ແນວຄວາມຄິດພື້ນຖານຂອງສະຖິຕິທາງທໍລະນີສາດໃນທໍລະນີຟີຊິກ

ແນວຄວາມຄິດພື້ນຖານຂອງສະຖິຕິທໍລະນີສາດໃນທໍລະນີຟີຊິກ

ສະຖິຕິພູມສາດ ແມ່ນສາຂາໜຶ່ງຂອງສະຖິຕິທີ່ຖືກອອກແບບມາເປັນພິເສດເພື່ອວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບພື້ນທີ່, ນັ້ນຄືຂໍ້ມູນທີ່ຄ່າຂອງມັນໄດ້ຮັບອິດທິພົນຈາກສະຖານທີ່. ໃນທໍລະນີຟີຊິກ, ຂໍ້ມູນເກືອບສະເໝີມີລັກສະນະທາງພື້ນທີ່: ການວັດແທກແຮງໂນ້ມຖ່ວງ, ແມ່ເຫຼັກ, ແຜ່ນດິນໄຫວ, ແລະ ຄວາມຕ້ານທານ, ພ້ອມທັງຂໍ້ມູນທໍລະນີເຄມີ ແລະ ບັນທຶກບໍ່ນ້ຳ, ລ້ວນແຕ່ເຊື່ອມໂຍງກັບພິກັດສະເພາະ. ດັ່ງນັ້ນ, ສະຖິຕິພູມສາດຈຶ່ງໃຫ້ພື້ນຖານທີ່ສຳຄັນສຳລັບການເຂົ້າໃຈຮູບແບບການແຈກຢາຍພາລາມິເຕີໃຕ້ດິນ, ການປະເມີນຄ່າຢູ່ສະຖານທີ່ທີ່ບໍ່ໄດ້ວັດແທກ, ແລະ ການປະເມີນຄວາມບໍ່ແນ່ນອນຂອງການຕີຄວາມ. ບົດຄວາມນີ້ສົນທະນາກ່ຽວກັບແນວຄວາມຄິດພື້ນຖານຂອງສະຖິຕິພູມສາດທີ່ໃຊ້ເລື້ອຍທີ່ສຸດໃນສະພາບການທໍລະນີຟີຊິກ.

ເປັນຫຍັງວິຊາສະຖິຕິທໍລະນີວິທະຍາຈຶ່ງມີຄວາມສຳຄັນໃນວິຊາທໍລະນີວິທະຍາຟີຊິກ?

ການສຳຫຼວດທາງດ້ານພູມຟີຊິກສ໌ມັກຈະປະເຊີນກັບຂໍ້ຈຳກັດໃນການເກັບຕົວຢ່າງຢູ່ສະເໝີ. ມັນເປັນໄປບໍ່ໄດ້ທີ່ຈະວັດແທກທຸກຈຸດເທິງໜ້າດິນ ຫຼື ໃຕ້ໜ້າດິນ ເນື່ອງຈາກຂໍ້ຈຳກັດດ້ານຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ, ເວລາ ແລະ ການເຂົ້າເຖິງ. ດັ່ງນັ້ນ, ການຕີຄວາມໝາຍທາງດ້ານພູມຟີຊິກສ໌ຈຶ່ງຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການແຊກແຊງ ແລະ ການສ້າງແບບຈຳລອງ. ການແຊກແຊງແບບງ່າຍໆ ເຊັ່ນ: ການໃຫ້ນ້ຳໜັກໄລຍະທາງປີ້ນກັບກັນ (IDW) ແມ່ນສະດວກ, ແຕ່ພວກມັນມັກຈະບໍ່ສົນໃຈໂຄງສ້າງສະຫະສຳພັນທາງພື້ນທີ່ ແລະ ບໍ່ໄດ້ໃຫ້ມາດຕະການວັດແທກຄວາມບໍ່ແນ່ນອນ. ສະຖິຕິພູມສາດຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການຫຼັກສອງຢ່າງຄື: (1) ການນຳໃຊ້ຮູບແບບສະຫະສຳພັນທາງພື້ນທີ່ຂອງຂໍ້ມູນເພື່ອການຄາດຄະເນທີ່ເປັນຈິງຫຼາຍຂຶ້ນ, ແລະ (2) ການສະໜອງຂອບການເຮັດວຽກດ້ານປະລິມານສຳລັບຄວາມບໍ່ແນ່ນອນເພື່ອແຈ້ງການຕັດສິນໃຈສຳຫຼວດ.

