ប្រភេទទិន្នន័យឧតុនិយម
ឧតុនិយម គឺជាសាខាមួយនៃវិទ្យាសាស្ត្រដែលសិក្សាអំពីបរិយាកាស និងបាតុភូតរបស់វា ដូចជាអាកាសធាតុ និងអាកាសធាតុ។ ទិន្នន័យឧតុនិយមត្រូវបានប្រមូលដើម្បីយល់ពីលក្ខខណ្ឌបរិយាកាស ព្យាករណ៍អាកាសធាតុ និងធ្វើគំរូគំរូអាកាសធាតុរយៈពេលវែង។ មានទិន្នន័យឧតុនិយមជាច្រើនប្រភេទ ដែលទិន្នន័យនីមួយៗដើរតួនាទីយ៉ាងសំខាន់ក្នុងការវិភាគ និងការព្យាករណ៍។ ខាងក្រោមនេះ យើងនឹងពិភាក្សាអំពីប្រភេទទិន្នន័យឧតុនិយមសំខាន់ៗមួយចំនួនដែលប្រើប្រាស់ដោយអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ និងអ្នកឧតុនិយម។
១. ទិន្នន័យសីតុណ្ហភាព
សីតុណ្ហភាពគឺជាប៉ារ៉ាម៉ែត្រឧតុនិយមជាមូលដ្ឋាន និងវាស់វែងជាទូទៅបំផុតមួយ។ សីតុណ្ហភាពខ្យល់ត្រូវបានវាស់ ដោយប្រើទែម៉ូម៉ែត្រ ហើយជាធម្មតាត្រូវបានបង្ហាញជាអង្សាសេ (°C) ឬហ្វារិនហៃ (°F)។ ទិន្នន័យសីតុណ្ហភាពអាចផ្តល់ព័ត៌មានសំខាន់ៗអំពីអាកាសធាតុនៃតំបន់មួយ និងត្រូវបានប្រើដើម្បីព្យាករណ៍ពីស្ថានភាពអាកាសធាតុប្រចាំថ្ងៃ។ សីតុណ្ហភាពប្រចាំថ្ងៃ សីតុណ្ហភាពអតិបរមា និងសីតុណ្ហភាពអប្បបរមា សុទ្ធតែជាផ្នែកមួយនៃទិន្នន័យសីតុណ្ហភាពដែលប្រមូលបានក្នុងការស្ទង់មតិឧតុនិយម។
2. ទិន្នន័យសំណើម
សំណើមគឺជាបរិមាណចំហាយទឹកដែលមាននៅក្នុងខ្យល់ ហើយជាធម្មតាត្រូវបានវាស់ជាភាគរយ។ មានសំណើមពីរប្រភេទដែលត្រូវបានគេប្រើជាញឹកញាប់នៅក្នុងឧតុនិយម៖ សំណើមទាក់ទង និងសំណើមដាច់ខាត។
– សំណើមទាក់ទង គឺជាសមាមាត្ររវាងសម្ពាធចំហាយទឹកនៅក្នុងខ្យល់ និងសម្ពាធចំហាយទឹកនៅសីតុណ្ហភាពដូចគ្នា ក្រោមលក្ខខណ្ឌឆ្អែត។ សំណើមទាក់ទងត្រូវបានបង្ហាញជាភាគរយ (%)។
- សំណើមដាច់ខាត គឺជាម៉ាស់ចំហាយទឹកក្នុងមួយឯកតានៃខ្យល់។
សំណើមគឺជាកត្តាសំខាន់មួយនៅក្នុងដំណើរការនៃការបង្កើតពពក និង ទឹកភ្លៀង ហើយប៉ះពាល់ដល់ផាសុកភាពរបស់មនុស្ស។
៣. ទិន្នន័យខ្យល់
ទិន្នន័យខ្យល់រួមមានព័ត៌មានអំពីប៉ារ៉ាម៉ែត្រសំខាន់ពីរ៖ ល្បឿនខ្យល់ និងទិសដៅខ្យល់។
- ល្បឿនខ្យល់ត្រូវបានវាស់ដោយប្រើម៉ាស៊ីនវាស់ល្បឿនខ្យល់ ហើយត្រូវបានបង្ហាញជាម៉ែត្រក្នុងមួយវិនាទី (m/s) ឬគីឡូម៉ែត្រក្នុងមួយម៉ោង (km/h)។
