Географиялық зерттеулердегі іріктеу әдістері
Географиялық зерттеулер көбінесе кең таралған, алуан түрлі және әрқашан оңай қол жетімді емес құбылыстармен айналысады — жерді пайдалануды зерттеуден және халықты бөлуден бастап өзен суының сапасы мен апаттардың осалдығын картаға түсіруге дейін. Уақыт, шығындар, жұмыс күші және қолжетімділік шектеулеріне байланысты зерттеушілер сирек жағдайда тұтас халықты жан-жақты бақылай алады. Міне, осы жерде іріктеу әдістері маңызды рөл атқарады. Іріктеу зерттеушілерге оның сипаттамаларын дәл көрсететін халықтың бір бөлігін таңдауға көмектеседі, бұл зерттеу қорытындыларын тиімдірек және ғылыми тұрғыдан негізделген етеді.
Географиядағы іріктеудің негізгі түсініктері
Іріктеу - зерттеу популяциясынан объектілердің, жеке тұлғалардың, орындардың немесе талдау бірліктерінің жиынтығын таңдау процесі. Географиялық зерттеулердегі популяция шағын аудандағы үй шаруашылықтары, қаладағы ауа сапасын бақылау пункттері, ауылшаруашылық аймағындағы жер учаскелері немесе суайрықтағы өзен сегменттері ( DAS ) болуы мүмкін. Іріктеу - бұл популяцияның нақты зерттелген бөлігі, ал іріктеу шеңбері - бұл үлгіні таңдауға негіз болатын популяцияның барлық элементтерін қамтитын тізім немесе карта.
Географияда іріктеу ерекше, себебі зерттеу нысаны кеңістіктік болып табылады. Бұл орналасу, қашықтық, таралу үлгілері, қолжетімділік және аймақтық гетерогенділік іріктеу әдісіне әсер ететінін білдіреді. Жақсы іріктеу кезінде аймақтық вариацияларды ескеру қажет, мысалы, іріктеуді тек оңай қолжетімді аймақтардан ғана алып, шалғай аймақтарды елемеу.
Сынама алудың мақсаты мен артықшылықтары
Іріктеудің негізгі мақсаты - ресурстары шектеулі популяциядан репрезентативті ақпарат алу . Іс жүзінде, іріктеу зерттеуді жылдамырақ, үнемді және көбірек назар аудара отырып жүргізуге мүмкіндік береді. Ғылыми тұрғыдан алғанда, тиісті іріктеу нәтижелердің жарамдылығын арттырады, өлшеу қателігін азайтады және зерттеу нәтижелерін кеңірек популяцияға жалпылауды жеңілдетеді.
Мысалы, ұзындығы 50 км болатын өзеннің су сапасын бағалау үшін зерттеушілер әрбір метрден сынама ала алмайды. Нүктелік немесе сегменттік сынама алу әдістерін қолдана отырып, зерттеушілер су сапасының ауытқуларын ағыстың жоғарғы-орта-төменгі бөліктеріне, тұрғын аудандарға немесе өнеркәсіптік аймақтарға негіздеп сипаттай алады.
Іріктеу әдістерінің екі негізгі тобы
Жалпы алғанда, іріктеу әдістері екі үлкен топқа бөлінеді: ықтималдық іріктеу және ықтималдық емес іріктеу. Негізгі айырмашылық популяцияның әрбір элементінің іріктеу үшін таңдалу ықтималдығында.
1. Ықтималдық іріктеу популяцияның әрбір элементі үшін өлшенетін және салыстырмалы түрде тең мүмкіндік береді. Бұл әдіс сандық зерттеулер үшін және зерттеушілер статистикалық жалпылау жасағысы келгенде қолайлы.
2. Ықтималдық емес іріктеу тең мүмкіндіктерді қамтамасыз етпейді немесе сенімді түрде есептелмейді. Бұл әдіс көбінесе сапалық зерттеулерде, барлау зерттеулерінде немесе популяцияға қолжетімділік шектеулі болған кезде қолданылады.
Географиялық зерттеулердегі ықтималдық іріктеу
1. Қарапайым кездейсоқ іріктеу
Бұл әдіс топтарды немесе топтарды ескермей, бүкіл халықтан кездейсоқ түрде үлгіні таңдайды. Мысалы, қоғамдық көлік қызметтеріне қанағаттанушылықты зерттеу жазылым картасын пайдаланушылар тізімінен 200 респондентті кездейсоқ таңдауды қамтиды. Оның артықшылықтары - қарапайымдылық және таңдаудың минималды бұрмалануы, бірақ оның кемшіліктері кеңістіктік ауытқуларды, мысалы, қала орталығы мен қала маңы арасындағы айырмашылықтарды елемеу мүмкіндігін қамтиды.
