ປະເພດຂອງຂໍ້ມູນດ້ານອຸຕຸນິຍົມວິທະຍາ
ອຸຕຸນິຍົມວິທະຍາ ແມ່ນສາຂາໜຶ່ງຂອງວິທະຍາສາດທີ່ສຶກສາກ່ຽວກັບບັນຍາກາດ ແລະ ປະກົດການຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: ສະພາບອາກາດ ແລະ ສະພາບອາກາດ. ຂໍ້ມູນອຸຕຸນິຍົມວິທະຍາຖືກເກັບກຳເພື່ອເຂົ້າໃຈສະພາບບັນຍາກາດ, ຄາດຄະເນສະພາບອາກາດ ແລະ ສ້າງແບບຈຳລອງຮູບແບບສະພາບອາກາດໃນໄລຍະຍາວ. ມີຂໍ້ມູນອຸຕຸນິຍົມວິທະຍາຫຼາຍປະເພດ, ເຊິ່ງແຕ່ລະປະເພດມີບົດບາດສຳຄັນໃນການວິເຄາະ ແລະ ການຄາດຄະເນ. ຂ້າງລຸ່ມນີ້, ພວກເຮົາຈະປຶກສາຫາລືກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນອຸຕຸນິຍົມວິທະຍາຫຼັກໆບາງປະເພດທີ່ນັກວິທະຍາສາດ ແລະ ນັກອຸຕຸນິຍົມວິທະຍາໃຊ້.
1. ຂໍ້ມູນອຸນຫະພູມ
ອຸນຫະພູມແມ່ນໜຶ່ງໃນຕົວກໍານົດການທາງອຸຕຸນິຍົມວິທະຍາພື້ນຖານ ແລະ ທົ່ວໄປທີ່ສຸດທີ່ວັດແທກ. ອຸນຫະພູມອາກາດຖືກວັດແທກໂດຍໃຊ້ເຄື່ອງວັດແທກອຸນຫະພູມ ແລະ ໂດຍປົກກະຕິແລ້ວຈະສະແດງເປັນອົງສາເຊວຊຽດ (°C) ຫຼື ຟາເຣນຮາຍ (°F). ຂໍ້ມູນອຸນຫະພູມສາມາດໃຫ້ຂໍ້ມູນທີ່ສຳຄັນກ່ຽວກັບສະພາບອາກາດຂອງພື້ນທີ່ ແລະ ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຄາດຄະເນສະພາບອາກາດປະຈໍາວັນ. ອຸນຫະພູມປະຈໍາວັນ, ອຸນຫະພູມສູງສຸດ ແລະ ອຸນຫະພູມຕໍ່າສຸດ ລ້ວນແຕ່ເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງຂໍ້ມູນອຸນຫະພູມທີ່ເກັບກໍາໃນການສຳຫຼວດອຸຕຸນິຍົມວິທະຍາ.
2. ຂໍ້ມູນຄວາມຊຸ່ມຊື່ນ
ຄວາມຊຸ່ມຊື່ນແມ່ນປະລິມານຂອງໄອນ້ຳທີ່ມີຢູ່ໃນອາກາດ ແລະ ໂດຍປົກກະຕິແລ້ວແມ່ນວັດແທກເປັນເປີເຊັນ. ມີຄວາມຊຸ່ມຊື່ນສອງປະເພດທີ່ມັກໃຊ້ໃນອຸຕຸນິຍົມວິທະຍາຄື: ຄວາມຊຸ່ມຊື່ນສຳພັດ ແລະ ຄວາມຊຸ່ມຊື່ນຢ່າງແທ້ຈິງ.
- ຄວາມຊຸ່ມຊື່ນສຳພັດ ແມ່ນອັດຕາສ່ວນລະຫວ່າງຄວາມກົດດັນຂອງໄອນ້ຳໃນອາກາດ ແລະ ຄວາມກົດດັນຂອງໄອນ້ຳທີ່ອຸນຫະພູມດຽວກັນພາຍໃຕ້ສະພາບອີ່ມຕົວ. ຄວາມຊຸ່ມຊື່ນສຳພັດສະແດງເປັນເປີເຊັນ (%).
- ຄວາມຊຸ່ມຊື່ນຢ່າງແທ້ຈິງ ແມ່ນ ມວນສານຂອງໄອນ້ຳ ໃນອາກາດໜຶ່ງໜ່ວຍປະລິມານ.
ຄວາມຊຸ່ມຊື່ນເປັນປັດໄຈສຳຄັນໃນຂະບວນການສ້າງເມກ ແລະ ປະລິມານນ້ຳຝົນ ແລະ ສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ຄວາມສະດວກສະບາຍຂອງມະນຸດ.
3. ຂໍ້ມູນລົມ
ຂໍ້ມູນລົມປະກອບມີຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບສອງພາລາມິເຕີຫຼັກຄື: ຄວາມໄວລົມ ແລະ ທິດທາງລົມ.
