ເທັກໂນໂລຢີການປັບສັນຍານ
ໃນໂລກດິຈິຕອນທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັນນີ້, ສັນຍານແມ່ນຊີວິດຊີວາຂອງການສື່ສານ. ຕັ້ງແຕ່ການໂທລະສັບ ແລະ ການອອກອາກາດທາງວິທະຍຸ ຈົນເຖິງການເຊື່ອມຕໍ່ອິນເຕີເນັດມືຖື, ແມ່ນແຕ່ອຸປະກອນເຮືອນອັດສະລິຍະ, ທຸກຢ່າງແມ່ນຂຶ້ນກັບສັນຍານທີ່ຖືກສົ່ງ, ຮັບ, ແລະ ຫຼັງຈາກນັ້ນປະມວນຜົນ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ໂລກແຫ່ງຄວາມເປັນຈິງບໍ່ເຄີຍເປັນແບບຢ່າງທີ່ດີ: ການລົບກວນ (ສຽງລົບກວນ), ການສະທ້ອນ (ຫຼາຍເສັ້ນທາງ), ອຸປະສັກທາງກາຍະພາບເຊັ່ນ: ອາຄານ, ສະພາບອາກາດ, ແລະ ຄວາມໜາແໜ້ນຂອງຜູ້ໃຊ້ ລ້ວນແຕ່ສາມາດເຮັດໃຫ້ຄຸນນະພາບສັນຍານມີການປ່ຽນແປງ. ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ເທັກໂນໂລຢີການປັບສັນຍານເຂົ້າມາ. ເທັກໂນໂລຢີນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ລະບົບການສື່ສານສາມາດປັບວິທີການສົ່ງ ແລະ ຮັບສັນຍານໄດ້ແບບໄດນາມິກເພື່ອຮັກສາປະສິດທິພາບ, ຄວາມໝັ້ນຄົງ, ແລະ ຄຸນນະພາບ.
ເຂົ້າໃຈການປັບຕົວສັນຍານ
ເວົ້າງ່າຍໆ, ການປັບຕົວສັນຍານແມ່ນຄວາມສາມາດຂອງອຸປະກອນ ຫຼື ເຄືອຂ່າຍໃນການປ່ຽນແປງພາລາມິເຕີການສົ່ງຂໍ້ມູນໂດຍອີງໃສ່ເງື່ອນໄຂຂອງຊ່ອງທາງການສື່ສານ. ເງື່ອນໄຂຂອງຊ່ອງທາງສາມາດປ່ຽນແປງໄດ້ຍ້ອນໄລຍະທາງ, ການແຊກແຊງ, ການເຄື່ອນໄຫວຂອງຜູ້ໃຊ້, ຫຼື ການປ່ຽນແປງຂອງສິ່ງແວດລ້ອມ. ແທນທີ່ຈະໃຊ້ຊຸດການຕັ້ງຄ່າດຽວກັນຕະຫຼອດເວລາ, ລະບົບປັບຕົວຈະຕິດຕາມກວດກາຄຸນນະພາບຂອງສັນຍານ ແລະ ປັບປຸງເພື່ອຮັບປະກັນການສົ່ງຂໍ້ມູນດ້ວຍອັດຕາຄວາມຜິດພາດ ແລະ ປະສິດທິພາບດ້ານພະລັງງານຕໍ່າ.
ຕົວຢ່າງຂອງພາລາມິເຕີທີ່ສາມາດດັດແປງໄດ້ລວມມີ:
- ການມອດູເລຊັນ (ເຊັ່ນ ຈາກ QPSK ຫາ 16-QAM ຫຼື ໃນທາງກັບກັນ)
- ຄວາມໄວໃນການແກ້ໄຂຂໍ້ຜິດພາດ (ອັດຕາການເຂົ້າລະຫັດ)
- ພະລັງງານສົ່ງ
- ແບນວິດ ແລະ ການຈັດສັນຊ່ອງທາງ
- ຈຳນວນຂອງເສົາອາກາດທີ່ໃຊ້ງານ ແລະ ເຕັກນິກການສ້າງລຳແສງ
- ໂຄງການສົ່ງຄືນ ແລະ ການຈັດຕາຕະລາງຂໍ້ມູນ
ເປັນຫຍັງການປັບຕົວສັນຍານຈຶ່ງມີຄວາມສຳຄັນ?