2. Жүйелі іріктеу
Жүйелі іріктеу кезінде зерттеушілер үлгілерді белгілі бір аралықпен таңдайды, мысалы, жол бойындағы әрбір 10-шы үйден немесе беткі температураны өлшеу нүктелерінің әрбір 2 км-інен. Бұл әдіс трансекталық сызықтар бойынша жүргізілетін далалық зерттеулер үшін тиімді. Дегенмен, зерттеушілер үлгіні ығыстыруы мүмкін қайталанатын (мерзімді) үлгілерден, мысалы, тұрақты қоныстану үлгілерінен сақ болуы керек.
3. Стратификацияланған кездейсоқ іріктеу
Бұл әдіс популяцияны белгілі бір сипаттамаларға сүйене отырып, қабаттарға (қабаттарға) бөледі, содан кейін әр қабаттан кездейсоқ үлгілерді алады. Географияда қабаттар биіктік аймақтары болуы мүмкін (ойпат, орташа, жоғары), жерді пайдалану түрі (тұрғын үй, күріш алқаптары, орман) немесе халық тығыздығының класы. Артықшылығы - әр топтың өкілдігі сенімдірек, бұл оны гетерогенді аймақтар үшін дәлірек етеді.
4. Кластерлік іріктеу (топтар)
Кластерлік іріктеу жеке тұлғаларды емес, топтарды (кластерлерді) іріктеу бірліктері ретінде таңдайды. Мысалы, зерттеушілер кластер ретінде бірнеше ауылды таңдап, содан кейін сол ауылдардағы барлық немесе кейбір үй шаруашылықтарымен сұхбаттасулары мүмкін. Бұл әдіс халық кең таралған және халық элементтерінің толық тізімі болмаған кезде пайдалы. Ауылдық географияны зерттеуде кластерлік іріктеу көбінесе жол жүру шығындарын үнемдейді, бірақ қателік деңгейі стратификацияланған іріктеуге қарағанда жоғары болуы мүмкін.
5. Көп сатылы іріктеу (кезең-кезеңмен)
Көп сатылы іріктеу - бірнеше іріктеу әдістерінің кезең-кезеңмен үйлесімі. Мысалы, кездейсоқ түрде аудандарды, содан кейін шағын аудандарды, содан кейін ауылдарды және соңында үй шаруашылықтарын таңдау. Бұл әдіс кедейлік, көші-қон немесе апаттардың осалдықтарын зерттеу сияқты кең ауқымды сауалнамаларда кең таралған, себебі ол тиімділік пен репрезентативтілікті теңестіреді.
Географиялық зерттеулердегі ықтималдық емес іріктеу
1. Мақсатты іріктеу (мақсатты)
Мақсатты іріктеу зерттеушінің өз ойларына сүйене отырып, үлгілерді таңдайды, мысалы, белгілі бір құбылысты көрсететін орындарды таңдау. Мысалы, санитарлық зерттеулер үшін кедей аудандарды немесе көшкінге бейім аудандарды таңдау. картаға негізделген осалдық. Бұл әдіс кейс-стадилер мен сапалық зерттеулер үшін жарамды, бірақ статистикалық жалпылау үшін өте қолайлы емес.
2. Ыңғайлылық бойынша іріктеу (жеңілдік)
Үлгілер оңай қолжетімді болғандықтан таңдалады, мысалы, базарда кездесетін тұрғындармен сұхбаттасу немесе жол маңындағы топырақ үлгілерін алу арқылы. Бұл әдіс жылдам және арзан, бірақ ол ең алдымен қателіктерге бейім. Географияда ыңғайлы үлгілерді тек алдын ала зерттеулер немесе алдын ала сауалнамалар үшін пайдалану керек.
3. Қар кесегінен үлгі алу
Қарлы іріктеу бейресми мигрант қауымдастықтар, белгілі бір салалардағы жұмысшылар немесе шашыраңқы жергілікті топтар сияқты анықтау қиын популяциялар үшін қолданылады. Зерттеушілер бірнеше негізгі ақпарат берушілерден бастайды, содан кейін қосымша ақпарат берушілер үшін ұсыныстар сұрайды. Бұл әдіс әлеуметтік желілерге қол жеткізу үшін тиімді, бірақ оның репрезентативтілігінде әлі де шектеулер бар.