– ទិសដៅខ្យល់ត្រូវបានវាស់ដោយប្រើឧបករណ៍វាស់អាកាសធាតុ ហើយជាធម្មតាត្រូវបានបង្ហាញជាដឺក្រេពីខាងជើង។
ការយល់ដឹងអំពីគំរូខ្យល់គឺមានសារៈសំខាន់ណាស់ក្នុងការធ្វើនាវាចរណ៍តាមផ្លូវអាកាស និងផ្លូវសមុទ្រ ក៏ដូចជាក្នុងការកំណត់សក្តានុពលសម្រាប់ថាមពលខ្យល់ផងដែរ។
៤. ទិន្នន័យ សម្ពាធខ្យល់
សម្ពាធខ្យល់ ត្រូវបានវាស់ដោយប្រើបារ៉ូម៉ែត្រ ហើយជាធម្មតាត្រូវបានបង្ហាញជាមីលីបារ (mb) ឬហិចតូប៉ាស្កាល់ (hPa)។ សម្ពាធខ្យល់ប្រែប្រួលទៅតាមរយៈកម្ពស់ ហើយការប្រែប្រួលនៃ សម្ពាធខ្យល់អាចប៉ះពាល់ដល់ ស្ថានភាពអាកាសធាតុ។ ឧទាហរណ៍ សម្ពាធទាប ច្រើនតែជាប់ទាក់ទងនឹងអាកាសធាតុធ្ងន់ធ្ងរដូចជាព្យុះ ខណៈដែលសម្ពាធខ្ពស់ជាធម្មតាជាប់ទាក់ទងនឹងអាកាសធាតុច្បាស់លាស់ និងស្ងប់ស្ងាត់។
៥. ទិន្នន័យទឹកភ្លៀង
ទឹកភ្លៀង គឺជាទម្រង់ណាមួយនៃទឹកភ្លៀងដែលធ្លាក់ពីបរិយាកាសមកលើផ្ទៃផែនដី។ នេះរួមបញ្ចូលទាំងភ្លៀង ព្រិល ព្រឹល និងអ័ព្ទ។ ទឹកភ្លៀងត្រូវបានវាស់ដោយប្រើឧបករណ៍វាស់ទឹកភ្លៀង ឬឧបករណ៍វាស់ទឹកភ្លៀង ហើយត្រូវបានបង្ហាញជាមីលីម៉ែត្រ (ម.ម.)។ ទិន្នន័យទឹកភ្លៀងគឺមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ការយល់ដឹងអំពីគំរូអាកាសធាតុ និងសម្រាប់ការគ្រប់គ្រងធនធានទឹក។
៦. ទិន្នន័យវិទ្យុសកម្មព្រះអាទិត្យ
វិទ្យុសកម្មព្រះអាទិត្យ គឺជាថាមពលដែលផលិតដោយព្រះអាទិត្យដែលមកដល់ផែនដី។ វិទ្យុសកម្មព្រះអាទិត្យត្រូវបានវាស់វែងដោយប្រើឧបករណ៍វាស់ស្ទង់ពីរ៉ាណូម៉ែត្រ និងបង្ហាញជាវ៉ាត់ក្នុងមួយម៉ែត្រការ៉េ (W/m²)។ ទិន្នន័យវិទ្យុសកម្មព្រះអាទិត្យត្រូវបានប្រើដើម្បីកំណត់ពេលវេលាធ្វើស្រែចម្ការល្អបំផុត រៀបចំផែនការប្រើប្រាស់ថាមពលព្រះអាទិត្យ និងសិក្សាពីអាកាសធាតុពិភពលោក។
៧. ភាពមើលឃើញ និងទិន្នន័យលើ Cloud
ភាពមើលឃើញគឺជាចម្ងាយអតិបរមាដែលវត្ថុមួយអាចមើលឃើញយ៉ាងច្បាស់មុនពេលត្រូវបានបិទបាំងដោយអ័ព្ទ ធូលី ភ្លៀង ឬព្រិល។ វាត្រូវបានវាស់វែងដោយប្រើឧបករណ៍មួយហៅថា visibilimeter។ ភាពមើលឃើញគឺមានសារៈសំខាន់ខ្លាំងណាស់នៅក្នុងអាកាសចរណ៍ និងការរុករក។