ຖ້າບໍ່ມີການປັບຕົວ, ລະບົບການສື່ສານມັກຈະໃຊ້ການຕັ້ງຄ່າທີ່ລະມັດລະວັງເພື່ອຮັກສາຄວາມປອດໄພພາຍໃຕ້ເງື່ອນໄຂທີ່ບໍ່ດີ. ດັ່ງນັ້ນ, ເມື່ອເງື່ອນໄຂຂອງຊ່ອງທາງດີ, ຄວາມອາດສາມາດຫຼາຍຈະຖືກສູນເສຍ. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ຖ້າລະບົບໃຊ້ການຕັ້ງຄ່າທີ່ຮຸນແຮງເພື່ອໃຫ້ບັນລຸຄວາມໄວສູງ, ເມື່ອຊ່ອງທາງເສື່ອມໂຊມລົງ, ຂໍ້ມູນຈະມີຄວາມຜິດພາດໄດ້ງ່າຍ, ການເຊື່ອມຕໍ່ຫຼຸດລົງ, ແລະ ຄວາມຊັກຊ້າເພີ່ມຂຶ້ນ.
ເທັກໂນໂລຢີການປັບຕົວສັນຍານສະເໜີການປະນີປະນອມ: ມັນຮັກສາການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ໝັ້ນຄົງ ແລະ ເພີ່ມປະລິມານການສົ່ງຂໍ້ມູນສູງສຸດເມື່ອເປັນໄປໄດ້. ນີ້ແມ່ນສິ່ງສຳຄັນຫຼາຍສຳລັບເຄືອຂ່າຍທີ່ທັນສະໄໝເຊັ່ນ 4G, 5G, Wi-Fi, ດາວທຽມ, ແລະແມ້ກະທັ້ງລະບົບ IoT, ເຊິ່ງມີພະລັງງານຈຳກັດ.
ຫຼັກການເຮັດວຽກ: ການວັດແທກ ແລະ ການຕັດສິນໃຈ
ລະບົບການປັບຕົວສັນຍານໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວຈະປະຕິບັດຕາມວົງຈອນຕໍ່ໄປນີ້:
1. ການວັດແທກຄຸນນະພາບຂອງຊ່ອງທາງ: ອຸປະກອນວັດແທກຕົວຊີ້ວັດຕ່າງໆເຊັ່ນ SNR (ອັດຕາສ່ວນສັນຍານຕໍ່ສຽງລົບກວນ), RSSI (ຕົວຊີ້ວັດຄວາມແຮງຂອງສັນຍານທີ່ໄດ້ຮັບ), SINR (ອັດຕາສ່ວນສັນຍານຕໍ່ການແຊກແຊງບວກກັບສຽງລົບກວນ), ຫຼື BER/BLER (ອັດຕາຄວາມຜິດພາດຂອງບິດ/ບລັອກ).
2. ຄຳຕິຊົມ: ຜົນການວັດແທກຖືກສົ່ງໄປຫາເຄື່ອງສົ່ງສັນຍານ (ຕົວຢ່າງ: ຈາກໂທລະສັບມືຖືໄປຫາ BTS) ຫຼື ນຳໃຊ້ໃນທ້ອງຖິ່ນເພື່ອປັບການຮັບສັນຍານ.
3. ການຕັດສິນໃຈ: ອັລກໍຣິທຶມຈະກຳນົດຍຸດທະສາດ: ເພີ່ມການມອດູເລດ, ຫຼຸດອັດຕາການເຂົ້າລະຫັດ, ເພີ່ມພະລັງງານ, ປ່ຽນຊ່ອງທາງ, ຫຼື ປ່ຽນທິດທາງລຳແສງ.
4. ການປັບຕົວພາລາມິເຕີ: ການປ່ຽນແປງຖືກນຳໃຊ້ຢ່າງວ່ອງໄວເພື່ອໃຫ້ສາມາດ "ຕິດຕາມ" ການເຄື່ອນໄຫວຂອງສິ່ງແວດລ້ອມ.