ໃນການປະຕິບັດທາງດ້ານພູມຟີຊິກ, ສະຖິຕິທາງພູມສາດຖືກນໍາໃຊ້ສໍາລັບການສ້າງແຜນທີ່ຄວາມຜິດປົກກະຕິທີ່ປັບປຸງແລະສອດຄ່ອງຫຼາຍຂຶ້ນ, ການສ້າງແບບຈໍາລອງຄຸນສົມບັດຂອງຫີນ (ຄວາມพรຸນ, ການຊຶມຜ່ານ, ຄວາມໄວຂອງຄື້ນ), ການເຊື່ອມໂຍງຂໍ້ມູນຫຼາຍແຫຼ່ງ (ເຊັ່ນ: ແຜ່ນດິນໄຫວແລະນໍ້າສ້າງ), ແລະ ການຈໍາລອງແບບຈໍາລອງໃຕ້ດິນສໍາລັບສະຖານະການຄວາມສ່ຽງ.

ຂໍ້ມູນທາງພື້ນທີ່ ແລະ ແນວຄວາມຄິດຂອງພາກສະໜາມແບບສຸ່ມ

ສາລະສຳຄັນຂອງວິຊາສະຖິຕິພູມສາດແມ່ນການເບິ່ງປະກົດການທາງທໍລະນີສາດ ຫຼື ພູມຟີຊິກສາດເປັນຟັງຊັນແບບສຸ່ມ ຫຼື ສະໜາມແບບສຸ່ມ. ນີ້ໝາຍຄວາມວ່າຄ່າພາລາມິເຕີເຊັ່ນ: ຄວາມໜາແໜ້ນ, ຄວາມອ່ອນໄຫວຕໍ່ແມ່ເຫຼັກ, ຫຼື ຄວາມໄວ P ຢູ່ແຕ່ລະສະຖານທີ່ຖືກພິຈາລະນາວ່າເປັນການຮັບຮູ້ຂອງຂະບວນການແບບສຸ່ມທີ່ມີໂຄງສ້າງສະເພາະ. ໃນວິທີການນີ້, ເປົ້າໝາຍຂອງພວກເຮົາບໍ່ພຽງແຕ່ "ແຕ້ມແຜນທີ່," ແຕ່ແທນທີ່ຈະປະເມີນການແຈກຢາຍຂອງຄ່າ ແລະ ຄວາມສຳພັນລະຫວ່າງສະຖານທີ່ຕ່າງໆ.

ມີສອງອົງປະກອບທີ່ສຳຄັນໃນຮູບແບບສະຖິຕິທາງພູມສາດຄື: ແນວໂນ້ມ ແລະ ການປ່ຽນແປງໃນທ້ອງຖິ່ນ. ແນວໂນ້ມອະທິບາຍເຖິງການປ່ຽນແປງຂະໜາດໃຫຍ່ (ເຊັ່ນ: ການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງຄວາມໜາແໜ້ນຈາກເໜືອຫາໃຕ້ຍ້ອນການປ່ຽນແປງທາງດ້ານຫີນໃນພາກພື້ນ). ການປ່ຽນແປງໃນທ້ອງຖິ່ນອະທິບາຍເຖິງການປ່ຽນແປງຂະໜາດນ້ອຍ ເຊິ່ງມັກຈະກ່ຽວຂ້ອງກັບຄວາມແຕກຕ່າງຂອງຫີນ, ການແຕກຫັກ, ຫຼື ການປ່ຽນແປງຂອງໜ້າດິນ. ຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງແນວໂນ້ມ ແລະ ການປ່ຽນແປງຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາເລືອກວິທີການທີ່ເໝາະສົມ: ວ່າຈະສົມມຸດເງື່ອນໄຂທີ່ຢູ່ນິ້ງ ຫຼື ວ່າຈະລວມເອົາການເຄື່ອນທີ່/ແນວໂນ້ມຢ່າງຊັດເຈນ.

