုံ (နောက်ခံအလင်းရောင်) သို့မဟုတ် အလွန်တောက်ပနေပုံ (အလွန်အကျွံ အလင်းရောင်ရရှိမှု) ပေါ်နိုင်ပြီး ထောက်လှမ်းမှုကို လွတ်သွားနိုင်သည်။
၄။ မြင်ကွင်းထောင့်နှင့် တပ်ဆင်မှုအကွာအဝေး သင့်လျော်ကြောင်း သေချာပါစေ။
မျက်နှာမှတ်မိခြင်း၏ တိကျမှုကို ကင်မရာဖြင့်သာမက တပ်ဆင်မှုနည်းလမ်းဖြင့်လည်း ဆုံးဖြတ်ပါသည်။
– မြင်ကွင်းကျယ် (FOV) သည် ဧရိယာကျယ်တစ်ခုကို ရိုက်ကူးပေးသော်လည်း မျက်နှာများကို ပိုမိုသေးငယ်စေသည်။ သင့်အဓိကပစ်မှတ်သည် ဝင်ပေါက်ရှိ မျက်နှာဖြစ်ပါက ပိုမိုအာရုံစူးစိုက်ထားသော မှန်ဘီလူးကို ရွေးချယ်ပါ (ဥပမာ၊ သင့်လိုအပ်ချက်ပေါ် မူတည်၍ 2.8mm vs. 3.6mm) သို့မဟုတ် ကင်မရာကို ပိုမိုနီးကပ်စွာ ထားပါ။
– ဦးခေါင်းထိပ်ပိုင်းကိုသာ မြင်နိုင်သောကြောင့် ကင်မရာကို အလွန်မြင့်လွန်းခြင်း သို့မဟုတ် အောက်သို့ စောင်းထားခြင်းကို ရှောင်ကြဉ်ပါ။ အကောင်းဆုံးကတော့ ကင်မရာဟာ မျက်နှာကို ရှေ့ဘက်ကနေ ဒါမှမဟုတ် အနည်းငယ်ထောင့်ကနေ ရိုက်ကူးသင့်ပါတယ်။
– ဝင်ပေါက်များအတွက်၊ တပ်ဆင်သူများစွာသည် လူများချဉ်းကပ်လာသည်နှင့်အမျှ မျက်နှာများကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်းမြင်နိုင်စေရန်အတွက် ကင်မရာကို ၂-၂.၅ မီတာခန့်အမြင့်တွင် အမြင့်ဆုံးမဟုတ်သောထောင့်ဖြင့် ထားရှိရန် အကြံပြုထားသည်။
ဘောင်ထဲမှာ မျက်နှာကြီးလေ၊ ထောက်လှမ်းမှု တိကျမှု မြင့်မားလေပါပဲ။
၅။ AI လုပ်ဆောင်မှုသည် ကင်မရာ (အစွန်း) တွင် သို့မဟုတ် cloud တွင် လုပ်ဆောင်ခြင်း ရှိ၊ မရှိ စစ်ဆေးပါ။
မျက်နှာရှာဖွေခြင်းကို နည်းလမ်းနှစ်ခုဖြင့် ပြုလုပ်နိုင်သည်-
– Edge AI (on-device): ကင်မရာ သို့မဟုတ် NVR တွင် တိုက်ရိုက်လုပ်ဆောင်သည်။ အားသာချက်များမှာ ပိုမိုမြန်ဆန်ခြင်း၊ အင်တာနက်ပြတ်တောက်နေသော်လည်း ဆက်လက်လည်ပတ်ခြင်းနှင့် privacy ကို ထိန်းသိမ်းပေးခြင်း တို့ဖြစ်သည်။
– Cloud AI: လုပ်ဆောင်ခြင်းကို cloud server များတွင် ပြုလုပ်သည်။ AI မော်ဒယ်များကို အဆက်မပြတ် အပ်ဒိတ်လုပ်ထားသောကြောင့် တစ်ခါတစ်ရံတွင် ပိုမိုရှုပ်ထွေးသော်လည်း အင်တာနက်ပေါ်တွင် မူတည်ပြီး မကြာခဏ စာရင်းသွင်းခ ပေးဆောင်ရန် လိုအပ်ပါသည်။
တည်ငြိမ်မှုနှင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာလုံခြုံမှုသည် သင်၏ထိပ်တန်းဦးစားပေးများဖြစ်ပါက edge AI ကို များသောအားဖြင့် ဦးစားပေးပါသည်။ သို့သော် သင်သည် စဉ်ဆက်မပြတ်တိုးတက်ပြောင်းလဲနေသော ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော အင်္ဂါရပ်များ လိုအပ်ပြီး စာရင်းသွင်းခကို ဂရုမစိုက်ပါက cloud computing သည် ရွေးချယ်စရာတစ်ခု ဖြစ်နိုင်သည်။
