Հետստեք սեյսմիկ տվյալների մշակման տեխնիկաներ
Պենդահուլուան
Երկրաֆիզիկական հետազոտություններում սեյսմիկ տվյալները կարևոր դեր են խաղում գիտնականներին և ինժեներներին օգնելու հասկանալ Երկրի ընդերքի կառուցվածքը: Սեյսմիկ տվյալներն օգտագործվում են բնական պաշարների, ինչպիսիք են նավթը, գազը և հանքանյութերը, հայտնաբերման, ինչպես նաև սեյսմիկ ռիսկի գնահատման և ընդհանուր գիտական հետազոտությունների համար: Սեյսմիկ տվյալների վերլուծության կարևոր տեխնիկաներից մեկը հետշերտային սեյսմիկ տվյալների մշակումն է: Այս հոդվածը մանրամասն կքննարկի հետշերտային սեյսմիկ տվյալների մշակումը, դրա կարևորությունը և այս գործընթացում ներգրավված տարբեր մեթոդաբանություններն ու տեխնոլոգիաները:
Poststack սեյսմիկ տվյալների մշակման ըմբռնումը
Հետշտարակային սեյսմիկ տվյալների մշակումը վերաբերում է սեյսմիկ տվյալների վրա կիրառվող տարբեր մշակման մեթոդներին, որոնք կիրառվում են շերտավորումից հետո: Շերտավորումը բազմաթիվ անդրադարձման ուղիներից նմանատիպ սեյսմիկ ազդանշանների համադրման գործընթաց է՝ ազդանշան-աղմուկ հարաբերակցությունը բարելավելու համար: Շերտակավորված տվյալները այնուհետև հետագայում մշակվում են տարբեր հետշտարակային մեթոդներով՝ ավելի ճշգրիտ մեկնաբանման համար:
Հետստեք սեյսմիկ տվյալների մշակման հիմնական նպատակներից մի քանիսն են՝
1. Բարելավել սեյսմիկ տվյալների տարածական և ժամանակային լուծաչափը։
2. Նվազեցրեք աղմուկը և արտեֆակտները, որոնք կարող են առկա լինել դարսելուց հետո։
3. Օպտիմալացնել ենթամակերեսային կառուցվածքների վիզուալիզացիան վերլուծության և մեկնաբանության համար։
Հետստեք սեյսմիկ տվյալների մշակման տեխնիկաներ
Հետստեքային սեյսմիկ տվյալների մշակման մեջ կան մի քանի լայնորեն օգտագործվող տեխնիկա, մասնավորապես՝
1. Միգրացիա
Միգրացիան տեխնիկա է, որն օգտագործվում է սեյսմիկ տվյալները ժամանակային տիրույթից խորության տիրույթ տեղափոխելու կամ ենթամակերեսի բարդ տեղագրության կամ արագության տատանումների պատճառով տեղաշարժված անդրադարձիչները վերակենտրոնացնելու համար: Միգրացիան կարող է իրականացվել ժամանակային կամ խորության միգրացիայի նման մեթոդներով:
– Ժամանակի միգրացիա։ Օգտագործվում է, երբ միջավայրի արագությունը բավականին հաստատուն է, իսկ մակերևույթի տակ գտնվող կառուցվածքը՝ համեմատաբար պարզ։
– Խորության միգրացիա. օգտագործվում է ավելի բարդ ստորգետնյա կառուցվածքների և փոփոխական միջավայրի արագությունների համար։
2. Ֆիլտրացում
Ֆիլտրացումը կիրառվում է աղմուկը նվազեցնելու և սեյսմիկ ազդանշանները պարզաբանելու համար: Որոշ ֆիլտրացման մեթոդներ ներառում են՝
– Շերտային ֆիլտրացում. ֆիլտրում է ցանկալի հաճախականության միջակայքից դուրս գտնվող հաճախականությունները։
– FK ֆիլտրացում. Նվազեցնում է աղմուկը հաճախականության և ալիքային թվերի տիրույթներում։
– Միջնարժեքի ֆիլտրում. սպիկային աղմուկը նվազեցնելու ոչ գծային մեթոդ։
3. Ամպլիտուդի ուղղում
Ամպլիտուդային շտկման նպատակն է փոխհատուցել սեյսմիկ էներգիայի ցրումը և մարումը, որը տեղի է ունենում միջավայրի ներսում: Այս տեխնիկաները ներառում են.