ຄວາມໝັ້ນຄົງ: ສົມມຸດຕິຖານພື້ນຖານທີ່ໃຊ້ທົ່ວໄປ

ວິທີການທາງພູມສາດແບບຄລາສສິກຫຼາຍຢ່າງແມ່ນອີງໃສ່ສົມມຸດຕິຖານຂອງຄວາມໝັ້ນຄົງ, ນັ້ນຄືຄຸນສົມບັດທາງສະຖິຕິຂອງຂໍ້ມູນຍັງຄົງບໍ່ປ່ຽນແປງຕາມການປ່ຽນແປງຂອງສະຖານທີ່. ຮູບແບບທົ່ວໄປທີ່ສຸດແມ່ນຄວາມໝັ້ນຄົງຂອງລຳດັບທີສອງ: ຄ່າສະເລ່ຍແມ່ນຄົງທີ່, ແລະ ຄວາມແປປ່ວນຮ່ວມແມ່ນຂຶ້ນກັບໄລຍະຫ່າງ ແລະ ທິດທາງຂອງການແຍກ (lag), ບໍ່ແມ່ນຢູ່ທີ່ຕຳແໜ່ງຢ່າງແທ້ຈິງ.

ໃນວິຊາທໍລະນີວິທະຍາ, ສົມມຸດຕິຖານນີ້ບໍ່ຖືກຕ້ອງສະເໝີໄປ ເພາະວ່າສະພາບທໍລະນີວິທະຍາມັກຈະມີການປ່ຽນແປງເທື່ອລະກ້າວ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ໃນລະດັບທີ່ແນ່ນອນ (ຕົວຢ່າງ, ພາຍໃນໂດເມນຫີນວິທະຍາດຽວ), ສົມມຸດຕິຖານຂອງຄວາມຄົງທີ່ມັກຈະສົມເຫດສົມຜົນ. ຖ້າຂໍ້ມູນສະແດງໃຫ້ເຫັນແນວໂນ້ມທີ່ເຂັ້ມແຂງ, ການຫຼຸດຜ່ອນແນວໂນ້ມມັກຈະຖືກປະຕິບັດ ຫຼື ວິທີການທີ່ປ່ຽນແປງໄດ້, ເຊັ່ນ: ການໃຊ້ວິທີການ kriging ທົ່ວໄປ, ຖືກນຳໃຊ້ເພື່ອຮອງຮັບແນວໂນ້ມ.

Variogram: ຫົວໃຈຂອງສະຖິຕິພູມສາດ

ແນວຄວາມຄິດທີ່ເປັນສັນຍະລັກທີ່ສຸດໃນສະຖິຕິພູມສາດແມ່ນ variogram (ຫຼື semivariogram). variogram ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຄວາມຄ້າຍຄືກັນຂອງຄ່າຂໍ້ມູນປ່ຽນແປງໄປຕາມໄລຍະທາງແນວໃດ. ໂດຍສະຕິປັນຍາແລ້ວ, ສອງຈຸດທີ່ຢູ່ໃກ້ກັນມັກຈະມີຄ່າຄ້າຍຄືກັນ, ໃນຂະນະທີ່ຈຸດທີ່ຢູ່ໄກກັນມັກຈະມີຄ່າທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. variogram ວັດແທກຫຼັກການນີ້.

ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວ, ການວິເຄາະເຄິ່ງຕົວແປຕາມປະສົບການແມ່ນຖືກຄິດໄລ່ໂດຍ:

\[
\gamma(h)=\frac{1}{2N(h)}\sum_{i=1}^{N(h)}[Z(x_i)-Z(x_i+h)]^2
\]

ບ່ອນທີ່ \(h\) ແມ່ນຄວາມຊັກຊ້າ (ໄລຍະທາງ ແລະ ທິດທາງ), \(N(h)\) ແມ່ນຈຳນວນຄູ່ຂໍ້ມູນຢູ່ທີ່ຄວາມຊັກຊ້ານັ້ນ, ແລະ \(Z(x)\) ແມ່ນຄ່າຂໍ້ມູນ.

ສາມຕົວກໍານົດການປ່ຽນແປງທີ່ສໍາຄັນ:

1. ກ້ອນເມັດ: ຄ່າເຄິ່ງຕົວແປທີ່ຄວາມຊັກຊ້າເຂົ້າໃກ້ສູນ. ກ້ອນເມັດສະທ້ອນເຖິງຄວາມຜິດພາດໃນການວັດແທກ, ສຽງລົບກວນ, ຫຼື ຄວາມແຕກຕ່າງໃນລະດັບທີ່ນ້ອຍກວ່າໄລຍະການເກັບຕົວຢ່າງ.
2. Sill: ຄ່າເຄິ່ງຕົວແປເມື່ອມັນຮອດຈຸດສູງສຸດ. ອັນນີ້ກ່ຽວຂ້ອງກັບຄວາມແปรປ່ວນທັງໝົດຂອງຂໍ້ມູນໃນໂດເມນນັ້ນ.
3. ລະດັບ: ໄລຍະທາງທີ່ variogram ເຂົ້າໃກ້ sill. ຕ່ຳກວ່າລະດັບ, ຂໍ້ມູນຍັງມີຄວາມສຳພັນກັນຢູ່; ເໜືອລະດັບ, ຄວາມສຳພັນຈະອ່ອນແອ/ສູນເສຍ.

ແວຣິໂອແກຣມຍັງສາມາດສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມບໍ່ເປັນລະບຽບ, ເຊິ່ງເປັນສະຫະສຳພັນທີ່ແຕກຕ່າງກັນໄປຕາມທິດທາງ. ໃນທໍລະນີຟີຊິກ, ຄວາມບໍ່ເປັນລະບຽບມັກຈະເກີດຂຶ້ນຈາກໂຄງສ້າງທາງທໍລະນີວິທະຍາເຊັ່ນ: ຊັ້ນວາງ, ຮອຍແຕກ, ຫຼື ທິດທາງການໄຫຼຂອງຕະກອນ. ແວຣິໂອແກຣມທິດທາງຊ່ວຍກຳນົດທິດທາງຂອງຄວາມຕໍ່ເນື່ອງສູງສຸດ ແລະ ໜ້ອຍທີ່ສຸດ, ເຊິ່ງມີຄວາມສຳຄັນໃນການສ້າງແບບຈຳລອງອ່າງເກັບນ້ຳ ຫຼື ການຕີຄວາມໂຄງສ້າງ.

ຮູບແບບ Variogram: ຈາກຟັງຊັນທາງປະສົບການຫາຟັງຊັນທາງຄະນິດສາດ

ຮູບແບບການປ່ຽນແປງທາງປະສົບການມັກຈະມີສຽງດັງ ແລະ ບໍ່ຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການທາງຄະນິດສາດສຳລັບການນຳໃຊ້ໃນ kriging ສະເໝີໄປ. ດັ່ງນັ້ນ, ພວກມັນຈຳເປັນຕ້ອງໄດ້ຕິດຕັ້ງດ້ວຍຮູບແບບທາງທິດສະດີເຊັ່ນ:

- ຮູບຊົງກົມ
- ເລກຊີ້ກຳລັງ
- ກາວຊຽນ
– Matérn (ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນຫຼາຍກວ່າ, ແຕ່ມີຄວາມສັບສົນຫຼາຍກວ່າ)