၆။ စျေးကွက်ရှာဖွေရေးဆိုင်ရာ ပြောဆိုချက်များအပေါ် အခြေခံ၍ မဟုတ်ဘဲ လက်တွေ့အခြေအနေများအပေါ် အခြေခံ၍ တိကျမှုကို အကဲဖြတ်ပါ။
ထုတ်လုပ်သူများသည် ဘူးပေါ်တွင် "AI မျက်နှာရှာဖွေခြင်း" ကို မကြာခဏ ဖော်ပြလေ့ရှိသော်လည်း အရည်အသွေးမှာ အလွန်ကွဲပြားနိုင်သည်။ ဆုံးဖြတ်ရန် ပိုမိုလုံခြုံသောနည်းလမ်း-
– စနစ်က ပိုစတာ/ဓာတ်ပုံကို မျက်နှာနဲ့ မှားယွင်းစွာ မှားယွင်းစွာ မှားယွင်းစွာ ပေးပို့ခြင်း ရှိ၊ မရှိ စမ်းသပ်တဲ့ သုံးသပ်ချက်တွေကို ရှာဖွေပါ။
– လူတွေ မြန်မြန်လျှောက်နေချိန်၊ မျက်နှာဖုံး၊ ဦးထုပ် သို့မဟုတ် မျက်မှန်တပ်ထားချိန် ကင်မရာက မျက်နှာတွေကို မှတ်မိနိုင်ခြင်း ရှိ၊ မရှိ ကြည့်ပါ။
– ဖြစ်နိုင်ပါက အက်ပ် သရုပ်ပြမှု သို့မဟုတ် နမူနာ အသံသွင်းချက်များကို ပေးဆောင်သည့် အမှတ်တံဆိပ်ကို ရွေးချယ်ပါ။
အယ်လဂိုရီသမ် ပိုရင့်ကျက်လေ၊ အမှန်တကယ်တွင် အရိပ်တစ်ခု သို့မဟုတ် အခြားအရာဝတ္ထုတစ်ခုသာဖြစ်ပါက “မျက်နှာရှာဖွေတွေ့ရှိထားသော” အကြောင်းကြားချက် ပေါ်လာနိုင်ခြေ နည်းပါးလေဖြစ်သည်။
၇။ frame rate နှင့် ဗီဒီယိုချုံ့ခြင်းကို အာရုံစိုက်ပါ။
မျက်နှာမှတ်မိခြင်းသည် ဗီဒီယိုချောမွေ့မှုကြောင့်လည်း သက်ရောက်မှုရှိသည်။
– ရွေ့လျားနေချိန်တွင် မျက်နှာများ မှုန်ဝါးမသွားစေရန် ယာဉ်ကြောပိတ်ဆို့မှုများသောနေရာများအတွက် 20–30 fps ရှိသော ကင်မရာကို ရွေးချယ်ပါ။
– ဖိုင်အရွယ်အစားသေးငယ်သော်လည်း အရည်အသွေးကောင်းမွန်စေရန် H.265/H.265+ ကဲ့သို့သော ခေတ်မီချုံ့ခြင်းပံ့ပိုးမှုရှိမရှိ စစ်ဆေးပါ။
– bitrate လုံလောက်ကြောင်း သေချာပါစေ။ ဗီဒီယိုကို အလွန်အကျွံ ချုံ့ခြင်းသည် အထူးသဖြင့် အလင်းရောင်နည်းသော အခြေအနေများတွင် မျက်နှာအသေးစိတ်အချက်အလက်များကို ဆုံးရှုံးစေနိုင်သည်။
NVR သုံးနေတယ် ဒါမှမဟုတ် NAS မှာ သိမ်းဆည်းနေတယ်ဆိုရင်တော့ မှတ်တမ်းတင်တဲ့ device က အဲဒီ compression format ကို support လုပ်တယ်ဆိုတာ သေချာအောင်လုပ်ပါ။
၈။ ဘေးကင်းပြီး အလွယ်တကူ ရယူအသုံးပြုနိုင်သော သိုလှောင်မှုစနစ်ကို ရွေးချယ်ပါ။
မျက်နှာရှာဖွေခြင်းသည် ဗီဒီယိုများကို လျင်မြန်စွာရှာဖွေခြင်းနှင့် မကြာခဏဆက်စပ်နေပါသည်။ ထို့ကြောင့် ရှာဖွေမှုနှင့် သိုလှောင်မှုအင်္ဂါရပ်များသည် အရေးကြီးလာပါသည်-