- ຄວາມໄວລົມວັດແທກໂດຍໃຊ້ເຄື່ອງວັດຄວາມໄວລົມ ແລະ ສະແດງອອກເປັນແມັດຕໍ່ວິນາທີ (ມ/ວິນາທີ) ຫຼື ກິໂລແມັດຕໍ່ຊົ່ວໂມງ (ກມ/ຊມ).
- ທິດທາງລົມວັດແທກໂດຍໃຊ້ກังหันອາກາດ ແລະ ໂດຍປົກກະຕິແລ້ວຈະສະແດງເປັນອົງສາຈາກທິດເໜືອ.
ການເຂົ້າໃຈຮູບແບບລົມແມ່ນສິ່ງຈຳເປັນໃນການເດີນເຮືອທາງອາກາດ ແລະ ທາງທະເລ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການກຳນົດທ່າແຮງຂອງພະລັງງານລົມ.
4. ຂໍ້ມູນຄວາມກົດດັນອາກາດ
ຄວາມດັນອາກາດຖືກວັດແທກໂດຍໃຊ້ບາໂຣມິເຕີ ແລະ ໂດຍປົກກະຕິແລ້ວຈະສະແດງເປັນມິນລິບາ (mb) ຫຼື ເຮັກໂຕປາສະການ (hPa). ຄວາມດັນອາກາດປ່ຽນແປງໄປຕາມລະດັບຄວາມສູງ, ແລະ ການປ່ຽນແປງຂອງຄວາມດັນອາກາດສາມາດສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ສະພາບອາກາດ. ຕົວຢ່າງ, ຄວາມດັນຕ່ຳມັກຈະກ່ຽວຂ້ອງກັບສະພາບອາກາດທີ່ຮຸນແຮງເຊັ່ນ: ພະຍຸ, ໃນຂະນະທີ່ຄວາມດັນສູງມັກຈະກ່ຽວຂ້ອງກັບສະພາບອາກາດທີ່ແຈ່ມໃສ ແລະ ສະຫງົບ.
5. ຂໍ້ມູນປະລິມານນ້ຳຝົນ
ປະລິມານນ້ຳຝົນ ແມ່ນຮູບແບບໃດໜຶ່ງຂອງນ້ຳຝົນທີ່ຕົກລົງມາຈາກຊັ້ນບັນຍາກາດສູ່ໜ້າໂລກ. ນີ້ລວມທັງຝົນ, ຫິມະ, ໝາກເຫັບ ແລະ ໝອກ. ປະລິມານນ້ຳຝົນຖືກວັດແທກໂດຍໃຊ້ເຄື່ອງວັດແທກປະລິມານນ້ຳຝົນ ຫຼື ເຄື່ອງວັດແທກປະລິມານນ້ຳຝົນ ແລະ ສະແດງອອກເປັນມິນລິແມັດ (ມມ). ຂໍ້ມູນປະລິມານນ້ຳຝົນແມ່ນມີຄວາມສຳຄັນຕໍ່ການເຂົ້າໃຈຮູບແບບສະພາບອາກາດ ແລະ ສຳລັບການຄຸ້ມຄອງຊັບພະຍາກອນນ້ຳ.
6. ຂໍ້ມູນການແຜ່ລັງສີແສງຕາເວັນ
ລັງສີແສງອາທິດແມ່ນພະລັງງານທີ່ຜະລິດໂດຍດວງອາທິດທີ່ມາຮອດໂລກ. ລັງສີແສງອາທິດຖືກວັດແທກໂດຍໃຊ້ເຄື່ອງວັດແສງອາທິດ ແລະ ສະແດງອອກເປັນວັດຕໍ່ຕາແມັດ (W/m²). ຂໍ້ມູນລັງສີແສງອາທິດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອກໍານົດເວລາການກະສິກໍາທີ່ດີທີ່ສຸດ, ວາງແຜນການນໍາໃຊ້ພະລັງງານແສງອາທິດ, ແລະ ສຶກສາສະພາບອາກາດໂລກ.
7. ການເບິ່ງເຫັນ ແລະ ຂໍ້ມູນຄລາວ
ທັດສະນະວິໄສແມ່ນໄລຍະທາງສູງສຸດທີ່ວັດຖຸສາມາດເບິ່ງເຫັນໄດ້ຢ່າງຊັດເຈນກ່ອນທີ່ຈະຖືກບັງດ້ວຍໝອກ, ຝຸ່ນ, ຝົນ ຫຼື ຫິມະ. ມັນຖືກວັດແທກໂດຍໃຊ້ເຄື່ອງມືທີ່ເອີ້ນວ່າ visibilitymeter. ທັດສະນະວິໄສແມ່ນມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍໃນການບິນ ແລະ ການນຳທາງ.