ການເລືອກຮູບແບບແມ່ນຖືກນຳພາໂດຍຮູບຮ່າງຂອງຄວາມຫຼາກຫຼາຍທາງປະສົບການ ແລະ ຄວາມເຂົ້າໃຈທາງທໍລະນີວິທະຍາ. ຕົວຢ່າງ, ຮູບແບບ Gaussian ມັກຈະສ້າງການຫັນປ່ຽນທີ່ລຽບງ່າຍຫຼາຍໃນໄລຍະທາງສັ້ນ, ເໝາະສຳລັບພາລາມິເຕີທີ່ຕໍ່ເນື່ອງສູງ. ຮູບແບບຊີ້ນຳແມ່ນຫຍາບກວ່າໃນໄລຍະທາງສັ້ນ, ເໝາະສຳລັບປະກົດການທີ່ມີການປ່ຽນແປງຢ່າງໄວວາ.

Kriging: ການປະເມີນທີ່ດີທີ່ສຸດໂດຍອີງໃສ່ Variogram

Kriging ເປັນວິທີການ interpolation ທາງພູມສາດທີ່ໃຊ້ variogram ເພື່ອສະໜອງການຄາດຄະເນແບບບໍ່ມີອະຄະຕິເສັ້ນຊື່ (BLUE) ທີ່ດີທີ່ສຸດ. ບໍ່ເຫມືອນກັບວິທີການ interpolation ແບບກຳນົດ, kriging:

1. ຄຳນຶງເຖິງໄລຍະທາງ ແລະ ສະຫະສຳພັນທາງພື້ນທີ່.
2. ສ້າງແຜນທີ່ການປະເມີນພ້ອມທັງແຜນທີ່ຄວາມແปรປ່ວນ kriging (ຄວາມບໍ່ແນ່ນອນ).

ປະເພດທົ່ວໄປຂອງ kriging:

– ຄີຣິກິ້ງງ່າຍໆ (SK): ຄ່າສະເລ່ຍເປັນທີ່ຮູ້ຈັກ ແລະ ຄົງທີ່.
– ຄື້ນ Kriging ທຳມະດາ (OK): ຄ່າສະເລ່ຍຍັງບໍ່ຮູ້ແຕ່ສົມມຸດວ່າຄົງທີ່ໃນບ້ານໃກ້ເຮືອນຄຽງ.
- Universal Kriging (ອັງກິດ): ປະກອບມີແນວໂນ້ມ/ການດຣິບ (ຕົວຢ່າງ: ຟັງຊັນພະຫຸພົດທຽບກັບພິກັດ).
- ການຮ່ວມມືກັນ: ການໃຊ້ຕົວແປຂັ້ນສອງ (ຕົວຢ່າງ: ການປະເມີນຄວາມพรຸນດ້ວຍການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງຄວາມຕ້ານທານຂອງແຜ່ນດິນໄຫວ).
- ຕົວຊີ້ວັດ Kriging: ສຳລັບຂໍ້ມູນປະເພດ/ເຫດການ (ເຊັ່ນ: ຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງຫີນວິທະຍາສະເພາະ).

ໃນພູມຟີຊິກສາດປະຍຸກ, ການເຈາະ kriging ທຳມະດາມັກຈະເປັນທາງເລືອກເບື້ອງຕົ້ນທີ່ເຂັ້ມແຂງເພາະມັນມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ ແລະ ບໍ່ຕ້ອງການສົມມຸດຕິຖານຂອງຄ່າສະເລ່ຍທົ່ວໂລກທີ່ຮູ້ຈັກ.