– microSD: ကင်မရာတစ်လုံးအတွက် အသုံးဝင်သော်လည်း သိုလှောင်နိုင်စွမ်း အကန့်အသတ်ရှိပြီး ရေးသားမှုစက်ဝန်း မြင့်မားပါက ပျက်စီးလွယ်သည်။
– NVR/DVR: ကင်မရာများစွာအတွက် သင့်လျော်ပြီး၊ ပိုမိုတည်ငြိမ်ပြီး၊ ဖြစ်ရပ်အခြေပြု ရှာဖွေမှု လုပ်ဆောင်ချက်များ (လူ့မျက်နှာများ/လှုပ်ရှားမှုများ အပါအဝင်) ပါရှိလေ့ရှိသည်။
– Cloud: မည်သည့်နေရာမှမဆို အလွယ်တကူ ဝင်ရောက်အသုံးပြုနိုင်သော်လည်း လစဉ်ကြေးပေးဆောင်ရမည်ဖြစ်ပြီး အင်တာနက်ပေါ်မူတည်ပါသည်။
မျက်နှာရှာဖွေမှုသတိပေးချက်ရှိသည့်အခါ ဗီဒီယိုမှတ်တမ်းများကိုသာ သိမ်းဆည်းမည့်အစား ဗီဒီယိုမှတ်တမ်းများကို အလွယ်တကူရှာဖွေနိုင်စေမည့် စနစ်ကို ရွေးချယ်ပါ။
၉။ အထောက်အကူပြု အင်္ဂါရပ်များကို ဦးစားပေးပါ- လူရှာဖွေခြင်း၊ ဇုန်များနှင့် စမတ်အသိပေးချက်များ
တိကျသော မျက်နှာရှာဖွေခြင်းအတွက် အခြားအင်္ဂါရပ်များက ပံ့ပိုးပေးသည့်အခါ ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ အလုပ်လုပ်လေ့ရှိသည်-
– လူထောက်လှမ်းခြင်း/လူထောက်လှမ်းခြင်း- စနစ်သည် လူသားများကို အာရုံစိုက်နိုင်စေရန် တိရစ္ဆာန် သို့မဟုတ် အရွက်လှုပ်ရှားမှုများကို စစ်ထုတ်သည်။
– ရွေ့လျားမှုဇုန် / ကျူးကျော်ဇုန်- ခြံစည်းရိုးများ၊ တံခါးများ၊ ငွေရှင်းကောင်တာများ သို့မဟုတ် စင်္ကြံများကဲ့သို့သော အရေးကြီးသောနေရာများကို သင်သတ်မှတ်နိုင်သည်။
- စမတ်အသိပေးချက်- အသိပေးချက်များကို အချိန်အချို့တွင်သာ (ဥပမာ- ညဘက်) သို့မဟုတ် အာရုံခံနိုင်စွမ်းအဆင့်အပေါ် အခြေခံ၍သာ ခွင့်ပြုသည်။
ဒီ feature က အလွန်အကျွံ notification အာရုံလွဲစေမှုတွေကို လျှော့ချပေးပြီး စနစ်ကို နေ့စဉ်နဲ့အမျှ ပိုပြီး “အသုံးဝင်” စေပါတယ်။
၁၀။ လျှို့ဝှက်ရေးနှင့် လိုက်နာမှုဆိုင်ရာ ရှုထောင့်များကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားပါ။
မျက်နှာသည် ဇီဝမက်ထရစ်ဒေတာဖြစ်သောကြောင့် အထူးသဖြင့် ရုံးခန်းများနှင့် အများပြည်သူနေရာများအတွက် သက်ဆိုင်ရာကျင့်ဝတ်နှင့် စည်းမျဉ်းများကို အာရုံစိုက်ရန် လိုအပ်ပါသည်။
- အများပြည်သူနှင့်သက်ဆိုင်သောနေရာတွင် CCTV တပ်ဆင်ထားပါက အကြောင်းကြားချက်ရှိမရှိ သေချာစစ်ဆေးပါ။
– ခွင့်ပြုထားသော ပုဂ္ဂိုလ်များသာ မှတ်တမ်းတင်ခြင်း ဝင်ရောက်ခွင့်ကို ကန့်သတ်ပါ။
– cloud ကိုအသုံးပြုပါက ဒေတာကို မည်သည့်နေရာတွင်သိမ်းဆည်းထားသည်နှင့် မည်သူဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်သည်ကို ဖတ်ရှုပါ။