– Ուժի վերականգնում. թուլացած ազդանշանի ամպլիտուդը վերականգնելու համար օգտագործվում են այնպիսի մեթոդներ, ինչպիսին է AGC-ն (ավտոմատ ուժեղացման կառավարումը):
– Իրական ամպլիտուդի վերականգնում. օգտագործում է ֆիզիկական մեթոդներ՝ ազդանշանի թուլացումը գնահատելու և շտկելու համար։
4. Դեկոնվոլյուցիա
Դեկոնվոլյուցիան օգտագործվում է սեյսմիկ տվյալների ժամանակային լուծաչափը բարելավելու և ալիքային ցրման էֆեկտները նվազեցնելու համար: Այս տեխնիկան ներառում է ձայնագրող սարքի և մեդիա միջավայրի կողմից առաջացած ֆիլտրման էֆեկտների հեռացումը:
5. Ավտոմատացված և ինտերակտիվ մեկնաբանություն
Արհեստական բանականության վրա հիմնված ծրագրային ապահովման և ինտերակտիվ մեթոդների կիրառում՝ մշակված սեյսմիկ տվյալներից երկրաբանական առանձնահատկությունները մեկնաբանելու համար։ Սա ներառում է հորիզոնի որոշումը, բեկվածքների նույնականացումը և ջրամբարի մեկնաբանությունը։
6. Սպեկտրալ հավասարակշռում
Սպեկտրալ հավասարակշռումը կիրառվում է տվյալների բազմության հաճախականային արձագանքը բարելավելու և սեյսմիկ ազդանշանի լուծաչափը մեծացնելու համար՝ փոխհատուցելով բարձր հաճախականությունների ավելի արագ մարումը ցածր հաճախականությունների համեմատ։
7. Համահունչություն և ատրիբուտների վերլուծություն
Կոհերենցիան և ատրիբուտների վերլուծությունը առաջադեմ տեխնիկաներ են, որոնք օգտագործվում են սեյսմիկ տվյալների մեկնաբանությունը բարելավելու համար: Կոհերենցիան օգտագործվում է գծային առանձնահատկություններ, ինչպիսիք են բեկվածքները, հայտնաբերելու համար, մինչդեռ սեյսմիկ հատկանիշներ, ինչպիսիք են ամպլիտուդը, փուլը և հաճախականությունը, օգտագործվում են լիթոլոգիական և շերտագրական հատկությունները բացահայտելու համար:
8. Poststack Inversion
Հետստեք ինվերսիան նկարագրում է սեյսմիկ արտացոլման տվյալները ակուստիկ իմպեդանսի մոդելի վերածելու գործընթացը: Այս մոդելը տրամադրում է մանրամասն տեղեկատվություն ստորգետնյա նյութերի հատկությունների մասին և հաճախ օգտագործվում է հորատանցքերի գրանցամատյանի տվյալների հետ համատեղ՝ ավելի ճշգրիտ մեկնաբանության համար:
Հետստեք սեյսմիկ տվյալների մշակման տեխնոլոգիաների և գործիքների մշակում
Տեխնոլոգիայի զարգացման հետ մեկտեղ, հետստեք սեյսմիկ տվյալների մշակման համար օգտագործվող գործիքներն ու ծրագրային ապահովումը նույնպես զգալի զարգացում են ապրել: Այսօր ոլորտում տարածված որոշ ծրագրային ապահովումներ ներառում են.
– Սեյսմիկ Յունիքս (SU). Բաց կոդով ծրագրային ապահովման փաթեթ սեյսմիկ տվյալների մշակման համար։
– ProMAX: Լայնորեն կիրառվում է արդյունաբերության մեջ սեյսմիկ մշակման տարբեր փուլերում, ներառյալ կուտակման և հետկառուցման մշակումը։
– Petrel. Schlumberger-ի ծրագրային ապահովում, որը տրամադրում է սեյսմիկ տվյալների մշակման և մեկնաբանման ինտեգրված հարթակ։
– Kingdom Suite. IHS Markit-ի ծրագրային ապահովում, որն օգտագործվում է երկրաբանական և երկրաֆիզիկական վերլուծությունների համար։
Ամպային հաշվարկների, մեծ տվյալների վերլուծության և մեքենայական ուսուցման տեխնոլոգիաների ներդրման միջոցով, հետստեք սեյսմիկ տվյալների մշակումը կարող է իրականացվել ավելի արդյունավետ և ապահովել ավելի մանրամասն և արագ արդյունքներ։
Եզրակացություն
Հետշտարակային սեյսմիկ տվյալների մշակումը սեյսմիկ տվյալների վերլուծության կարևորագույն քայլ է, որի նպատակն է բարելավել ստորգետնյա կառուցվածքների մեկնաբանությունը: Տարբեր տեխնիկաների, ինչպիսիք են միգրացիան, ֆիլտրացումը, ամպլիտուդի ուղղումը, դեկոնվոլյուցիան և այլն, կիրառմամբ, շեղարակային սեյսմիկ տվյալների որակը կարող է զգալիորեն բարելավվել: Ծրագրային ապահովման տեխնոլոգիաների առաջընթացը և ժամանակակից մեթոդների, ինչպիսին է մեքենայական ուսուցումը, կիրառումը շարունակում են ընդլայնել սեյսմիկ տվյալների մշակման ճշգրտության և արդյունավետության սահմանները:
Այս մեթոդների խորը ըմբռնման և համապատասխան գործիքների կիրառման միջոցով գիտնականներն ու ինժեներները կարող են ավելի տեղեկացված և տեղեկացված որոշումներ կայացնել բնական պաշարների հետախուզման և երկրաբանական ռիսկերի մեղմացման հարցերում։