ການຈຳລອງສະຖິຕິທາງພູມສາດ: ຫຼາຍກວ່າແຜນທີ່

ການວິເຄາະແບບຈຳລອງສ້າງແບບຈຳລອງ "ດີທີ່ສຸດ" ດຽວ, ແຕ່ພື້ນຜິວໃຕ້ດິນບໍ່ເຄີຍແນ່ນອນ. ເພື່ອປະເມີນຄວາມສ່ຽງ ແລະ ສ້າງສະຖານະການຕ່າງໆ, ການຈຳລອງທາງພູມສາດຖືກນໍາໃຊ້, ເຊັ່ນ:

- ການຈຳລອງແບບ Gaussian ຕາມລຳດັບ (SGS) ສຳລັບຕົວແປຕໍ່ເນື່ອງ.
- ການຈຳລອງຕົວຊີ້ວັດຕາມລຳດັບ (SIS) ສຳລັບຕົວແປປະເພດຕ່າງໆ.
- ສະຖິຕິຫຼາຍຈຸດສຳລັບຮູບແບບທໍລະນີວິທະຍາທີ່ສັບສົນໂດຍອີງໃສ່ຮູບພາບການຝຶກອົບຮົມ.

ການຈຳລອງສ້າງການຮັບຮູ້ຫຼາຍຢ່າງທີ່ສອດຄ່ອງກັບຂໍ້ມູນ ແລະ variogram, ຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາສາມາດຄິດໄລ່ຂອບເຂດຄວາມເປັນໄປໄດ້, quantiles, ແລະ probabilities. ໃນສະພາບການທາງທໍລະນີຟີຊິກ, ການຈຳລອງແມ່ນສິ່ງຈຳເປັນສຳລັບການວາງແຜນການເຈາະ, ການປະເມີນຄວາມບໍ່ແນ່ນອນດ້ານປະລິມານ, ແລະ ການເຊື່ອມໂຍງກັບການສ້າງແບບຈຳລອງການໄຫຼ.

ການຢັ້ງຢືນຮູບແບບ: ການກວດສອບຂ້າມ ແລະ ການວິນິດໄສ

ສະຖິຕິພູມສາດທີ່ດີບໍ່ໄດ້ຢຸດຢູ່ແຕ່ການສ້າງຮູບແບບການປ່ຽນແປງ ແລະ ການກຳນົດຄ່າຂໍ້ມູນເທົ່ານັ້ນ. ການປະເມີນຜົນຕ້ອງໄດ້ດຳເນີນ, ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ:

- ການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງແບບບໍ່ໃສ່ອັນດຽວ: ແຕ່ລະຈຸດຖືກຄາດຄະເນໂດຍໃຊ້ຈຸດອື່ນໆ, ຈາກນັ້ນປຽບທຽບກັບຄ່າຕົວຈິງ.
- ການວິເຄາະສິ່ງເສດເຫຼືອ: ບໍ່ວ່າສິ່ງເສດເຫຼືອຈະຖືກແຈກຢາຍແບບສຸ່ມຫຼືບໍ່, ມີຄວາມລຳອຽງຢ່າງເປັນລະບົບຫຼືບໍ່.
- ການກວດສອບຄວາມແปรປ່ວນຂອງ Kriging: ຄວາມບໍ່ແນ່ນອນນັ້ນສົມເຫດສົມຜົນບໍ່ (ສູງໃນພື້ນທີ່ທີ່ມີຂໍ້ມູນໜ້ອຍ, ຕ່ຳໃນພື້ນທີ່ທີ່ມີຂໍ້ມູນໜາແໜ້ນ).

ການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງຊ່ວຍກຳນົດວ່າ variogram ແມ່ນ "ລຽບເກີນໄປ", ລະດັບຍາວ/ສັ້ນເກີນໄປ, ຫຼືມີຄວາມບໍ່ແນ່ນອນທີ່ບໍ່ໄດ້ຖືກບັນທຶກໄວ້.