4. Квота іріктеу
Квота іріктеуінде зерттеушілер белгілі бір санаттар үшін, мысалы, 50% ер адамдар және 50% әйел респонденттер үшін квоталар немесе жас тобы мен аймаққа негізделген квоталар белгілейді. Бұл әдіс үлгі құрамының талаптарға сай болуын қамтамасыз етуге көмектеседі, бірақ әр квотадағы адамдарды таңдау әдетте кездейсоқ емес.
Кеңістіктік мәселелер: орналасқан жерге негізделген іріктеу
Географиялық зерттеулер көбінесе кеңістіктік негіздегі іріктеуді пайдаланады, мысалы:
– Трансекталық үлгі алу: бір нүктеден екінші нүктеге дейін, мысалы, өзеннің жоғарғы ағысынан төменгі ағысына дейін сызық (трансект) бойымен үлгі алу.
– Торлы іріктеу: аумақ торлы шаршыларға бөлінеді, содан кейін тордың орталық нүктесінен немесе белгілі бір нүктеден іріктеу алынады.
– Аймақтық іріктеу: аумақ аймақтарға бөлінеді (мысалы, су тасқыны аймақтары), содан кейін әр аймаққа пропорционалды түрде іріктеу жүргізіледі.
Бұл тәсіл маңызды, себебі географиялық құбылыстардың қашықтыққа, топографияға және адам мен қоршаған ортаның өзара әрекеттесуіне әсер ететін таралу заңдылықтары бар.
Үлгі өлшемін анықтау
Іріктеме көлемі зерттеу мақсаттарына, популяцияның өзгеру деңгейіне, қажетті дәлдік деңгейіне және ресурстарға байланысты . Сандық зерттеулерде іріктеме көлемі көбінесе статистикалық формулалар (мысалы, Словин, Кокран) немесе қателік шегі тәсілін қолдану арқылы есептеледі. Дегенмен, географияда іріктеме көлемі қамтылған аумақты және өріске қолжетімділікті де ескеруі керек. Тым кішкентай іріктеме кеңістіктік өзгеруді елемеуге болады, ал тым үлкен іріктеме тиімсіз болуы мүмкін.
Іріктеу қателігі және оны қалай азайтуға болады
Іріктеу қателігі үлгілердің репрезентативтік еместігіне, толық емес іріктеу шеңберлеріне, орынды таңдаудағы қателікке немесе респонденттердің жауап беруге дайын болмауына байланысты орын алуы мүмкін. Қатені азайту үшін зерттеушілер:
1. Нақты іріктеу құрылымын әзірлеу (карталарды, әкімшілік деректерді, спутниктік суреттерді пайдалану).
2. Мүмкіндігінше ықтималдық іріктеу әдістерін қолданыңыз.
3. Маңызды қабаттардың немесе аймақтардың көрсетілгеніне көз жеткізіңіз.
4. Аспаптарды сынақтан өткізу және санақшыларды оқыту.
5. Тексеру үшін далалық деректерді геокеңістіктік (ГАЖ) деректермен біріктіріңіз.
Жабу
Іріктеу әдістері географиялық зерттеулерде маңызды негіз болып табылады, себебі олар зерттеушілерге кеңістіктік құбылыстарды тиімді және дәл түсінуге көмектеседі. Іріктеу әдісін таңдау зерттеу мақсаттарына, популяция сипаттамаларына, аймақтық масштабқа, деректердің қолжетімділігі мен далалық қолжетімділікке бейімделуі керек. Ықтималдық іріктеу статистикалық жалпылау үшін өте қолайлы, ал ықтималдық емес іріктеу терең зерттеу және жағдайлық зерттеулер үшін пайдалы. Кеңістіктік аспектілер мен ықтимал ауытқуларды ескере отырып, географиялық зерттеушілер аймақтық жоспарлау , қоршаған ортаны басқару және апаттардың салдарын азайту үшін неғұрлым жарамды, өзекті және пайдалы тұжырымдар жасай алады.
Қаласаңыз, мен сізге нақты географиялық тақырыптар (мысалы, су сапасы, жерді пайдалану, туризм немесе су тасқынына осалдығы) бойынша үлгілік іріктеу дизайндарын қосуға көмектесе аламын, бұл оларды қолдануға тиімдірек етеді.