ຂໍ້ມູນຂອງເມກປະກອບມີຂໍ້ມູນເຊັ່ນ: ປະເພດຂອງເມກ, ຄວາມສູງຂອງຖານເມກ, ແລະ ພື້ນທີ່ປົກຄຸມຂອງເມກ (octa). ການສັງເກດການຂອງເມກໂດຍດາວທຽມ ຫຼື radar ຍັງໃຫ້ຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງການມີຝົນຕົກ ແລະ ສະພາບອາກາດອື່ນໆ.
8. ຂໍ້ມູນອະນຸພາກໃນອາກາດ
ອະນຸພາກທີ່ລອຍຢູ່ໃນອາກາດ ຫຼື ແອໂຣສ ແມ່ນອະນຸພາກຂະໜາດນ້ອຍທີ່ລອຍຢູ່ໃນຊັ້ນບັນຍາກາດ. ສິ່ງເຫຼົ່ານີ້ອາດປະກອບມີຝຸ່ນ, ຄວັນ, ຂີ້ເທົ່າພູເຂົາໄຟ ແລະ ມົນລະພິດຈາກອຸດສາຫະກຳ. ຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບອະນຸພາກທີ່ລອຍຢູ່ໃນອາກາດແມ່ນຖືກເກັບກຳໂດຍໃຊ້ເຊັນເຊີອະນຸພາກ ແລະ ເຄື່ອງເກັບກຳແອໂຣສ. ອະນຸພາກທີ່ລອຍຢູ່ໃນອາກາດມີຜົນກະທົບຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຕໍ່ຄຸນນະພາບອາກາດ, ການເບິ່ງເຫັນ ແລະ ສຸຂະພາບຂອງມະນຸດ.
9. ຂໍ້ມູນມົນລະພິດທາງອາກາດ
ມົນລະພິດທາງອາກາດກ່ຽວຂ້ອງກັບອາຍແກັສທີ່ເປັນອັນຕະລາຍເຊັ່ນ: ຄາບອນມໍນອກໄຊ (CO), ຊູນຟູຣ໌ໄດອອກໄຊ (SO₂), ໄນໂຕຣເຈນໄດອອກໄຊ (NO₂), ແລະ ໂອໂຊນລະດັບພື້ນດິນ (O₃). ເຊັນເຊີອາຍແກັສ ແລະ ອຸປະກອນວິເຄາະແມ່ນໃຊ້ເພື່ອວັດແທກຄວາມເຂັ້ມຂຸ້ນຂອງມົນລະພິດຕ່າງໆເຫຼົ່ານີ້. ຂໍ້ມູນມົນລະພິດທາງອາກາດຊ່ວຍໃນການຕິດຕາມຄຸນນະພາບອາກາດ ແລະ ການວາງນະໂຍບາຍດ້ານສິ່ງແວດລ້ອມ.
10. ຂໍ້ມູນທາງມະຫາສະໝຸດສາດ
ເຖິງແມ່ນວ່າບໍ່ໄດ້ຈັດປະເພດໂດຍກົງເປັນຂໍ້ມູນອຸຕຸນິຍົມວິທະຍາ, ແຕ່ຂໍ້ມູນທາງມະຫາສະໝຸດເຊັ່ນ: ອຸນຫະພູມໜ້ານ້ຳທະເລ, ກະແສນ້ຳມະຫາສະໝຸດ, ແລະ ພູມສັນຖານມະຫາສະໝຸດແມ່ນມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງສູງ. ປະກົດການບັນຍາກາດ ແລະ ມະຫາສະໝຸດມີອິດທິພົນເຊິ່ງກັນແລະກັນ, ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ El Niño ແລະ La Niña ມີອິດທິພົນຕໍ່ຮູບແບບສະພາບອາກາດທົ່ວໂລກ.
11. ຂໍ້ມູນດາວທຽມ
ຂໍ້ມູນດາວທຽມສະໜອງຮູບພາບທີ່ຄົບຖ້ວນກ່ຽວກັບສະພາບບັນຍາກາດ, ພື້ນທີ່ດິນ, ແລະ ມະຫາສະໝຸດຈາກອະວະກາດ. ດາວທຽມອຸຕຸນິຍົມວິທະຍາເຊັ່ນ GOES (ດາວທຽມສິ່ງແວດລ້ອມປະຕິບັດງານທີ່ຢູ່ກັບທີ່) ແລະ NOAA ສະໜອງຮູບພາບເວລາຈິງຂອງໜ້າດິນໂລກ, ພ້ອມທັງການສັງເກດອຸນຫະພູມ, ການປົກຄຸມຂອງເມກ, ຄວາມຊຸ່ມຊື່ນ, ແລະ ຮູບແບບລົມ. ຂໍ້ມູນນີ້ແມ່ນມີຄຸນຄ່າຫຼາຍສຳລັບການຕິດຕາມເຫດການສະພາບອາກາດທີ່ມີການປ່ຽນແປງເຊັ່ນ: ພາຍຸໄຊໂຄລນເຂດຮ້ອນ ແລະ ໄຟໄໝ້ປ່າ.