ទិន្នន័យពពករួមមានព័ត៌មានដូចជាប្រភេទពពក កម្ពស់មូលដ្ឋានពពក និងការគ្របដណ្តប់ពពក (octas)។ ការសង្កេតពពកដោយផ្កាយរណប ឬរ៉ាដាក៏ផ្តល់ព័ត៌មានអំពីលទ្ធភាពនៃទឹកភ្លៀង និងលក្ខខណ្ឌអាកាសធាតុផ្សេងទៀត។
៨. ទិន្នន័យភាគល្អិតក្នុងខ្យល់
ភាគល្អិតដែលហើរតាមខ្យល់ ឬ អេរ៉ូសូល គឺជាភាគល្អិតតូចៗដែលព្យួរនៅក្នុងបរិយាកាស។ ទាំងនេះអាចរួមមានធូលី ផ្សែង ផេះភ្នំភ្លើង និងសារធាតុបំពុលឧស្សាហកម្ម។ ទិន្នន័យលើភាគល្អិតដែលហើរតាមខ្យល់ត្រូវបានប្រមូលដោយប្រើឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាភាគល្អិត និងឧបករណ៍ប្រមូលអេរ៉ូសូល។ ភាគល្អិតដែលហើរតាមខ្យល់មានផលប៉ះពាល់យ៉ាងសំខាន់ទៅលើគុណភាពខ្យល់ ភាពមើលឃើញ និងសុខភាពមនុស្ស។
៩. ទិន្នន័យអំពីការបំពុលខ្យល់
ការបំពុលខ្យល់ពាក់ព័ន្ធនឹងឧស្ម័នដែលបង្កគ្រោះថ្នាក់ដូចជា កាបូនម៉ូណូអុកស៊ីត (CO) ស្ពាន់ធ័រឌីអុកស៊ីត (SO₂) អាសូតឌីអុកស៊ីត (NO₂) និងអូហ្សូនកម្រិតដី (O₃)។ ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាឧស្ម័ន និងឧបករណ៍វិភាគត្រូវបានប្រើដើម្បីវាស់កំហាប់នៃសារធាតុបំពុលផ្សេងៗទាំងនេះ។ ទិន្នន័យបំពុលខ្យល់ជួយក្នុងការត្រួតពិនិត្យគុណភាពខ្យល់ និងការធ្វើគោលនយោបាយបរិស្ថាន។
១០. ទិន្នន័យមហាសមុទ្រវិទ្យា
ទោះបីជាមិនត្រូវបានចាត់ថ្នាក់ដោយផ្ទាល់ជាទិន្នន័យឧតុនិយមក៏ដោយ ទិន្នន័យមហាសមុទ្រវិទ្យាដូចជាសីតុណ្ហភាពផ្ទៃទឹកសមុទ្រ ចរន្តទឹកសមុទ្រ និងភូមិសាស្ត្រមហាសមុទ្រ គឺមានភាពពាក់ព័ន្ធខ្ពស់។ បាតុភូតបរិយាកាស និងមហាសមុទ្រវិទ្យាមានឥទ្ធិពលគ្នាទៅវិញទៅមក ឧទាហរណ៍ អែល នីញ៉ូ និងឡានីញ៉ា មានឥទ្ធិពលលើគំរូអាកាសធាតុសកល ។
១១. ទិន្នន័យផ្កាយរណប
ទិន្នន័យផ្កាយរណបផ្តល់នូវរូបភាពដ៏ទូលំទូលាយនៃស្ថានភាពបរិយាកាស ដី និងមហាសមុទ្រពីលំហ។ ផ្កាយរណបឧតុនិយមដូចជា GOES (ផ្កាយរណបបរិស្ថានប្រតិបត្តិការភូមិសាស្ត្រ) និង NOAA ផ្តល់រូបភាពជាក់ស្តែងនៃផ្ទៃផែនដី ក៏ដូចជាការសង្កេតមើលសីតុណ្ហភាព ពពក សំណើម និងលំនាំខ្យល់។ ទិន្នន័យនេះមានតម្លៃមិនអាចកាត់ថ្លៃបានសម្រាប់ការតាមដានព្រឹត្តិការណ៍អាកាសធាតុថាមវន្តដូចជាព្យុះស៊ីក្លូនត្រូពិច និងភ្លើងឆេះព្រៃ។