ຄວາມໄວໃນການປັບຕົວແມ່ນມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍ. ໃນລົດທີ່ເຄື່ອນທີ່ໄວ, ຊ່ອງທາງຕ່າງໆຈະປ່ຽນໄວກວ່າໃນລົດທີ່ຈອດຢູ່ກັບທີ່. ດັ່ງນັ້ນ, ເທັກໂນໂລຢີການປັບຕົວຕ້ອງຕອບສະໜອງໄດ້ - ແຕ່ບໍ່ "ສັ່ນສະເທືອນ" ເກີນໄປເພື່ອຫຼີກເວັ້ນການເຮັດໃຫ້ລະບົບບໍ່ໝັ້ນຄົງ.
ເຕັກນິກຫຼັກໃນເຕັກໂນໂລຊີການປັບສັນຍານ
1. ການດັດແປງ ແລະ ການຂຽນລະຫັດແບບປັບຕົວ (AMC)
AMC ແມ່ນໜຶ່ງໃນກົນໄກທີ່ໄດ້ຮັບຄວາມນິຍົມຫຼາຍທີ່ສຸດ, ເຊິ່ງຖືກນຳໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນ LTE ແລະ 5G. ເມື່ອສັນຍານແຂງແຮງ ແລະ ການແຊກແຊງຕໍ່າ, ລະບົບສາມາດໃຊ້ການມອດູເລດລະດັບສູງ (ເຊັ່ນ: 64-QAM ຫຼື 256-QAM) ເພື່ອໃຫ້ພໍດີກັບບິດຕໍ່ສັນຍາລັກຫຼາຍຂຶ້ນ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ການໂອນຂໍ້ມູນໄວຂຶ້ນ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ເມື່ອສັນຍານອ່ອນແອລົງ, ລະບົບຈະປ່ຽນໄປໃຊ້ອັດຕາການມອດູເລດລະດັບສູງ (QPSK), ເຊິ່ງທົນທານຕໍ່ສຽງລົບກວນຫຼາຍກວ່າ.
ນອກເໜືອໄປຈາກການມອດູເລດແລ້ວ, ການເຂົ້າລະຫັດຍັງຖືກດັດແປງອີກດ້ວຍ. ອັດຕາການເຂົ້າລະຫັດທີ່ຕ່ຳກວ່າໝາຍເຖິງບິດທີ່ຊໍ້າຊ້ອນຫຼາຍຂຶ້ນສຳລັບການແກ້ໄຂຄວາມຜິດພາດ, ເຊິ່ງສົ່ງຜົນໃຫ້ມີຄວາມທົນທານຫຼາຍຂຶ້ນແຕ່ມີປະລິມານການຜະລິດຕ່ຳກວ່າ. ດ້ວຍ AMC, ລະບົບສະເໝີຊອກຫາການປະສົມປະສານທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງຄວາມໄວແລະຄວາມໜ້າເຊື່ອຖື.
2. ການຄວບຄຸມພະລັງງານແບບປັບຕົວໄດ້
ການສົ່ງພະລັງງານສູງເກີນໄປສາມາດລົບກວນຜູ້ໃຊ້ຄົນອື່ນ ແລະ ເຮັດໃຫ້ແບັດເຕີຣີໝົດໄວ. ການສົ່ງພະລັງງານຕໍ່າເກີນໄປສາມາດເຮັດໃຫ້ສັນຍານອ່ານບໍ່ໄດ້. ເທັກໂນໂລຢີການຄວບຄຸມພະລັງງານແບບປັບຕົວໄດ້ດຸ່ນດ່ຽງສິ່ງນີ້ໂດຍການປັບພະລັງງານສົ່ງໂດຍອີງຕາມໄລຍະທາງ, ເງື່ອນໄຂຂອງຊ່ອງທາງ ແລະ ຄວາມຕ້ອງການການບໍລິການ.
ໃນເຄືອຂ່າຍໂທລະສັບມືຖື, ການຄວບຄຸມພະລັງງານແມ່ນມີຄວາມສຳຄັນເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນ “ບັນຫາໃກ້-ໄກ”, ເຊິ່ງເປັນສະຖານະການທີ່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ຢູ່ໃກ້ BTS ຄອບງຳສັນຍານ ແລະ ລົບກວນຜູ້ໃຊ້ທີ່ຢູ່ໄກກວ່າ.