12. ຂໍ້ມູນ radar ສະພາບອາກາດ
ເຣດາສະພາບອາກາດ ເຊັ່ນ NEXRAD ໃນສະຫະລັດອາເມລິກາ ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອກວດຫາປະລິມານນ້ຳຝົນ, ພາຍຸ ແລະ ພຶດຕິກໍາຂອງລົມ. ເຣດາເຮັດວຽກໂດຍການສົ່ງຄື້ນວິທະຍຸທີ່ສະທ້ອນກັບຄືນໂດຍປະລິມານນ້ຳຝົນໃນຊັ້ນບັນຍາກາດ. ເຣດາ Ekko ຊ່ວຍສ້າງແຜນທີ່ປະລິມານນ້ຳຝົນ, ຄວາມໜາຂອງເມກ, ແລະ ຄວາມໄວ ແລະ ທິດທາງຂອງຝົນ ຫຼື ພະຍຸ.
13. ຂໍ້ມູນດ້ານສະພາບອາກາດ
ຂໍ້ມູນດ້ານສະພາບອາກາດແມ່ນການເກັບກໍາຂໍ້ມູນໄລຍະຍາວຂອງຕົວກໍານົດບັນຍາກາດເຊັ່ນ: ອຸນຫະພູມ, ປະລິມານນໍ້າຝົນ, ແລະ ລົມ. ຂໍ້ມູນນີ້ແມ່ນຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອສຶກສາການປ່ຽນແປງສະພາບອາກາດ ແລະ ແນວໂນ້ມໄລຍະຍາວຂອງສະພາບອາກາດ. ຕົວຢ່າງ, ຂໍ້ມູນການອຸ່ນຂຶ້ນຂອງໂລກສະແດງໃຫ້ເຫັນແນວໂນ້ມທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນໃນອຸນຫະພູມສະເລ່ຍຂອງໂລກໃນໄລຍະສອງສາມທົດສະວັດທີ່ຜ່ານມາ.
14. ຂໍ້ມູນດ້ານແຜ່ນດິນໄຫວ
ເຖິງແມ່ນວ່າວິທະຍາສາດແຜ່ນດິນໄຫວສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນກ່ຽວຂ້ອງກັບແຜ່ນດິນໄຫວ, ແຕ່ມັນຍັງມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງກັບອຸຕຸນິຍົມວິທະຍາ. ເຄື່ອງວັດແທກແຜ່ນດິນໄຫວຍັງສາມາດກວດຈັບຄື້ນບັນຍາກາດໄດ້, ເຊັ່ນ: ຄື້ນຄວາມກົດດັນຈາກພະຍຸທີ່ມີພະລັງ ຫຼື ການລະເບີດຂະໜາດໃຫຍ່ທີ່ເຮັດໃຫ້ເກີດການປ່ຽນແປງໃນບັນຍາກາດ.
Penutup
ການເກັບກຳ ແລະ ການວິເຄາະຂໍ້ມູນດ້ານອຸຕຸນິຍົມວິທະຍາປະເພດເຫຼົ່ານີ້ຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາເຂົ້າໃຈສະພາບບັນຍາກາດໄດ້ດີຂຶ້ນ, ຄາດຄະເນສະພາບອາກາດໄດ້ຖືກຕ້ອງຫຼາຍຂຶ້ນ, ແລະ ສ້າງແບບຈຳລອງແນວໂນ້ມສະພາບອາກາດໃນໄລຍະຍາວ. ຂໍ້ມູນນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ມີຄວາມຈຳເປັນສຳລັບນັກວິທະຍາສາດ ແລະ ນັກອຸຕຸນິຍົມວິທະຍາເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງມີຄວາມຈຳເປັນສຳລັບຂະແໜງການຕ່າງໆເຊັ່ນ: ກະສິກຳ, ອຸດສາຫະກຳພະລັງງານ, ແລະ ການປົກປ້ອງສິ່ງແວດລ້ອມ. ດ້ວຍການພັດທະນາເຕັກໂນໂລຢີ ແລະ ເຄື່ອງມືວັດແທກທີ່ຊັບຊ້ອນເພີ່ມຂຶ້ນ, ພວກເຮົາສາມາດຄາດຫວັງຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ເລິກເຊິ່ງກວ່າ ແລະ ການຄາດຄະເນສະພາບອາກາດ ແລະ ສະພາບອາກາດໃນອະນາຄົດທີ່ຖືກຕ້ອງຫຼາຍຂຶ້ນ.