ສິ່ງທ້າທາຍທົ່ວໄປໃນການນຳໃຊ້ສະຖິຕິທາງພູມຟີຊິກສາດ

ສິ່ງທ້າທາຍບາງຢ່າງທີ່ມັກເກີດຂຶ້ນ:

1. ສຽງລົບກວນ ແລະ ບໍ່ແມ່ນ Gaussian: ຂໍ້ມູນພູມຟີຊິກມັກຈະມີຄ່າຜິດປົກກະຕິ ແລະ ການແຈກຢາຍທີ່ບໍ່ປົກກະຕິ. ການຫັນປ່ຽນ (ເຊັ່ນ: ຄະແນນປົກກະຕິ) ບາງຄັ້ງກໍ່ຈຳເປັນ.
2. ການເກັບຕົວຢ່າງບໍ່ສະໝໍ່າສະເໝີ: ເສັ້ນທາງການວັດແທກ (ວິຖີ) ເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນມີຄວາມໜາແໜ້ນໃນທິດທາງໜຶ່ງ ແລະ ມີໜ້ອຍໃນອີກທິດທາງໜຶ່ງ.
3. ຄວາມບໍ່ໝັ້ນຄົງ: ການປ່ຽນແປງທາງດ້ານຫີນ ຫຼື ໂຄງສ້າງພາກພື້ນເຮັດໃຫ້ເກີດທ່າອ່ຽງທີ່ເຂັ້ມແຂງ.
4. ການເຊື່ອມໂຍງຫຼາຍຂະໜາດ: ແຜ່ນດິນໄຫວມີຂະໜາດໃຫຍ່ ແຕ່ຄວາມລະອຽດແຕກຕ່າງຈາກຂໍ້ມູນບໍ່ນ້ຳທີ່ມີລາຍລະອຽດຫຼາຍ.

ການເອົາຊະນະສິ່ງທ້າທາຍເຫຼົ່ານີ້ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການປະສົມປະສານກັນລະຫວ່າງຄວາມເຂົ້າໃຈທາງສະຖິຕິ ແລະ ສະຕິປັນຍາທາງດ້ານທໍລະນີສາດ/ພູມຟີຊິກ.

Penutup

ແນວຄວາມຄິດພື້ນຖານຂອງສະຖິຕິທາງພູມສາດ - ຄວາມໝັ້ນຄົງ, ຄວາມແຕກຕ່າງ, kriging, ແລະ ການຈຳລອງ - ໃຫ້ຂອບການເຮັດວຽກທີ່ມີປະສິດທິພາບສຳລັບການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນພູມສາດຟີຊິກທີ່ອີງໃສ່ສະຖານທີ່. ດ້ວຍ variogram, ພວກເຮົາສ້າງແຜນທີ່ໂຄງສ້າງສະຫະສຳພັນທາງພື້ນທີ່; ດ້ວຍ kriging, ພວກເຮົາໄດ້ຮັບການປະມານທີ່ດີທີ່ສຸດ ແລະ ຄວາມບໍ່ແນ່ນອນຂອງພວກມັນ; ແລະ ດ້ວຍການຈຳລອງ, ພວກເຮົາສ້າງສະຖານະການຫຼາຍຢ່າງທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມບໍ່ແນ່ນອນໃຕ້ດິນຢ່າງເປັນຈິງຫຼາຍຂຶ້ນ. ສຸດທ້າຍ, ສະຖິຕິທາງພູມສາດບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນເຕັກນິກການສ້າງແຜນທີ່ເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ເປັນວິທີການດ້ານປະລິມານເພື່ອເຮັດການຕັດສິນໃຈສຳຫຼວດ ແລະ ການຕີຄວາມໝາຍທາງພູມສາດທີ່ມີຂໍ້ມູນຫຼາຍຂຶ້ນ.

ຖ້າທ່ານຕ້ອງການ, ຂ້ອຍຍັງສາມາດເພີ່ມຕົວຢ່າງກໍລະນີການນໍາໃຊ້ (ເຊັ່ນ: ການສ້າງແຜນທີ່ຄວາມຜິດປົກກະຕິຂອງແມ່ເຫຼັກ ຫຼື ການປະເມີນຄວາມໄວຂອງແຜ່ນດິນໄຫວ), ຫຼື ລວມເອົາຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກຕົວຈິງຕັ້ງແຕ່ການຄິດໄລ່ variogram ຈົນເຖິງ kriging ໃນຊອບແວສະເພາະ.