3. ການສ້າງລຳແສງ ແລະ MIMO ຂະໜາດໃຫຍ່
ໃນ 5G, ການປັບຕົວສັນຍານຈະກາຍເປັນເລື່ອງທີ່ຊັບຊ້ອນຫຼາຍຂຶ້ນຜ່ານການສ້າງລຳແສງ, ເຊິ່ງເປັນເຕັກນິກທີ່ສົ່ງພະລັງງານສັນຍານຄືກັບ "ໄຟສາຍ" ໄປຫາຜູ້ໃຊ້. ດ້ວຍ Massive MIMO (ຫຼາຍເສົາອາກາດ), ສະຖານີຖານສາມາດສ້າງລຳແສງຫຼາຍອັນພ້ອມໆກັນສຳລັບຜູ້ໃຊ້ຫຼາຍຄົນ.
ການສ້າງແບບ Beamforming ສາມາດປັບຕົວໄດ້ເພາະວ່າທິດທາງຂອງ beam, ຄວາມກວ້າງຂອງ beam, ແລະນ້ຳໜັກຂອງໄລຍະ/ຄວາມກວ້າງຂອງ antenna ແມ່ນຖືກປັບໂດຍອີງໃສ່ການປະເມີນຊ່ອງທາງ. ຜົນໄດ້ຮັບ: SINR ເພີ່ມຂຶ້ນ, ຄວາມໄວເພີ່ມຂຶ້ນ, ແລະ ການແຊກແຊງຫຼຸດລົງ.
4. ການປັບຄວາມສົມດຸນແບບປັບຕົວໄດ້
ໃນສະພາບແວດລ້ອມໃນຕົວເມືອງ, ສັນຍານຈະສະທ້ອນກັບອາຄານ ແລະ ວັດຖຸອື່ນໆ, ສ້າງເປັນຫຼາຍເສັ້ນທາງ. ສິ່ງນີ້ເຮັດໃຫ້ເກີດການບິດເບືອນ ແລະ ການແຊກແຊງລະຫວ່າງສັນຍາລັກ (ISI). ຕົວປັບຄວາມສະເໝີພາບແບບປັບຕົວໄດ້ໃນເຄື່ອງຮັບຈະແກ້ໄຂຜົນກະທົບຂອງຊ່ອງທາງໂດຍການອັບເດດສຳປະສິດຂອງຕົວກອງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ ການໃຊ້ອັລກໍຣິທຶມ Least Mean Squares (LMS) ຫຼື Recursive Least Squares (RLS).
ເຕັກນິກນີ້ແມ່ນສິ່ງຈຳເປັນໃນການສື່ສານດິຈິຕອນ, ລວມທັງໂມເດັມ, Wi-Fi ແລະ ລະບົບວິທະຍຸທີ່ທັນສະໄໝ.
5. ໄຮບຣິດ ARQ (HARQ)
HARQ ລວມການແກ້ໄຂຄວາມຜິດພາດເຂົ້າກັບກົນໄກການສົ່ງຂໍ້ມູນຄືນໃໝ່. ຖ້າບໍ່ໄດ້ຮັບແພັກເກັດຂໍ້ມູນສຳເລັດ, ຜູ້ຮັບຈະຮ້ອງຂໍການສົ່ງຂໍ້ມູນຄືນໃໝ່. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ແທນທີ່ຈະຍົກເລີກຂໍ້ມູນກ່ອນໜ້ານີ້, ລະບົບສາມາດລວມການສົ່ງຂໍ້ມູນຫຼາຍຄັ້ງ (ການລວມແບບອ່ອນໆ) ເພື່ອເພີ່ມໂອກາດໃນການສຳເລັດ.
HARQ ແມ່ນຮູບແບບໜຶ່ງຂອງການປັບຕົວເຂົ້າກັບສະພາບຂອງຊ່ອງທາງທີ່ປ່ຽນແປງ: ເມື່ອຊ່ອງທາງບໍ່ດີ, ການສົ່ງສັນຍານຊ້ຳໆຈະກາຍເປັນເລື້ອຍໆ; ເມື່ອຊ່ອງທາງດີ, ພວກມັນເກືອບບໍ່ຈຳເປັນ.
ການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດໃນເຕັກໂນໂລຢີຕ່າງໆ
ເຄືອຂ່າຍມືຖື (4G/5G)
ໃນ LTE ແລະ 5G, ການປັບຕົວສັນຍານເກີດຂຶ້ນຢ່າງໄວວາຢູ່ໃນຊັ້ນທາງກາຍະພາບ ແລະ ຊັ້ນ MAC. ລະບົບຈະກຳນົດເວລາໃຫ້ຜູ້ໃຊ້, ກຳນົດ MCS (Modulation and Coding Scheme), ຈັດການລຳແສງ, ແລະ ຈັດການການແຊກແຊງ. ຜົນໄດ້ຮັບສາມາດເຫັນໄດ້ໃນປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້: ວິດີໂອຍັງສືບຕໍ່ຫຼິ້ນເຖິງແມ່ນວ່າຄຸນນະພາບຂອງສັນຍານຈະມີການປ່ຽນແປງ, ເຖິງແມ່ນວ່າຄວາມລະອຽດສາມາດປັບໄດ້ກໍຕາມ.
Wifi
Wi-Fi ທີ່ທັນສະໄໝ (802.11ac/ax) ໃຊ້ການປັບຕົວອັດຕາ: ອຸປະກອນຕ່າງໆເລືອກອັດຕາຂໍ້ມູນທີ່ດີທີ່ສຸດໂດຍອີງໃສ່ອັດຕາຄວາມຜິດພາດ ແລະ ຄວາມແຮງຂອງສັນຍານ. Wi-Fi ຍັງໃຊ້ MIMO ແລະ beamforming (ໃນບາງອຸປະກອນ) ເພື່ອເພີ່ມປະລິມານການສົ່ງຂໍ້ມູນ ແລະ ຄວາມໝັ້ນຄົງ.
ດາວທຽມ ແລະ ການສື່ສານທາງໄກ
ໃນການສື່ສານຜ່ານດາວທຽມ, ການປັບຕົວສັນຍານແມ່ນມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍເພາະວ່າການປ່ຽນແປງຂອງສະພາບອາກາດ (ຝົນຈະຕົກ) ສາມາດຫຼຸດຜ່ອນຄຸນນະພາບຂອງສັນຍານໄດ້. ລະບົບສາມາດຫຼຸດຜ່ອນການປັບປ່ຽນ, ເພີ່ມຄວາມຊ້ຳຊ້ອນ, ຫຼື ປັບພະລັງງານເພື່ອຮັກສາການບໍລິການ.
IoT ແລະ ອຸປະກອນປະຫຍັດພະລັງງານ
ອຸປະກອນ IoT ມັກຈະມີຂໍ້ຈຳກັດດ້ານແບັດເຕີຣີ. ການປັບສັນຍານຊ່ວຍປະຫຍັດພະລັງງານໂດຍການຫຼຸດຜ່ອນພະລັງງານສົ່ງສັນຍານທີ່ບໍ່ຈຳເປັນ, ການເລືອກແຜນການສົ່ງສັນຍານທີ່ມີປະສິດທິພາບ, ຫຼື ການກຳນົດເວລາການສົ່ງສັນຍານເພື່ອໃຫ້ສະພາບຊ່ອງທາງດີຂຶ້ນ.
ສິ່ງທ້າທາຍໃນເຕັກໂນໂລຊີການປັບຕົວສັນຍານ
ໃນຂະນະທີ່ເປັນປະໂຫຍດ, ການປັບສັນຍານມີສິ່ງທ້າທາຍຕ່າງໆ:
- ຄວາມຊັກຊ້າຂອງຄຳຕິຊົມ: ຖ້າຄຳຕິຊົມຊັກຊ້າ, ການຕັດສິນໃຈປັບຕົວອາດຈະບໍ່ກ່ຽວຂ້ອງເພາະວ່າຊ່ອງທາງໄດ້ປ່ຽນແປງ.