စီးပွားရေးလုပ်ငန်းအသုံးပြုရန်အတွက်၊ အခြားပါတီများမှ ဒေတာကို တောင်းဆိုပါက သိုလှောင်မှု၊ မှတ်တမ်းထိန်းသိမ်းမှုနှင့် လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများနှင့်ပတ်သက်သည့် ရိုးရှင်းသော SOP များ ဖန်တီးခြင်းသည် အကောင်းဆုံးဖြစ်သည်။
၁၁။ သင့်လိုအပ်ချက်များနှင့် ဘတ်ဂျက်နှင့်အညီ ချိန်ညှိပါ။
လူတိုင်းက လုပ်ငန်းအဆင့် မျက်နှာမှတ်မိခြင်း မလိုအပ်ပါဘူး။ သင့်လိုအပ်ချက်များကို ဆုံးဖြတ်ခြင်းဖြင့် မလိုအပ်သော ကုန်ကျစရိတ်များကို ရှောင်ရှားနိုင်မည်ဖြစ်သည်။
– မူလစာမျက်နှာ- ဝင်ရောက်မှုအတွက် မျက်နှာ/လူ ထောက်လှမ်းခြင်း၊ ညမြင်ကွင်း အရည်အသွေးနှင့် မိုဘိုင်းတွင် အမြန်အကြောင်းကြားချက်များကို အာရုံစိုက်ပါ။
– ဆိုင်/ရုံးခန်းငယ်- ငွေရှင်းကောင်တာ သို့မဟုတ် တံခါးဝဧရိယာအတွက် သပ်ရပ်သောဖြစ်ရပ်ခြေရာခံခြင်း၊ တည်ငြိမ်သော NVR နှင့် WDR ပါသော ကင်မရာများ လိုအပ်ပါသည်။
– လုပ်ငန်း/ကျယ်ပြန့်သော ဧရိယာ- AI NVR၊ အသုံးပြုသူစီမံခန့်ခွဲမှု၊ စာရင်းစစ်မှတ်တမ်းများနှင့် ဝင်ရောက်ခွင့်ထိန်းချုပ်မှုပေါင်းစပ်မှုတို့ပါဝင်သော ပရော်ဖက်ရှင်နယ်စနစ်ကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားပါ။
"AI" တံဆိပ်ကို လိုက်ရှာပေမယ့် ဗီဒီယိုရလဒ်တွေက သိပ်မရှင်းလင်းတာထက် ကောင်းမွန်တဲ့ ရုပ်ပုံအရည်အသွေးနဲ့ သင့်တော်တဲ့ တပ်ဆင်မှုရှိတဲ့ ကင်မရာတစ်လုံးကို ဝယ်ယူတာက ပိုကောင်းပါတယ်။
ပိတ်
မျက်နှာရှာဖွေမှုတိကျသော CCTV ကင်မရာကို ရွေးချယ်ခြင်းသည် လက်ကမ်းစာစောင်ပါ သတ်မှတ်ချက်များကို ကြည့်ရုံသက်သက်မဟုတ်ပါ။ ရုပ်ပုံအရည်အသွေး (resolution၊ sensor၊ WDR)၊ အလင်းနည်းစွမ်းရည်၊ AI processing နည်းလမ်း (edge သို့မဟုတ် cloud) နှင့် human နှင့် zone detection ကဲ့သို့သော smart feature များကို ပံ့ပိုးမှုတို့ကို သေချာစေရန် လိုအပ်ပါသည်။ ထပ်တူအရေးကြီးသည်မှာ သင့်လျော်သောတပ်ဆင်မှုသည် frame တွင် မျက်နှာမည်မျှမြင်နိုင်သည်ကို ဆုံးဖြတ်ပေးပြီး ၎င်းသည် တိကျမှုအတွက် အရေးကြီးသောအချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။
သင်အလိုရှိပါက တပ်ဆင်မည့်နေရာ (အိမ်/ဆိုင်/ရုံးခန်း)၊ အလင်းရောင်အခြေအနေ (လင်း/မှောင်)၊ ပစ်မှတ်နှင့် ကင်မရာအကွာအဝေးနှင့် လိုအပ်သော ကင်မရာအရေအတွက်ကို သတ်မှတ်ပေးပါ။ ထိုမှစ၍ မျက်နှာရှာဖွေမှုအတွက် အကောင်းဆုံးသတ်မှတ်ချက်များနှင့် တပ်ဆင်မှုပုံစံကို ကျွန်ုပ်အကြံပြုနိုင်ပါသည်။