១២. ទិន្នន័យរ៉ាដាអាកាសធាតុ
រ៉ាដាអាកាសធាតុ ដូចជា NEXRAD នៅសហរដ្ឋអាមេរិក ត្រូវបានប្រើដើម្បីរកឃើញទឹកភ្លៀង ព្យុះ និងឥរិយាបថខ្យល់។ រ៉ាដាដំណើរការដោយផ្ញើរលកវិទ្យុដែលត្រូវបានឆ្លុះបញ្ចាំងត្រឡប់មកវិញដោយទឹកភ្លៀងនៅក្នុងបរិយាកាស។ រ៉ាដា Ekko ជួយគូសផែនទីទឹកភ្លៀង កម្រាស់ពពក និងល្បឿន និងទិសដៅនៃភ្លៀង ឬព្យុះ។
១៣. ទិន្នន័យអាកាសធាតុ
ទិន្នន័យអាកាសធាតុគឺជាការប្រមូលផ្តុំរយៈពេលវែងនៃប៉ារ៉ាម៉ែត្របរិយាកាសដូចជាសីតុណ្ហភាព ទឹកភ្លៀង និងខ្យល់។ ទិន្នន័យនេះត្រូវបានប្រើដើម្បីសិក្សាពីការប្រែប្រួលអាកាសធាតុ និង និន្នាការរយៈពេលវែងនៃលក្ខខណ្ឌអាកាសធាតុ ។ ឧទាហរណ៍ ទិន្នន័យឡើងកំដៅផែនដីបង្ហាញពីនិន្នាការកើនឡើងនៃសីតុណ្ហភាពជាមធ្យមរបស់ផែនដីក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានទសវត្សរ៍កន្លងមកនេះ។
១៤. ទិន្នន័យរញ្ជួយដី
ទោះបីជាវិទ្យាសាស្ត្ររញ្ជួយដីភាគច្រើនទាក់ទងនឹងការរញ្ជួយដីក៏ដោយ វាក៏មានភាពពាក់ព័ន្ធទៅនឹងឧតុនិយមផងដែរ។ ឧបករណ៍វាស់រញ្ជួយដីក៏មានសមត្ថភាពរកឃើញរលកបរិយាកាសផងដែរ ដូចជារលកសម្ពាធពីព្យុះដ៏ខ្លាំងក្លា ឬការផ្ទុះធំៗដែលបណ្តាលឱ្យមានការប្រែប្រួលនៅក្នុងបរិយាកាស។
Penutup
ការប្រមូល និងវិភាគទិន្នន័យឧតុនិយមប្រភេទនេះអនុញ្ញាតឱ្យយើងយល់កាន់តែច្បាស់អំពីលក្ខខណ្ឌបរិយាកាស ធ្វើការព្យាករណ៍អាកាសធាតុបានកាន់តែត្រឹមត្រូវ និងធ្វើគំរូនិន្នាការអាកាសធាតុរយៈពេលវែង។ ទិន្នន័យនេះមានសារៈសំខាន់មិនត្រឹមតែសម្រាប់អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ និងអ្នកឧតុនិយមប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែក៏សម្រាប់វិស័យដូចជាកសិកម្ម ឧស្សាហកម្មថាមពល និងការការពារបរិស្ថានផងដែរ។ ជាមួយនឹងការអភិវឌ្ឍបច្ចេកវិទ្យា និងឧបករណ៍វាស់វែងកាន់តែទំនើប យើងអាចរំពឹងថានឹងមានការយល់ដឹងកាន់តែស៊ីជម្រៅ និងការព្យាករណ៍កាន់តែត្រឹមត្រូវអំពីអាកាសធាតុ និងអាកាសធាតុនាពេលអនាគត។