- ຄວາມສັບສົນຂອງການຄິດໄລ່: ອັລກໍຣິທຶມແບບປັບຕົວໄດ້ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການປະມວນຜົນທີ່ໄວ, ໂດຍສະເພາະໃນ Massive MIMO.
- ຄວາມບໍ່ໝັ້ນຄົງ (ການສັ່ນ): ການປັບຕົວທີ່ຮຸນແຮງເກີນໄປສາມາດເຮັດໃຫ້ລະບົບປ່ຽນແປງພາລາມິເຕີໄປມາ.
- ການເຮັດວຽກຮ່ວມກັນ: ອຸປະກອນຈາກຜູ້ຂາຍທີ່ແຕກຕ່າງກັນຕ້ອງປະຕິບັດຕາມມາດຕະຖານເພື່ອການປັບຕົວທີ່ລຽບງ່າຍ.
ດັ່ງນັ້ນ, ການອອກແບບແບບປັບຕົວໄດ້ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຄວາມສົມດຸນລະຫວ່າງຄວາມຖືກຕ້ອງ, ຄວາມໄວ ແລະ ການໃຊ້ຊັບພະຍາກອນ.
ອະນາຄົດ: ການປັບຕົວໂດຍອີງໃສ່ AI
ການພັດທະນາທີ່ຜ່ານມາຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງການຫັນປ່ຽນໄປສູ່ການປັບຕົວໂດຍອີງໃສ່ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ. ດ້ວຍ AI, ລະບົບສາມາດຄາດເດົາເງື່ອນໄຂຂອງຊ່ອງທາງ, ພຶດຕິກຳຂອງຜູ້ໃຊ້, ຫຼືຮູບແບບການແຊກແຊງ, ຈາກນັ້ນເລືອກຍຸດທະສາດການປັບຕົວທີ່ດີທີ່ສຸດຫຼາຍກວ່າກົດລະບຽບງ່າຍໆ. ດ້ວຍ 6G, ເຊິ່ງເລີ່ມຖືກອອກແບບ, ການປັບຕົວສັນຍານຄາດວ່າຈະມີຄວາມສະຫຼາດຫຼາຍຂຶ້ນ, ໂດຍການນຳໃຊ້ເຄືອຂ່າຍປະສົມປະສານ (ທາງບົກ, ດາວທຽມ, ແລະທາງອາກາດ), ແລະສຸມໃສ່ປະສິດທິພາບພະລັງງານ ແລະ ຄວາມໜ່ວງຊ້າທີ່ຕ່ຳຫຼາຍ.
ສະຫຼຸບ
ເຕັກໂນໂລຊີການປັບຕົວສັນຍານແມ່ນພື້ນຖານທີ່ສຳຄັນຂອງການສື່ສານທີ່ທັນສະໄໝ. ໂດຍການປັບກົນໄກການມອດູເລດ, ລະຫັດ, ພະລັງງານ, ການສົ່ງສັນຍານ ແລະ ການສົ່ງຄືນໂດຍອີງໃສ່ເງື່ອນໄຂຂອງຊ່ອງທາງ, ລະບົບສາມາດສົ່ງສັນຍານໄດ້ໄວຂຶ້ນ, ໝັ້ນຄົງກວ່າ ແລະ ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ. ຈາກ 5G ແລະ Wi-Fi ຈົນເຖິງດາວທຽມ ແລະ IoT, ການປັບຕົວສັນຍານຮັບປະກັນວ່າການບໍລິການຍັງຄົງດຳເນີນງານໄດ້ທ່າມກາງຄວາມເປັນຈິງຂອງໂລກທີ່ມີການປ່ຽນແປງ ແລະ ປ່ຽນແປງ. ໃນຂະນະທີ່ AI ແລະ ເຄືອຂ່າຍລຸ້ນຕໍ່ໄປກ້າວໜ້າ, ການປັບຕົວສັນຍານຈະສະຫຼາດຂຶ້ນກວ່າເກົ່າ - ເຮັດໃຫ້ການເຊື່ອມຕໍ່ມີຄວາມໜ້າເຊື່ອຖືຫຼາຍຂຶ້ນສຳລັບຄວາມຕ້ອງການໃນອະນາຄົດຂອງມະນຸດ ແລະ ເຄື່ອງຈັກ.